GitHub Copilot pro automatizaci DevOps a produktnost Počítačový Kurz

GitHub Copilot je AI-podporovaný nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj při zlepšení kvality a produktivity. Spojen s aplikacemi umělé inteligence v projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využívat AI ke optimalizaci alokace zdrojů, automatizaci pracovních postupů a posílení rozhodování.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena pro manažery pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti GitHub Copilotu a zároveň si vyzkoušet praktické aplikace AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velké projekty a odvětví, jako je těžba ropy a plynu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé funkce Copilotu ve velkých podnikových projektech.
• Integrovat Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů pro maximální efektivitu.
• Využívat AI nástroje k optimalizaci řízení projektu, infrastruktury a získávání softwaru.
• Implementovat strategie na bázi AI pro lepší plánování, odhadování a optimalizaci času.
• Rozpoznávat praktické aplikace AI v odvětví specifických scénářích, jako je těžba ropy a plynu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a studie případů.
• Demonstrace živých laboratoří s AI nástroji a pracovními postupy Copilotu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete personalizované školení pro tento kurz, obraťte se na nás.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a do CI/CD potoků ho plynule integrovat pro zlepšení spolupráce a produktivity.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Upravit GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro složité kódovací úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracovních prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI-poháněných nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která řeší potřeby moderních a komplexních IT prostředí - zejména těch působících v cloudu. Kurs Základy AIOps nabízí celkový přehled konceptů, technologií a praxe související s použitím umělé inteligence ve správě IT operací.

Program zahrnuje pozadí AIOps, jeho základní principy, nástroje a organizační výzvy, které čelí týmy IT při přijetí těchto přístupů.

Školení končí zkouškou. Úspěšné absolvování zkušebního testu uděluje globálně uznávanou certifikaci Základy AIOps, která je platná tři roky.

Kdo je kurz určen?

Tento kurz je navržen pro profesionály a manažeře zapojené v:

IT operacích

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloudu architektuře

Analýze dat a Data Science

Vývoji software

IT bezpečnosti

Manažování produktů a projektů

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále více používá k predikci incidentů dříve, než nastanou, a k automatizaci analýzy hlavní příčiny (RCA), aby bylo minimalizováno vypadení systému a urychlena řešení.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzu, automatizaci řešení a navrhování inteligentních pracovních postupů RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat modely strojového učení k detekci vzorců vedoucích ke selhání systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace dat ze záznamů a metrik z více zdrojů.
• Integrovat procesy upozorňování a řešení do stávajících platform.
• Nasazovat a škálovat inteligentní potoky AIOps v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz se prosím obraťte k nám, abychom to zařídili.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) je praktika, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitoringu, detekce incidentů a reakcí.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je zaměřené na profesionály IT operací střední úrovně, kteří chtějí implementovat techniky AIOps ke korelaci metrik a logů, snížení počtu upozornění a zlepšení pozorovatelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy a architekturu platform AIOps.
• Korelaci dat napříč logy, metrikami a trasováním k identifikaci kořených příčin.
• Snížení vyčerpanosti z upozornění prostřednictvím inteligentního filtrování a tlumení šumu.
• Použití open-source nebo komerčních nástrojů k automatizaci monitorování a reakcí na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické práce.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud se chcete domluvit na přizpůsobeném školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

Pipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.

Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
• Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se efektivnímu používání schopností GitHub Copilotu ve moderních pracovních tocích.

Tato instruktorem prováděná, živá školení v České republice (online nebo prezenční) je určená pro středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří si přejí optimalizovat pracovní postupy týmů, zlepšit praktiky společného programování a efektivně spravovat používání Copilotu v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Využít Copilot k zlepšení praktik společného programování.
• Optimalizovat pracovní postupy týmů pomocí funkcí Copilotu.
• Spravovat integraci Copilotu do projektů s více vývojáři.
• Udržovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro potřeby týmu.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé QA inženýry, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro efektivnější ladění, zlepšení kvality kódu a optimalizaci kódové kontroly.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro účely ladění a kódové kontroly.
• Používat Copilot k efektivní identifikaci a řešení chyb.
• Zlepšit kvalitu kódu s nápovědou AI.
• Optimalizovat procesy kódové kontroly pomocí možností Copilotu.
• Efektivně spolupracovat s použitím Copilotu v týmových prostředích.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena pro pokročilejší vývojáře frontendu, kteří chtějí GitHub Copilot použít ke zrychlení opakování kódovacích úkolů, zdokonalení návrhu UI/UX a optimalizaci pracovních postupů v frontendu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro projekty vývoje frontendu.
• Využít Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Zlepšit procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů na kód generovaných AI.
• Optimalizovat pracovní postupy frontendu praktickými strategiemi integrace Copilot.
• Diagnostikovat a ladit kód frontendu s pomocí Copilot.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na začátečné až středně pokročilé Python programátory, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro Pythonové úlohy, ladění a implementaci strojových učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat GitHub Copilot pro Python vývoj.
• Využít Copilot k psaní efektivního Python kódu.
• Ladit Python aplikace pomocí AI generovaných návrhů.
• Automatizovat opakování se zásahy a zlepšit účinnost pracovních postupů.
• Využít Copilot pro implementaci projektů strojového učení v Pythonu.

Prometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.

Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
• Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
• Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
• Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro řešení pokročilých případů použití při kódování, zlepšit produktivitu a integrovat Copilot do svých pracovních postupů.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat využití GitHub Copilot pro pokročilé kódovací úlohy.
• Psát efektivnější, bezchybný a udržitelný kód s návrhy od Copilotu.
• Integrovat GitHub Copilot do svých oblíbených IDE a pracovních postupů.
• Využít Copilot pro ladění a refaktoring kódu.
• Chápat omezení a etické důsledky používání nástrojů na základě umělé inteligence kódování.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená pro začínající programátory, kteří si přejí pochopit možnosti GitHub Copilotu, nastavit ho a efektivně jej využívat ke zlepšení svého kódovacího zážitku.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot s podporovaným kódovacím editorem.
• Používat GitHub Copilot ke zrychlení psaní, refaktoringu a ladění kódu.
• Využívat Copilot pro zkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikovat nejlepší postupy pro integraci GitHub Copilotu do každodenního pracovního procesu.