Návrh Školení
Úvod do myšlení v rámci procesů a kultury neustálého zlepšování
- Pochopení procesů jako systémů pro dodávku hodnot.
- Náklady spojené se špatnou kvalitou a skrytým plýtváním v procesech.
- Základní principy neustálého zdokonalování a cyklu Plánuj-Dělej-Kontroluj-Oprav.
- Rozdílné role při zlepšování procesů: šampion, vlastník procesu a člen týmu.
Základy BPMN 2.0 pro mapování procesů
- Základní prvky modelování v BPMN: události, činnosti, rozvětvení a toky.
- Použití skupin, pruhů a toků zpráv pro znázornění vícefunkčních procesů.
- Vytvoření mapy aktuálního stavu na základě reálných provozních podmínek.
- Běžné chyby při tvorbě modelů BPMN a jak se jim vyhnout.
Úvod do šestisigma a rámce DMAIC
- Myslenka šestisigma: snižování variability a eliminace chyb.
- Přehled fází DMAIC: Definice, Měření, Analýza, Zlepšení, Kontrola.
- Výběr vhodného projektu: kritéria pro jeho rozsah a prioritizaci.
- Sestavení projektového zadání s jasně stanovenými cíli a parametry.
Fáze Definice: Vymezení problému a daného procesu
- Převod problémů identifikovaných v podnikání na konkrétní formulace.
- Techniky pro pochopení názoru zákazníka a potřeb organizace.
- Tvorba diagramů SIPOC k určení rozsahu daného procesu.
- Nastavení SMART cílů jako základu pro plánování zlepšovacích aktivit.
Fáze Měření: Shromažďování dat a stanovení výchozího stavu
- Určení klíčových ukazatelů: doba trvání, počet chyb a efektivita práce.
- Plánování sběru dat – co, jak a kde měřit.
- Stanovení aktuálních výsledků pomocí grafů a histogramů.
- Analýza spolehlivosti používaných metod a nástrojů sběru dat.
Fáze Analýzy: Hledání skutečných příčin problémů
- Analýza procesů pomocí mapování toků hodnot a identifikace úzkých míst.
- Nástroje pro hledání kořenových příčin: metoda 5 Proč, diagram příčin a důsledků i Pareto analýza.
- Základní statistické pojmy: průměr, směrodatná odchylka a kapacita procesu.
- Ověřování zjištěných příčin s využitím dostupných dat.
Analýza procesů a navrhování nového stavu s využitím BPMN
- Vyhledávání nadbytečných kroků, předávání informací či rozhodovacích úzkých míst v mapách procesů.
- Tvorba modelů budoucího stavu s cílem zefektivnění celého postupu.
- Použití rozvětvení a událostí pro znázornění řešení výjimečných situací.
- Vytvoření vazby mezi novými modely procesů a doporučenými kroky z rámce DMAIC.
Fáze Zlepšování: Navrhování řešení a jejich implementace
- Generování návrhů na zlepšení prostřednictvím strukturované brainstormovací techniky.
- Hodnocení a prioritizace navržených řešení pomocí matic dopad vs. úsilí.
- Implementace drobných změn jako pilotních testů před jejich rozšířením.
- Manažerské zvládání procesových změn: komunikace, školení a postupné zavádění nových metod.
Fáze Kontroly: Udržení dosažených výsledků
- Vytvoření standardních pracovních postupů na základě upraveného procesu.
- Plány kontroly: sledování klíčových ukazatelů a nastavení hranic pro jejich přijatelnost.
- Tvorba vizuálních panelů pro průběžné monitorování provozních výsledků.
- Postupy reakce v případě, že naměřené hodnoty překročí stanovené meze.
Statistická kontrola procesů a pokročilé monitorování
- Přehled řídicích diagramů: X-bar, R-diagramy i p-diagramy.
- Výklad signálů v řídicích grafech a rozpoznávání neobvyklých změn.
- Používání nástrojů typu Excel k sestavení a spravování takových diagramů.
- Začlenění statistického sledování do běžné každodenní práce týmů.
Automatizace procesů a technologické možnosti podpory
- Místa využití modelů BPMN při automatizaci pracovních postupů i použití softwaru.
- Možnosti automatizace s využitím systémů typu low-code či no-code.
- Spojení projektů šestisigma se systémy ERP a správy skladových zásob.
- Tvorba obchodní argumentace pro rozhodnutí o investicích do technologií.
Vytváření kultury neustálého zdokonalování
- Začleňování periodických kontrol procesů do pracovních návyků týmu.
- Školení dalších kolegů a rozšíření principů zlepšování i na ostatní oddělení.
- Správa znalostí: tvorba archivů s informacemi o jednotlivých procesech a jejich vylepšeních.
- Vytvoření skupiny aktivních šiřitelů myšlenek neustálého zdokonalování i po skončení kurzu.
Požadavky
- Základní povědomí o podnikových procesech a jejich každodenním průběhu
- Orientace v aktuálních procesech a rozdělení rolí v organizaci
- Předchozí znalosti technického či statistického charakteru nejsou potřebné
Cílová skupina
- Všichni pracovníci procesních oddělení a členové provozních týmů
- Týmoví lídři a nadřízení odpovědní za optimalizaci pracovních postupů
- Profesionálové hledající praktické nástroje k překonání stávajícího stavu a zajištění neustálého zdokonalování
Reference (4)
mnoho bodů
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurz - Statistical Analysis with Stata and R
Přeloženo strojem
znalosti trenéra, přizpůsobené podle potřeb, všechny témata jsou zahrnutá
eleni - EUAA
Kurz - Forecasting with R
Přeloženo strojem
Variace s cvičením a ukázkovým zobrazením.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Přeloženo strojem
Skutečné aplikace v reálném životě s použitím příkladů Statcan a CER.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurz - Data Analytics With R
Přeloženo strojem