Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do platformy Huawei Ascend

  • Přehled architektury Ascend a ekosystému.
  • Přehled MindSpore a CANN.
  • Případy použití a relevance v průmyslu.

Nastavení vývojového prostředí

  • Instalace sady nástrojů CANN a MindSpore.
  • Použití ModelArts a CloudMatrix pro orchestraci projektů.
  • Testování prostředí pomocí ukázkových modelů.

Vývoj modelů s MindSpore

  • Definice a trénování modelů v MindSpore.
  • Datové potrubí a formátování sad dat.
  • Export modelů do formátu kompatibilního s Ascend.

Optimalizace výkonu na Ascend

  • Fúze operátorů a vlastní kernely.
  • Strategie dlaždicování (tiling) a plánování AI Core.
  • Nástroje pro benchmarking a profilování.

Strategie nasazování

  • Kompromisy mezi nasazením na okraj (edge) a v cloudu.
  • Použití MindX SDK pro nasazení.
  • Integrace se pracovními toky CloudMatrix.

Ladicí a monitorování

  • Použití Profiler a AiD pro trasování.
  • Ladicí chyby za běhu.
  • Monitorování využití prostředků a propustnosti.

Studie případu a integrace do laboratoře

  • Vývoj kompletního potrubí pomocí MindSpore.
  • Laboratoř: Sestavte, optimalizujte a nasadte model na Ascend.
  • Srovnání výkonu s jinými platformami.

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení neuronových sítí a AI pracovních toků.
  • Znalost programování v jazyce Python.
  • Ověřená znalost potrubí (pipelines) pro trénování a nasazování modelů.

Cílové publikum

  • AI inženýři.
  • Datoví vědci pracující s AI stackem společnosti Huawei.
  • Vývojáři ML využívající Ascend a MindSpore.
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie