Statistical Analysis with Stata and R Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy prognostických technik v R.
• Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
• Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
• Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.

Publikum

Business majitelé (marketingoví manažeři, produktoví manažeři, manažeři zákaznické základny) a jejich týmy; odborníci na zákaznické statistiky.

Přehled

Kurz sleduje životní cyklus zákazníka od získávání nových zákazníků, řízení stávajících zákazníků pro ziskovost, udržení dobrých zákazníků a nakonec pochopení toho, kteří zákazníci nás opouštějí a proč. Budeme pracovat se skutečnými (i když anonymními) daty z různých odvětví, včetně telekomunikací, pojišťovnictví, médií a špičkových technologií.

Formát

Školení vedené instruktorem v průběhu pěti půldenních lekcí s cvičením ve třídě a domácími úkoly. Může být poskytnut jako učební nebo distanční (online) kurz.

Publikum

manažeři vývojáři vědci studenti

Formát kurzu

on-line výuka a diskuse NEBO osobní workshopy

R  je open-source programovací jazyk pro statistické výpočetní techniky, analýzu dat a grafiku. Výzkum využívá rostoucí počet manažerů a analytiků v korporacích a akademii. R také našel následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez počítačových programovacích dovedností, kteří ji snadno používají. Jeho popularita je vzhledem k rostoucímu používání datového těžby pro různé účely, jako je nastavení reklamních cen, nalezení nových léků rychleji nebo fin-tune finanční modely. R má širokou škálu balíčků pro data mining.

Tento kurz se zabývá manipulací s objekty v R včetně čtení dat, přístupu k R balíčkům, psaní funkcí R a tvorby informačních grafů. To zahrnuje analýzu dat pomocí běžných statistických modelů. Tento kurz učí, jak používat software R (https://www.r-project.org) jak na příkazové linii, tak v grafickém uživatelském rozhraní (GUI).

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento kurz je úvodem do aplikace neuronových sítí v reálných problémech pomocí softwaru R-project.

Tento kurz je určen pro datové vědce a statistiky, kteří již mají základní dovednosti kódování R & C++ a R kód a potřebují pokročilé dovednosti kódování R.

Účelem je poskytnout praktický pokročilý kurz programování R účastníkům se zájmem o aplikaci metod v práci.

Aby bylo školení relevantní pro publikum, používají se příklady specifické pro daný sektor

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí analyzovat velké soubory dat pomocí Stata.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte statistické modely pro předpovídání klíčových zájmových proměnných a událostí.
• Vytvářejte popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvence a další.
• Spravujte a strukturujte velké datové sady, připravené pro analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky v oblasti výpočetní techniky, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně využít Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnejte funkce Stata s SPSS a R.
• Integrujte Stata s R pro bezproblémové statistické výpočty.
• Vyvíjejte a automatizujte pracovní postupy pomocí Stata a R.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Popis:

Toto je kurz navržený tak, aby naučil uživatele R, jak vytvářet webové aplikace, aniž by se museli učit HTML, Javascript a CSS pro různé prohlížeče.

Objektivní:

Pokrývá základy fungování aplikací Shiny.

Pokrývá všechny běžně používané funkce vstupu/výstupu/vykreslování/panelování z knihovny Shiny.