Návrh Školení
Pokročilé funkce GitHub Copilotu
- Podrobný pohled na pokročilé vlastnosti Copilotu
- Přizpůsobení a konfigurace pro potřeby firem
- Rozšiřování funkcionalit Copilotu pomocí pluginů a integrací
Jak maximalizovat produktivitu s využitím Copilotu
- Strategie urychlení vývojových procesů
- Využití Copilotu při revizi kódu, refaktorizaci a testování
- Dodržování pravidel, bezpečnostních požadavků a řídicích mechanismů v rámci kódování s pomocí AI
Copilot ve velkokapacitních firemních projektech
- Příklady z praxe v rámci rozsáhlých podnikových projektů
- Spolupráce mezi multidisciplinárními týmy
- Začlenění Copilotu do procesů DevOps a CI/CD
Umělá inteligence v podnikovém prostředí
- Úvod do použití AI v podnicích
- Strategie zavádění umělé inteligence pro manažery
- Hlavní výhody a omezení nástrojů řízených AI
Využití AI při optimalizaci infrastruktury a softwaru
- Pomoc AI při výběru a správě softwaru i serverů
- Efektivní rozdělování zdrojů a prediktivní údržba systémů
- Strategie sledování výkonu a škálování s využitím AI
Umělá inteligence v projektovém řízení
- Využití AI k lepšímu plánování a harmonogramům projektů
- Automatizace odhadu času potřebného na jednotlivé úkoly i tvorby reportů
- Prediktivní analýzy pro minimalizaci rizik v průběhu realizace projektů
Integrace AI do technologické infrastruktury
- Využití umělé inteligence v cloudových a hybridních systémech
- Aplikace AI na optimalizaci sítí a celkového provozu IT systémů
- Aspekty bezpečnosti a shody se zákony při využívání AI
Aplikace AI v konkrétních odvětvích: ropný a plynárenský průmysl
- Využití umělé inteligence při plánování projektů a alokaci zdrojů v tomto odvětví
- Optimalizace infrastruktury v energetickém sektoru pomocí AI
- Praktické příklady a ukázky z reálného provozu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost GitHub Copilotu
- Přehled o postupech vývoje softwaru
- Orientace v prostředí firemních IT systémů či projektového řízení
Cílová skupina
- Manažeři a vedoucí týmů
- Projektoví manažeři působící v technologicky orientovaných firmách
- IT manažeři zodpovědní za správu infrastruktury a softwarové řešení
Reference (2)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem
Instruktor je schopen přizpůsobit úroveň kurzu během výcviku tak, aby odpovídala naší úrovni porozumění dané tématice. Tím nám mohou poskytnout užitečnější znalosti, které nám dále pomohou efektivněji využívat tyto nástroje ve našem každodenním pracovním životě.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem