AI for Software Development Školení v Prague

GitHub Copilot je AI-podporovaný nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj při zlepšení kvality a produktivity. Spojen s aplikacemi umělé inteligence v projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využívat AI ke optimalizaci alokace zdrojů, automatizaci pracovních postupů a posílení rozhodování.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena pro manažery pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti GitHub Copilotu a zároveň si vyzkoušet praktické aplikace AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velké projekty a odvětví, jako je těžba ropy a plynu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé funkce Copilotu ve velkých podnikových projektech.
• Integrovat Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů pro maximální efektivitu.
• Využívat AI nástroje k optimalizaci řízení projektu, infrastruktury a získávání softwaru.
• Implementovat strategie na bázi AI pro lepší plánování, odhadování a optimalizaci času.
• Rozpoznávat praktické aplikace AI v odvětví specifických scénářích, jako je těžba ropy a plynu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a studie případů.
• Demonstrace živých laboratoří s AI nástroji a pracovními postupy Copilotu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete personalizované školení pro tento kurz, obraťte se na nás.

Umělá inteligence (AI) je soubor technologií, které simulují lidskou inteligenci ve strojích a aplikacích, což umožňuje vyvinout chytřejší a flexibilnější software.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí učit stavět AI-podporované aplikace pomocí skutečných nástrojů a platform.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům AI a strojového učení.
• Vývoj funkcí AI pomocí Pythonu a populárních knihoven.
• Aplikace technik AI v reálných projektech softwarového vývoje.
• Posouzení modelů a nasazení inteligentních služeb.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

GitHub Copilot je AI podporovaný asistent kódu, který pomáhá s automatizací vývojových úkolů, včetně operací DevOps, jako je psaní YAML konfigurací, GitHub Actions a skriptů nasazení.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určené začínajícím až středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí použít GitHub Copilot pro optimalizaci úkolů DevOps, zlepšení automatizace a zvýšení produktnosti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat GitHub Copilot k podpoře shell skriptů, konfigurací a CI/CD pipeline.
• Využívat AI doplňování kódu v YAML souborech a GitHub Actions.
• Zrychlit testovací, nasadění a automatizační pracovní postupy.
• Používat Copilot odpovědně s pochopením omezení AI a osvědčených postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Huawei Ascend je rodina procesorů pro umělou inteligenci navržená pro vysokorychlostní inferenci a trénování.

Toto vedení instruktorem, živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým AI inženýrům a datovým vědcům, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat neuronové modely s použitím platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat vývojové prostředí CANN.
• Vytvářet AI aplikace pomocí pracovních postupů MindSpore a CloudMatrix.
• Optimalizovat výkon na Ascend NPUs pomocí vlastních operátorů a dlaždicové strategie.
• Nasazovat modely do hraničního nebo cloudu prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pracování s Huawei Ascend a nástrojem CANN v ukázkových aplikacích.
• Cvičení zaměřená na stavbu, trénování a nasazování modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete pořídit přizpůsobené školení pro tento kurz na základě vaší infrastruktury nebo datových souborů, kontaktujte nás k uspořádání.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo přítomné) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky ve vývoji softwaru, kteří chtějí využít AI a strojové učení pro zlepšení efektivity a inovace při vývoji software.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli umělé inteligence a strojového učení při automatizaci úkolů vývoje softwaru.
• Implementovat AI nástroje pro generování kódu, testů a dokumentace.
• Aplikovat AI techniky pro optimalizaci kódu, zajištění kvality a ladění chyb.
• Integrovat AI do DevOps a CI/CD potoků pro vylepšení strategií nasazení.
• Řešit etické zvažování a výzvy při využívání AI ve software engineeringu.

Tato instruktorem prováděná, živá školení v Prague (online nebo prezenční) je určená pro středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří si přejí optimalizovat pracovní postupy týmů, zlepšit praktiky společného programování a efektivně spravovat používání Copilotu v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Využít Copilot k zlepšení praktik společného programování.
• Optimalizovat pracovní postupy týmů pomocí funkcí Copilotu.
• Spravovat integraci Copilotu do projektů s více vývojáři.
• Udržovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro potřeby týmu.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé QA inženýry, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro efektivnější ladění, zlepšení kvality kódu a optimalizaci kódové kontroly.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro účely ladění a kódové kontroly.
• Používat Copilot k efektivní identifikaci a řešení chyb.
• Zlepšit kvalitu kódu s nápovědou AI.
• Optimalizovat procesy kódové kontroly pomocí možností Copilotu.
• Efektivně spolupracovat s použitím Copilotu v týmových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Prompt Engineering pro vývoj softwaru je praktický kurz, který navrhování efektivních dotazů naučí vývojáře optimalizovat užitečnost, přesnost a bezpečnost výstupů vygenerovaných umělou inteligencí v kontextu úkolů softwarového inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí integrovat techniky navrhování dotazů do používání asistentů pro programování, analyzátorů kódu a inteligentních nástrojů pro automatizaci.

• Vytvářet přesné dotazy pro generování, kontrolu a optimalizaci kódu.
• Používat spojování a zlepšování dotazů ke zlepšení reakcí umělé inteligence v iterativních pracovních postupech.
• Generovat strukturované výstupy jako testovací případy, SQL dotazy a dokumentaci z minimálního vstupu.
• Minimizovat halucinace a zlepšit kontrolu chování LLM v technických prostředích.

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické realizace v živém laboratorním prostředí.

• Pro vyžádání přizpůsobeného školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je určena pro pokročilejší vývojáře frontendu, kteří chtějí GitHub Copilot použít ke zrychlení opakování kódovacích úkolů, zdokonalení návrhu UI/UX a optimalizaci pracovních postupů v frontendu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro projekty vývoje frontendu.
• Využít Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Zlepšit procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů na kód generovaných AI.
• Optimalizovat pracovní postupy frontendu praktickými strategiemi integrace Copilot.
• Diagnostikovat a ladit kód frontendu s pomocí Copilot.

Kurz Responsible AI in Software Development je základní kurz, který se zabývá etickými, právními a správními aspekty používání AI nástrojů v procesu tvorby softwaru. Kurz zdůrazňuje transparentnost, spravedlnost, otázky ochrany duševního vlastnictví a bezpečné nasazení kódu generovaného pomocí AI.

Tento instruktážní kurz (vzdálený nebo na místě) je určen začínajícím technickým i nontechnickým odborníkům, kteří chtějí zajistit etické, souladné a rizikově vědomé používání AI ve svých projektu softwaru.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Identifikovat a minimalizovat etická a právní rizika spojená s AI-assistovaným vývojem.
• Rozumět předsudkům ve kódu generovaném pomocí AI a jak hodnotit spravedlnost.
• Spravovat licencování softwaru a patrota vztahujících se na obsah generovaný pomocí AI.
• Vytvářet rámce správy, politiky a souladu pro používání AI ve vývojových týmech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovanou školení tohoto kurzu se prosím obráťte na nás.

AI pro vytváření požadavků a uživatelských příběhů je praktický kurz zaměřený na použití generativního AI k transformaci vstupu zainteresovaných stran do strukturovaných požadavků, epik, uživatelských příběhů a akceptačních kritérií vhodných pro Agile pracovní postupy.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím produktovým a projektovým profesionálům, kteří chtějí používat nástroje jako ChatGPT nebo Claude pro lepší jasnost, rychlost a trasovatelnost v shromažďování a zjemňování požadavků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat AI výzvy k shromažďování a zjemňování obchodních požadavků.
• Převádět žádosti o funkce na dobře strukturované uživatelské příběhy a epiky.
• Generovat akceptační kritéria, hraniční případy a definice dokončení s asistencí AI.
• Spolupracovat s vývojářskými týmy pomocí strukturované dokumentace AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás k uspořádání.

Cursor je AI-podporované vývojové prostředí, které zvyšuje produktivitu a spolehlivost při práci s daty a strojovým učením díky inteligentní generaci kódu, kontextuálně relevantním návrhům a optimalizované dokumentaci.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé odborníky na data a strojové učení, kteří chtějí integrovat Cursor do svých denních pracovních postupů za účelem rychlejší prototypace, škálovatelného vývoje pipeline a zlepšeného provozu modelech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Cursor pro urychlený vývoj notebooků a průzkum kódu.
• Generovat, refaktorovat a dokumentovat ETL a feature engineering pipeline.
• Využívat AI-podporovaný kód pro trénink, ladění a hodnocení modelů.
• Zlepšovat reproducibilitu, spolupráci a operační konzistenci v workflow strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky.
• Praktické, praktické cvičení v živých kódovacích prostředích.
• Studie případů integrující Cursor s ML pipeline a nástroji pro operace modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení lze upravit pro specifické frameworky jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn, nebo pro organizační platformy MLOps.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na začátečné až středně pokročilé Python programátory, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro Pythonové úlohy, ladění a implementaci strojových učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat GitHub Copilot pro Python vývoj.
• Využít Copilot k psaní efektivního Python kódu.
• Ladit Python aplikace pomocí AI generovaných návrhů.
• Automatizovat opakování se zásahy a zlepšit účinnost pracovních postupů.
• Využít Copilot pro implementaci projektů strojového učení v Pythonu.

Graphite je platforma pro zvýšení produktivity vývojářů a kódové revize, která optimalizuje pracovní postupy při žádostech o sloučení (pull requests), zlepšuje spolupráci týmů a integruje se s nástroji jako GitHub a AI-assistenty pro kódovou revizi.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým týmům softwarových inženýrů, kteří chtějí zefektivnit své pracovní postupy vývoje, zlepšit efektivitu revizí a implementovat Graphite účinně do podnikových DevOps kanálů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat Graphite pro podnikové vývojové prostředí.
• Automatizovat správu žádostí o sloučení (pull requests) a zlepšit průběh kódových revizí.
• Integrovat Graphite s GitHub, CI/CD systémy a AI asistenty jako OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen a Mistral Small.
• Měřit produktivitu vývojářů pomocí analýz Graphite a nástrojů pro vizualizaci dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické praxe.
• Přímo na místě implementace v živém laboratořském prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro uspořádání.

Cursor je pokročilé AI-podporované vývojové prostředí, které umožňuje inženýrům rozšiřovat, kalibrovat a přizpůsobovat jeho kódovací inteligenci pro specializovaná použití a podnikové pracovní postupy.

Tato vedení instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé vývojáře a AI inženýry, kteří se chtějí učit navrhovat přizpůsobené systémy vyzvání, jemnou kalibraci modelu a budovat vlastní rozšíření pro automatizaci interního vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a testovat pokročilé šablony vyzvání pro přesné chování AI.
• Připojovat Cursor k interním API a databázím znalostí pro kontextuálně relevantní generování kódu.
• Vytvářet jemně kalibrované nebo doménově přizpůsobené AI modely pro specializované úkoly.
• Budovat a nasazovat vlastní nástroje nebo adaptery, které rozšiřují funkcionalitu Cursoru bezpečně.

Formát kurzu

• Technické prezentace a vedomené ukázky.
• Praktické laboratoře pro vývoj a optimalizaci vyzvání.
• Praktické projekty integrující Cursor s reálnými podnikovými systémy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze přizpůsobit tak, aby odpovídal specifickým interním architekturám, AI rámceskům nebo požadavkům na bezpečnostní soulad.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a do CI/CD potoků ho plynule integrovat pro zlepšení spolupráce a produktivity.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Upravit GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro složité kódovací úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracovních prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI-poháněných nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

Generativní AI pro front-end vývoj se zabývá tím, jak velké jazykové modely a AI-podporované nástroje mohou urychlit front-end vývoj prostřednictvím generování kódu na základě příkazů, prototypováním rozvržení a optimalizací uživatelských rozhraní.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým front-end odborníkům, kteří chtějí použít generativní AI k rychlejšímu a tvořivějšímu budování a iteraci uživatelských rozhraní.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat AI nástroje k generování HTML, CSS a JavaScriptu na základě přirozených jazykových příkazů.
• Vytvářet a zdokonalovat UI komponenty a rozvržení pomocí generativních modelů.
• Rapidně prototypovat responsivní webové designy bez psaní všeho kódu od nuly.
• Optimalizovat front-end kód pomocí AI návrhů a automatizačních pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Ruční implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento vedený živý kurz na místě nebo online (online nebo na klientově premises) je určen pro vývojáře od začátečníků až po odborníky, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům AI-podporovaného generování kódu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využít Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely s Tabnine pro specializované úkoly.

Vibe coding je nový paradigmat, kde vývojáři spolupracují s velkými jazykovými modely na generování, rafinaci a optimalizaci kódu prostřednictvím přirozených jazykových interakcí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a technické vedoucí, kteří chtějí ovládnout použití AI pomocníků při kódování a open-source LLMs pro zlepšení produktivity, kreativity a automatizace pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a filosofii vibe codingu a jeho dopadu na vývoj software.
• Implementovat LLM-asistovaná kódovací prostředí pomocí nástrojů jako Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral a GitHub Copilot.
• Návrh a realizace strategií prompt engineeringu pro efektivní spolupráci s AI.
• Integrace vibe coding pracovních postupů do podnikových CI/CD potoků a rámce řízení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zařídili.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering se zabývá tím, jak nástroje umělé inteligence a velké jazykové modely (LLMs) mohou zlepšit pokrytí testů, zrychlit vytváření testů a posílit procesy zajištění kvality.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na QA profesionály střední úrovně, kteří chtějí automatizovat a vylepšit své testovací strategie pomocí nástrojů a postupů řízených AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet unit, integrační a UI testy pomocí nástrojů AI a výzv.
• Používat LLMs pro explorativní testování, objevování hraničních případů a regresní analýzu.
• Klasifikovat a prioritizovat selhání testů a anomálie pomocí AI-assisted triage.
• Integrovat testování založené na AI do CI/CD pipeline, aby se vylepšila důvěra k vydáním.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktiky.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete pořídit přizpůsobené školení pro tento kurz? Kontaktujte nás, abychom to uspořádali.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které zlepšuje spolupráci týmů, automatizuje kontrolu kódu a hladce se integruje do moderních pracovních postupů CI/CD.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé technické profesionály, kteří chtějí integrovat Cursor do svých týmových prostředí a tak zlepšit spolupráci, optimalizovat kontroly kódu a udržet kvalitu ve všech automatizovaných kanálech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat týmová prostředí v Cursor pro společný vývoj.
• Využít nástroje umělé inteligence pro automatizovanou kontrolu kódu, generaci požadavků na sloučení (pull requests) a ověřování před sloučením.
• Implementovat správu kódu, pravidla pro kontroly a zabezpečovací opatření pomocí funkcí Cursoru.
• Integrovat Cursor s systémy CI/CD, aby se zajistila kontinuální doručování a konzistentní kvalitní standardy.

Formát kurzu

• Vedené přednášky instruktorem a diskuse v týmu.
• Praktické laboratoře s realitními scénáři spolupráce týmů.
• Živé cvičení s integrací CI/CD a nástroji pro správu verzí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurs může být přizpůsoben specifickým platformám CI/CD, nástrojům pro úložiště nebo požadavkům na zabezpečení podniku.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé programátory a vývojáře, kteří chtějí využít DeepSeek Coder k zlepšení efektivity a produktivity při programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět schopnostem a omezením DeepSeek Coderu.
• Generovat kvalitní kódové fragmenty pomocí umělé inteligence.
• Využít DeepSeek Coder pro ladění a optimalizaci kódu.
• Automatizovat opakující se programátorské úkoly s využitím nástrojů umělé inteligence.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro řešení pokročilých případů použití při kódování, zlepšit produktivitu a integrovat Copilot do svých pracovních postupů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat využití GitHub Copilot pro pokročilé kódovací úlohy.
• Psát efektivnější, bezchybný a udržitelný kód s návrhy od Copilotu.
• Integrovat GitHub Copilot do svých oblíbených IDE a pracovních postupů.
• Využít Copilot pro ladění a refaktoring kódu.
• Chápat omezení a etické důsledky používání nástrojů na základě umělé inteligence kódování.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a vedoucím týmů, kteří chtějí ovládnout pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat Tabnine v komplexních softwareových projektech.
• Přizpůsobit a trénovat AI modely Tabnine pro konkrétní použití.
• Integrovat Tabnine do pracovních postupů týmů a vývojových potoků.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit vývojové cykly pomocí návrhů Tabnine.

Tento instruktážní živý trénink v Prague (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé software inženýry, kteří chtějí integrovat AI asistenty do svých vývojových procesů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a schopnosti AI asistentů v softwarovém vývoji.
• Využívat různé nástroje AI asistentů k automatizaci běžných kódovacích úkolů.
• Integrovat AI asistenty do svého životního cyklu softwarového vývoje.
• Zlepšit produktivitu a zaměřit se na komplexnější a kreativnější programátorská úkoly.
• Řešit etické aspekty a odpovědné používání AI v softwarovém vývoji.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Cursor je AI podporovaný kódovací editor navržený k zlepšení produktivity vývojářů prostřednictvím inteligentních dokončování kódu, kontextuálních úprav a adaptivní pomoci.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím vývojářům a inženérským týmům, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup s kódováním a bezpečně využívat návrhy AI pro zlepšení efektivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro optimální použití v vývojových projektech.
• Porozumět a aplikovat AI podporované dokončování kódu, konverzaci ve editoru a nástroje pro refaktorizaci.
• Efektivně a bezpečně hodnotit, přijmout nebo upravit AI generované návrhy kódu.
• Přijmout osvědčené postupy pro onboardování týmu, spolupráci a integraci s kontrolí verzí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky a vedené cvičení.
• Reálně živé kódovací výzvy a praktická laboratoř s použitím Cursoru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze upravit podle konkrétních programovacích jazyků nebo frameworků používaných vaším týmem.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená pro začínající programátory, kteří si přejí pochopit možnosti GitHub Copilotu, nastavit ho a efektivně jej využívat ke zlepšení svého kódovacího zážitku.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot s podporovaným kódovacím editorem.
• Používat GitHub Copilot ke zrychlení psaní, refaktoringu a ladění kódu.
• Využívat Copilot pro zkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikovat nejlepší postupy pro integraci GitHub Copilotu do každodenního pracovního procesu.

LLMs pro porozumění, refaktoring a Documentation je technický kurz zaměřený na uplatňování velkých jazykových modelů (LLM) k zlepšení kvality kódu, snížení technického dluhu a automatizaci dokumentačních úkolů v rámci týmů software.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky na softwaru, kteří chtějí využít LLM jako GPT k analýze, refaktoringu a dokumentaci složitých nebo legacy zdrojových kódů efektivněji.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlení kódu, závislostí a logiky v neznámých repozitářích.
• Identifikovat a refaktrovat antipatrony a zlepšit čitelnost kódu.
• Automatizovaně generovat a udržovat inline komentáře, README soubory a API dokumentaci.
• Integrovat LLM provozní přehledy do stávajících CI/CD a procesů hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímé implementace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo prezenčně) je určený pro středně pokročilé Python programátory a datové analytiky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém Python vývojovém prostředí.
• Používat funkce automatického doplňování Tabnine pro efektivnější psaní Python kódu.
• Upravit chování Tabnine podle svého stylu kódování a potřeb projektů.
• Pochopit, jak funguje AI model Tabnine specificky s Python kódem.

Tento vedený, živý kurzy na místě Prague (online nebo přítomností) je určen pro začátečníky, kteří chtějí pochopit asistenty umělé inteligence v programování, jejich schopnosti, jak mohou zlepšit vývojový proces a etické aspekty jejich používání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a možnosti asistentů umělé inteligence v programování.
• Identifikovat různé nástroje pro asistenty umělé inteligence a jejich funkce.
• Využívat asistence umělé inteligence pro základní programovací úlohy.
• Řešit základní etické otázky a odpovědný vývoj pomocí umělé inteligence.

AI-Drivovaný software development lifecycle (SDLC) je praktický kurz, který se zabývá tím, jak umělá inteligence může zlepšit každou fázi procesu vývoje softwaru. Od automatizace analýzy požadavků přes inteligentní generování testů a optimalizaci nasazení se účastníci naučí, jak integrovat AI nástroje a techniky do celého životního cyklu.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým vedoucím softwaru, kteří chtějí modernizovat svůj SDLC pomocí AI-asistovaných pracovních postupů a nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využít AI k převodu podnikového vstupu na strukturované požadavky a uživatelské příběhy.
• Používat LLMs k zlepšení dokumentace, recenzování a refaktorizaci kódu.
• Automatizovat generování testovacích případů a analyzu coverage pomocí AI nástrojů.
• Aplikovat AI řízený monitoring a rozhodování o nasazení v CI/CD pipeLinech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým softwarovým vývojářům, kteří chtějí zvýšit produktivitu a kvalitu kódu pomocí AI podporovaného kódování s Cursor.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro AI podporovaný vývoj softwaru.
• Integrovat Cursor s úložišti Git a pracovními postupy vývoje.
• Používat přirozený jazyk pro generaci, ladění a optimalizaci kódu.
• Využívat AI schopnosti pro refaktoring, dokumentaci a testování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se efektivnímu používání schopností GitHub Copilotu ve moderních pracovních tocích.

Tato instruktorem vedená, živá školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřena na začínající vývojáře, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu při programování s pomocí Tabnine.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nastavovat Tabnine ve svém preferovaném IDE.
• Využívat funkce automatického doplňování od Tabnine k urychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine pro optimální asistenci.
• Chápat, jak umělá inteligence Tabnine učí se z jejich kódu a poskytuje lepší návrhy.

Tento imerzní jednodenní workshop umožňuje software týmům integrovat moderní nástroje umělé inteligence (AI) ve všech fázích životního cyklu softwaru (SDLC). Strukturovaný jako interaktivní hra s postupnými “úrovněmi”, tento zážitek kombinuje vytváření technických dovedností, kreativitu a spolupráci.

Účastníci se budou vypořádat s praktickými výzvami ve všech fázích SDLC — od shromažďování požadavků a návrhu přes kódování, testování, nasazování a monitorování — s použitím AI-nástrojů jako ChatGPT, GitHub Copilot a systémy logické analýzy založené na strojovém učení (ML).

Navržen pro moderní vývojová prostředí, tento workshop podporuje AI-plynulost, týmovou synergii a hluboké porozumění tomu, jak rozšířit software delivery pipelines o generativní umělou inteligenci a schopnosti strojového učení.