Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Vstup do platformy Huawei Ascend
- Přehled architektury Ascend a ekosystému
- Přehled MindSpore a CANN
- Užití a relevantnost pro odvětví
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace nástrojů CANN a MindSpore
- Používání ModelArts a CloudMatrix pro orchestraci projektů
- Testování prostředí pomocí ukázkových modelů
Vývoj modelu s využitím MindSpore
- Definice a trénování modelu v MindSpore
- Datové potoky a formátování datasetů
- Eksport modelů do formátu kompatibilního s Ascend
Vylepšení výkonu na Ascend
- Fuzí operátorů a vlastních jader
- Strategie tilingu a uspořádání AI Core
- Nástroje pro benchmarking a profilaci
Strategie nasazení
- Pohled na nasazovací oblasti hraniční vs. cloud
- Využití MindX SDK pro nasazení
- Synchronizace s pracovními postupy CloudMatrix
Ladění a monitorování
- Používání Profileru a AiD pro sledování
- Ladění selhání runtime
- Monitorování využití zdrojů a skrz prostředí
Případové studie a integrace laboratorních úkonů
- Komplexní vývoj potrubí pomocí MindSpore
- Laboratoř: Sestavení, optimalizace a nasazení modelu na Ascend
- Srovnání výkonu s jinými platformami
Závěr a další kroky
Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržených pro vysokou výkonovost při inferenci a tréninku.
Tento instruktor-leden živý výcvik (online nebo na místě) je zaměřen na střední úroveň AI inženýrů a data scientistů, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.
Konec tohoto výcviku budou účastníci moci:
- Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí pro CANN.
- Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a pracovních postupů CloudMatrix.
- Optimalizovat výkon na Ascend NPUs s použitím vlastních operátorů a tilingu.
- Nasazovat modely do hraničních nebo cloudových prostředí.
Formát kurzu
- Vzrušující přednáška a diskuse.
- Samostatné využití Huawei Ascend a nástroje CANN ve ukázce aplikací.
- Odláčené cvičení zaměřené na stavbu, trénink a nasazení modelu.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Za požadavek můžeme nabídnout zvýšeně individualizované vzdělávání tohoto kurzu podle vaší infrastruktury nebo datových sad. Pro více informací nás kontaktujte.
Požadavky na účastníka
- Znalost neuronových sítí a AI pracovních postupů
- Zkušenosti se Python programováním
- Svázanost s tréninkem a nasazovacími potrubími modelu
Cílová skupina
- AI inženýři
- Data scientisti pracující se stackem Huawei AI
- Vývojáři ML využívající Ascend a MindSpore
Požadavky
- Pochopení neuronových sítí a pracovních postupů AI
- Zkušenosti s programováním v Python
- Znalost tréninkových a nasaditelných pipeline modelů
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Data scientisti pracující s Huawei AI stackem
- Vývojáři ML používající Ascend a MindSpore
21 hodiny