Návrh Školení
Úvod do AI kódovacích asistentů
- Přehled použití AI v softwarové inženýrství
- Historie a evoluce AI kódovacích asistentů
- Klíčové funkce a schopnosti
Technologie za AI kódovacími asisty
- Machine learning a zpracování přirozeného jazyka
- Algoritmy pro analýzu a generování kódu
- Integrace s vývojovými prostředími
Populární nástroje AI kódovacích asistentů
- Srovnávací studie různých nástrojů
- Praktické seance s nástroji jako je GitHub Copilot, IntelliCode atd.
- Společenské příspěvky a rozšíření
Nejlepší postupy a integrace do pracovního procesu
- Zapojení AI asistentů do každodenních pracovních postupů
- Spolupráce s AI asisty
- Upravování a učení vašeho AI asista
Případové studie a skutečné aplikace
- Úspěchy AI asistentů v projektech na úrovni vývoje
- Omezení a výzvy
- Budoucí trendy a vývoj
Etičké aspekty a odpovědné použití
- Zajištění spravedlnosti a zpracování biasu v AI nástrojích
- Duševní vlastnictví a práva na kód
- Implikace soukromí a bezpečnosti
Projektová práce
- Vytvoření miniprojektu pomocí AI kódovacího asista
- Recenze a zpětné vazby od kolegů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Počítačová základní znalost konceptů vývoje software
- Zkušenosti s programovacím jazykem (např. Python, JavaScript)
- Seznámení se s integrovanými vývojovými prostředími (IDEs)
Cílová skupina
- Programátoři softwaru
- Vedení technických týmů
- Manažeri produktů
Reference (2)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem
Instruktor je schopen přizpůsobit úroveň kurzu během výcviku tak, aby odpovídala naší úrovni porozumění dané tématice. Tím nám mohou poskytnout užitečnější znalosti, které nám dále pomohou efektivněji využívat tyto nástroje ve našem každodenním pracovním životě.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem
