Návrh Školení

Úvod do Data Analysis Nástroje

  • Přehled Python, R, Power Query a Power BI
  • Aplikace analýzy dat napříč průmyslovými odvětvími
  • Nastavení nástrojů a prostředí

Data Cleaning a Příprava

  • Použití knihoven Python (Pandas) pro čištění dat
  • Čištění a transformace dat pomocí Power Query
  • Řešení chybějících dat a nesrovnalostí

Statistická analýza s R

  • Základní statistické funkce a manipulace s daty v R
  • Průzkumná analýza dat
  • Tvorba a interpretace statistických modelů

Data Integration a Transformace

  • Kombinace dat z více zdrojů s Power Query
  • Integrace pracovních postupů Python a R s Power BI
  • Zajištění konzistence a kvality dat

Vizualizace dat pomocí Power BI

  • Vytváření dynamických dashboardů a vizualizací
  • Použití Power BI k identifikaci trendů a poznatků
  • Sdílení a publikování zpráv

Případové studie aplikací a průmyslu

  • Případové studie v reálném světě v analýze dat
  • Vývoj pracovních postupů pro běžné průmyslové scénáře
  • Praktický projekt ke konsolidaci učení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti statistiky
  • Znalost tabulek a zadávání dat
  • Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s programováním

Publikum

  • Business analytici
  • Data profesionálové
  • Projektoví manažeři
  • Administrativní pracovníci
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie