AI pro vývoj softwaru Školení v Prague

Toto pokročilé školení v Prague zahrnuje GitHub Copilot a aplikace AI pro korporátní infrastrukturu. Poskytuje manažerům dovednosti pro optimalizaci projektového managementu, zjednodušování pracovních postupů a zlepšování rozhodování pomocí nástrojů AI, s důrazem na projekty velkého měřítka.

Tento kurz vedený instruktorem, realizovaný Prague (online či prezenčně), je určen softwareovým profesionálům střední úrovně, kteří chtějí využít umělou inteligenci a strojové učení ke zvýšení efektivity a inovací ve vývoji softwaru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli umělé inteligence a strojového učení při automatizaci činností v rámci vývoje softwaru.
• Implementovat nástroje AI určené k generování kódu, testů a dokumentace.
• Aplikovat metody umělé inteligence na optimalizaci kódu, zajištění jeho kvality a odhalování chyb.
• Integrovat AI do procesů DevOps a CI/CD za účelem vytvoření efektivnějších strategií nasazování softwaru.
• Řešit etické aspekty a výzvy spojené s využíváním umělé inteligence v softwareovém inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem probíhá <na místě> (online nebo na místě) a je určeno pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat pracovní toky týmů, zdokonalit postupy spolupráce při programování a efektivně řídit využívání nástroje Copilot v prostředích s více vývojáři.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro použití v týmovém prostředí.
• Využívat Copilot k zdokonalování postupů spolupráce při programování.
• Optimalizovat pracovní toky týmů s využitím funkcí Copilota.
• Spravovat integraci Copilota do projektů, kde spolupracuje více vývojářů.
• Udržovat jednotné standardy a vysokou kvalitu kódu napříč celým týmem.
• Využívat pokročilé funkce Copilota k uspokojení specifických potřeb týmu.
• Kombinovat Copilot s dalšími nástroji určenými ke spolupráci pro zvýšení efektivity práce.

Tento kurz s instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určen pro testery, vývojáře a vedoucí týmů se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí využít GitHub Copilot k efektivnějšímu ladění, zlepšení kvality kódu a rychlejší kontrole kódu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro účely ladění a kontroly kódu.
• Pomocí Copilota efektivně identifikovat a opravovat chyby.
• Zvyšovat kvalitu kódu díky návrhům vytvořeným pomocí umělé inteligence.
• Zefektivnit procesy kontroly kódu s využitím schopností Copilota.
• Účinně spolupracovat v týmu za použití Copilota.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno pro vývojáře frontendu středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot k automatizaci opakujících se úkolů při programování, zlepšení návrhu uživatelského rozhraní a optimalizaci celého vývojového procesu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro projekty vývoje frontendu.
• Využívat Copilot k efektivní tvorbě kódu v jazycích HTML, CSS a JavaScript.
• Zlepšovat procesy návrhu uživatelského rozhraní díky návrhům kódu generovaným umělou inteligencí.
• Vylepšovat pracovní postupy při vývoji frontendu pomocí praktických strategií integrace Copilotu.
• Řešit problémy a ladit kód frontendu s pomocí nástroje Copilot.

Toto školení vedené lektorem v Prague představuje Cursor jako prostředí poháněné umělou inteligencí pro urychlení datových a ML pracních postupů. Účastníci se naučí optimalizovat vývoj notebooks, ETL pipeline a model operace pomocí praktických cvičení, která zvyšují produktivitu a provozní konzistenci.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře v Pythonu, kteří chtějí využít GitHub Copilot při řešení specifických úloh v Pythonu, odstraňování chyb a tvorbě pracovních postupů pro strojové učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat GitHub Copilot pro vývoj v Pythonu.
• Využívat Copilota k psaní efektivního kódu v Pythonu.
• Odstraňovat chyby v Pythonových aplikacích pomocí doporučení generovaných umělou inteligencí.
• Automatizovat opakující se úkoly při programování a zefektivnit tak svůj pracovní postup.
• Používat Copilota při realizaci projektů strojového učení v Pythonu.

Toto živé školení vedené lektorem v Prague pokrývá základní koncepty a praktické základy Graphite. Pomáhá účastníkům budovat praktické dovednosti v code review, automatizaci a DevOps integraci, které lze přímo uplatnit v reálných enterprise vývojových prostředích a odpovídají moderním obchodním potřebám.

Tento interaktivní trénink vedlý lektorem v Prague umožňuje pokročilým vývojářům zvládnout prompt inženýrství, fine-tuning a přizpůsobené nástroje v Cursoru. Účastníci navrhnou přesné chování AI, integrují interní znalostní základny a vytvoří bezpečná, doménově přizpůsobená rozšíření pro firemní pracovní toky.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí GitHub Copilot přizpůsobit pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a hladce jej začlenit do CI/CD systémů za účelem zlepšení spolupráce a produktivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot konkrétním požadavkům projektu a týmovým postupům práce.
• Využívat pokročilé funkce Copilotu při řešení složitých programovacích úkolů.
• Začlenit GitHub Copilot do CI/CD procesů a týmového prostředí.
• Zefektivnit spolupráci v týmu pomocí nástrojů řízených umělou inteligencí.
• Správně spravovat nastavení a oprávnění Copilotu a vyřešit případné problémy.

Tento kurz s vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určen vývojářům od začátečníků po experty, kteří chtějí využít umělou inteligenci ke generování kódu s pomocí nástroje Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generování kódu s využitím umělé inteligence.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využívat Tabnine k efektivnímu doplňování kódu a opravě chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní modely umělé inteligence pomocí Tabnine pro specifické úkoly.

Objevte AI-poháněný vývoj softwaru v této instruktorované škole. Tento živý kurz v Prague pomáhá vývojářům střední úrovně ovládnout LLM, prompt inženýrství a praktická programovací prostředí. Integrujte vibe coding do CI/CD pipelines pro zvýšení produktivity.

Tento živý kurz s instruktorem v Prague pomáhá týmům integrovat Cursor pro zjednodušení spolupráce a recenzí kódu. Naучte se spravovat pracovní prostory, automatizovat AI-asistované PR, vymáhat směrnice pro správu a propojit Cursor s CI/CD pipeline pro konzistentní kvalitu.

Toto školení vedené lektorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro programátory a vývojáře na začátečnické až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít DeepSeek Coder ke zvýšení efektivity a produktivity své práce.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit možnosti i omezení nástroje DeepSeek Coder.
• Vytvářet kvalitní ukázky kódu s pomocí umělé inteligence.
• Využívat DeepSeek Coder k ladění a optimalizaci kódu.
• Automatizovat opakující se programátorské úkoly pomocí nástrojů AI.

Tento kurz s instruktorem probíhající živě v <lok> (online nebo na místě) je určen pro uživatele střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke řešení náročných programátorských situací, zvýšit svou produktivitu a začlenit toto řešení do svých vývojových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Optimálně využívat GitHub Copilot při plnění složitých kódovacích úkolů.
• S pomocí návrhů od Copilota psát efektivnější, bezchybnější a snáze udržovatelný kód.
• Integrovat GitHub Copilot do svých oblíbených vývojových prostředí i pracovních postupů.
• Využít Copilota k ladění a refaktorizaci kódu.
• Porozumět omezením i etickým aspektům používání nástrojů pro programování založených na umělé inteligenci.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře s pokročilými znalostmi a vedoucí týmů, kteří si chtějí osvojit všechny pokročilé funkce Tabnine.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat Tabnine do složitých softwarových projektů.
• Přizpůsobovat a trénovat modely umělé inteligence v Tabnine pro konkrétní účely.
• Začlenit Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových procesů.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit cyklus vývoje díky doporučením od Tabnine.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající i pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat AI asistenty do svého vývojového procesu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a možnosti AI asistentů v softwarovém vývoji.
• Využívat různé nástroje s pomocí AI k automatizaci rutinních programátorských úkolů.
• Začlenit AI asistenty do svého životního cyklu vývoje softwaru.
• Zvýšit svou produktivitu a soustředit se na složitější a kreativnější programovací úkoly.
• Řešit etické aspekty a zodpovědné využívání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Tento instruktorem vedený kurz v Prague pomáhá vývojářům osvojit si Cursor, AI poháněný editor, který zvyšuje produktivitu díky chytrému dokončování a kontextovým úpravám. Účastníci získají praktické dovednosti v refaktorizaci, bezpečném hodnocení návrhů AI a týmové spolupráci pro zefektivnění workflowů.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající programátory, kteří chtějí porozumět možnostem GitHub Copilotu, správně ho nastavit a efektivně využít ke zlepšení svého programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot v podporovaném editoru kódu.
• Využívat GitHub Copilot k rychlejšímu psaní, přepisování a ladění kódu.
• Využít Copilot k objevování nových programátorských technik a řešení problémů.
• Aplikovat osvědčené postupy při začleňování GitHub Copilotu do každodenní práce.

Tento kurz vedený instruktorem Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře v Pythonu a datové vědce, kteří chtějí díky Tabnine zvýšit svou produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém vývojovém prostředí pro Python.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu v Tabnine k efektivnějšímu psaní kódu v Pythonu.
• Přizpůsobit chování Tabnine tak, aby odpovídalo jejich stylu programování a potřebám projektu.
• Porozumět tomu, jak umělá inteligence v Tabnine funguje konkrétně při práci s kódem v Pythonu.

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit s asistenty pro programování využívajícími umělou inteligenci, jejich schopnostmi, tím, jak mohou zlepšit proces vývoje, a také s etickými otázkami spojenými s jejich používáním.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a možnostem asistentů pro programování využívajících umělou inteligenci.
• Rozpoznávat různé nástroje typu AI Coding Assistant a jejich funkce.
• Využívat tyto asistenty k plnění základních úkolů v programování.
• Porozumět základním etickým aspektům a odpovědnému používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Tento živý kurz s lektorem (konaný online nebo na místě) je určen pro vývojáře softwaru střední úrovně, kteří chtějí pomocí asistovaného kódování s Cursor zvýšit svou produktivitu a kvalitu kódu.

Na konci školení budou účastníci schopni:

• nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro asistovaný vývoj softwaru.
• propojit Cursor s Git repozitáři a vývojovými procesy.
• generovat, ladit a optimalizovat kód pomocí přirozeného jazyka.
• využít potenciálu AI pro refaktorisaci, generování dokumentace a testování.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit efektivně využívat GitHub Copilot v moderních vývojových pracovních postupech.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si chtějí zlepšit svou produktivitu při programování s pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém oblíbeném vývojovém prostředí.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu pro zrychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine tak, aby maximálně vyhovovalo jejich potřebám.
• Porozumět tomu, jak se AI v Tabnine učí z jejich kódu a na základě toho poskytuje lepší návrhy.

Tento interaktivní jednodenní workshop vybavuje softwarové týmy znalostmi potřebnými k integraci nejnovějších nástrojů umělé inteligence do celého cyklu vývoje softwaru (SDLC). Skládá se z postupných úrovní hry, v níž se prolínají rozvíjení technických schopností, kreativita a týmová spolupráce.

Účastníci budou řešit reálné výzvy napříč všemi fázemi SDLC – od sběru požadavků a návrhu až po kódování, testování, nasazení a monitorování – za pomoci nástrojů umělé inteligence jako je ChatGPT, GitHub Copilot nebo systémy na analýzu logů založené na strojovém učení.

Workshop je navržen pro moderní vývojářské prostředí a pomáhá zlepšit orientaci v oblasti umělé inteligence, posiluje týmovou spolupráci a učí, jak využít generativní AI a strojové učení k optimalizaci procesů tvorby softwaru.

Toto živé školení vedené instruktorem v oblasti Prague (online nebo prezenčně) je zaměřeno na profesionály s základní úrovní, kteří chtějí pomocí Replit AI rychleji vytvářet, testovat a nasazovat jednoduché aplikace.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni: vytvořit aplikaci na základě zadání, vylepšit kód pomocí umělé inteligence, bezpečně spravovat konfiguraci a nasadit funkční aplikaci.

Toto výukové školení pod vedením instruktora v Prague (online či prezenčně) je určeno pro produkční týmy, vývojáře a technicky orientované obchodní uživatele na začátečnické, středně pokročilé i pokročilé úrovni, kteří chtějí s využitím Lovable rychleji vytvářet produkčně připravené aplikace s lepší strukturou, vyšší kvalitou a odpovídajícími postupy nasazení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni naplánovat a vytvořit fungující aplikace, zlepšit uživatelské toky a správu dat, přidat klíčové produkční funkce a připravit aplikaci k nasazení i pro širší využití týmem.

Toto online prezenční školení Prague vedené instruktorem je určeno pro programátory střední úrovně a technické vedoucí, kteří chtějí využít Claude Code k urychlení vývojových procesů a zlepšení týmové produktivity s podporou AI při kódování.

Na konci tohoto školení by účastníci měli být schopni: nainstalovat a nastavit Claude Code, navigovat generovat a zlepšit kód pomocí AI, integrovat AI workflow s Git, a navrhnout škálovatelné procesy pomoci při kódování.

Toto živé školení pod vedením instruktora v Prague je určeno vývojářům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí s pomocí Claude Code převést svůj projekt z pouhého nápadu do podoby nasazené a plně funkční aplikace.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat Claude Code a efektivně ho směrovat pomocí souboru CLAUDE.md.
• Vytvořit základy aplikace a integrovat do ní data i systém pro správu obsahu.
• Sestavit testy a provádět kontrolu kvality s využitím subagentů.
• Nastavit automatické nasazení na platformy Vercel či Cloud Run.

Toto školení pod vedením instruktora ve Prague (online či prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí s využitím režimu Agent autonomně vytvářet nové funkce, provádět testy a řešit rozsáhlejší programátorské úkoly.

Po absolvování kurzu se účastníci naučí aktivovat režim Agent, plánovat a iterovat v rámci jeho cyklů práce, spouštět příkazy v terminálu a zavádět firemní řídicí mechanismy.

Cíle kurzu proměnit softwarové / AI inženýry v právní inženýry – odborníky, kteří skutečně budují AI pro právní práci (eDiscovery, review, vyšetřování).

Během dvou dnů účastníci postaví celkovou základní architekturu: zpracování a extrakci neuspořádaných reálných právních dat, jejich vyhledávání a načítání, přidání generování s využitím rekvizice (RAG) s citacemi, udržení soukromí na lokálním modelu a jeho ověření, provedení obhajitelného AI review s metrikami připravenými pro soud a zabalení výsledku pro nasazení.

Toto školení pod vedením instruktora v prostředí Prague (online nebo na místě) je určeno profesionálům začátečníkům, středně pokročilým i pokročilým, kteří chtějí využít Bolt.new k rychlé tvorbě a zdokonalování prototypů webových aplikací.

Na konci školení budou účastníci schopni vytvářet prototypy na základě pokynů, upravovat jejich funkce i uspořádání, testovat chování aplikace a následně je publikovat k posouzení.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí pomocí Windsurfu vytvářet funkce prostřednictvím konverzací, spouštět terminálové pracovní postupy uvnitř editoru a provádět refaktorizaci celého projektu.

Na závěr kurzu budou účastníci schopni využít agenta Cascade k navigaci v kódu, spouštění terminálových příkazů, využívání prediktivních úprav a také upravení Windsurfu podle specifických technologických potřeb.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Ovládnout architekturu firemních promptů ve 6 vrstvách (Role, Kontext, Omezení, Odborné standardy, Formát a Příklady).
• Přímo do promptů zakódovat obchodní, bezpečnostní i regulatorní požadavky (GDPR, Evropský akt o AI, odvětvové normy).
• Společně vytvořit knihovnu promptů, kterou budou všechny týmy ověřovat, sdílet a řídit.
• Navrhnout udržitelné mechanismy řízení: definovat roli kurátora promptů, pravidla pojmenovávání, verzování a ukazatele kvality.
• Odcházet s konkrétními výstupy: Knihovnu v1.0, Chartu řízení a 30denní plán implementace.

Formát kurzu pro hodnocení účastníků

• Interaktivní workshopy s účastí různých profilů (architekti, vývojáři, QA specialisté a vedoucí týmů).
• Správa spolutvorby pod vedením architekta-konzultanta: účastníci sestavují reálně použitelné produkty.
• Všechny výsledky společné tvorby náleží výhradně klientově organizaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy potřebných detailů.