Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Nejlepší praktiky a nástroje
Běžné pasti a strategie jejich eliminace
Úvod do prompt engineeringu
Raffinace příkazů a iterační design
Použití příkazů pro testovací automatizaci a generování SQL dotazů
Shrnutí a další kroky
Použití příkazů pro vysvětlení a ladění kódu
Psaní příkazů pro generování kódu
- Únik z halucinace kódu nebo bezpečnostních rizik
- Zpracování neúplných nebo neurčitých vstupů
- Vytváření bezpečných náhradních příkazů a ochranných opatření
- Vytváření testovacích případů z požadavků nebo kódu
- Generování strukturovaných SQL dotazů ze samostatného jazyka
- Formátování výstupu pro integraci do testovacích souborů
- Vysvětlení staršího nebo neznámého kódu
- Použití příkazů pro procházení logiky nebo analýzu okrajových případů
- Hledání a vysvětlení chyb nebo neefektivit
- Generování kódu z popisů běžným jazykem
- Ovládání formátu výstupu a programovacího jazyka
- Práce s komplexní logikou nebo více funkcemi
- Zlepšování výsledků prostřednictvím členění příkazů a zpětné vazby
- Strategie pro obnovu po chybách a úpravu příkazů
- Případové studie o raffinaci pro technické úkoly
- Knihovny příkazů a vzory pro opětovné použití
- Použití šablon příkazů v VS Code nebo API založených pracovních postupech
- Hodnocení kvality a výkonu příkazů ve skutečném použití
- Chápání příkazů, kontextu, tokenů a modelů
- Typy příkazů: zero-shot, one-shot, few-shot
- Použití systémových vs. uživatelských instrukcí v různých API
Požadavky
Účastníci
- Vývojáři používající LLMs ve generování nebo analýze kódu
- Techničtí vedoucí zkoumající AI nástroje v pracovních postupech
- Softwaroví profesionálové experimentující s integrací LLMs
- Zkušenosti ve vývoji softwaru nebo skriptingu
- Odbornost na běžné programovací jazyky (např. Python, JavaScript, SQL)
- Základní znalost velkých jazykových modelů a AI nástrojů jako ChatGPT, Claude nebo Copilot
7 Hodiny
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem