DeepSeek Coder pro AI-povodované programování Počítačový Kurz

GitHub Copilot je AI-zapojený nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj a zlepšit jakost a produktivitu. V kombinaci s aplikacemi umělé inteligence ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít AI k optimalizaci rozdělení zdrojů, usměrnění pracovních postupů a posílení rozhodovacích procesů.

Tato instruktorova vedená živá tréninková seance (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé manažeře, kteří chtějí prohloubit své znalosti o GitHub Copilotu a zároveň seznámit se praktickými aplikacemi AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velká projekta a odvětví jako je ropy a plyny.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Využít pokročilé funkce Copilotu v velkém měřítku podnikových projektů.
• Integrace Copilotu do vícesektorových pracovních postupů pro maximalizaci efektivity.
• Využít nástroje AI k optimalizaci správy projektů, infrastruktury a získání softwaru.
• Implementace strategií založených na umělé inteligenci ke zlepšení plánování, odhadů a optimalizace času.
• Poznání praktických aplikací AI v scénářích specifických pro dané odvětví jako je ropy a plyny.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Kurzová cvičení a studie případů.
• Živé demonstrace AI nástrojů a Copilot pracovních postupů.

Moznosti individualizace kurzu

• Pro žádost o vlastněnou individualizaci tohoto kurzu se, prosím, obrátěte na nás pro uspořádání.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým účastníkům, kteří chtějí přizpůsobit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově ho integrovat do CI/CD potoků pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot specifickým potřebám projektu a týmových pracovních postupů.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro komplexní programátorské úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracujících prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

GitHub Copilot je umělohu-motorizovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako například psaní konfigurací YAML, GitHub Akcí a skriptů pro nasazování.

Tato instruktor-em řízená živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály začínajícího a střední úrovně, kteří chtějí použít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít GitHub Copilot k pomoci s shell skripty, konfigurací a CI/CD potrubími.
• Využít dokončování kódu umělé inteligence v souborech YAML a GitHub Akcích.
• Zrychlit testování, nasazování a pracovní postupy automatizace.
• Používat Copilot zodpovědně s pochopením omezujících faktorů umělé inteligence a nejlepších praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Vybrané možnosti pro kurzy

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte k uspořádání.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající a středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí naučit se využívat schopnosti GitHub Copilot v vývojovém prostředí.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Pochopit schopnosti a přínosy GitHub Copilot.
• Konfigurovat a integrovat Copilot do vývojového pracovního procesu.
• Pochopit pokročilé funkce Copilotu a naučit se nejlepším praktikám pro efektivní používání Copilotu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit kooperativní postupy kódování a efektivně řídit používání Copilota v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro týmová prostředí.
• Využijte Copilot ke zlepšení spolupráce při kódování.
• Optimalizujte týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilota.
• Spravujte integraci Copilot v projektech pro více vývojářů.
• Udržujte konzistentní kvalitu kódu a standardy napříč týmy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro potřeby specifické pro tým.
• Zkombinujte Copilot s dalšími nástroji pro spolupráci a získejte efektivitu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry kontroly kvality, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro efektivnější ladění, vylepšení kvality kódu a zjednodušený kód. recenze.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilot pro účely ladění a kontroly kódu.
• Použijte Copilot k efektivní identifikaci a odstraňování chyb.
• Vylepšete kvalitu kódu pomocí návrhů podporovaných umělou inteligencí.
• Zjednodušte procesy kontroly kódu pomocí funkcí Copilot.
• Spolupracujte efektivně pomocí Copilota v týmových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé front-endové vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot k automatizaci opakujících se úloh kódování, zlepšení UI/UX designu a zefektivnění front-end ukončit pracovní postupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro front-end vývojové projekty.
• Využijte Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Vylepšete procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů kódu generovaných umělou inteligencí.
• Vylepšete front-endové pracovní postupy pomocí praktických integračních strategií Copilot.
• Odstraňování problémů a ladění kódu front-end pomocí služby Copilot.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé Python vývojáře, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro Python specifické úkoly, ladění a implementaci pracovní postupy strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte GitHub Copilot pro vývoj Python.
• Využijte Copilot k zápisu efektivního Python kódu.
• Ladění Python aplikací pomocí návrhů generovaných AI.
• Automatizujte opakující se úlohy kódování a zvyšte efektivitu pracovního postupu.
• Využijte Copilot k implementaci projektů strojového učení v Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke zvládnutí případů použití pokročilého kódování, zvýšení produktivity a integraci Copilota do svých vývojových pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte jejich použití GitHub Copilot pro pokročilé úlohy kódování.
• Pište efektivnější, bezchybný a udržovatelný kód pomocí návrhů Copilot.
• Integrujte GitHub Copilot do jejich preferovaných IDE a pracovních postupů.
• Využijte Copilot k ladění a refaktorování kódu.
• Pochopte omezení a etické aspekty používání nástrojů pro kódování využívající umělou inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět základům umělé inteligence a architektury a aplikací DeepSeek.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty AI a LLM.
• Prozkoumejte architekturu DeepSeek a její případy použití.
• Aplikujte základní koncepty umělé inteligence na scénáře reálného světa.
• Získejte vhled do etických úvah při vývoji AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět možnostem GitHub Copilot, nastavit jej a efektivně využít ke zlepšení svých zkušeností s kódováním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavte GitHub Copilota s podporovaným editorem kódu.
• K rychlejšímu zápisu, refaktorování a ladění kódu použijte GitHub Copilot.
• Využijte Copilota k prozkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikujte osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilot do každodenních pracovních postupů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu kódování s pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nastavte Tabnine v preferovaném IDE.
• Pro urychlení kódování využijte funkce automatického doplňování Tabnine.
• Přizpůsobte si nastavení Tabnine pro optimální pomoc.
• Pochopte, jak se AI Tabnine učí z jejich kódu, aby poskytovala lepší návrhy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí ovládat pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Tabnine ve složitých softwarových projektech.
• Přizpůsobte a trénujte modely umělé inteligence Tabnine pro konkrétní případy použití.
• Integrujte Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových kanálů.
• Vylepšete kvalitu kódu a urychlete vývojové cykly pomocí poznatků Tabnine.

Tento vedený živý kurz na místě nebo online (online nebo na klientově premises) je určen pro vývojáře od začátečníků až po odborníky, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům AI-podporovaného generování kódu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využít Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely s Tabnine pro specializované úkoly.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Python vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Tabnine v jejich Python vývojovém prostředí.
• Pomocí funkcí automatického doplňování Tabnine můžete psát Python kód efektivněji.
• Přizpůsobte chování Tabnine tak, aby vyhovovalo jejich stylu kódování a potřebám projektu.
• Pochopte, jak Tabninův model umělé inteligence pracuje konkrétně s kódem Python.