Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do pokročilých možností Cursoru

  • Seznámení s rozšiřitelností a architekturou Cursoru
  • Přehled typů modelů umělé inteligence a jejich body integrace
  • Příprava prostředí pro pokročilé přizpůsobení

Zásady efektivního inženýrství promptů

  • Návrh promptů s důrazem na přesnost, konzistenci a adaptabilitu
  • Strukturování hierarchie kontextu a vkládání proměnných do promptů
  • Hodnocení výstupů z promptů a jejich postupné zdokonalování

Vytváření a správa šablon promptů

  • Tvorba opakovaně použitelných šablon promptů pro celé týmy
  • Verzování a správa repozitářů s šablonami promptů
  • Integrace šablon promptů do systémů typu CI/CD

Propojení Cursoru s interními databázemi znalostí

  • Připojení k API dokumentace a dalším interním zdrojům informací
  • Začleňování oborově specifických poznatků do promptů určených pro AI
  • Automatizace aktualizací a synchronizace dynamických dat

Ladění modelů umělé inteligence pro generování kódu v konkrétních oblastech

  • Identifikace situací vhodných pro použití ladených modelů
  • Shromažďování a třídění dat určených k ladění modelů
  • Testování, validace a nasazení vlastních vyškolených modelů

Vývoj vlastních nástrojů a adaptérů

  • Rozšiřování funkcí Cursoru pomocí API-bazovaných nástrojů
  • Vytváření bezpečných adaptérů určených k využití v podnikovém prostředí
  • Implementace vlastních akcí přímo v rámci editoru

Bezpečnost, řízení a optimalizace výkonu

  • Zajištění bezpečného nakládání s kódem generovaným pomocí umělé inteligence
  • Stanovení pravidel a filtrů pro kontrolu shody s požadavky
  • Optimalizace výkonu a správy systémových zdrojů

Strategie budoucího rozvoje v oblasti umělé inteligence

  • Posuzování nových funkcí a API nástrojů nabízených Cursorem
  • Postupné ladění modelů a systematická správa celého životního cyklu promptů
  • Tvorba vlastních interních řešení umožňujících dlouhodobý rozvoj technologií AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Dobrá znalost programování a softwarové architektury
  • Praxe s nástroji pro kódování podporovanými umělou inteligencí a s API
  • Znalost konceptů strojového učení nebo inženýrství promptů

Cílová skupina

  • Inženýři umělé inteligence navrhující vlastní pracovní postupy pro AI
  • Vývojáři nástrojů a platforem vytvářející interní vývojové prostředky
  • Zkušení programátoři integrující modely umělé inteligence určené pro specifické oblasti využití
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie