GitHub Copilot pro DevOps automatizaci a Productivity Training Course

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově jej integrovat do kanálů CI/CD pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobte GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro složité úlohy kódování.
• Integrujte GitHub Copilot do kanálů CI/CD a prostředí pro spolupráci.
• Optimalizujte týmovou spolupráci pomocí nástrojů založených na umělé inteligenci.
• Efektivně spravujte a řešte problémy s nastavením a oprávněními Copilota.

AI for DevOps je aplikace umělé inteligence na zlepšení procesů kontinuální integrace, testování, nasazování a dodávky pomocí inteligentní automatizace a optimalizačních technik.

Tento instruktážně vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé DevOps odborníky, kteří chtějí zahrnout umělou inteligenci a strojové učení do svých CI/CD potrubí, aby zlepšili rychlost, přesnost a jakost.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Integrace AI nástrojů do CI/CD pracovních proudů pro inteligentní automatizaci.
• Použití AI-založeného testování, analýzy kódu a detekce vlivu změn.
• Optimizace strategií sestavení a nasazování pomocí prediktivních předpisů.
• Implementace sledovatelnosti a kontinuálního zlepšení pomocí AI-založených zpětných vazeb.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás prosím pro zařízení.

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.

Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.

Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.

Kdo je to určeno?

Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:

IT operací

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloud architektury

Analýzy dat a Data Science

Vývoje softwaru

IT bezpečnosti

Správy produktů a projektů

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále častěji používá k předvídání incidentů ještě před jejich výskytu a automatizaci analýzy kořenových příčin (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a zrychlila řešení problémů.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzy, automatizovat řešení problémů a navrhovat inteligentní pracovní postupy RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích k selháním systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace logů a metrik ze více zdrojů.
• Integrace procesů výstrah a řešení problémů do stávajících platform.
• Nasazení a škálování inteligentních AIOps toků v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud byste chtěli požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tento trénink vedený instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé IT operativní odborníky, kteří chtějí implementovat techniky AIOps pro korelaci metrik a záznamů, snížení rušivosti upozornění a zlepšení viditelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architekturu platform AIOps.
• Korelovat data v záznamech, metrikách a stopách k identifikaci kořenových příčin.
• Snížit unavenost od upozornění prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení rušivosti.
• Použít otevřené zdrojové nebo komerční nástroje pro automatické monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás.

Pipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.

Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
• Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající a středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí naučit se využívat schopnosti GitHub Copilot v vývojovém prostředí.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Pochopit schopnosti a přínosy GitHub Copilot.
• Konfigurovat a integrovat Copilot do vývojového pracovního procesu.
• Pochopit pokročilé funkce Copilotu a naučit se nejlepším praktikám pro efektivní používání Copilotu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit kooperativní postupy kódování a efektivně řídit používání Copilota v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro týmová prostředí.
• Využijte Copilot ke zlepšení spolupráce při kódování.
• Optimalizujte týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilota.
• Spravujte integraci Copilot v projektech pro více vývojářů.
• Udržujte konzistentní kvalitu kódu a standardy napříč týmy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro potřeby specifické pro tým.
• Zkombinujte Copilot s dalšími nástroji pro spolupráci a získejte efektivitu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry kontroly kvality, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro efektivnější ladění, vylepšení kvality kódu a zjednodušený kód. recenze.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilot pro účely ladění a kontroly kódu.
• Použijte Copilot k efektivní identifikaci a odstraňování chyb.
• Vylepšete kvalitu kódu pomocí návrhů podporovaných umělou inteligencí.
• Zjednodušte procesy kontroly kódu pomocí funkcí Copilot.
• Spolupracujte efektivně pomocí Copilota v týmových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé front-endové vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot k automatizaci opakujících se úloh kódování, zlepšení UI/UX designu a zefektivnění front-end ukončit pracovní postupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro front-end vývojové projekty.
• Využijte Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Vylepšete procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů kódu generovaných umělou inteligencí.
• Vylepšete front-endové pracovní postupy pomocí praktických integračních strategií Copilot.
• Odstraňování problémů a ladění kódu front-end pomocí služby Copilot.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé Python vývojáře, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro Python specifické úkoly, ladění a implementaci pracovní postupy strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte GitHub Copilot pro vývoj Python.
• Využijte Copilot k zápisu efektivního Python kódu.
• Ladění Python aplikací pomocí návrhů generovaných AI.
• Automatizujte opakující se úlohy kódování a zvyšte efektivitu pracovního postupu.
• Využijte Copilot k implementaci projektů strojového učení v Python.

Prometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.

Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
• Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
• Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
• Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke zvládnutí případů použití pokročilého kódování, zvýšení produktivity a integraci Copilota do svých vývojových pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte jejich použití GitHub Copilot pro pokročilé úlohy kódování.
• Pište efektivnější, bezchybný a udržovatelný kód pomocí návrhů Copilot.
• Integrujte GitHub Copilot do jejich preferovaných IDE a pracovních postupů.
• Využijte Copilot k ladění a refaktorování kódu.
• Pochopte omezení a etické aspekty používání nástrojů pro kódování využívající umělou inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět možnostem GitHub Copilot, nastavit jej a efektivně využít ke zlepšení svých zkušeností s kódováním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavte GitHub Copilota s podporovaným editorem kódu.
• K rychlejšímu zápisu, refaktorování a ladění kódu použijte GitHub Copilot.
• Využijte Copilota k prozkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikujte osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilot do každodenních pracovních postupů.