Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Den první: Základy jazyka
- Úvod do kurzu
- O datové vědě
- Definice datové vědy
- Postup při provádění datové analýzy.
- Představení jazyka R
- Proměnné a jejich typy
- Řídicí struktury (cykly / podmínky)
- R: skaláry, vektory a matice
- Definování vektorů v R
- Matice
- Práce s textem a řetězci
- Datový typ "text"
- Čtení a zápis souborů
- Seznamy
- Funkce
- Představení funkcí
- Closure funkce
- Funkce lapply/sapply
- DataFrames
- Cvičení ke všem částem kurzu
Den druhý: Středně pokročilé programování v R
- DataFrames a práce se soubory
- Načítání dat ze souborů
- Příprava dat
- Vestavěné datové sady
- Vizualizace
- Grafické balíčky
- Funkce plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 散点图
- Tepelné mapy
- Balíček ggplot2 (funkce qplot(), ggplot())
- Eksplorace dat pomocí balíčku Dplyr
- Cvičení ke všem částem kurzu
Požadavky
- Doporučuje se základní znalost programování
Cílová skupina
- Analytici dat
14 Hodiny
Reference (3)
mnoho bodů
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurz - Statistical Analysis with Stata and R
Přeloženo strojem
znalosti trenéra, přizpůsobené podle potřeb, všechny témata jsou zahrnutá
eleni - EUAA
Kurz - Forecasting with R
Přeloženo strojem
Skutečné aplikace v reálném životě s použitím příkladů Statcan a CER.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurz - Data Analytics With R
Přeloženo strojem
