GitHub Copilot pro automatizaci a zvýšení produktivity v rámci DevOps Počítačový Kurz

GitHub Copilot je nástroj na dokončování kódu s využitím umělé inteligence, který urychluje vývoj a zároveň zvyšuje kvalitu i produktivitu práce. V kombinaci s dalšími aplikacemi AI ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít tuto technologii k optimalizaci rozdělování zdrojů, zefektivnění pracovních postupů a lepšímu rozhodování.

Tento praktický školení pod vedením instruktora (on-line či prezenčně) je určeno pro manažery pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit znalosti o GitHub Copilotu a zároveň se seznámit s reálnými aplikacemi AI v podnikovém prostředí – včetně příkladů ze škálovatelných projektů a odvětví, jako je například ropný průmysl.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat pokročilé funkce Copilotu při realizaci rozsáhlých firemních projektů.
• Začlenit Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů za účelem maximalizace efektivity.
• Využívat nástroje založené na AI k optimalizaci řízení projektů, infrastruktury a výběru softwaru.
• Aplikovat strategie založené na umělé inteligenci při plánování, odhadování nákladů i optimalizaci času.
• Identifikovat praktická využití AI v konkrétních odvětvích – například v ropném a plynárenském průmyslu.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení a analýza reálných případů.
• Demonstrace nástrojů AI a pracovních postupů v rámci živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení s individuálním obsahem, kontaktujte nás a domluvme podrobnosti.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí GitHub Copilot přizpůsobit pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a hladce jej začlenit do CI/CD systémů za účelem zlepšení spolupráce a produktivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot konkrétním požadavkům projektu a týmovým postupům práce.
• Využívat pokročilé funkce Copilotu při řešení složitých programovacích úkolů.
• Začlenit GitHub Copilot do CI/CD procesů a týmového prostředí.
• Zefektivnit spolupráci v týmu pomocí nástrojů řízených umělou inteligencí.
• Správně spravovat nastavení a oprávnění Copilotu a vyřešit případné problémy.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá v České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro inženýry sledování a SRE, kteří chtějí začlenit velké jazykové modely a umělou inteligenci do svých postupů při monitorování, alarmování a analýze incidentů.

AIOps je rychle se rozvíjející oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch využívajících cloudové architektury. Kurz AIOps Foundation poskytuje ucelený přehled konceptů, technologií a postupů spojených s využitím umělé inteligence v provozu IT systémů.

Program pokrývá historii AIOps, jeho základní principy, nástroje a také organizační výzvy, kterým čelí IT týmy při zavádění těchto metod.

Kurz zakončuje zkouška. Jejím úspěšným složením získáte celosvětově uznávanou certifikaci AIOps Foundation, která je platná po dobu tří let.

Pro koho je tento kurz určen?

Tento kurz je určen profesionálům a manažerům působícím v těchto oblastech:

Provoz IT systémů

DevOps a inženýrství spolehlivosti služeb (SRE)

Cloudová architektura

Analýza dat a věda o datech

Vývoj softwaru

IT bezpečnost

Produktové a projektové řízení

AIOps (Umělá inteligence pro správu IT) se stále častěji využívá k předvídání výskytu incidentů ještě před jejich nastolením a k automatizaci procesů určování jejich příčin, což pomáhá minimalizovat výpady systémů a urychlit řešení problémů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé IT odborníky, kteří si přejí implementovat prediktivní analýzu, automatizovat nápravné kroky a navrhnout inteligentní pracovní postupy pro určování příčin incidentů s využitím nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat modely strojového učení, které dokáží rozpoznat vzorce vedoucí k selhání systémů.
• Automatizovat procesy určování příčin incidentů na základě korelace dat z různých zdrojů, včetně logů a metrik.
• Integrovat mechanismy upozorňování a nápravných opatření do stávajících platform.
• Nasadit a škálovat inteligentní systémy AIOps v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je metodika využívající strojové učení a analytiku k automatizaci a zlepšení provozu informačních systémů, zejména v oblasti monitorování, detekce problémů a reakcí na ně.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro IT specialisty střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps za účelem spojování metrik a logů, snižování počtu upozornění a zvýšení průhlednosti systému prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a architektuře platforem AIOps.
• Korelovat data z logů, metrik i sledovacích stop za účelem identifikace příčin problémů.
• Snižovat množství upozornění pomocí inteligentní filtrace a potlačování nepodstatných signálů.
• Využívat open-source či komerční nástroje k automatickému monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz s individuálním obsahem, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

Pipeline AIOps vytvořený výhradně z open-source nástrojů umožňuje týmům navrhovat ekonomicky efektivní a flexibilní řešení pro monitorování systémů, detekci anomálií a inteligentní upozornění v produkčních prostředích.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří si přejí vybudovat a nasadit kompletní AIOps pipeline s využitím nástrojů jako Prometheus, ELK, Grafana či vlastních strojově učících modelů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout architekturu AIOps využívající výhradně open-source komponenty.
• Sbírat a normalizovat data z logů, metrik i sledování trasování systémů.
• Využít strojové učení k detekci anomálií a předvídání problémů.
• Automatizovat vytváření upozornění a jejich řešení prostřednictvím open-source nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Řada cvičení a praktických úkolů.
• Praktické využití znalostí v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online či na místě) je určeno pro inženýry SRE a DevOps, kteří chtějí navrhovat, vytvářet a bezpečně nasazovat AI agenty pro autonomní správu IT systémů.

Toto školení pod vedením instruktora ve České republice (online či prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí s využitím režimu Agent autonomně vytvářet nové funkce, provádět testy a řešit rozsáhlejší programátorské úkoly.

Po absolvování kurzu se účastníci naučí aktivovat režim Agent, plánovat a iterovat v rámci jeho cyklů práce, spouštět příkazy v terminálu a zavádět firemní řídicí mechanismy.

Platformy Enterprise AIOps jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace nabízejí výkonné možnosti pro detekci anomálií, korelaci upozornění a automatizaci reakcí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto praktické školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé pracovníky z řad firemních IT týmů, kteří si přejí začlenit nástroje AIOps do svých stávajících systémů pro sledování výkonnosti a provozních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, logy a události v rámci distribuovaných systémů s využitím analýzy založené na umělé inteligenci.
• Automatizovat detekci incidentů, jejich prioritizaci a reakce pomocí vestavěných i vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon systémů, zkrátit dobu řešení incidentů a zvýšit provozní efektivitu na úrovni celé firmy.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické ukázky.
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz šité na míru, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit efektivně využívat GitHub Copilot v moderních vývojových pracovních postupech.

Toto školení vedené instruktorem probíhá <na místě> (online nebo na místě) a je určeno pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat pracovní toky týmů, zdokonalit postupy spolupráce při programování a efektivně řídit využívání nástroje Copilot v prostředích s více vývojáři.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro použití v týmovém prostředí.
• Využívat Copilot k zdokonalování postupů spolupráce při programování.
• Optimalizovat pracovní toky týmů s využitím funkcí Copilota.
• Spravovat integraci Copilota do projektů, kde spolupracuje více vývojářů.
• Udržovat jednotné standardy a vysokou kvalitu kódu napříč celým týmem.
• Využívat pokročilé funkce Copilota k uspokojení specifických potřeb týmu.
• Kombinovat Copilot s dalšími nástroji určenými ke spolupráci pro zvýšení efektivity práce.

Prometheus a Grafana jsou široce využívané nástroje pro monitorování moderních systémů, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje o prediktivní a inteligentní poznatky, které napomáhají automatizaci rozhodování v provozu.

Toto školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro profesionály se střední úrovní znalostí, kteří si přejí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu začleněním principů AIOps s využitím Prometheusu, Grafany a metod strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat Prometheus a Grafanu tak, aby poskytovaly komplexní monitorovací data napříč systémy a službami.
• Sbírat, ukládat a vizualizovat vysoce kvalitní časová řady dat.
• Aplikovat modely strojového učení na detekci anomálií a prognózování vývoje systémů.
• Vytvářet inteligentní pravidla pro upozorňování na základě prediktivních informací.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně připravené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo přímo na místě) je určeno pro inženýry strojového učení a týmy odpovědné za platformy, kteří potřebují vytvořit robustní provozní pipeline pro aplikace využívající velké jazykové modely ve velkém měřítku.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno bezpečnostním specialistům a inženýrům strojového učení, kteří potřebují rozpoznávat, testovat a bránit se útokům na modely strojového učení i aplikace využívající velké jazykové modely.