Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do platformy Huawei Ascend
- Přehled architektury a ekosystému Ascend
- Přehled MindSpore a CANN
- Užití případů a relevanci pro průmysl
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace nástroje CANN a MindSpore
- Použití ModelArts a CloudMatrix pro orchestrování projektu
- Testování prostředí s ukázkovými modely
Vývoj modelů s MindSpore
- Definice a trénování modelu v MindSpore
- Datové kanály a formátování datových souborů
- Export modelů do Ascend-slučitelného formátu
Optimalizace výkonu na Ascend
- Fúze operátorů a vlastní jádra
- Dlaždicová strategie a plánování AI Core
- Nástroje pro benchmarking a profilaci
Strategie nasazení
- Výhody a nevýhody hraničního vs. cloudového nasazení
- Použití SDK MindX pro nasazení
- Integrace s pracovními postupy CloudMatrix
Ladicí a monitorovací nástroje
- Použití Profileru a AiD pro trasování
- Ladění selhání během běhu
- Monitorování využití zdrojů a propustnosti
Případová studie a integrace laboratorních cvičení
- Plný pracovní postup vývoje pomocí MindSpore
- Laboratoř: Vytvořte, optimalizujte a nasadte model na Ascend
- Porovnání výkonu s jinými platformami
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění neuronovým sítím a pracovním postupům AI
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Odezvědění se o tréninkových a nasazovacích kanálech modelů
Cílová skupina
- AI inženýři
- Datoví vědci pracující s Huawei AI stackem
- ML vývojáři používající Ascend a MindSpore
21 hodiny
Reference (1)
Vedoucí má pokročilé znalosti v používání copilotu a poskytuje dostatečně a efektivně uspořádanou praktickou sešitu.
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem