Návrh Školení

AI ve Fázi Požadavků a Plánování

  • Použití NLP a LLM pro analýzu požadavků
  • Přepis vstupu zainteresovaných stran na epic a uživatelské případy
  • AI nástroje pro upřesňování případů použití a generování kritérií akceptace

Design a Architektura Augmentovaná AI

  • Použití AI ke modelování systémových komponent a závislostí
  • Generování architektonických diagramů a návrhů UML
  • Validace designu prostřednictvím prompt-založeného systémového odvozování

AI Zlepšení Procesů Vývoje

  • Generování kódu a žebříčkových struktur pomocí podporovaných AI nástrojů
  • Optimalizace kódu a vylepšení výkonu pomocí LLM
  • Integrace AI nástrojů do IDE (např. Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)

Testování s AI

  • Generování jednotkových a integracních testů pomocí AI modelů
  • AI-assistovaná regresní analýza a údržba testů
  • Generování průzkumného a hranicového případu s AI

Documentation, Revize a Sdílení Vědomostí

  • Automatické generování dokumentace z kódu a API
  • Automatizace revize kódu pomocí AI promptů a kontrolních seznamů
  • Vytváření znalostních báz a FAQ pomocí konverzační AI

AI v CI/CD a Automatizaci Nasazování

  • Optimalizace potrubí s podporou AI a riskantní testování
  • Inteligentní návrhy kanárského vydání a vrácení změn
  • Použití AI pro ověření nasazení a analýzu po nasazení

Správa, Etičnost a Strategie Implementace

  • Zajištění zodpovědného používání AI a vyhnutí se biasu v generovaném kódu
  • Revizní kontrola a dodržování pravidel ve workflow podporovaných AI
  • Vytvoření cest zavedení fázového přijetí AI po celém SDLC

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Přehled konceptů životního cyklu vývoje softwaru
  • Zkušenosti s architekturou software nebo vedením týmu
  • Familiarita se DevOps, agilními praktikami nebo nástroji pro SDLC

Cílová skupina

  • Architekti softwaru
  • Vedoucí vývoje
  • Manažeři inženýrství
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie