Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do DeepSeek Coder
- Přehled programování s asistencí umělé inteligence
- Úvod do nástroje DeepSeek Coder a jeho funkcí
- Srovnání s jinými asistenty pro programování poháněnými umělou inteligencí (např. GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Nastavení DeepSeek Coder
- Instalace a konfigurace API pro DeepSeek Coder
- Integrace DeepSeek Coder s IDE
- Pochopení klíčů API a autentizace
Generování kódu pomocí DeepSeek Coder
- Účinné využívání promptů umělé inteligence pro generování kódu
- Generování kompletních funkcí a skriptů
- Doporučené postupy pro kontrolu kódu generovaného umělou inteligencí
Ladění a optimalizace kódu
- Využití DeepSeek Coder pro ladění
- Oprava běžných chyb v programování s asistencí umělé inteligence
- Refaktorování a optimalizace kódu generovaného umělou inteligencí
Automatizace opakujících se úkolů
- Automatizace dokumentace kódu pomocí umělé inteligence
- Generování testovacích případů a jednotkových testů
- Využití umělé inteligence pro asistenci při revizi kódu
Pokročilé techniky tvorby promptů
- Úprava promptů pro dosažení lepších výsledků
- Spojení více promptů pro řešení komplexních úkolů
- Zvládání omezení a zkreslení v kódu generovaném umělou inteligencí
Integrace DeepSeek Coder do vývojových pracovních postupů
- Využití programování poháněného umělou inteligencí při týmové spolupráci
- Implementace programování s asistencí umělé inteligence v reálných projektech
- Bezpečnostní a etické aspekty vývoje s asistencí umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování
- Zkušenosti s alespoň jedním programovacím jazykem (např. Python, JavaScript, Java, C++)
- Základní znalosti API a jejich interakce s softwarovými systémy
Cílová skupina
- Programátoři, kteří chtějí objevit programování s asistencí umělé inteligence
- Vývojáře, kteří mají zájem o automatizaci úkolů v programování pomocí umělé inteligence
- Softwaroví inženýři, kteří chtějí integrovat nástroje poháněné umělou inteligencí do svého pracovního postupu
14 Hodiny
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem