Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI v Software Testing
- Přehled schopností AI ve testování a kvalitě
- Typy AI nástrojů používaných ve moderních pracovních postupech pro testování
- Přínosy a rizika AI-vedeného kvalitního inženýrství
LLMs pro Generování Testovacích Případů
- Inženýrství dotazů pro generování jednotkových a funkčních testů
- Vytváření parametrizovaných a datově-vedoucích šablon testů
- Převod uživatelských případů a požadavků na testovací skripty
AI v Průzkumném Testování a Testování Hranicových Případů
- Identifikace nezpracovaných odboček nebo podmínek pomocí AI
- Simulace vzácných nebo neobvyklých scénářů použití
- Strategie generování testů založené na rizicích
Automatické UI a Regresní Testování
- Používání AI nástrojů jako je Testim nebo mabl pro vytváření testů UI
- Udržování stabilních testů UI prostřednictvím samoopravujících se selektorů
- Analýza dopadu regresí na základě změn v kódu pomocí AI
Analyza Selhání a Optimalizace Testování
- Klastrování selhání testů pomocí modelů LLM nebo ML
- Zmírňování nestálosti v testech a unáhlených upozorněních
- Prioritizace spuštění testů na základě historických odhadů
Integrace do CI/CD Pipelines
- Vložení generování testů AI do Jenkins, akcí GitHub nebo CI GitLab
- Ověřování kvality testů během pull requestů
- Automatické převraty a chytací mřížky pro testy v pipelines
Budoucí Trendy a Zodpovědné Používání AI ve QA
- Vyhodnocení přesnosti a bezpečnosti AI-vytvořených testů
- Governance a auditní stopy pro AI-zlepšované procesy testování
- Trendy v platformách AI-QA a inteligentním pozorování
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Zkušenosti s testováním softwaru, plánováním testů nebo automatizací QA
- Znalost testovacích rámci jako je JUnit, PyTest nebo Selenium
- Základní znalosti CI/CD kanálů a DevOps prostředí
Cílová skupina
- QA inženýři
- Software Development Engineers in Test (SDETs)
- Testovatelé softwaru pracující v agilních nebo DevOps prostředích
14 hodiny
Reference (1)
Léktořovo odborné vědomí pokročilého použití kopilota a dostatečná a efektivní praktická část
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem