Návrh Školení

Úvod do Claude Code & vývoje softwaru podporovaného AI

  • Co je Claude Code a jak se liší od tradičních nástrojů AI.
  • Role generativních agentů AI v softwarovém inženýrství.
  • Použití velkých příkazů k vytváření celých aplikací.
  • Pochopení zisku produktivity díky vývoji podporovanému AI.

Práce AI a produktivita softwarového inženýrství

  • Představování Claude Code jako týmu vývoje podporovaného AI.
  • Řešení běžných obav a mylných představ o AI ve vývoji.
  • Pochopení ekonomiky práce AI.
  • Využití vzoru Best-of-N pro generování více řešení.
  • Vybrání a rafinace optimálních implementací.

Claude Code, design a kvalita kódu

  • Posouzení schopnosti AI hodnotit kvalitu kódu.
  • Aplikace principů softwarového designu s pomocí AI.
  • Použití AI pro průzkum požadavků a prostorů řešení.
  • Rychlé prototypování s konverzačními pracovními postupy designu.
  • Aplikace omezujících podmínek a strukturovaných příkazů pro zlepšení kvality výstupu.

Proces, kontext a protokol kontextu modelu (MCP)

  • Důležitost procesu a kontextu nad generováním samotného kódu.
  • Globální trvalý kontext pomocí CLAUDE.md.
  • Strukturování pravidel, architektury a omezujících podmínek projektů v souborech kontextu.
  • Opakovatelný cílený kontext prostřednictvím příkazů Claude Code.
  • Učení v kontextu tím, že Claude Code učíte příklady.

Automatizace & dokumentace s Claude Code

  • Použití Claude Code k generování a údržbě dokumentace.
  • Automatizace opakujících se inženýrských úkolů.
  • Vytváření opakovatelných pracovních postupů řízených kontextem a příkazy.

Správa verzí & paralelní vývoj s Claude Code

  • Integrace Claude Code do pracovních postupů s Gitem.
  • Použití větví a pracovních stromů Gitu s AI agenty.
  • Spouštění úkolů Claude Code ve více vláknách současně.
  • Koordinace více podagentů AI na samostatných funkcích.
  • Bezpečné spravování paralelního vývoje funkcí.

Měřítkovitost Claude Code & rozumová práce AI

  • Působení jako ruce, oči a uši Claude Code.
  • Zajištění, že Claude Code kontrolovala a zkontrolovala svou práci.
  • Správa omezení tokenu a architektonické složitosti.
  • Návrh struktury projektu a pojmenování souborů pro škálovatelnost AI.
  • Udržování dlouhodobého zdraví kódu s podporou AI.

Multimodální příkazy & procesu řízený vývoj

  • Oprava procesu a kontextu před opravou kódu.
  • Překlad neformálních vstupů (poznámky, návrhy, specifikace) do produkčního kódu.
  • Použití multimodálních vstupů k řízení implementace.
  • Vytváření opakovatelných procesů vývoje podporovaných AI.

Závěrečný projekt: Definování vašeho procesu Claude Code

  • Návrh osobního nebo týmového pracovního postupu s Claude Code.
  • Kombinace souborů kontextu, příkazů, podagentů a příkazů.
  • Vytváření opakovatelného, škálovatelného procesu vývoje podporovaného AI.

Požadavky

  • Pochopení principů softwarového vývoje a běžných inženýrských pracovních postupů.
  • Zkušenosti s programovacím jazykem, jako je JavaScript, Python atd.
  • Zkušenosti s používáním příkazového řádku/terminálu a pracovními postupy s Gitem.

Účastníci

  • Softwaroví vývojáři, kteří chtějí integrovat AI do svého vývojového procesu.
  • Technickí vedoucí týmů, kteří chtějí zlepšit produktivitu inženýrů pomocí nástrojů AI.
  • DevOps inženýři a manažeři vývoje, kteří se zajímají o automatizaci vývoje podporovanou AI.
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie