AI for Software Development Školení v Prague

GitHub Copilot je nástroj na dokončování kódu s využitím umělé inteligence, který urychluje vývoj a zároveň zvyšuje kvalitu i produktivitu práce. V kombinaci s dalšími aplikacemi AI ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít tuto technologii k optimalizaci rozdělování zdrojů, zefektivnění pracovních postupů a lepšímu rozhodování.

Tento praktický školení pod vedením instruktora (on-line či prezenčně) je určeno pro manažery pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit znalosti o GitHub Copilotu a zároveň se seznámit s reálnými aplikacemi AI v podnikovém prostředí – včetně příkladů ze škálovatelných projektů a odvětví, jako je například ropný průmysl.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat pokročilé funkce Copilotu při realizaci rozsáhlých firemních projektů.
• Začlenit Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů za účelem maximalizace efektivity.
• Využívat nástroje založené na AI k optimalizaci řízení projektů, infrastruktury a výběru softwaru.
• Aplikovat strategie založené na umělé inteligenci při plánování, odhadování nákladů i optimalizaci času.
• Identifikovat praktická využití AI v konkrétních odvětvích – například v ropném a plynárenském průmyslu.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení a analýza reálných případů.
• Demonstrace nástrojů AI a pracovních postupů v rámci živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení s individuálním obsahem, kontaktujte nás a domluvme podrobnosti.

Umělá inteligence (AI) představuje soubor technologií, které umožňují strojům a aplikacím napodobovat lidskou inteligenci, čímž vzniká chytřejší a adaptivnější software.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře střední úrovně, kteří si přejí vytvářet aplikace s využitím umělé inteligence za použití reálných nástrojů a platforem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům umělé inteligence a strojového učení.
• Vytvářet funkce využívající AI pomocí jazyka Python a populárních knihoven.
• Aplikovat techniky umělé inteligence na skutečné projekty vývoje softwaru.
• Hodnotit modely a nasazovat inteligentní služby do praxe.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Velké množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická realizace v prostředí live laboratoří.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

GitHub Copilot je asistent pro programování na bázi umělé inteligence, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly včetně operací spadajících do DevOps – jako je tvorba konfigurací ve formátu YAML, definování pracovních postupů v GitHub Actions či psaní skriptů pro nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro začínající až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps činností, lepší automatizaci a zvýšení své produktivity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat GitHub Copilot při tvorbě shell skriptů, konfigurací a implementaci CI/CD řetězců.
• Využívat funkci automatického doplňování kódu založenou na umělé inteligenci v souborech YAML a GitHub Actions.
• Zrychlit procesy testování, nasazování a další automatizace.
• Aplikovat GitHub Copilot zodpovědným způsobem s pochopením jeho omezení i osvědčených postupů při práci s AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Řada cvičení a praktických ukázek.
• Praktické řešení úkolů v prostředí laboratoří s reálnými podmínkami.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Huawei Ascend je řada procesorů určených k výpočtům pro umělou inteligenci, které zajišťují vysoký výkon při inferenci i trénování modelů.

Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro softwarové inženýry a datové vědce střední úrovně, kteří se chtějí učit vyvíjet a optimalizovat neurální sítě s využitím platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí nástroje CANN.
• Vytvářet aplikace s využitím umělé inteligence pomocí frameworku MindSpore a nástroje CloudMatrix.
• Optimalizovat výkon na procesorech Ascend NPU prostřednictvím vlastních operátorů a strategií rozdělování výpočtů.
• Nasazovat modely do okolních nebo cloudových prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení s využitím produktů Huawei Ascend a nástroje CANN na ukázkových projektech.
• Průvodcovaná cvičení zaměřená na tvorbu, trénování a nasazování modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete, aby byl kurz upraven podle vaší infrastruktury či sad dat, kontaktujte nás a domluvíme se na potřebách.

Tento kurz vedený instruktorem, realizovaný Prague (online či prezenčně), je určen softwareovým profesionálům střední úrovně, kteří chtějí využít umělou inteligenci a strojové učení ke zvýšení efektivity a inovací ve vývoji softwaru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli umělé inteligence a strojového učení při automatizaci činností v rámci vývoje softwaru.
• Implementovat nástroje AI určené k generování kódu, testů a dokumentace.
• Aplikovat metody umělé inteligence na optimalizaci kódu, zajištění jeho kvality a odhalování chyb.
• Integrovat AI do procesů DevOps a CI/CD za účelem vytvoření efektivnějších strategií nasazování softwaru.
• Řešit etické aspekty a výzvy spojené s využíváním umělé inteligence v softwareovém inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem probíhá <na místě> (online nebo na místě) a je určeno pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat pracovní toky týmů, zdokonalit postupy spolupráce při programování a efektivně řídit využívání nástroje Copilot v prostředích s více vývojáři.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro použití v týmovém prostředí.
• Využívat Copilot k zdokonalování postupů spolupráce při programování.
• Optimalizovat pracovní toky týmů s využitím funkcí Copilota.
• Spravovat integraci Copilota do projektů, kde spolupracuje více vývojářů.
• Udržovat jednotné standardy a vysokou kvalitu kódu napříč celým týmem.
• Využívat pokročilé funkce Copilota k uspokojení specifických potřeb týmu.
• Kombinovat Copilot s dalšími nástroji určenými ke spolupráci pro zvýšení efektivity práce.

Tento kurz s instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určen pro testery, vývojáře a vedoucí týmů se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí využít GitHub Copilot k efektivnějšímu ladění, zlepšení kvality kódu a rychlejší kontrole kódu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro účely ladění a kontroly kódu.
• Pomocí Copilota efektivně identifikovat a opravovat chyby.
• Zvyšovat kvalitu kódu díky návrhům vytvořeným pomocí umělé inteligence.
• Zefektivnit procesy kontroly kódu s využitím schopností Copilota.
• Účinně spolupracovat v týmu za použití Copilota.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Formát kurzu

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Inženýrství promptů pro vývoj softwaru je praktický kurz, jehož cílem je naučit programátory, jak sestavovat efektivní prompty, aby maximalizovali užitečnost, přesnost a bezpečnost výstupů generovaných umělou inteligencí v kontextu softwarového inženýrství.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro programátory středně pokročilé úrovně, kteří chtějí začlenit techniky inženýrství promptů do svého používání asistentů na generování kódu, analyzátorů kódu a automatizačních nástrojů založených na AI.

• Vytvářet přesné prompty pro úkoly spojené s generováním, kontrolou a optimalizací kódu.
• Používat řetězení a zdokonalování promptů ke zlepšení odpovědí AI v opakovaných pracovních procesech.
• Generovat strukturované výstupy, jako jsou testovací případy, dotazy SQL a dokumentace, na základě minimálních vstupů.
• Omezovat vznik nesprávných či nereálných výstupů a lépe řídit chování velkých jazykových modelů v technickém prostředí.

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.

• Chcete-li si tento kurz nechat přizpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvte podrobnosti.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno pro vývojáře frontendu středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot k automatizaci opakujících se úkolů při programování, zlepšení návrhu uživatelského rozhraní a optimalizaci celého vývojového procesu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro projekty vývoje frontendu.
• Využívat Copilot k efektivní tvorbě kódu v jazycích HTML, CSS a JavaScript.
• Zlepšovat procesy návrhu uživatelského rozhraní díky návrhům kódu generovaným umělou inteligencí.
• Vylepšovat pracovní postupy při vývoji frontendu pomocí praktických strategií integrace Copilotu.
• Řešit problémy a ladit kód frontendu s pomocí nástroje Copilot.

Kurz „Odpovědná umělá inteligence při vývoji softwaru“ je základním školením, které se zabývá etickými, právními a správními aspekty využívání nástrojů AI během procesu tvorby softwaru. Kurz klade důraz na transparentnost, spravedlnost, otázky týkající se duševního vlastnictví a bezpečné nasazení kódu generovaného pomocí AI.

Toto živé školení pod vedením lektora (online či na místě) je určeno pro začínající odborníky i laiky, kteří chtějí zajistit etické, legislativně vyhovující a rizikově uvědomělé využívání AI ve svých softwarových projektech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat a zmírňovat etická i právní rizika spojená s vývojem za pomoci AI.
• Rozumět sklonům k předsudkům v kódu generovaném pomocí AI a způsobům, jak jeho spravedlnost vyhodnotit.
• Správně spravovat softwarové licence a uvádění autorství u obsahu vytvořeného pomocí AI.
• Vypracovat správní, politické i kompatibilní rámce pro používání AI ve vývojářských týmech.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Řada cvičení a praktických aktivit.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Kurz „Umělá inteligence pro tvorbu softwarových požadavků a uživatelských příběhů“ se zaměřuje na praktické využití generativní umělé inteligence k přeměně podnětů od zainteresovaných stran na strukturované požadavky, epické prvky, uživatelské příběhy a akceptační kritéria vhodné pro agilní vývojové postupy.

Jedná se o interaktivní školení pod vedením instruktora, které může proběhnout online nebo na místě. Je určeno pro začínající profesionály z oblasti produktového a projektového řízení, kteří chtějí využít nástroje jako ChatGPT nebo Claude ke zlepšení srozumitelnosti, rychlosti a sledovatelnosti při definování požadavků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat vhodné prompty pro umělou inteligenci k shromažďování a upřesňování obchodních požadavků.
• Převádět žádosti o nové funkce na dobře strukturované uživatelské příběhy a epické prvky.
• S pomocí umělé inteligence vytvářet akceptační kritéria, okrajové případy a definice hotovosti daného úkolu.
• Spolupracovat s vývojovými týmy na základě dokumentace vytvořené pomocí umělé inteligence.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz šitý na míru, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které zvyšuje produktivitu a spolehlivost v pracovních postupech zabývajících se daty a strojovým učením. Toho dosahuje pomocí chytrého generování kódu, kontextově citlivých návrhů a zjednodušené dokumentace.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky středně pokročilé úrovně působící v oblasti dat a strojového učení, kteří chtějí Cursor začlenit do svých každodenních postupů – s cílem urychlit tvorbu prototypů, vyvíjet škálovatelné pipelines a zlepšit celkové řízení modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat Cursor k urychlení tvorby notebooků a práce s kódem.
• Generovat, přepracovávat a dokumentovat ETL pipelines i procesy vytváření feature setů.
• Využívat pomoc umělé inteligence při trénování modelů, jejich ladění a hodnocení.
• Zlepšit opakovatelnost výsledků, spolupráci mezi týmy a konzistenci v procesech strojového učení.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky praktických postupů.
• Praktická cvičení v reálném prostředí s možností okamžitého kódování.
• Analýza konkrétních případových studií, v nichž se Cursor kombinuje s nástroji na tvorbu ML pipelines a řízení modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze upravit podle konkrétních technologií jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn, či podle použitých MLOps platforem v dané organizaci.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře v Pythonu, kteří chtějí využít GitHub Copilot při řešení specifických úloh v Pythonu, odstraňování chyb a tvorbě pracovních postupů pro strojové učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat GitHub Copilot pro vývoj v Pythonu.
• Využívat Copilota k psaní efektivního kódu v Pythonu.
• Odstraňovat chyby v Pythonových aplikacích pomocí doporučení generovaných umělou inteligencí.
• Automatizovat opakující se úkoly při programování a zefektivnit tak svůj pracovní postup.
• Používat Copilota při realizaci projektů strojového učení v Pythonu.

Graphite je platforma určená ke zvýšení produktivity vývojářů a optimalizaci procesů kontroly kódu. Usnadňuje správu pull requestů, podporuje spolupráci mezi týmy a snadno se integruje s nástroji typu GitHub či asistenty pro kontrolu kódu využívajícími umělou inteligenci.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno softwarovým týmům střední úrovně, které si přejí zefektivnit své vývojové procesy, zvýšit efektivitu kontroly kódu a efektivně začlenit Graphite do firemních DevOps infrastruktur.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat Graphite v rozsáhlých firemních vývojových prostředích.
• Automatizovat správu pull requestů a zvýšit rychlost kontroly kódu.
• Integrovat Graphite s GitHubem, CI/CD systémy a asistenty na bázi AI jako OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen či Mistral Small.
• Měřit produktivitu vývojářů pomocí analytických nástrojů a dashboardů Graphite.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení upravené na míru, kontaktujte nás prosím.

Cursor je pokročené vývojové prostředí s podporou umělé inteligence, které umožňuje inženýrům rozšiřovat, ladit a přizpůsobovat schopnosti tohoto nástroje pro konkrétní oblasti využití a podnikové pracovní postupy.

Tento školení vedený instruktorem (online či na místě) je určeno pro pokročilé vývojáře a inženýry umělé inteligence, kteří si přejí navrhovat speciální systémy pro řízení promptů, ladit chování modelů a vytvářet vlastní rozšíření určená k automatizaci interních vývojových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat a testovat pokročilé šablony promptů pro přesné řízení chování umělé inteligence.
• Propojit Cursor s interními API a databázemi znalostí za účelem generování kódu v kontextu daného prostředí.
• Vyvíjet modely umělé inteligence přizpůsobené konkrétním oblastem a úkolům.
• Vytvářet a nasazovat vlastní nástroje či adaptéry, které bezpečně rozšiřují funkcionalitu Cursoru.

Forma kurzu

• Technické přednášky a praktická demonstrace.
• Praktické cvičení v oblasti vývoje a optimalizace promptů.
• Reálné projekty integrující Cursor do firemních systémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze přizpůsobit tak, aby odpovídal konkrétním interním architekturám, rámcům umělé inteligence či požadavkům na bezpečnost a shodu s legislativou.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí GitHub Copilot přizpůsobit pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a hladce jej začlenit do CI/CD systémů za účelem zlepšení spolupráce a produktivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot konkrétním požadavkům projektu a týmovým postupům práce.
• Využívat pokročilé funkce Copilotu při řešení složitých programovacích úkolů.
• Začlenit GitHub Copilot do CI/CD procesů a týmového prostředí.
• Zefektivnit spolupráci v týmu pomocí nástrojů řízených umělou inteligencí.
• Správně spravovat nastavení a oprávnění Copilotu a vyřešit případné problémy.

Kurz Generativní umělá inteligence pro vývoj frontendu se zabývá tím, jak velké jazykové modely a nástroje s využitím AI mohou urychlit tvorbu frontendových aplikací prostřednictvím generování kódu na základě textových pokynů, vytváření prototypů rozvržení a optimalizace uživatelského rozhraní.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro začínající i středně pokročilé frontendové profesionály, kteří chtějí využít generativní AI ke rychlejší a kreativnější tvorbě uživatelských rozhraní.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje AI k vytváření HTML, CSS a JavaScriptu na základě běžně srozumitelných textových pokynů.
• Vytvářet a zdokonalovat komponenty uživatelského rozhraní i rozvržení pomocí generativních modelů.
• Rychle vytvářet responzivní webové návrhy bez nutnosti psát veškerý kód od nuly.
• Optimalizovat frontendový kód s využitím doporučení a automatizačních postupů poskytovaných AI.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické aktivity.
• Praktická realizace v prostředí reálného laboratorního prostoru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím a domluvíme se na detailech.

Tento kurz s vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určen vývojářům od začátečníků po experty, kteří chtějí využít umělou inteligenci ke generování kódu s pomocí nástroje Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generování kódu s využitím umělé inteligence.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využívat Tabnine k efektivnímu doplňování kódu a opravě chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní modely umělé inteligence pomocí Tabnine pro specifické úkoly.

Vibe coding je nově se objevující přístup, při kterém programátoři spolupracují s velkými jazykovými modely tak, aby pomocí běžného jazyka vytvářeli, zdokonalovali a optimalizovali kód.

Tento kurz vedený instruktorem (v prezenční či online formě) je určen pro programátory na středně pokročilé úrovni a technické vedoucí pracovníky, kteří chtějí ovládnout využití asistentů pro psaní kódu založených na AI a open-source jazykových modelů za účelem zvýšení produktivity, tvořivosti a automatizace pracovních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady a filozofii vibe codingu a jeho dopad na vývoj softwaru.
• Nastavit programovací prostředí podporované LLM s využitím nástrojů jako Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral a GitHub Copilot.
• Navrhovat a realizovat strategie inženýrství promptů pro efektivní spolupráci s AI.
• Začlenit postupy vibe codingu do firemních systémů CI/CD a správních rámců.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktické procvičování v prostředí simulujícím skutečný vývojový proces.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.

Kurz Generování testů a zajištění kvality s využitím umělé inteligence se zabývá tím, jak nástroje založené na umělé inteligenci a velké jazykové modely (LLM) mohou rozšířit pokrytí testováním, urychlit vytváření testů a zlepšit procesy kontroly kvality.

Toto praktické školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro testery s pokročilými znalostmi, kteří si přejí automatizovat a zdokonalit své testovací strategie pomocí nástrojů a postupů využívajících AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet jednotkové, integrační a UI testy pomocí nástrojů na bázi AI a odpovídajících promptů.
• Využívat velké jazykové modely k provádění exploračního testování, identifikaci extrémních případů a analýze regresí.
• Seskupovat a prioritizovat selhání testů i anomálie pomocí nástrojů na bázi AI určených k diagnostice problémů.
• Integrovat testovací postupy využívající umělou inteligenci do CI/CD řetězců s cílem zvýšit spolehlivost nasazení softwaru.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická práce v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim konkrétním potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které posiluje spolupráci mezi členy týmu, automatizuje kontrolu kódu a hladce se integruje do moderních pracovních postupů CI/CD.

Toto školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí Cursor začlenit do svého týmového prostředí s cílem zlepšit spolupráci, zefektivnit kontrolu kódu a udržovat vysokou kvalitu v rámci automatizovaných procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat týmová prostředí v Cursoru určená k společnému vývoji.
• Využívat nástroje založené na umělé inteligenci pro automatickou kontrolu kódu, tvorbu pull requestů a ověřování možností jejich začlenění.
• Implementovat pravidla řízení kvality kódu, postupy kontroly a bezpečnostní opatření využitím funkcí Cursoru.
• Integrovat Cursor do systémů CI/CD tak, aby bylo zajištěno průběžné dodávání produktů a udržování jednotných standardů kvality.

Forma kurzu

• Přednášky vedené lektorem a diskuse ve skupinách.
• Praktická cvičení v reálných situacích spolupráce týmu.
• Cílené experimenty s integrací do systémů CI/CD a nástrojů pro správu verzí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze upravit podle konkrétních požadavků na platformy CI/CD, nástroje pro správu repozitářů či firemní bezpečnostní standardy.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro programátory a vývojáře na začátečnické až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít DeepSeek Coder ke zvýšení efektivity a produktivity své práce.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit možnosti i omezení nástroje DeepSeek Coder.
• Vytvářet kvalitní ukázky kódu s pomocí umělé inteligence.
• Využívat DeepSeek Coder k ladění a optimalizaci kódu.
• Automatizovat opakující se programátorské úkoly pomocí nástrojů AI.

Tento kurz s instruktorem probíhající živě v <lok> (online nebo na místě) je určen pro uživatele střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke řešení náročných programátorských situací, zvýšit svou produktivitu a začlenit toto řešení do svých vývojových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Optimálně využívat GitHub Copilot při plnění složitých kódovacích úkolů.
• S pomocí návrhů od Copilota psát efektivnější, bezchybnější a snáze udržovatelný kód.
• Integrovat GitHub Copilot do svých oblíbených vývojových prostředí i pracovních postupů.
• Využít Copilota k ladění a refaktorizaci kódu.
• Porozumět omezením i etickým aspektům používání nástrojů pro programování založených na umělé inteligenci.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře s pokročilými znalostmi a vedoucí týmů, kteří si chtějí osvojit všechny pokročilé funkce Tabnine.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat Tabnine do složitých softwarových projektů.
• Přizpůsobovat a trénovat modely umělé inteligence v Tabnine pro konkrétní účely.
• Začlenit Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových procesů.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit cyklus vývoje díky doporučením od Tabnine.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající i pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat AI asistenty do svého vývojového procesu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a možnosti AI asistentů v softwarovém vývoji.
• Využívat různé nástroje s pomocí AI k automatizaci rutinních programátorských úkolů.
• Začlenit AI asistenty do svého životního cyklu vývoje softwaru.
• Zvýšit svou produktivitu a soustředit se na složitější a kreativnější programovací úkoly.
• Řešit etické aspekty a zodpovědné využívání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Devstral je open-source framework určený k vytváření a spouštění kódovacích agentů, kteří mohou interagovat s kódy, vývojářskými nástroji i API za účelem zvýšení produktivity v oblasti softwarového inženýrství.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro ML inženýry na středně pokročilé a pokročilé úrovni, týmy zabývající se vývojářskými nástroji a SRE specialisty, kteří si přejí navrhovat, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout pracovní postupy pro prozkoumávání a úpravu kódu pomocí agentů.
• Integrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Aplikovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v prostředí reálného laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Editor Cursor je nástroj pro psaní kódu podporovaný umělou inteligencí, který pomáhá vývojářům zefektivnit práci díky chytrému doplňování textu, kontextovým úpravám a adaptivní asistenci.

Toto školení vedené instruktorem (on-line nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře i softwarové týmy, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup a bezpečně využívat návrhy AI ke zvýšení efektivity.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit editor Cursor tak, aby maximálně vyhovoval jejich projektům.
• Využívat nástroje na doplňování kódu s pomocí AI, chat v rámci editoru a možnosti refaktorizace.
• Kriticky vyhodnotit, přijmout či upravit návrhy generované umělou inteligencí a zajistit tak jejich bezpečné využití.
• Aplikovat osvědčené postupy při zapojování nových členů do týmu, spolupráci i integraci s nástroji na správu verzí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické ukázky a cvičení pod vedením instruktora.
• Řešení reálných programovacích úkolů s využitím editoru Cursor.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze upravit tak, aby odpovídal konkrétním programovacím jazykům nebo technologiím používaným vaším týmem.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající programátory, kteří chtějí porozumět možnostem GitHub Copilotu, správně ho nastavit a efektivně využít ke zlepšení svého programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot v podporovaném editoru kódu.
• Využívat GitHub Copilot k rychlejšímu psaní, přepisování a ladění kódu.
• Využít Copilot k objevování nových programátorských technik a řešení problémů.
• Aplikovat osvědčené postupy při začleňování GitHub Copilotu do každodenní práce.

Kurz „LLM pro pochopení, refaktorování a dokumentaci kódu“ je technickým školením zaměřeným na využití velkých jazykových modelů ke zlepšení kvality softwaru, snížení technického dluhu a automatizaci tvorby dokumentace v softwarových týmech.

Jedná se o výukové školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně), určené pro softwarevé profesionály na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí efektivněji analyzovat, refaktorovat a zdokumentovat složité nebo starší základny kódu pomocí modelů typu GPT.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlování kódu, závislostí a logiky ve zcela neznámých projektech.
• Identifikovat problematické konstrukce kódu a jeho obtížnou čitelnost a provádět jejich refaktorování.
• Automaticky generovat a aktualizovat komentáře v kódu, soubory README a dokumentaci API.
• Integrovat poznatky získané pomocí LLM do stávajících pracovních postupů CI/CD a kontroly kódu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických aktivit.
• Praktické uplatnění znalostí v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o individuálně upravený kurz, kontaktujte nás k domluvě.

Tento kurz vedený instruktorem Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře v Pythonu a datové vědce, kteří chtějí díky Tabnine zvýšit svou produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém vývojovém prostředí pro Python.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu v Tabnine k efektivnějšímu psaní kódu v Pythonu.
• Přizpůsobit chování Tabnine tak, aby odpovídalo jejich stylu programování a potřebám projektu.
• Porozumět tomu, jak umělá inteligence v Tabnine funguje konkrétně při práci s kódem v Pythonu.

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit s asistenty pro programování využívajícími umělou inteligenci, jejich schopnostmi, tím, jak mohou zlepšit proces vývoje, a také s etickými otázkami spojenými s jejich používáním.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a možnostem asistentů pro programování využívajících umělou inteligenci.
• Rozpoznávat různé nástroje typu AI Coding Assistant a jejich funkce.
• Využívat tyto asistenty k plnění základních úkolů v programování.
• Porozumět základním etickým aspektům a odpovědnému používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Kurz „Vývoj softwaru s využitím umělé inteligence – životní cyklus“ je praktickým návodem, jak může umělá inteligence podpořit jednotlivé fáze procesu vývoje softwaru. Od automatizace analýzy požadavků přes generování testů až po optimalizaci nasazení se účastníci naučí, jak efektivně integrovat nástroje založené na AI do celého životního cyklu softwaru.

Toto školení vedené instruktorem (v online nebo prezenční formě) je určeno pro vedoucí pracovníky z oblasti softwarového vývoje na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí svůj proces SDLC modernizovat pomocí workflow a nástrojů využívajících umělou inteligenci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat AI k převodu obchodních požadavků na strukturované specifikace a uživatelské scénáře.
• Používat jazykové modely pro vylepšení dokumentace kódů, jejich kontroly i refaktoringu.
• Automatizovat generování testovacích případů a analýzu jejich pokrytí pomocí nástrojů AI.
• Využívat monitorování řízené umělou inteligencí a rozhodování ohledně nasazení v rámci CI/CD kanálů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická realizace v prostředí laboratoře s reálným provozem.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz na míru, kontaktujte nás a domluvme se.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo přímo na místě) je určeno pro softwarové vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí zvýšit produktivitu a kvalitu svého kódu s využitím asistence umělé inteligence v rámci nástroje Cursor.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit editor Cursor pro vývoj softwaru s podporou umělé inteligence.
• Integrovat Cursor s úložišti Git a standardními vývojářskými postupy.
• Využívat přirozený jazyk k generování, ladění i optimalizaci kódu.
• Využívat schopnosti AI pro přepracovávání kódu, tvorbu dokumentace a testování.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit efektivně využívat GitHub Copilot v moderních vývojových pracovních postupech.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si chtějí zlepšit svou produktivitu při programování s pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém oblíbeném vývojovém prostředí.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu pro zrychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine tak, aby maximálně vyhovovalo jejich potřebám.
• Porozumět tomu, jak se AI v Tabnine učí z jejich kódu a na základě toho poskytuje lepší návrhy.

Tento interaktivní jednodenní workshop vybavuje softwarové týmy znalostmi potřebnými k integraci nejnovějších nástrojů umělé inteligence do celého cyklu vývoje softwaru (SDLC). Skládá se z postupných úrovní hry, v níž se prolínají rozvíjení technických schopností, kreativita a týmová spolupráce.

Účastníci budou řešit reálné výzvy napříč všemi fázemi SDLC – od sběru požadavků a návrhu až po kódování, testování, nasazení a monitorování – za pomoci nástrojů umělé inteligence jako je ChatGPT, GitHub Copilot nebo systémy na analýzu logů založené na strojovém učení.

Workshop je navržen pro moderní vývojářské prostředí a pomáhá zlepšit orientaci v oblasti umělé inteligence, posiluje týmovou spolupráci a učí, jak využít generativní AI a strojové učení k optimalizaci procesů tvorby softwaru.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno začínajícím profesionálům, kteří chtějí využít Replit AI ke rychlejšímu vytvoření, testování a nasazení jednoduchých aplikací.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni vytvořit aplikaci na základě pokynů, vylepšit její kód s pomocí AI, bezpečně spravovat konfiguraci a nakonec nasadit fungující aplikaci.

Toto výukové školení pod vedením instruktora v Prague (online či prezenčně) je určeno pro produkční týmy, vývojáře a technicky orientované obchodní uživatele na začátečnické, středně pokročilé i pokročilé úrovni, kteří chtějí s využitím Lovable rychleji vytvářet produkčně připravené aplikace s lepší strukturou, vyšší kvalitou a odpovídajícími postupy nasazení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni naplánovat a vytvořit fungující aplikace, zlepšit uživatelské toky a správu dat, přidat klíčové produkční funkce a připravit aplikaci k nasazení i pro širší využití týmem.

Cílem tohoto školení vedeného instruktorem je vybavit profesionály bez jakýchkoliv programovacích či technických znalostí schopností efektivně používat nástroj Claude Code – AI řešení od společnosti Anthropic určené k tvorbě kódu a automatizaci pracovních postupů. Účastníci se naučí vytvářet reálné projekty, automatizovat procesy a propojovat běžně používané nástroje pomocí jednoduché angličtiny.

Během kurzu budou účastníci pracovat s aplikací Claude (claude.ai a Claude Desktop) a postupně si osvojí veškeré potřebné dovednosti – od první interakce s nástrojem po propojení Clauda s externími službami prostřednictvím konektorů MCP (Model Context Protocol). Sedmihodinová forma kurzu zahrnuje také speciální část – společné vytváření pracovních postupů na základě reálných problémů účastníků. Tato aktivita představuje skvělý způsob, jak si prakticky vyzkoušet správné formulace dotazů – to samostatná praxe neumožňuje tak efektivně. Na konci kurzu každý účastník vytvoří funkční projekt a naváže spojení mezi Claudem a alespoň jednou externí službou.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a živé ukázky
• Vedené praktické cvičení po každém novém tématu – účastníci pracují v reálném čase spolu s instruktorem
• Společná tvůrčí část, kde se řeší skutečné problémy přihlášených účastníků
• Závěrečný komplexní projekt s prezentací výsledků

Cílem tohoto živého školení vedeného instruktorem je vybavit profesionály bez programátorských či technických znalostí schopností samostatně používat nástroj Claude Code – umělou inteligenci od společnosti Anthropic určenou k tvorbě kódu a automatizaci procesů –, aby mohli vytvářet reálné projekty, zautomatizovat pracovní postupy a propojit své každodenní nástroje pomocí jednoduché češtiny.

Účastníci budou používat aplikaci Claude (claude.ai a Claude Desktop) k plnění praktických úkolů – od první interakce až po propojení Clauda s externími službami prostřednictvím konektorů MCP (Model Context Protocol). Na konci kurzu každý z nich vytvoří funkční projekt a naváže spojení Clauda s alespoň jednou externí službou.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a živá demonstrace
• Vedené praktické cvičení po každém tématu (účastníci pracují v reálném čase)
• Během kurzu postupně budovaný finální projekt

Toto online prezenční školení Prague vedené instruktorem je určeno pro programátory střední úrovně a technické vedoucí, kteří chtějí využít Claude Code k urychlení vývojových procesů a zlepšení týmové produktivity s podporou AI při kódování.

Na konci tohoto školení by účastníci měli být schopni: nainstalovat a nastavit Claude Code, navigovat generovat a zlepšit kód pomocí AI, integrovat AI workflow s Git, a navrhnout škálovatelné procesy pomoci při kódování.

Toto živé školení pod vedením instruktora v Prague je určeno vývojářům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí s pomocí Claude Code převést svůj projekt z pouhého nápadu do podoby nasazené a plně funkční aplikace.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat Claude Code a efektivně ho směrovat pomocí souboru CLAUDE.md.
• Vytvořit základy aplikace a integrovat do ní data i systém pro správu obsahu.
• Sestavit testy a provádět kontrolu kvality s využitím subagentů.
• Nastavit automatické nasazení na platformy Vercel či Cloud Run.

Toto školení pod vedením instruktora ve Prague (online či prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí s využitím režimu Agent autonomně vytvářet nové funkce, provádět testy a řešit rozsáhlejší programátorské úkoly.

Po absolvování kurzu se účastníci naučí aktivovat režim Agent, plánovat a iterovat v rámci jeho cyklů práce, spouštět příkazy v terminálu a zavádět firemní řídicí mechanismy.

Cíle kurzu proměňují softwarové a AI inženýry v právní inženýry – lidi, kteří dokážou skutečně budovat AI pro právní práci (eDiscovery, review, vyšetřování).

Během dvou dnů účastníci postaví plný základní stack: přijmou a extrahují neuspořádaná reálná právní data, vyhledají a načetou je, přidají generování s rozšířeným výčtem (RAG) s citacemi, udržují soukromí pomocí lokálního modelu a prokážou to, spustí obhajitelné AI review s soudně připravenými metrikami a zabalí výsledek pro nasazení.

Toto školení pod vedením instruktora v prostředí Prague (online nebo na místě) je určeno profesionálům začátečníkům, středně pokročilým i pokročilým, kteří chtějí využít Bolt.new k rychlé tvorbě a zdokonalování prototypů webových aplikací.

Na konci školení budou účastníci schopni vytvářet prototypy na základě pokynů, upravovat jejich funkce i uspořádání, testovat chování aplikace a následně je publikovat k posouzení.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí pomocí Windsurfu vytvářet funkce prostřednictvím konverzací, spouštět terminálové pracovní postupy uvnitř editoru a provádět refaktorizaci celého projektu.

Na závěr kurzu budou účastníci schopni využít agenta Cascade k navigaci v kódu, spouštění terminálových příkazů, využívání prediktivních úprav a také upravení Windsurfu podle specifických technologických potřeb.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Ovládnout architekturu firemních promptů ve 6 vrstvách (Role, Kontext, Omezení, Odborné standardy, Formát a Příklady).
• Přímo do promptů zakódovat obchodní, bezpečnostní i regulatorní požadavky (GDPR, Evropský akt o AI, odvětvové normy).
• Společně vytvořit knihovnu promptů, kterou budou všechny týmy ověřovat, sdílet a řídit.
• Navrhnout udržitelné mechanismy řízení: definovat roli kurátora promptů, pravidla pojmenovávání, verzování a ukazatele kvality.
• Odcházet s konkrétními výstupy: Knihovnu v1.0, Chartu řízení a 30denní plán implementace.

Formát kurzu pro hodnocení účastníků

• Interaktivní workshopy s účastí různých profilů (architekti, vývojáři, QA specialisté a vedoucí týmů).
• Správa spolutvorby pod vedením architekta-konzultanta: účastníci sestavují reálně použitelné produkty.
• Všechny výsledky společné tvorby náleží výhradně klientově organizaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy potřebných detailů.