Návrh Školení
Fáze 1 — Seznámení s Claude Code — 30 minut
- Co je Claude a co odlišuje Claude Code od běžného chatu
- Rychlá orientace: dnes používáme aplikaci Claude (webovou nebo desktopovou); CLI a další rozhraní jsou popsána na informační kartě
- Procházka rozhraním: spuštění kódovací session, pochopení pracovního prostoru
- Jak myslí Claude Code: cyklus popi → plánuj → dej do akce → zkontroluj
- Pochopení oprávnění: proč se Claude ptá před vytvořením souborů nebo spuštěním kódu
- Vaše první build: požádejte Claude o vytvoření jednoduché stylované webové stránky z jednoho větu popisu
- Iterace výsledků: "zvětši nadpis", "změnit barevné schéma", "přidej navigační panel"
- Vedené cvičení: účastníci spustí session a vytvoří personalizovanou webovou stránku "O mně", přičemž ji upravují pomocí následných instrukcí
Cíl: všichni překonají počáteční bariéru první interakce a budou si připadat v rozhraní sebevědomě.
Přestávka — 7 minut
Fáze 2 — Tvoření skutečných věcí pomocí prosté angličtiny — 55 minut
Tři postupně složitější úkoly pouze pomocí přirozených jazykových zadání.
- Úkol 1 — Interaktivní dashboard: stylovaný dashboard s ukázkovými daty, grafy a statistikami. Cvičte zadávání směrů pro design: "použij tmavý motiv", "přidej postranní panel", "udělej ho responzivním."
- Úkol 2 — Analýza dat: předložte vzorový soubor CSV, požádejte Claude o shrnutí, identifikaci trendů, nalezení maximum/minimum a generování vizuálního grafu. Demonstruje schopnost Claude psát a spouštět kód za vás.
- Úkol 3 — Automatizační nástroj: sestrojte jednoduchý utility — převodník jednotek, quiz aplikaci nebo kalkulačku rozpočtu. Zavede myšlenku, že může Claude vytvářet interaktivní nástroje, ne jen statické stránky.
Po každém úkolu instruktor zvýrazní, co se dělo za scénou: které soubory byly vytvořeny, jaký kód byl napsán, jak číst výstup. Účastníci si do společné Promptové knihovny dokumentují své nejlepší prompty.
Přestávka — 7 minut
Fáze 3 — Práce s Claude Code chytřeji — 35 minut
- Umění dobrého promptování: specifické vs. vágní instrukce
- Živá demo: srovnání slabých a silných promptů pro stejný úkol vedle sebe
- Iterace a zpřesňování: žádost o vysvětlení volby, vrácení změn nebo zkoušení jiného přístupu
- Práce s nahranými soubory: "přečti tento dokument a shrň ho", "převadiť tento spreadsheet do grafu"
- Více-krokové pracovní postupy: řetězení žádostí pro budování složitých výstupů
- Pochopení nákladů a používání: jak fungují tokeny, kontextová okna a úrovne předplatného
- Kdy použít Claude Code vs. běžný chat s Claude
- Vedené cvičení: účastníci rozšíří jeden z projektů Fáze 2 o novou funkci pomocí více-krokového promptu, poté srovnají před a po prompts k identifikaci toho, co udělalo rozdíl
Cíl: posunout se od "to funguje" k "dostávám skvělé výsledky konzistentně."
Přestávka — 7 minut
Fáze 4 — Propojení Claude s vašimi nástroji pomocí MCP — 34 minut
Před kurzem: účastníci obdrželi emailem pokyny k připojení Gmail nebo Google Drive před relací, takže čas v učebně je věnován používání připojení spíše než autentizaci.
- Co je MCP (Model Context Protocol)? Univerzální zásuvný systém pro AI nástroje
- Proč je MCP důležitý: proměnit Claude z chatového asistenta na propojený pracovní hub
- Složka konektorů: procházení a přidávání integrací přímo z aplikace Claude
- Desktop Extensions: instalace jedním kliknutím (pro uživatele Claude Desktop)
- Živá demo (jeden pracovní postup): "Zkontroluj můj Google Calendar na zítřejší schůzky a načrti předběžný email pro každou z nich"
- Vedené cvičení: účastníci použijí svůj předpřipojený servis (nebo jej připojí živě), aby dali Claude úkol — např. "Přečti mé poslední emaily o aktualizacích projektu a vytvoř shrnující dokument"
- Klíčové koncepty: OAuth, oprávnění, řízení přístupu k nástrojům pro každou konverzaci, vědomí bezpečnosti, kde najít nové konektory
Cíl: účastníci vidí Claude jako spojivou vrstvu, ne jen jako kódovací nástroj.
Fáze 5 — Závěrečný projekt & Shrnutí — 35 minut
Mini-závěrečný projekt (25 min): Každý účastník si vybere jednu z následujících scénářů:
- Uhlazená landing page nebo portfolio web
- Data analysis pipeline: nahrát soubor, analyzovat ho, vytvořit vizuální report
- Interaktivní nástroj řešící skutečný problém z jejich pracovního postupu
- Propojený pracovní postup: vytáhnout data ze služby, kterou propojili ve Fázi 4, transformovat je, vytvořit výstup
Instruktor prochází, pomáhá zpřesňovat prompty, prezentuje vynikající příklady.
Shrnutí (10 min):
- Kam dál: CLI pro Claude Code pro uživatele terminálu, rozšíření VS Code pro vývojáře, Cowork pro pracovníky s znalostmi
- Plány: Free vs. Pro vs. Max — co každé odemyká a které se hodí pro který use case
- Doporučené zdroje: oficiální dokumentace, příručka prompt engineering Anthropic, komunikační kanály
- Účastníci odchází s informační kartou pokrývající vzory promptování, nastavení konektora a užitečné integrace MCP
Požadavky
Požadavky
Povědomí o
- Základní počítačová gramotnost: navigace ve souborech a složkách, používání webového prohlížeče a instalace aplikací
- Obecné povědomí o tom, co dělají AI asistenti (např. že jste uživateli ChatGPT, Gemini nebo Claude v běžném životě je přínosné, ale není to podmínka)
Zkušenosti s
- Není potřeba žádné zkušenosti s kódováním, programováním ani terminálem. Tento kurz je určen pro lidi, kteří nikdy nenapsali žádný řádek kódu.
- Není potřeba žádné předchozí zkušenosti s Claude nebo jiným AI nástrojem.
Technické požadavky
- Účastníci si mají vzít s sebou notebook (Mac, Windows nebo Linux) s moderním webovým prohlížečem
- Stabilní připojení k internetu
- Předplatné Claude Pro pro dobu trvání kurzu (s registrací na kurz je součástí dárkové předplatné na 1 měsíc; pokyny pro nastavení jsou zasílány před začátkem kurzu)
- Doporučujeme aplikaci Claude Desktop, ale není nutná (pro všechna cvičení postačuje webová aplikace na claude.ai)
- Doporučujeme mít Google účet pro cvičení s konektory MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ale jsou k dispozici i alternativní možnosti konektorů
Cílová skupina
- Obchodní profesionálové, kteří chtějí využít AI pro produktivitu a automatizaci
- Marketeři, provozní manažeři a analytici, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly
- Zakladatelé a podnikatelé, kteří chtějí budovat prototypy bez najímání vývojáře
- Vzdělávací pracovníci a výzkumníci zkoumající práce s asistencí AI
- Kdokoli zvědavý na to, co může Claude vytvořit, a kdo nemá technické zázemí
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem
