GitHub Copilot pro automatizaci DevOps a zvýšení produktivity Počítačový Kurz

GitHub Copilot je AI-zapojený nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj a zlepšit jakost a produktivitu. V kombinaci s aplikacemi umělé inteligence ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít AI k optimalizaci rozdělení zdrojů, usměrnění pracovních postupů a posílení rozhodovacích procesů.

Tato instruktorova vedená živá tréninková seance (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé manažeře, kteří chtějí prohloubit své znalosti o GitHub Copilotu a zároveň seznámit se praktickými aplikacemi AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velká projekta a odvětví jako je ropy a plyny.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Využít pokročilé funkce Copilotu v velkém měřítku podnikových projektů.
• Integrace Copilotu do vícesektorových pracovních postupů pro maximalizaci efektivity.
• Využít nástroje AI k optimalizaci správy projektů, infrastruktury a získání softwaru.
• Implementace strategií založených na umělé inteligenci ke zlepšení plánování, odhadů a optimalizace času.
• Poznání praktických aplikací AI v scénářích specifických pro dané odvětví jako je ropy a plyny.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Kurzová cvičení a studie případů.
• Živé demonstrace AI nástrojů a Copilot pracovních postupů.

Moznosti individualizace kurzu

• Pro žádost o vlastněnou individualizaci tohoto kurzu se, prosím, obrátěte na nás pro uspořádání.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým účastníkům, kteří chtějí přizpůsobit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově ho integrovat do CI/CD potoků pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot specifickým potřebám projektu a týmových pracovních postupů.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro komplexní programátorské úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracujících prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

AIOps je rychle se vyvíjející oblast, která odpovídá potřebám moderních a komplexních IT prostředí – zejména těch operujících v cloudu. Kurz Základy AIOps poskytuje úplný přehled o konceptech, technologiích a praktikách spojených s použitím umělé inteligence v IT operacích.

Program pokrývá základní aspekty AIOps, jeho hlavní principy, nástroje a organizační výzvy pro IT týmy přijímající tyto přístupy.

Vzdělávací program se uzavře zkouškou. Úspěšné absolvování poskytuje globálně uznávané certifikace Základy AIOps, platnou tři roky.

Kdo je to určeno?

Tento kurz je navržen pro odborníky a manažeře zapojené do:

IT operací

DevOps a Site Reliability Engineering (SRE)

Cloud architektury

Analýzy dat a Data Science

Vývoje softwaru

IT bezpečnosti

Správy produktů a projektů

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) se stále častěji používá k předvídání incidentů ještě před jejich výskytu a automatizaci analýzy kořenových příčin (RCA), aby minimalizovala dobu neschopnosti a zrychlila řešení problémů.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na pokročilé IT profesionály, kteří chtějí implementovat prediktivní analýzy, automatizovat řešení problémů a navrhovat inteligentní pracovní postupy RCA pomocí nástrojů AIOps a modelů strojového učení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a trénovat ML modely pro detekci vzorů vedoucích k selháním systému.
• Automatizovat pracovní postupy RCA na základě korelace logů a metrik ze více zdrojů.
• Integrace procesů výstrah a řešení problémů do stávajících platform.
• Nasazení a škálování inteligentních AIOps toků v produkčním prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud byste chtěli požádat o individualizovaný kurz pro tento kurz, kontaktujte nás prosím pro domluvu.

AIOps (Umělá inteligence pro IT operace) je praxe, která aplikuje strojové učení a analýzy k automatizaci a zlepšení IT operací, zejména v oblastech monitorování, detekce incidentů a reakcí.

Tento trénink vedený instruktorem (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé IT operativní odborníky, kteří chtějí implementovat techniky AIOps pro korelaci metrik a záznamů, snížení rušivosti upozornění a zlepšení viditelnosti prostřednictvím inteligentní automatizace.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a architekturu platform AIOps.
• Korelovat data v záznamech, metrikách a stopách k identifikaci kořenových příčin.
• Snížit unavenost od upozornění prostřednictvím inteligentního filtru a potlačení rušivosti.
• Použít otevřené zdrojové nebo komerční nástroje pro automatické monitorování a reakci na incidenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný trénink tohoto kurzu se obraťte na nás.

Pipeline AIOps, postavená pouze z otevřených zdrojových nástrojů, umožňuje týmům navrhnout efektivní a flexibilní řešení pro sledovatelnost, detekci anomálií a inteligentní varování v produkčních prostředích.

Tato instruktorské vedená živá školení (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry, kteří chtějí vybudovat a nasadit celoobrázkovou AIOps pipeline pomocí nástrojů jako jsou Prometheus, ELK, Grafana a vlastní ML modely.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh architektury AIOps pouze z komponent s otevřenými zdroji.
• Shromažďovat a normalizovat data ze záznamů, metrik a tras.
• Použít ML modely k detekci anomálií a predikci incidentů.
• Automatizovat varování a remediaci pomocí otevřených nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

Podnikové AIOps platformy jako Splunk, Moogsoft a Dynatrace poskytují silné schopnosti pro detekci anomálií, korelace upozornění a automatizaci odpovědí v rozsáhlých IT prostředích.

Toto školení s instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé podnikové IT tímy, které chtějí integrovat nástroje AIOps do existujících řetězců pozorovatelnosti a operativních pracovních postupů.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci moci:

• Nastavit a integrovat Splunk, Moogsoft a Dynatrace do jednotné architektury AIOps.
• Korelovat metriky, záznamy a události v distribuovaných systémech pomocí AI-vedené analýzy.
• Automatizovat detekci incidentů, prioritaci a odpověď s využitím integrovaných a vlastních pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon, snížit MTTR a zlepšit operativní efektivitu na podnikové škále.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se efektivnímu používání schopností GitHub Copilotu ve moderních pracovních tocích.

Tento instruktorem vedený živý kurz (České republice online nebo na místě) je určený pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit spolupracovné kódovací praktiky a efektivně spravovat používání Copilot v multi-developer prostředích.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Použít Copilot k zlepšení spolupracovných kódovacích praktik.
• Optimalizovat týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilot.
• Spravovat integraci Copilot v projektech s více vývojáři.
• Zachovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro potřeby týmů.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určený pro QA inženýry, vývojáře a vedoucí týmů střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro efektivnější ladění, zlepšení kvality kódu a optimalizaci revize kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro ladění a revizi kódu.
• Použít Copilot ke zjišťování a řešení chyb efektivně.
• Zlepšit kvalitu kódu s návrhy AI.
• Optimalizovat procesy revize kódu schopnostmi Copilotu.
• Účinně spolupracovat pomocí Copilotu v týmových prostředích.

Tento vedený instruktorem, živý školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé front-end vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot pro automatizaci opakujících se programovacích úloh, zlepšení návrhu UI/UX a optimalizaci front-end pracovních postupů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro front-end vývojové projekty.
• Využít Copilot k efektivnímu generování HTML, CSS a JavaScript kódu.
• Zlepšit procesy návrhu UI/UX pomocí AI-generovaných návrhů na kód.
• Optimalizovat front-end pracovní postupy s praktickými strategiemi integrace Copilotu.
• Rozvádět a ladit front-end kód s asistencí Copilotu.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na začátečné až středně pokročilé Python programátory, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro Pythonové úlohy, ladění a implementaci strojových učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat GitHub Copilot pro Python vývoj.
• Využít Copilot k psaní efektivního Python kódu.
• Ladit Python aplikace pomocí AI generovaných návrhů.
• Automatizovat opakování se zásahy a zlepšit účinnost pracovních postupů.
• Využít Copilot pro implementaci projektů strojového učení v Pythonu.

Prometheus a Grafana jsou široce přijaté nástroje pro pozorovatelnost v moderní infrastruktuře, zatímco strojové učení tyto nástroje doplňuje prediktivními a inteligentními insightsy, které automatizují rozhodování o operacích.

Tato vedená cvičení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé profesionály v oblasti pozorovatelnosti, kteří chtějí modernizovat svou monitorovací infrastrukturu integrací AIOps praxí s použitím Prometheus, Grafana a technik strojového učení.

Koncepci tohoto cvičení budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafana pro pozorovatelnost napříč systémy a službami.
• Shromažďovat, ukládat a vizualizovat vysokokvalitní časové řady dat.
• Použít modely strojového učení pro detekci anomálií a prognózy.
• Vytvořit inteligentní pravidla alarmů na základě prediktivních insightsů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete dostupnou zvýrazněnou trénink pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

Tato školení vedená instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určena pro účastníky střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro pokročilé programovací případy, zlepšit produktivitu a integrovat Copilot do svých vývojových pracovních postupů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat využití GitHub Copilot pro pokročilé programovací úkoly.
• Pisat efektivnější, bezchybný a udržitelný kód s návrhy od Copilotu.
• Integrovat GitHub Copilot do svých preferovaných IDEs a pracovních postupů.
• Využít Copilot pro ladění a refaktorizaci kódu.
• Pochopit omezení a etické otázky při používání AI-podporovaných nástrojů pro programování.

Tento instruktorem vedený živý kurz ve České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající vývojáře, kteří chtějí pochopit možnosti GitHub Copilotu, nastavit ho a efektivně ho používat ke zlepšení svého kódovacího zkušeností.

Konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot s podporovaným kódovacím editorem.
• Používat GitHub Copilot ke rychlejšímu psaní, refaktoringu a ladění kódu.
• Využívat Copilot pro průzkum kódovacích technik a řešení.
• Aplikovat osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilotu do každodenního pracovního postupu.