Návrh Školení
Fáze 1 — Seznámení s Claude Code — 30 minut
- Co je Claude a co odlišuje Claude Code od běžného chatu
- Rychlá orientace: dnes používáme aplikaci Claude (webovou nebo desktopovou); CLI a další rozhraní jsou popsány na referenční kartě
- Procházka rozhraním: zahájení kódovací relace, pochopení pracovního prostoru
- Jak Claude Code myslí: cyklus popiš → naplánuj → realizuj → zkontroluj
- Pochopení oprávnění: proč se Claude ptá před vytvořením souborů nebo spuštěním kódu
- Tvůj první build: požádat Claude, aby vytvořil jednoduchou stylizovanou webovou stránku z jednoho větného popisu
- Iterace na výsledcích: "zvětši záhlaví", "změnit barevné schéma", "přidat navigační lištu"
- Vedené cvičení: účastníci zahájí relaci a vytvoří personalizovanou webovou stránku "O mně", kterou dále zdokonalují pomocí doplňujících pokynů
Cíl: všichni překonají počáteční překážku první interakce a budou se cítit pohodlně s rozhraním.
|
Přestávka — 7 minut |
Fáze 2 — Tvoření skutečných věcí pomocí běžné angličtiny — 55 minut
Tři postupně složitější úkoly s použitím pouze přírodních jazykových podnětů.
- Úkol 1 — Interaktivní dashboard: stylovaný dashboard se vzorovými daty, grafy a statistikami. Procvičování zadávání designových pokynů: "použij tmavý motiv", "přidej postranní panel", "udělaj to responzivním."
- Úkol 2 — Analýza dat: poskytněte vzorový soubor CSV, požádejte Claude o shrnutí, identifikaci trendů, nalezení nejvyšších/nejnižších hodnot a generování vizuálního grafu. Demonstruje, jak Claude píše a vykonává kód za vás.
- Úkol 3 — Automatizační nástroj: vytvořte jednoduchý utility — převodník jednotek, kvízová aplikace nebo kalkulátor rozpočtu. Zná se myšlenka, že Claude může tvořit interaktivní nástroje, nejen statické stránky.
Po každém úkolu lektor zdůrazní, co Claude provedl za scénou: vytvořené soubory, napsaný kód, jak číst výstup. Účastníci dokumentují své nejlepší podněty do společného Prompt Playbooku.
|
Přestávka — 7 minut |
Fáze 3 — Práce s Claude Code efektivněji — 35 minut
- Umění dobrého promptingu: specifické vs. nejasné pokyny
- Živá demonstrace: porovnání slabých a silných podnětů na stejném úkolu vedle sebe
- Iterace a zdokonalování: žádání Claude o vysvětlení výběrů, vrácení změn nebo vyzkoušení jiného přístupu
- Práce s nahránými soubory: "přečti tento dokument a shrň ho", "převeď tento tabulkový soubor do grafu"
- Vícekrokové pracovní postupy: řetězení požadavků k vytvoření složitějších výstupů
- Pochopení nákladů a využití: jak fungují tokeny, kontextová okna a vrstvy předplatného
- Kdy použít Claude Code vs. běžný chat Claude
- Vedené cvičení: účastníci rozšíří jeden ze svých projektů z Fáze 2 o novou funkci pomocí vícekrokového podnětu, poté porovnají před a po podněty k identifikaci rozdílu
Cíl: posunout se z "funguje to" na "mohu konzistentně dosahovat skvělých výsledků."
