Návrh Školení

Vstup do platformy Huawei Ascend

  • Přehled architektury Ascend a ekosystému
  • Přehled MindSpore a CANN
  • Užití a relevantnost pro odvětví

Nastavení vývojového prostředí

  • Instalace nástrojů CANN a MindSpore
  • Používání ModelArts a CloudMatrix pro orchestraci projektů
  • Testování prostředí pomocí ukázkových modelů

Vývoj modelu s využitím MindSpore

  • Definice a trénování modelu v MindSpore
  • Datové potoky a formátování datasetů
  • Eksport modelů do formátu kompatibilního s Ascend

Vylepšení výkonu na Ascend

  • Fuzí operátorů a vlastních jader
  • Strategie tilingu a uspořádání AI Core
  • Nástroje pro benchmarking a profilaci

Strategie nasazení

  • Pohled na nasazovací oblasti hraniční vs. cloud
  • Využití MindX SDK pro nasazení
  • Synchronizace s pracovními postupy CloudMatrix

Ladění a monitorování

  • Používání Profileru a AiD pro sledování
  • Ladění selhání runtime
  • Monitorování využití zdrojů a skrz prostředí

Případové studie a integrace laboratorních úkonů

  • Komplexní vývoj potrubí pomocí MindSpore
  • Laboratoř: Sestavení, optimalizace a nasazení modelu na Ascend
  • Srovnání výkonu s jinými platformami

Závěr a další kroky

Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržených pro vysokou výkonovost při inferenci a tréninku.

Tento instruktor-leden živý výcvik (online nebo na místě) je zaměřen na střední úroveň AI inženýrů a data scientistů, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.

Konec tohoto výcviku budou účastníci moci:

  • Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí pro CANN.
  • Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a pracovních postupů CloudMatrix.
  • Optimalizovat výkon na Ascend NPUs s použitím vlastních operátorů a tilingu.
  • Nasazovat modely do hraničních nebo cloudových prostředí.

Formát kurzu

  • Vzrušující přednáška a diskuse.
  • Samostatné využití Huawei Ascend a nástroje CANN ve ukázce aplikací.
  • Odláčené cvičení zaměřené na stavbu, trénink a nasazení modelu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

  • Za požadavek můžeme nabídnout zvýšeně individualizované vzdělávání tohoto kurzu podle vaší infrastruktury nebo datových sad. Pro více informací nás kontaktujte.

Požadavky na účastníka

  • Znalost neuronových sítí a AI pracovních postupů
  • Zkušenosti se Python programováním
  • Svázanost s tréninkem a nasazovacími potrubími modelu

Cílová skupina

  • AI inženýři
  • Data scientisti pracující se stackem Huawei AI
  • Vývojáři ML využívající Ascend a MindSpore

Požadavky

  • Pochopení neuronových sítí a pracovních postupů AI
  • Zkušenosti s programováním v Python
  • Znalost tréninkových a nasaditelných pipeline modelů

Cílová skupina

  • Inženýři AI
  • Data scientisti pracující s Huawei AI stackem
  • Vývojáři ML používající Ascend a MindSpore
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie