Ovládání SDLC s pomocí umělé inteligence Počítačový Kurz

GitHub Copilot je nástroj na dokončování kódu s využitím umělé inteligence, který urychluje vývoj a zároveň zvyšuje kvalitu i produktivitu práce. V kombinaci s dalšími aplikacemi AI ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít tuto technologii k optimalizaci rozdělování zdrojů, zefektivnění pracovních postupů a lepšímu rozhodování.

Tento praktický školení pod vedením instruktora (on-line či prezenčně) je určeno pro manažery pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit znalosti o GitHub Copilotu a zároveň se seznámit s reálnými aplikacemi AI v podnikovém prostředí – včetně příkladů ze škálovatelných projektů a odvětví, jako je například ropný průmysl.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat pokročilé funkce Copilotu při realizaci rozsáhlých firemních projektů.
• Začlenit Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů za účelem maximalizace efektivity.
• Využívat nástroje založené na AI k optimalizaci řízení projektů, infrastruktury a výběru softwaru.
• Aplikovat strategie založené na umělé inteligenci při plánování, odhadování nákladů i optimalizaci času.
• Identifikovat praktická využití AI v konkrétních odvětvích – například v ropném a plynárenském průmyslu.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení a analýza reálných případů.
• Demonstrace nástrojů AI a pracovních postupů v rámci živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení s individuálním obsahem, kontaktujte nás a domluvme podrobnosti.

Cursor je pokročené vývojové prostředí s podporou umělé inteligence, které umožňuje inženýrům rozšiřovat, ladit a přizpůsobovat schopnosti tohoto nástroje pro konkrétní oblasti využití a podnikové pracovní postupy.

Tento školení vedený instruktorem (online či na místě) je určeno pro pokročilé vývojáře a inženýry umělé inteligence, kteří si přejí navrhovat speciální systémy pro řízení promptů, ladit chování modelů a vytvářet vlastní rozšíření určená k automatizaci interních vývojových procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat a testovat pokročilé šablony promptů pro přesné řízení chování umělé inteligence.
• Propojit Cursor s interními API a databázemi znalostí za účelem generování kódu v kontextu daného prostředí.
• Vyvíjet modely umělé inteligence přizpůsobené konkrétním oblastem a úkolům.
• Vytvářet a nasazovat vlastní nástroje či adaptéry, které bezpečně rozšiřují funkcionalitu Cursoru.

Forma kurzu

• Technické přednášky a praktická demonstrace.
• Praktické cvičení v oblasti vývoje a optimalizace promptů.
• Reálné projekty integrující Cursor do firemních systémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze přizpůsobit tak, aby odpovídal konkrétním interním architekturám, rámcům umělé inteligence či požadavkům na bezpečnost a shodu s legislativou.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí GitHub Copilot přizpůsobit pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a hladce jej začlenit do CI/CD systémů za účelem zlepšení spolupráce a produktivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot konkrétním požadavkům projektu a týmovým postupům práce.
• Využívat pokročilé funkce Copilotu při řešení složitých programovacích úkolů.
• Začlenit GitHub Copilot do CI/CD procesů a týmového prostředí.
• Zefektivnit spolupráci v týmu pomocí nástrojů řízených umělou inteligencí.
• Správně spravovat nastavení a oprávnění Copilotu a vyřešit případné problémy.

Toto školení pod vedením instruktora ve České republice (online či prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí s využitím režimu Agent autonomně vytvářet nové funkce, provádět testy a řešit rozsáhlejší programátorské úkoly.

Po absolvování kurzu se účastníci naučí aktivovat režim Agent, plánovat a iterovat v rámci jeho cyklů práce, spouštět příkazy v terminálu a zavádět firemní řídicí mechanismy.

GitHub Copilot je asistent pro programování na bázi umělé inteligence, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly včetně operací spadajících do DevOps – jako je tvorba konfigurací ve formátu YAML, definování pracovních postupů v GitHub Actions či psaní skriptů pro nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro začínající až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps činností, lepší automatizaci a zvýšení své produktivity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat GitHub Copilot při tvorbě shell skriptů, konfigurací a implementaci CI/CD řetězců.
• Využívat funkci automatického doplňování kódu založenou na umělé inteligenci v souborech YAML a GitHub Actions.
• Zrychlit procesy testování, nasazování a další automatizace.
• Aplikovat GitHub Copilot zodpovědným způsobem s pochopením jeho omezení i osvědčených postupů při práci s AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Řada cvičení a praktických ukázek.
• Praktické řešení úkolů v prostředí laboratoří s reálnými podmínkami.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo přímo na místě) je určeno pro softwarové vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí zvýšit produktivitu a kvalitu svého kódu s využitím asistence umělé inteligence v rámci nástroje Cursor.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit editor Cursor pro vývoj softwaru s podporou umělé inteligence.
• Integrovat Cursor s úložišti Git a standardními vývojářskými postupy.
• Využívat přirozený jazyk k generování, ladění i optimalizaci kódu.
• Využívat schopnosti AI pro přepracovávání kódu, tvorbu dokumentace a testování.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které zvyšuje produktivitu a spolehlivost v pracovních postupech zabývajících se daty a strojovým učením. Toho dosahuje pomocí chytrého generování kódu, kontextově citlivých návrhů a zjednodušené dokumentace.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky středně pokročilé úrovně působící v oblasti dat a strojového učení, kteří chtějí Cursor začlenit do svých každodenních postupů – s cílem urychlit tvorbu prototypů, vyvíjet škálovatelné pipelines a zlepšit celkové řízení modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat Cursor k urychlení tvorby notebooků a práce s kódem.
• Generovat, přepracovávat a dokumentovat ETL pipelines i procesy vytváření feature setů.
• Využívat pomoc umělé inteligence při trénování modelů, jejich ladění a hodnocení.
• Zlepšit opakovatelnost výsledků, spolupráci mezi týmy a konzistenci v procesech strojového učení.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky praktických postupů.
• Praktická cvičení v reálném prostředí s možností okamžitého kódování.
• Analýza konkrétních případových studií, v nichž se Cursor kombinuje s nástroji na tvorbu ML pipelines a řízení modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze upravit podle konkrétních technologií jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn, či podle použitých MLOps platforem v dané organizaci.

Editor Cursor je nástroj pro psaní kódu podporovaný umělou inteligencí, který pomáhá vývojářům zefektivnit práci díky chytrému doplňování textu, kontextovým úpravám a adaptivní asistenci.

Toto školení vedené instruktorem (on-line nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře i softwarové týmy, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup a bezpečně využívat návrhy AI ke zvýšení efektivity.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit editor Cursor tak, aby maximálně vyhovoval jejich projektům.
• Využívat nástroje na doplňování kódu s pomocí AI, chat v rámci editoru a možnosti refaktorizace.
• Kriticky vyhodnotit, přijmout či upravit návrhy generované umělou inteligencí a zajistit tak jejich bezpečné využití.
• Aplikovat osvědčené postupy při zapojování nových členů do týmu, spolupráci i integraci s nástroji na správu verzí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické ukázky a cvičení pod vedením instruktora.
• Řešení reálných programovacích úkolů s využitím editoru Cursor.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze upravit tak, aby odpovídal konkrétním programovacím jazykům nebo technologiím používaným vaším týmem.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které posiluje spolupráci mezi členy týmu, automatizuje kontrolu kódu a hladce se integruje do moderních pracovních postupů CI/CD.

Toto školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro technické odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí Cursor začlenit do svého týmového prostředí s cílem zlepšit spolupráci, zefektivnit kontrolu kódu a udržovat vysokou kvalitu v rámci automatizovaných procesů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat týmová prostředí v Cursoru určená k společnému vývoji.
• Využívat nástroje založené na umělé inteligenci pro automatickou kontrolu kódu, tvorbu pull requestů a ověřování možností jejich začlenění.
• Implementovat pravidla řízení kvality kódu, postupy kontroly a bezpečnostní opatření využitím funkcí Cursoru.
• Integrovat Cursor do systémů CI/CD tak, aby bylo zajištěno průběžné dodávání produktů a udržování jednotných standardů kvality.

Forma kurzu

• Přednášky vedené lektorem a diskuse ve skupinách.
• Praktická cvičení v reálných situacích spolupráce týmu.
• Cílené experimenty s integrací do systémů CI/CD a nástrojů pro správu verzí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurz lze upravit podle konkrétních požadavků na platformy CI/CD, nástroje pro správu repozitářů či firemní bezpečnostní standardy.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit efektivně využívat GitHub Copilot v moderních vývojových pracovních postupech.

Toto školení vedené instruktorem probíhá <na místě> (online nebo na místě) a je určeno pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat pracovní toky týmů, zdokonalit postupy spolupráce při programování a efektivně řídit využívání nástroje Copilot v prostředích s více vývojáři.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro použití v týmovém prostředí.
• Využívat Copilot k zdokonalování postupů spolupráce při programování.
• Optimalizovat pracovní toky týmů s využitím funkcí Copilota.
• Spravovat integraci Copilota do projektů, kde spolupracuje více vývojářů.
• Udržovat jednotné standardy a vysokou kvalitu kódu napříč celým týmem.
• Využívat pokročilé funkce Copilota k uspokojení specifických potřeb týmu.
• Kombinovat Copilot s dalšími nástroji určenými ke spolupráci pro zvýšení efektivity práce.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si chtějí zlepšit svou produktivitu při programování s pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém oblíbeném vývojovém prostředí.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu pro zrychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine tak, aby maximálně vyhovovalo jejich potřebám.
• Porozumět tomu, jak se AI v Tabnine učí z jejich kódu a na základě toho poskytuje lepší návrhy.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře s pokročilými znalostmi a vedoucí týmů, kteří si chtějí osvojit všechny pokročilé funkce Tabnine.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat Tabnine do složitých softwarových projektů.
• Přizpůsobovat a trénovat modely umělé inteligence v Tabnine pro konkrétní účely.
• Začlenit Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových procesů.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit cyklus vývoje díky doporučením od Tabnine.

Tento kurz s vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určen vývojářům od začátečníků po experty, kteří chtějí využít umělou inteligenci ke generování kódu s pomocí nástroje Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generování kódu s využitím umělé inteligence.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využívat Tabnine k efektivnímu doplňování kódu a opravě chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní modely umělé inteligence pomocí Tabnine pro specifické úkoly.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře v Pythonu a datové vědce, kteří chtějí díky Tabnine zvýšit svou produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém vývojovém prostředí pro Python.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu v Tabnine k efektivnějšímu psaní kódu v Pythonu.
• Přizpůsobit chování Tabnine tak, aby odpovídalo jejich stylu programování a potřebám projektu.
• Porozumět tomu, jak umělá inteligence v Tabnine funguje konkrétně při práci s kódem v Pythonu.