Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI ve softwarovém testování
- Přehled schopností AI v testování a QA
- Typy nástrojů AI používaných v moderních testovacích pracovních postupech
- Výhody a rizika kvalitního inženýrství řízeného AI
LLMs pro generování testovacích případů
- Inženýrství výzev pro generování unit a funkčních testů
- Vytváření parametrických a datově ovládaných šablon testů
- Převod uživatelských příběhů a požadavků na testovací skripty
AI v explorativním a hraničním testování
- Identifikace netestovaných větví nebo podmínek pomocí AI
- Simulace vzácných nebo neobvyklých používacích scénářů
- Strategie generování testů založené na riziku
Automatizované UI a regresní testování
- Použití nástrojů AI jako Testim nebo mabl pro vytváření UI testů
- Udržování stabilních UI testů prostřednictvím self-healing selectorů
- AI-based regresní analýza dopadu po změnách kódu
Analýza selhání a optimalizace testů
- Klasifikace selhání testů pomocí LLM nebo ML modelů
- Snížení nestabilních spouštění testů a únavy upozornění
- Prioritizace provádění testů na základě historických poznatků
Integrace do CI/CD pipeline
- Zahrnutí generování testů založeného na AI do Jenkins, GitHub Actions nebo GitLab CI
- Ověřování kvality testů během pull requestů
- Automatizované vrácení a chytrá brána testů v pipeline
Budoucí trendy a zodpovědné používání AI ve QA
- Posuzování přesnosti a bezpečnosti testů generovaných AI
- Správa a auditní vedení pro procesy QA založené na AI
- Trendy v platformách AI-QA a inteligentní observabilitě
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti v testování softwaru, plánování testů nebo automatizaci QA
- Odbornost na testovací rámce jako JUnit, PyTest nebo Selenium
- Základní znalosti CI/CD pipeline a prostředí DevOps
Cílová skupina
- QA inženýři
- Software Development Engineers in Test (SDETs)
- Softwaroví testéři pracující v agilních nebo DevOps prostředích
14 hodiny
Reference (1)
Léktořovo odborné vědomí pokročilého použití kopilota a dostatečná a efektivní praktická část
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem