Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do nástrojů pro analýzu dat
- Přehled Pythonu, R, Power Query a Power BI
- Aplikace analytických nástrojů v různých odvětvích
- Nastavení potřebných nástrojů a pracovního prostředí
Čištění a příprava dat
- Použití knihoven Pythonu (Pandas) k čištění dat
- Transformace a úpravy dat pomocí Power Query
- Řešení problémů s chybějícími či nekonzistentními daty
Statistická analýza v R
- Základní statistické funkce a manipulace s daty v R
- Eskplorativní analýza dat
- Tvorba a interpretace statistických modelů
Integrace a transformace dat
- Kombinování dat z různých zdrojů pomocí Power Query
- Spojení pracovních postupů Pythonu a R s nástrojem Power BI
- Zajištění konzistence a kvality dat
Vizualizace dat pomocí Power BI
- Tvorba dynamických řídicích panelů a vizualizací
- Použití nástroje Power BI k identifikaci trendů a podstatných informací
- Sdílení a publikování reportů
Aplikace a příklady z praxe v různých odvětvích
- Reálné příklady analýzy dat
- Tvorba pracovních postupů pro běžné scénáře v jednotlivých odvětvích
- Praktický projekt k upevení nabytých znalostí
Závěr a další možnosti rozvoje
Požadavky
- Základní znalost statistiky
- Orientace v tabulkových procesorech a práci s daty
- Předchozí programátorské zkušenosti nejsou vyžadovány
Cílová skupina
- Obchodní analytici
- Datoví specialisté
- Projektoví manažeři
- Administrativní pracovníci
21 Hodiny
Reference (2)
Jak používat relace v Power BI a rozdíly mezi sloupci a opatřeními
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurz - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Přeloženo strojem
Metoda tréninku.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Kurz - Power BI: Basics to Advanced
Přeloženo strojem