Návrh Školení

Nejlepší Práce a Nástroje

Společné Pasti a Strategie Jejich Zmírnění

Úvod do Prompt Engineering

Ošetření a Iterativní Návrh Promptů

Používání Promptů pro Generování Test Automation a SQL

Shrnutí a Další Kroky

Použití Promptů Pro Vysvětlení a Ladicí Řešení Kódu

Návrh Promptů pro Generování Kódu

  • Zabránění vykreslujícího kódu nebo bezpečnostních náchylností
  • Správa nedokonalých nebo neurčitých vstupů
  • Vytváření bezpečných náhradních promptů a ochranných měřítek
  • Vytvoření testovacích případů z požadavků nebo kódu
  • Generování strukturovaných SQL dotazů ze společenského jazyka
  • Formátování výstupů pro integraci do testovacích sad
  • Vysvětlení legacy nebo neznámého kódu
  • Použití promptů pro procházení logiky nebo analýzy hraničních případů
  • Najít a vysvětlit chyby nebo neúčinnosti
  • Generování kódu z jasných popisů v běžném jazyce
  • Řízení formátu a programovacího jazyka výstupu
  • Práce s komplexní logikou nebo více funkcemi
  • Zlepšení výsledků prostřednictvím lano promptů a zpětných vazeb
  • Strategie pro obnovu chyb a tuning promptů
  • Případové studie v optimalizaci technických úkolů
  • Knihovny promptů a vzory pro opakování
  • Používání šablon promptů ve VS Code nebo API-založených pracovních postupech
  • Vyhodnocení kvality a výkonu promptů při produkčním použití
  • Rozumění promptů, kontextu, tokenů a modelů
  • Typy promptů: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Použití systémových vs. uživatelských instrukcí v různých API

Požadavky

Audience

  • Vývojáři používající LLMs pro generování nebo analýzu kódu
  • Technické vedoucí zkoumající AI nástroje v pracovních postupech
  • Odborníci na softwaru experimentující s integrací LLMs
  • Zkušenosti v rozvoji softwaru nebo skriptování
  • Srozumění běžných programovacích jazyků (např. Python, JavaScript, SQL)
  • Základní pochopení velkých jazykových modelů a AI nástrojů jako je ChatGPT, Claude nebo Copilot
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie