AI for Software Development Školení v Prague

Artificial Intelligence (AI) je sada technologií, které simulují lidskou inteligenci v strojích a aplikacích, umožňující chytřejší a adaptivnější software.

Tento instruktor-em vedený živý trénink (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace obsahující umělou inteligenci pomocí skutečných nástrojů a platform.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům umělé inteligence a strojového učení.
• Vytvářet funkce umělé inteligence pomocí Python a populárních knihoven.
• Použít techniky umělé inteligence na skutečné projekty vývoje softwaru.
• Evaluuovat modely a nasadit inteligentní služby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás k dohodnutí.

GitHub Copilot je umělohu-motorizovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako například psaní konfigurací YAML, GitHub Akcí a skriptů pro nasazování.

Tato instruktor-em řízená živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály začínajícího a střední úrovně, kteří chtějí použít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít GitHub Copilot k pomoci s shell skripty, konfigurací a CI/CD potrubími.
• Využít dokončování kódu umělé inteligence v souborech YAML a GitHub Akcích.
• Zrychlit testování, nasazování a pracovní postupy automatizace.
• Používat Copilot zodpovědně s pochopením omezujících faktorů umělé inteligence a nejlepších praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Vybrané možnosti pro kurzy

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte k uspořádání.

Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržených pro vysokorychlostní inferenci a školení.

Tato instruktorově řízená, živá cvičení (na více místech nebo online) se zaměřuje na středně pokročilé AI inženýry a analytiky dat, kteří chtějí vytvářet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástrojů CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat vývojové prostředí CANN.
• Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a CloudMatrix pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon na Ascend NPU pomocí vlastních operátorů a tilingu.
• Nasazovat modely do okrajových nebo cloudových prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití Huawei Ascend a nástrojů CANN v ukázkových aplikacích.
• Vedená cvičení zaměřená na sestavování, školení a nasazování modelů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požadovat individualizované cvičení na základě vaší infrastruktury nebo datových sad, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti softwarového inženýrství, kteří chtějí využít umělou inteligenci a strojové učení pro zlepšení efektivity a inovativnosti v vývoji software.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli umělé inteligence a strojového učení v automatizaci úkolů při vývoji softwaru.
• Implementovat nástroje AI pro generování kódu, testů a dokumentace.
• Používat techniky AI pro optimalizaci kódu, zajištění kvality a ladění.
• Integrace AI do DevOps a CI/CD kanálů s cílem vylepšit strategie nasazování.
• Řešit etické otázky a výzvy spojené se strojově učeným softwarovým inženýrstvím.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit kooperativní postupy kódování a efektivně řídit používání Copilota v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro týmová prostředí.
• Využijte Copilot ke zlepšení spolupráce při kódování.
• Optimalizujte týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilota.
• Spravujte integraci Copilot v projektech pro více vývojářů.
• Udržujte konzistentní kvalitu kódu a standardy napříč týmy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro potřeby specifické pro tým.
• Zkombinujte Copilot s dalšími nástroji pro spolupráci a získejte efektivitu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry kontroly kvality, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro efektivnější ladění, vylepšení kvality kódu a zjednodušený kód. recenze.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilot pro účely ladění a kontroly kódu.
• Použijte Copilot k efektivní identifikaci a odstraňování chyb.
• Vylepšete kvalitu kódu pomocí návrhů podporovaných umělou inteligencí.
• Zjednodušte procesy kontroly kódu pomocí funkcí Copilot.
• Spolupracujte efektivně pomocí Copilota v týmových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Prompt Engineering pro vývoj softwaru je praktický kurz, který navrhování efektivních dotazů naučí vývojáře optimalizovat užitečnost, přesnost a bezpečnost výstupů vygenerovaných umělou inteligencí v kontextu úkolů softwarového inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí integrovat techniky navrhování dotazů do používání asistentů pro programování, analyzátorů kódu a inteligentních nástrojů pro automatizaci.

• Vytvářet přesné dotazy pro generování, kontrolu a optimalizaci kódu.
• Používat spojování a zlepšování dotazů ke zlepšení reakcí umělé inteligence v iterativních pracovních postupech.
• Generovat strukturované výstupy jako testovací případy, SQL dotazy a dokumentaci z minimálního vstupu.
• Minimizovat halucinace a zlepšit kontrolu chování LLM v technických prostředích.

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické realizace v živém laboratorním prostředí.

• Pro vyžádání přizpůsobeného školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé front-endové vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot k automatizaci opakujících se úloh kódování, zlepšení UI/UX designu a zefektivnění front-end ukončit pracovní postupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro front-end vývojové projekty.
• Využijte Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Vylepšete procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů kódu generovaných umělou inteligencí.
• Vylepšete front-endové pracovní postupy pomocí praktických integračních strategií Copilot.
• Odstraňování problémů a ladění kódu front-end pomocí služby Copilot.

Kurz Responsible AI in Software Development je základní kurz, který se zabývá etickými, právními a správními aspekty používání AI nástrojů v procesu tvorby softwaru. Kurz zdůrazňuje transparentnost, spravedlnost, otázky ochrany duševního vlastnictví a bezpečné nasazení kódu generovaného pomocí AI.

Tento instruktážní kurz (vzdálený nebo na místě) je určen začínajícím technickým i nontechnickým odborníkům, kteří chtějí zajistit etické, souladné a rizikově vědomé používání AI ve svých projektu softwaru.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Identifikovat a minimalizovat etická a právní rizika spojená s AI-assistovaným vývojem.
• Rozumět předsudkům ve kódu generovaném pomocí AI a jak hodnotit spravedlnost.
• Spravovat licencování softwaru a patrota vztahujících se na obsah generovaný pomocí AI.
• Vytvářet rámce správy, politiky a souladu pro používání AI ve vývojových týmech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovanou školení tohoto kurzu se prosím obráťte na nás.

AI for Software Requirements and User Story Generation je praktický kurz zaměřený na použití generativního AI k transformaci vstupu zainteresovaných stran do strukturovaných požadavků, epik, uživatelských případů a akceptačních kritérií vhodných pro Agile workflowy vývoje.

Tento instruktorově vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům v oblasti produktu a projektu, kteří chtějí používat nástroje jako ChatGPT nebo Claude pro zlepšení jasnosti, rychlosti a stopovatelnosti při shromažďování a odstraňování požadavků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat AI prompty k shromažďování a odstraňování obchodních požadavků.
• Převádět žádosti o funkce na dobře strukturované uživatelské případy a epiky.
• Generovat akceptační kritéria, hranice a definice dokončení s pomocí AI.
• Spolupracovat s vývojářskými týmy pomocí strukturované dokumentace vytvořené s využitím AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé Python vývojáře, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro Python specifické úkoly, ladění a implementaci pracovní postupy strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte GitHub Copilot pro vývoj Python.
• Využijte Copilot k zápisu efektivního Python kódu.
• Ladění Python aplikací pomocí návrhů generovaných AI.
• Automatizujte opakující se úlohy kódování a zvyšte efektivitu pracovního postupu.
• Využijte Copilot k implementaci projektů strojového učení v Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově jej integrovat do kanálů CI/CD pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobte GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro složité úlohy kódování.
• Integrujte GitHub Copilot do kanálů CI/CD a prostředí pro spolupráci.
• Optimalizujte týmovou spolupráci pomocí nástrojů založených na umělé inteligenci.
• Efektivně spravujte a řešte problémy s nastavením a oprávněními Copilota.

Generative AI pro Front-End Development se zaměřuje na to, jak velké jazykové modely a AI-zodpovědná nástroje mohou zrychlit front-end vývoj prostřednictvím generace kódu na základě promptů, prototypování rozvržení a optimalizace UI.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pro začínající a středně pokročilé front-end profesionály, kteří chtějí využít generativní AI ke rychlejšímu a inovativnějšímu sestavování uživatelských rozhraní.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Používat AI nástroje k generování HTML, CSS a JavaScript z přirozených jazykových promptů.
• Vytvářet a perfekionovat UI komponenty a rozvržení pomocí generativních modelů.
• Rychle prototypovat reagující webové návrhy bez psaní celého kódu od základu.
• Optimalizovat front-end kód pomocí AI návrhů a automatických pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické realizace v prostředí live-lab.

Možnosti personalizace kurzu

• Pokud požadujete individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře od nováčků po experty, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy generování kódu založeného na umělé inteligenci.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Tabnine v jejich vývojovém prostředí.
• Využijte Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářejte a trénujte vlastní modely AI s Tabnine pro specializované úkoly.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering zkoumá, jak nástroje umělé inteligence a velké modely jazykových systémů (LLM) mohou zlepšit pokrytí testování, posílit vytváření testů a zlepšit procesy kvality kontrol.

Tento školení s instruktorem (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé profesionály v oblasti QA, kteří chtějí automatizovat a zlepšit své testovací strategie pomocí nástrojů a praktik podporovaných umělou inteligencí.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Generovat jednotková, integrace a UI testy pomocí nástrojů AI a promptů.
• Použít LLM pro průzkumové testování, objevování hraničních případů a regresní analýzy.
• Klastrovat a prioritizovat selhání testů a anomálii pomocí AI-assistovaného triage.
• Integrace AI-založeného testování do CI/CD pipeline pro zlepšení důvěryhodnosti vydání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé programátory a vývojáře, kteří chtějí využít DeepSeek Coder ke zvýšení efektivity a produktivity kódování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti a omezení programu DeepSeek Coder.
• Vytvářejte vysoce kvalitní úryvky kódu s pomocí AI.
• Pro ladění a optimalizaci kódu použijte DeepSeek Coder.
• Automatizujte opakující se programovací úlohy pomocí nástrojů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke zvládnutí případů použití pokročilého kódování, zvýšení produktivity a integraci Copilota do svých vývojových pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte jejich použití GitHub Copilot pro pokročilé úlohy kódování.
• Pište efektivnější, bezchybný a udržovatelný kód pomocí návrhů Copilot.
• Integrujte GitHub Copilot do jejich preferovaných IDE a pracovních postupů.
• Využijte Copilot k ladění a refaktorování kódu.
• Pochopte omezení a etické aspekty používání nástrojů pro kódování využívající umělou inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí ovládat pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Tabnine ve složitých softwarových projektech.
• Přizpůsobte a trénujte modely umělé inteligence Tabnine pro konkrétní případy použití.
• Integrujte Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových kanálů.
• Vylepšete kvalitu kódu a urychlete vývojové cykly pomocí poznatků Tabnine.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru, kteří chtějí začlenit asistenty kódování AI do svého pracovního postupu vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a možnosti asistentů kódování AI při vývoji softwaru.
• Využijte různé nástroje asistenta kódování AI k automatizaci rutinních úloh kódování.
• Integrujte asistenty kódování AI do životního cyklu vývoje softwaru.
• Zvyšte jejich produktivitu a zaměřte se na složitější a kreativnější programovací úlohy.
• Zaměřte se na etické aspekty a odpovědné používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět možnostem GitHub Copilot, nastavit jej a efektivně využít ke zlepšení svých zkušeností s kódováním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavte GitHub Copilota s podporovaným editorem kódu.
• K rychlejšímu zápisu, refaktorování a ladění kódu použijte GitHub Copilot.
• Využijte Copilota k prozkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikujte osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilot do každodenních pracovních postupů.

LLMs pro porozumění, refaktoring a Documentation je technický kurz zaměřený na uplatňování velkých jazykových modelů (LLM) k zlepšení kvality kódu, snížení technického dluhu a automatizaci dokumentačních úkolů v rámci týmů software.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky na softwaru, kteří chtějí využít LLM jako GPT k analýze, refaktoringu a dokumentaci složitých nebo legacy zdrojových kódů efektivněji.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlení kódu, závislostí a logiky v neznámých repozitářích.
• Identifikovat a refaktrovat antipatrony a zlepšit čitelnost kódu.
• Automatizovaně generovat a udržovat inline komentáře, README soubory a API dokumentaci.
• Integrovat LLM provozní přehledy do stávajících CI/CD a procesů hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímé implementace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Python vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Tabnine v jejich Python vývojovém prostředí.
• Pomocí funkcí automatického doplňování Tabnine můžete psát Python kód efektivněji.
• Přizpůsobte chování Tabnine tak, aby vyhovovalo jejich stylu kódování a potřebám projektu.
• Pochopte, jak Tabninův model umělé inteligence pracuje konkrétně s kódem Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět asistentům kódování AI, jejich schopnostem, jak mohou zlepšit proces vývoje a etickým úvahám souvisejícím s jejich používáním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte účel a možnosti asistentů kódování AI.
• Identifikujte různé nástroje asistenta kódování AI a jejich funkce.
• Pro základní úlohy kódování využijte asistenty kódování AI.
• Zaměřte se na základní etické úvahy a odpovědné používání AI ve vývoji.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) je praktický kurz, který zkoumá, jak umělá inteligence může posílit každou fázi procesu vývoje softwaru. Od automatizace analýzy požadavků až po generování inteligentních testů a optimalizaci nasazení se účastníci naučí, jak integrovat AI nástroje a techniky do celého životního cyklu.

Tento kurz vedoucí instruktor (online nebo na místě) je určen středně pokročilým vedením software, které si přejí modernizovat svůj životní cyklus vývoje softwaru s pracovními postupy a nástroji podporovanými AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít umělou inteligenci pro převod obchodního vstupu na strukturované požadavky a uživatelské příběhy.
• Používat LLMs k zlepšení dokumentace, kontrolám a refaktoringu kódu.
• Automatizovat generování testovacích případů a analýzu pokrytí pomocí AI nástrojů.
• Použít AI-založené monitorování a rozhodování o nasazení v CI/CD potrubích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zorganizovat přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající a středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí naučit se využívat schopnosti GitHub Copilot v vývojovém prostředí.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Pochopit schopnosti a přínosy GitHub Copilot.
• Konfigurovat a integrovat Copilot do vývojového pracovního procesu.
• Pochopit pokročilé funkce Copilotu a naučit se nejlepším praktikám pro efektivní používání Copilotu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu kódování s pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nastavte Tabnine v preferovaném IDE.
• Pro urychlení kódování využijte funkce automatického doplňování Tabnine.
• Přizpůsobte si nastavení Tabnine pro optimální pomoc.
• Pochopte, jak se AI Tabnine učí z jejich kódu, aby poskytovala lepší návrhy.

Tento ponořující, jednodenní workshop empowers software týmy k integraci nejnovějších AI nástrojů na celé trvání Software Development Lifecycle (SDLC). Strukturován jako interaktivní hra s postupnými „úrovněmi“, tento zážitek kombinuje budování technických dovedností, kreativitu a spolupráci.

Účastníci se vypořádají s skutečnými výzvami na všech etapách SDLC – od sběru požadavků a návrhu k programování, testování, nasazování a monitorování – pomocí AI-zapalovaných nástrojů jako ChatGPT, GitHub Copilot a systémů analýzy logů založených na ML.

Zaměřen na moderní vývojové prostředí, tento workshop posiluje AI plynulost, týmovou synergie a hluboké porozumění tomu, jak zvýšit efektivitu pipeline pro dodávku softwaru generativními AI a schopnostmi strojového učení.