|
Přestávka — 7 minut |
Fáze 4 — Propojení Claude s vašimi nástroji pomocí MCP — 34 minut
|
Před kurzem: účastníci dostali emailem instrukce k připojení Gmail nebo Google Drive před začátkem relace, takže čas v učebně je věnován používání připojení spíše než autentizaci. |
- Co je MCP (Model Context Protocol)? Univerzální zásuvný systém pro AI nástroje
- Proč je MCP důležité: proměna Claude z chatového asistenta na propojený pracovní centrální uzel
- Složka konektorů: procházení a přidávání integrací přímo z aplikace Claude
- Desktopová rozšíření: instalace jedním kliknutím (pro uživatele Claude Desktop)
- Živá demonstrace (jeden pracovní postup): "Zkontroluj mé Google Kalendáře pro zítřejší schůzky a sestav přípravný email pro každou z nich"
- Vedené cvičení: účastníci použijí své předpřipojené služby (nebo připojí jednu živě), aby dali Claude úkol — např. "Přečti mé nedávné emaily o aktualizacích projektu a vytvoř shromažďovací dokument"
- Klíčové koncepty: OAuth, oprávnění, správa přístupu k nástrojům na konverzaci, bezpečnostní vědomost, kde najít nové konektory
Cíl: účastníci vidí Claude jako propojení vrstvu, ne jen jako nástroj pro kódování.
Fáze 5 — Záverečný projekt a shrnutí — 35 minut
Záverečný mini-projekt (25 min): Každý účastník si zvolí jeden scénář:
- Vyleštěná landing page nebo portfolio web
- Datová analýza pipeline: nahrát soubor, analyzovat jej, vytvořit vizuální report
- Interaktivní nástroj řešící skutečný problém z jejich pracovního postupu
- Propojený pracovní postup: stáhnout data ze služby připojené v Fázi 4, transformovat je, vytvořit výstup
Lektor prochází mezi účastníky, pomáhá zdokonalovat podněty, prezentuje vynikající příklady.
Shrnutí (10 min):
- Kam dál: Claude Code CLI pro uživatele terminálu, rozšíření VS Code pro vývojáře, Cowork pro znalostní pracovníky
- Plány: Free vs. Pro vs. Max — co každý odemyká a který se hodí pro jaký případ použití
- Doporučené zdroje: oficiální dokumentace, průvodce pro prompt engineering od Anthropic, komunitní kanály
- Účastníci odchází s referenční kartou pokrývající vzory pro prompting, nastavení konektorů a užitečné integrace MCP
Požadavky
Požadavky
Povědomí o
- Základní počítačová gramotnost: navigace v souborech a složkách, používání webového prohlížeče a instalace aplikací
- Obecné povědomí o funkcích AI asistentů (např. zkušenost s ChatGPT, Gemini nebo Claude jako laická je výhodná, ale není vyžadována)
Zkušenosti
- Žádná zkušenost s kódováním, programováním nebo terminálem není vyžadována. Tento kurz je určen pro lidi, kteří nikdy nenapsali řádek kódu.
- Není vyžadována žádná předchozí zkušenost s Claude ani žádným jiným AI nástrojem.
Technické požadavky
- Účastníci by si měli přinést laptop (Mac, Windows nebo Linux) s moderním webovým prohlížečem
- Stabilní internetové připojení
- Předplatné Claude Pro na dobu kurzu (jako součást registrace na kurz je zahrnuto dárkové předplatné na 1 měsíc; instrukce k nastavení jsou zaslány před začátkem kurzu)
- Doporučujeme Claude Desktop, ale není to podmínkou (webová aplikace na claude.ai stačí pro všechna cvičení)
- Pro cvičení s konektory MCP se doporučuje Google účet (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ale k dispozici jsou i alternativní možnosti konektorů
Cílová skupina
- Profesionálové z oblasti byznysu hledající způsoby, jak využít AI pro produktivitu a automatizaci
- Marketingoví specialisté, provozní manažeři a analytici, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly
- Zakladatelé a podnikatelé, kteří chtějí vytvářet prototypy bez najímání vývojáře
- Vzdělávací pracovníci a výzkumníci zkoumající pracovní postupy asistované AI
- Každý, kdo je zvědavý, co může Claude vytvořit, ale nemá technické zázemí
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem
