R Markdown for Dynamic Documents and Reproducible Reporting Počítačový Kurz

Tento kurz se zabývá pokročilými tématy v programování v R.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena začínajícím datovým analytikům, kteří chtějí používat programování v R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a tvorbě poutavých vizualizací pro inspekci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programování v R.
• Aplikovat základní procesy datové vědy.
• Vytvářet vizuální reprezentace dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená data analystům, kteří chtějí programovat s R v SAS pro clusterovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat clusterovou analýzu pro datamining
• Ovládat R syntaxi pro clustrové řešení.
• Implementovat hierarchické a nehierarchické clustrování.
• Berouc do úvahy data vytvořit rozhodnutí, která pomohou zlepšit provozní činnost.

Data analytics je klíčovým nástrojem v dnešním podnikání. Celý kurz bude zaměřen na rozvoj dovedností pro praktickou analýzu dat. Cílem je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi na otázky založené na faktech:  

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• prognóza budoucích výkonů
• hodnocení předpovědí

Co by se mělo stát?

• transformace dat na důkazná podnikatelská rozhodnutí
• optimalizace procesů

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

R je velmi populární, open source prostředí pro statistické výpočty, data analytics a grafiku. Tento kurz studentům představuje programovací jazyk R. Obsahuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilé data analytics a grafika s reálnými daty.

Cílová skupina

Vývojáři / analitičtí pracovníci

Délka kurzu

3 dny

Formát

Prezentace a praktické cvičení

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé analytiky dat a odborníky ve firmách, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí jazyka R.

Koncepční skladba tohoto kurzu umožní účastníkům:

• Pojmutí základů prognostických technik v jazyce R.
• Použití exponenciálního vyhlazování a ARIMA modelů pro analýzu časových řad.
• Využívání balíčku ‘forecast’ k vytvoření přesných prognostických modelech.
• Automatizace pracovních postupů pro prognózy ve firmách a výzkumu.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto vedené instruktorem, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v Pythonu a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánovat, sestavovat a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Provozovat datově orientovaná rozhodnutí.
• Implementovat celková data science projekty.

Odhaduje se, že nestrukturovaná data tvoří více než 90 procent všech dat, velká část z nich ve formě textu. Blogové příspěvky, tweety, sociální média a další digitální publikace neustále přidávají tento rostoucí objem dat.

Tento živý kurz vedený instruktorem se soustředí na získávání poznatků a významu z těchto dat. S využitím knihoven R Language a Natural Language Processing (NLP) kombinujeme koncepty a techniky z informatiky, umělé inteligence a počítačové lingvistiky, abychom algoritmicky pochopili význam textových dat. Vzorky dat jsou k dispozici v různých jazycích podle požadavků zákazníka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni připravit datové sady (velké i malé) z různých zdrojů, poté aplikovat správné algoritmy k analýze a reportování o jejich významu.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů