Návrh Školení
Fáze 1 – Seznámení s Claude Code – 30 minut
- Co je Claude a čím se Claude Code liší od běžného chatu
- Rychlá orientace: dnes používáme aplikaci Claude (web nebo desktop); CLI a další rozhraní jsou uvedena v referenční kartě
- Prohlídka rozhraní: zahájení kóovací relace, pochopení pracovního prostoru
- Jak Claude Code uvažuje: cyklus popsat → naplánovat → jednat → zkontrolovat
- Rozumění oprávněním: proč Claude ptá se před vytvořením souborů nebo spuštěním kódu
- Vaše první projekt: požádat Claude o vytvoření jednoduché stylizované webové stránky z jednovetového popisu
- Iterace výsledků: „zvětšit záhlaví“, „změnit barevné schéma“, „přidat navigační lištu“
- Vedené cvičení: účastníci zahájí relaci a vytvoří personalizovanou webovou stránku „O mně“, kterou zdokonalí pomocí následujících pokynů
Cíl: všichni překonali bariéru první interakce a jsou s rozhraním v klidu.
Přestávka – 7 minut
Fáze 2 – Budování reálných věcí pomocí běžného anglického jazyka – 55 minut
Tři postupně složitější úkoly řešené pouze pomocí přirozených jazykových promptů.
- Úkol 1 – Interaktivní dashboard: stylizovaný dashboard s ukázkovými daty, grafy a statistikami. Procvičení podávání designových instrukcí: „použít tmavé téma“, „přidat boční panel“, „udělat to responzivní“.
- Úkol 2 – Analýza dat: furnizovat ukázkový CSV soubor, požádat Claude o shrnutí, identifikaci trendů, nalezení maxima/minima a vygenerování vizuálního grafu. Demonstruje to, jak Claude píše a spouští kód ve vašem jméně.
- Úkol 3 – Nástroj pro automatizaci: vytvoření jednoduché užitkovosti – přepočítovač jednotek, kvíz aplikace nebo rozpočtová kalkulačka. Zavedení myšlenky, že Claude může budovat interaktivní nástroje, ne jen statické stránky.
Po každém úkolu instruktor zdůrazní, co Claude udělal za závojem: vytvořené soubory, napsaný kód, jak číst výstup. Účastníci dokumentují své nejlepší prompty ve sdílené Promptové sbírce.
Přestávka – 7 minut
Fáze 3 – Efektivnější práce s Claude Code – 35 minut
- Umění dobrého promptování: konkrétní vs. vágní instrukce
- Živá ukázka: srovnání slabých a silných promptů na stejném úkolu bok po boku
- Iterace a zdokonalování: požádat Claude o vysvětlení rozhodnutí, vrácení změn nebo zkusit jiný přístup
- Práce s nahranými soubory: „přečti tento dokument a shrň ho“, „převeď tento kalkulace do grafu“
- Více krokové pracovní postupy: řetězení požadavků pro budování složitých výstupů
- Rozumění nákladům a spotřebě: jak fungují tokeny, okna kontextu a úrovně předplatného
- Kdy použít Claude Code vs. běžný chat Claude
- Vedené cvičení: účastníci rozšíří jeden z projektů z Fáze 2 o novou funkci pomocí vícekrokového promptu, pak porovnejí prompty před a po, aby identifikovali, co způsobilo rozdíl
Cíl: posunout se od „funguje“ k „umím konzistentně dosáhnout skvělých výsledků“.
Přestávka – 7 minut
Fáze 4 – Propojování Claude se vašimi nástroji pomocí MCP – 34 minut
Před lekcí: účastníkům byly e-mailem zaslány pokyny k propojení Gmailu nebo Google Drive před seminářem, takže čas v učebně je věnován používání propojení, ne autentizaci.
- Co je MCP (Model Context Protocol)? Univerzální systém propojení pro nástroje umělé inteligence
- Proč MCP důležité: proměna Claude z chatového asistenta na centrum propojených pracovních procesů
- Katalog konektorů: procházení a přidávání integrací přímo z aplikace Claude
- Rozšíření desktopu: instalace jedním kliknutím (pro uživatele Claude Desktop)
- Živá ukázka (jeden pracovní postup): „Zkontroluj můj Google Agenda na schůzky zítra a vytvoř koncept e-mailu s přípravou pro každou z nich“
- Vedené cvičení: účastníci použijí své předem propojenou službu (nebo propojí jednu živě), aby dali Claude úkol – např. „Přečti moje nedávné e-maily o aktualizacích projektu a vytvoř dokument se shrnutím“
- Klíčové koncepty: OAuth, oprávnění, správa přístupu k nástrojům pro každou konverzaci, povědomí o bezpečnosti, kde najít nové konektory
Cíl: účastníci vidí Claude jako propojovací vrstvu, ne jen nástroj pro psaní kódu.
Fáze 5 – Závěrečný projekt a shrnutí – 35 minut
Závěreční mini-projekt (25 min): Každý účastník si vybere jeden scénář:
- Propracovaná přistávací stránka nebo portfolio
- Pipeline pro analýzu dat: nahrát soubor, analyzovat ho, vytvořit vizuální report
- Interaktivní nástroj řešící reálný problém z vašeho pracovního postupu
- Propojený pracovní postup: načíst data ze služby propojené ve Fázi 4, transformovat je, vytvořit výstup
Instruktor obchází, pomáhá s vylepšováním promptů, ukazuje vynikající příklady.
Shrnutí (10 min):
- Kam dál: Claude Code CLI pro uživatele terminálu, rozšíření VS Code pro vývojáře, Cowork pro znalostní pracovníky
- Předplatné: Free vs. Pro vs. Max – co každé odemyká a které odpovídá kterému použití
- Doporučené zdroje: oficiální dokumentace, průvodce prompt engineeringem od Anthropicu, komunitní kanály
- Účastníci odchází s referenční kartou, která pokrývá vzorce promptování, nastavení konektorů a užitečné integrace MCP
Požadavky
Požadavky
Pochopení
- Základní počítačová gramotnost: navigace v souborech a složkách, používání webového prohlížeče a instalace aplikací
- Obecná povědomost o tom, co dělají asistenti umělé inteligence (např. zkušenost s ChatGPT, Gemini nebo Claude je užitečná, ale není podmínkou)
Zkušenosti
- Není vyžadována žádná zkušenost s programováním, kódováním nebo terminálem. Tento kurz je určen pro lidi, kteří nikdy nenapsali ani řádku kódu.
- Není nutná žádná předchozí zkušenost s Claude ani s jinými nástroji umělé inteligence.
Technické požadavky
- Účastníci si mají přinést notebook (Mac, Windows nebo Linux) s moderním webovým prohlížečem
- Stabilní internetové připojení
- Předplatné Claude Pro na dobu trvání kurzu (k registraci do kurzu je zahrnuto 1měsíčnické dárkové předplatné; pokyny k nastavení budou zaslány před lekcí)
- Claude Desktop je doporučeno, ale není povinné (webová aplikace na claude.ai je pro všechna cvičení dostatečná)
- Pro cvičení s konektory MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar) je doporučeno mít účet Google, ale jsou k dispozici i alternativní možnosti konektorů
Cílová skupina
- Byznysoví odborníci hledající způsoby, jak využít umělou inteligenci pro produktivitu a automatizaci
- Marketeři, operátoři a analytici, kteří chtějí automatizovat opakovatelné úkoly
- Zakladatelé a podnikatelé, kteří chtějí budovat prototypy bez najímání vývojáře
- Vzdělavatelé a výzkumníci zkoumající procesy podporované umělou inteligencí
- Kdokoli, kdo se zajímá o to, co Claude dokáže vytvořit, a nemá technické zázemí
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem
