Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do procesního myšlení a kultury zlepšování
- Pochopení procesů jako systémů dodávky hodnoty.
- Náklady na špatnou kvalitu a skryté plýtvání v procesech.
- Úvod do filozofie trvalého zlepšování a cyklu Plan-Do-Check-Act (Plánuj-Vyjednej-Zkontroluj-Uprav).
- Rolety v procesu zlepšování: sponzor (champion), vlastník procesu a člen týmu.
Základy BPMN 2.0 pro mapování procesů
- Základní elementy BPMN: události, aktivity, brány a toky.
- Base (Pools), dráhy (lanes) a toky zpráv pro vícefunkční procesy.
- Navržení mapy současného stavu (as-is) procesu z reálných operací.
- Běžné chyby v modelování BPMN a jak se jim vyhnout.
Úvod do Six Sigma a rámce DMAIC
- Mindset Six Sigma: snižování variability a eliminace vad.
- Přehled DMAIC: Definovat, Měřit, Analyzovat, Zlepšit, Kontrola.
- Výběr správného projektu: kritéria pro vymezení rozsahu a priorizaci.
- Uložení projektové chartery a stanovení měřitelných cílů.
Fáze Definovat: Vymezení problému a procesu
- Převádění bolestivých bodů obchodu na definované výroky o problému.
- Techniky Hlas zákazníka (VOC) a Hlas byznysu (VOB).
- Vytváření diagramů SIPOC pro vymezení rozsahu procesu.
- Stanovení cílů SMART pro iniciativy zlepšování.
Fáze Měřit: Shromažďování dat a stanovení základních linií
- Identifikace klíčových metrik procesu: cyklusový čas, doba trvání, míry chyb a propustnost.
- Plánování sběru dat: co měřit, jak a kde.
- Stanovení základního stavu současné výkonosti pomocí grafů běhu a histogramů.
- Analýza měřicích systémů a zajištění spolehlivosti dat.
Fáze Analyzovat: Nalezení kořenových příčin
- Analýza procesu s mapováním toku hodnoty a identifikací hrdel.
- Nástroje pro analýzu kořenových příčin: 5 Proč, diagram rybí kosti a Paretova analýza.
- Základní statistické pojmy: průměr, směrodatná odchylka a schopnost procesu.
- Ověřování kořenových příčin pomocí dat a důkazů.
Analýza procesu a návrh budoucího stavu s BPMN
- Analýza map současného stavu na redundantní úkony, přenosy mezi odděleními a hrdla v rozhodování.
- Modelování budoucího stavu (to-be) procesu s zjednodušenými toky.
- Použití bran a událostí pro modelování zpracování výjimek a eskalace.
- Ladění redesignu procesu s doporučeními ke zlepšení z DMAIC.
Fáze Zlepšit: Návrh a implementace řešení
- Generování nápadů ke zlepšení strukturovaným brainstormingem.
- Vyhodnocování a priorizace řešení pomocí matric dopad-úsilí.
- Testování změn: návrh malých experimentů a rychlých vítězství.
- Řízení změn v procesu: komunikace, školení a nasazení zlepšení.
Fáze Kontrola: Udržení dosažených zisků
- Vývoj standardizovaných postupů práce (SOP) z vylepšených procesů.
- Kontrolní plány: monitorování kritických metrik a nastavení kontrolních limitů.
- Vytváření vizuálních přehledových tabulí pro trvalé sledování.
- Plány reakce v případě, kdy se metriky dostanou z kontroly.
Statistická kontrola procesu a pokročilé monitorování
- Úvod do kontrolních grafů: X-bar, R-graf a p-graf.
- Interpretace signálů v kontrolních grafech a speciální příčiny variability.
- Použití Excelu nebo jednoduchých nástrojů k vytvoření a údržbě kontrolních grafů.
- Integrace statistického monitorování do každodenních manažerských rutin.
Automatizace procesů a technologičtí enableři
- Kde se modely BPMN napojují na automatizaci pracovních toků a digitální nástroje.
- Možnosti low-code a no-code pro automatizaci opakujících se kroků.
- Integrace projektů Six Sigma s systémy ERP a zásobování.
- Vytváření byznysového případu pro investice do technologie.
Building a Continuous Improvement Culture
- Embedding process review cycles into team rhythms.
- Training others and scaling process improvement across departments.
- Knowledge management: maintaining process repositories and lessons learned.
- Developing internal champions and sustaining momentum post-training.
Požadavky
- Základní pochopení obchodních operací a denních pracovních postupů
- Znalost procesů organizace a rolí jednotlivých oddělení
- Předchozí technické nebo statistické znalosti nejsou vyžadovány
Cílová skupina
- Personál oddělení procesů a členové provozních týmů
- Vedení týmů a nadřízení zodpovědní za optimalizaci pracovních postupů
- Profesionálové hledající praktické nástroje k překonání status quo a podpoře trvalého zlepšování
21 Hodiny
Reference (3)
znalosti trenéra, přizpůsobené podle potřeb, všechny témata jsou zahrnutá
eleni - EUAA
Kurz - Forecasting with R
Přeloženo strojem
Variace s cvičením a ukázkovým zobrazením.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Přeloženo strojem
Skutečné aplikace v reálném životě s použitím příkladů Statcan a CER.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurz - Data Analytics With R
Přeloženo strojem
