Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do platformy Huawei Ascend
- Přehled architektury Ascend a ekosystému
- Přehled MindSpore a CANN
- Užitkové případy a relevance pro průmysl
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace nástrojové sady CANN a MindSpore
- Použití ModelArts a CloudMatrix pro orchestraci projektů
- Testování prostředí pomocí vzorových modelů
Vývoj modelů s využitím MindSpore
- Definice a trénink modelu v MindSpore
- Datové pumpy a formátování datových sad
- Export modelů do formátu kompatibilního s Ascend
Optimalizace výkonu na Ascend
- Fusion operátorů a vlastní jader
- Strategie tiling a plánování AI Core
- Nástroje benchmarkingu a profilace
Strategie nasazení
- Porovnání nasazování na hraničních zařízeních proti cloudovým prostředím
- Použití SDK MindX pro nasazení
- Integrace s pracovními postupy CloudMatrix
Ladění a monitorování
- Použití Profileru a AiD pro sledování
- Ladění běhových selhání
- Monitorování využití zdrojů a propustnosti
Případový studií a integrace laboratorních úprav
- Vývoj plného průběhu s využitím MindSpore
- Laboratoř: Sestavení, optimalizace a nasazení modelu na Ascend
- Porovnání výkonu s jinými platformami
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled neuronových sítí a pracovních postupů AI
- Zkušenosti se Python programováním
- Srozumění modelového tréninku a nasazovacích potrubí
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Datoví vědci pracující s technologiemi Huawei AI
- Vývojáři ML, kteří používají Ascend a MindSpore
21 hodiny
Reference (1)
Léktořovo odborné vědomí pokročilého použití kopilota a dostatečná a efektivní praktická část
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Machine Translated