Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do nástrojů pro analýzu dat

  • Přehled Pythonu, R, Power Query a Power BI
  • Aplikace analytických nástrojů v různých odvětvích
  • Nastavení potřebných nástrojů a pracovního prostředí

Čištění a příprava dat

  • Použití knihoven Pythonu (Pandas) k čištění dat
  • Transformace a úpravy dat pomocí Power Query
  • Řešení problémů s chybějícími či nekonzistentními daty

Statistická analýza v R

  • Základní statistické funkce a manipulace s daty v R
  • Eskplorativní analýza dat
  • Tvorba a interpretace statistických modelů

Integrace a transformace dat

  • Kombinování dat z různých zdrojů pomocí Power Query
  • Spojení pracovních postupů Pythonu a R s nástrojem Power BI
  • Zajištění konzistence a kvality dat

Vizualizace dat pomocí Power BI

  • Tvorba dynamických řídicích panelů a vizualizací
  • Použití nástroje Power BI k identifikaci trendů a podstatných informací
  • Sdílení a publikování reportů

Aplikace a příklady z praxe v různých odvětvích

  • Reálné příklady analýzy dat
  • Tvorba pracovních postupů pro běžné scénáře v jednotlivých odvětvích
  • Praktický projekt k upevení nabytých znalostí

Závěr a další možnosti rozvoje

Požadavky

  • Základní znalost statistiky
  • Orientace v tabulkových procesorech a práci s daty
  • Předchozí programátorské zkušenosti nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Obchodní analytici
  • Datoví specialisté
  • Projektoví manažeři
  • Administrativní pracovníci
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie