Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do platformy Huawei Ascend
- Přehled architektury Ascend a ekosystému
- Přehled MindSpore a CANN
- Užitkové případy a relevance pro průmysl
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace nástrojové sady CANN a MindSpore
- Použití ModelArts a CloudMatrix pro orchestraci projektů
- Testování prostředí pomocí vzorových modelů
Vývoj modelů s využitím MindSpore
- Definice a trénink modelu v MindSpore
- Datové pumpy a formátování datových sad
- Export modelů do formátu kompatibilního s Ascend
Optimalizace výkonu na Ascend
- Fusion operátorů a vlastní jader
- Strategie tiling a plánování AI Core
- Nástroje benchmarkingu a profilace
Strategie nasazení
- Porovnání nasazování na hraničních zařízeních proti cloudovým prostředím
- Použití SDK MindX pro nasazení
- Integrace s pracovními postupy CloudMatrix
Ladění a monitorování
- Použití Profileru a AiD pro sledování
- Ladění běhových selhání
- Monitorování využití zdrojů a propustnosti
Případový studií a integrace laboratorních úprav
- Vývoj plného průběhu s využitím MindSpore
- Laboratoř: Sestavení, optimalizace a nasazení modelu na Ascend
- Porovnání výkonu s jinými platformami
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled neuronových sítí a pracovních postupů AI
- Zkušenosti se Python programováním
- Srozumění modelového tréninku a nasazovacích potrubí
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Datoví vědci pracující s technologiemi Huawei AI
- Vývojáři ML, kteří používají Ascend a MindSpore
21 hodiny
Reference (1)
Léktořovo odborné vědomí pokročilého použití kopilota a dostatečná a efektivní praktická část
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem