Data Science s Tableau a R Programming Počítačový Kurz

Tento kurz vám ukáže, jak funguje lidské vnímání a jak ho můžete využít k předávání nejlepších poznatků. Seznámíte se s teorií designu, včetně zákonů Gestalt, preattentivních atributů a inkluzivity. Pochopíte také podobnosti a rozdíly mezi objevovací a vysvětlující analýzou. Zjistíte, jak se používají grafy a naučíte se vybírat nejvhodnější z nich. Na konci kurzu budete znát principy designu a bude vám jasné, jak je implementovat do vizualizací vytvořených pomocí softwaru Tableau.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat a integrovat SQL, Python a Tableau k provádění komplexní analýzy, zpracování a vizualizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí pro provádění analýzy dat pomocí SQL, Python a Tableau.
• Pochopte klíčové pojmy softwarové integrace (data, servery, klienti, rozhraní API, koncové body atd.).
• Zopakujte si základy Python a SQL.
• Proveďte techniky předběžného zpracování dat v Python.
• Přečtěte si, jak propojit Python a SQL pro analýzu dat.
• Vytvářejte srozumitelné vizualizace dat a grafy pomocí Tableau.

Během kurzu budete moci:

Tento kurz je začátečnický pro uživatele Tableau; určen je každému, kdo se chce zabývat daty a navrhuje pomoci využít hlavní funkce v Tableau.

• Připojit se ke svým datům.
• Upravit a uložit zdroj dat.
• Pochopit terminologii Tableau.
• Použít rozhraní / paradigmu Tableau pro efektivní vytváření silných vizualizací.
• Vytvořit základní výpočty, vrcholící na základní aritmetické výpočty, vlastní agregace a poměry, matematiku s daty a rychlá tabulková výpočty.
• Reprezentovat svá data pomocí následujících typů vizualizací:
  • Křížové tabulky
  • Geografické mapy
  • Teplotní mapy
  • Stromové mapy
  • Koláčové a sloupcové grafy
  • Grafy s dvojitou osou a kombinovanými grafy s různými typy značek
  • Vyznačovací tabulky
  • Rozptylové diagramy
• Sestavit nástěnky pro sdílení vizualizací.

Tableau pomáhá lidem vidět a porozumět datům.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí používat Tableau Desktop k transformaci nezpracovaných dat na smysluplné náhledy prostřednictvím grafických znázornění, jako jsou tabulky, grafy, mapy a tabulky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte se k více typům zdrojů dat (Excel, CSV, databáze, cloudové) a pochopte rozdíly mezi živými a extrahovanými připojeními.
• Připravte a vyčistěte data pro analýzu, včetně přejmenování polí, zpracování nulových hodnot a kombinování datových sad prostřednictvím spojení a prolnutí.
• Vytvářejte základní vizualizace, jako jsou tabulky, pruhové grafy, spojnicové grafy a mapy, a aplikujte filtry pro upřesnění prezentací dat.
• Vyvíjejte středně pokročilé vizualizace včetně geografických map, dvouosých grafů a používejte hierarchie, skupiny a sady k vylepšení analýzy.
• Vytvářejte vypočítaná pole a parametry pro vytváření dynamických a přizpůsobených vizualizací na základě uživatelských vstupů a logických funkcí.
• Navrhujte interaktivní řídicí panely a příběhy, které začleňují více vizualizací a filtrů k vyprávění soudržného příběhu.

Tableau Explorer je licenční úroveň v Tableau Cloud navržená pro uživatele, kteří interagují s řídicími panely, používají filtry, vytvářejí zobrazení a spolupracují s týmy pomocí publikovaných datových zdrojů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo přítomné) je určené začátečním až středně pokročilým obchodním uživatelům, kteří chtějí prozkoumat, filtrovat a interagovat s daty pomocí Tableau Explorer v Tableau Cloud.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sjíždět se po řídicích panelech a sdílených pracovních sešitech s důvěrou.
• Používat filtry, prozkoumávat detaily a exportovat data z řídicích panelů.
• Vytvářet uložená zobrazení a vlastní upozornění na změny dat.
• Spolupracovat s členy týmu pomocí komentářů, odběrů a sdílených zobrazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a demonstrace.
• Cvičení s rukama na klávesnici pomocí sdílených řídicích panelů a publikovaného obsahu.
• Vzorkování v Tableau Cloud v reálném čase s vedenou prohlídkou.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Aby bylo možné požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k domluvě.

V tomto instruktorem vedeném tréninku v České republice, se účastníci naučí, jak rozšířit možnosti Tableau tak, aby odpovídaly specifickým požadavkům jejich organizace.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Pochopit základy vývoje s Tableau.
• Vytvářet a publikovat vizualizace a interakce dat pomocí Tableau.
• Používat nástroje a API pro vývojáře od Tableau k přizpůsobení a rozšíření možností Tableau pro jejich organizaci.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto vedené instruktorem živé školení na místě nebo online je určeno středně pokročilým odborníkům v oblasti digitální forenzní analýzy a kyberbezpečnosti, kteří chtějí získat rozsáhlé znalosti a praktické dovednosti v používání Tableau Forensic Imager pro digitální forenzní účely.

• Porozumět roli a důležitosti digitálního forenzního imagingu ve vyšetřováních.
• Ovládat Tableau Forensic Imager pro získání forenzních obrazů.
• Používat nejlepší praktiky při zacházení a udržování digitálního důkazu.
• Navigovat v software, konfigurovat, spouštět a spravovat úlohy imagingu.
• Analizovat a ověřovat forenzní obrazy pro zajištění integrity a přijatelnosti ve soudním řízení.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno datovým analytikům a datovým vědcům, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Tableau.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojit se ke svým datům.
• Editovat a ukládat zdroj dat.
• Porozumět terminologii Tableau.
• Používat rozhraní a paradigma Tableau k efektivnímu vytváření silných vizualizací.
• Vytvářet výpočty, včetně aritmetických výpočtů, vlastních agregací a poměrů, datových operací a tabulkových výpočtů.
• Reprezentovat svá data různými typy vizualizací.
• Vytvářet řídicí panely pro sdílení vizualizací.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno data analystům, kteří chtějí připravovat a tvarovat data pomocí Tableau Prep Builder.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat Tableau Prep.
• Pochopit a implementovat workflow datové vědy.
• Načíst data z různých zdrojů, jako jsou Excel a databáze.
• Připravit, tvarovat a vzorkovat data pro analýzu v Tableau Desktop.
• Prozkoumat a ověřit data.
• Vytvářet a publikovat Tableau Prep flows.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí získat praktické znalosti Tableau Prep Builder a základních mapovacích funkcí v Tableau pro přípravu dat a vizualizační výzvy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte se k různým zdrojům dat, včetně cloudových a místních souborů, a spravujte živá a extrahovaná datová připojení.
• Provádějte fúzi a kombinaci dat pomocí pokročilých technik spojování pro sloučení více datových sad z různých zdrojů pro lepší analýzu.
• Vytvářejte vypočítaná pole a provádějte operace pro dynamickou manipulaci a analýzu dat.
• Publikovat a aktualizovat připravená data na Tableau Server nebo Tableau Online, což umožňuje automatické aktualizace a plánování.
• Vytvářejte základní a pokročilé mapy s geografickými daty, včetně vyplněných map, map hustoty a dvouosých map.
• Aplikujte mapovací techniky k řešení skutečných obchodních problémů vytvářením interaktivních, podrobných geografických vizualizací.

Tableau je nástroj pro podnikovou inteligenci a vizualizaci dat. Python je široce používaný programovací jazyk, který poskytuje podporu pro rozsáhlé statistické a strojové učení techniky. Kombinace vizualizační síly Tableau a možností strojového učení Pythonu pomáhá vývojářům rychle budovat pokročilé analytické aplikace pro různé podnikové použití.

V tomto instruktorem védaném tréninku se účastníci naučí, jak kombinovat Tableau a Python k provádění pokročilé analýzy. Integrace Tableau a Pythonu bude provedena prostřednictvím API TabPy.

Konec tréninku by měli účastníci být schopni:

• Integrovat Tableau a Python pomocí API TabPy
• Používat integraci Tableau a Pythonu k analýze komplexních podnikových scénářů s použitím několika řádků Pythonu

Cílová skupina

• Vývojáři
• Data scientisci

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a množství praktické práce

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto školení s vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé a pokročilé architekti dat, kteří chtějí seznámit se zručnostmi pro instalaci, konfiguraci, správu a udržování serveru Tableau.

• Mít hluboké pochopení architektury serveru Tableau.
• Pochopit procesy a funkce serveru Tableau.
• Používat server Tableau pro automatizaci úkolů.
• Konfigurovat a spravovat server Tableau.
• Nastavit server Tableau pro vysokou dostupnost a škálovatelnost.

Toto živé školení vedené instruktoremČeské republice (online nebo na místě) je zaměřen na začátečníky až středně pokročilé datové vědce a analytiky, kteří se chtějí naučit používat Tableau nástroje pro vizualizaci a analýzu dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni: Propojit více zdrojů dat. Vytvářejte základní vizualizace dat. Používejte základní až pokročilé výpočty pro analýzu dat. Naučte se osvědčené postupy pro používání grafů a vizualizací.

Cílová skupina

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Během tohoto vedeného instruktorem živého kurzu se účastníci naučí, jak manipulovat s daty a je visualizovat pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Tidyverse je sbírka flexibilních R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

• Začátečníci v jazyce R
• Začátečníci ve vyhledávání dat a vizualizaci dat

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praxe

• Provádět analýzu dat a vytvářet působivé vizualizace
• Těžit užitečné závěry z různých souborů vzorných dat
• Filtrovat, řadit a shrnout data k odpovědi na zkoumavé otázky
• Převádět zpracovaná data do informačních čarových grafů, sloupcových grafů a histogramů
• Importovat a filtrovat data ze široké škály datových zdrojů, včetně Excel, CSV a SPSS souborů