AI for Software Development Školení v České republice

GitHub Copilot je umělohu-motorizovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako například psaní konfigurací YAML, GitHub Akcí a skriptů pro nasazování.

Tato instruktor-em řízená živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály začínajícího a střední úrovně, kteří chtějí použít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít GitHub Copilot k pomoci s shell skripty, konfigurací a CI/CD potrubími.
• Využít dokončování kódu umělé inteligence v souborech YAML a GitHub Akcích.
• Zrychlit testování, nasazování a pracovní postupy automatizace.
• Používat Copilot zodpovědně s pochopením omezujících faktorů umělé inteligence a nejlepších praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Vybrané možnosti pro kurzy

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit kooperativní postupy kódování a efektivně řídit používání Copilota v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro týmová prostředí.
• Využijte Copilot ke zlepšení spolupráce při kódování.
• Optimalizujte týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilota.
• Spravujte integraci Copilot v projektech pro více vývojářů.
• Udržujte konzistentní kvalitu kódu a standardy napříč týmy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro potřeby specifické pro tým.
• Zkombinujte Copilot s dalšími nástroji pro spolupráci a získejte efektivitu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry kontroly kvality, vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro efektivnější ladění, vylepšení kvality kódu a zjednodušený kód. recenze.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilot pro účely ladění a kontroly kódu.
• Použijte Copilot k efektivní identifikaci a odstraňování chyb.
• Vylepšete kvalitu kódu pomocí návrhů podporovaných umělou inteligencí.
• Zjednodušte procesy kontroly kódu pomocí funkcí Copilot.
• Spolupracujte efektivně pomocí Copilota v týmových prostředích.

Course Customization Options

Format of the Course

By the end of this training, participants will be able to:

Prompt Engineering for Software Development is a hands-on course designed to teach developers how to craft effective prompts that optimize the usefulness, precision, and safety of AI-generated outputs in the context of software engineering tasks.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to integrate prompt engineering techniques into their use of AI coding assistants, code analyzers, and intelligent automation tools.

• Create precise prompts for code generation, review, and optimization tasks.
• Use prompt chaining and refinement to improve AI responses in iterative workflows.
• Generate structured outputs such as test cases, SQL queries, and documentation from minimal input.
• Mitigate hallucination and improve control over LLM behavior in technical environments.

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé front-endové vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot k automatizaci opakujících se úloh kódování, zlepšení UI/UX designu a zefektivnění front-end ukončit pracovní postupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte GitHub Copilota pro front-end vývojové projekty.
• Využijte Copilot k efektivnímu generování kódu HTML, CSS a JavaScript.
• Vylepšete procesy návrhu UI/UX pomocí návrhů kódu generovaných umělou inteligencí.
• Vylepšete front-endové pracovní postupy pomocí praktických integračních strategií Copilot.
• Odstraňování problémů a ladění kódu front-end pomocí služby Copilot.

Responsible AI in Software Development is a foundational course that addresses the ethical, legal, and governance considerations when using AI tools in the software development process. The course emphasizes transparency, fairness, intellectual property concerns, and safe deployment of AI-generated code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level technical and non-technical professionals who wish to ensure ethical, compliant, and risk-aware use of AI in their software projects.

By the end of this training, participants will be able to:

• Identify and mitigate ethical and legal risks associated with AI-assisted development.
• Understand bias in AI-generated code and how to evaluate fairness.
• Manage software licenses and attribution related to AI-generated content.
• Establish governance, policy, and compliance frameworks for AI use in development teams.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé Python vývojáře, kteří chtějí využít GitHub Copilota pro Python specifické úkoly, ladění a implementaci pracovní postupy strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte GitHub Copilot pro vývoj Python.
• Využijte Copilot k zápisu efektivního Python kódu.
• Ladění Python aplikací pomocí návrhů generovaných AI.
• Automatizujte opakující se úlohy kódování a zvyšte efektivitu pracovního postupu.
• Využijte Copilot k implementaci projektů strojového učení v Python.

AI for Software Requirements and User Story Generation is a practical course focused on using generative AI to transform stakeholder input into structured requirements, epics, user stories, and acceptance criteria suitable for Agile development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level product and project professionals who wish to use tools like ChatGPT or Claude to improve clarity, speed, and traceability in requirement gathering and refinement.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use AI prompts to gather and refine business requirements.
• Convert feature requests into well-structured user stories and epics.
• Generate acceptance criteria, edge cases, and definitions of done with AI assistance.
• Collaborate with development teams using AI-structured documentation.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře od nováčků po experty, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy generování kódu založeného na umělé inteligenci.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Tabnine v jejich vývojovém prostředí.
• Využijte Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářejte a trénujte vlastní modely AI s Tabnine pro specializované úkoly.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově jej integrovat do kanálů CI/CD pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobte GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využijte pokročilé funkce Copilota pro složité úlohy kódování.
• Integrujte GitHub Copilot do kanálů CI/CD a prostředí pro spolupráci.
• Optimalizujte týmovou spolupráci pomocí nástrojů založených na umělé inteligenci.
• Efektivně spravujte a řešte problémy s nastavením a oprávněními Copilota.

Generative AI pro Front-End Development se zabývá, jak velké jazykové modely a AI-zapálené nástroje mohou uspěchat front-end vývoj prostřednictvím generování kódu na základě promptů, prototypování rozvržení a optimalizace UI.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo přítomností) je určen začínajícím a středně pokročilým front-end profesionálům, kteří chtějí používat generativní AI pro rychlejší a kreativnější vytváření uživatelských rozhraní.

Koncové záměry tohoto kurzu:

• Použití AI nástrojů pro generování HTML, CSS a JavaScript ze přirozených jazykových promptů.
• Vytváření a úpravy komponent a rozvržení UI pomocí generativních modelů.
• Rychlé prototypování reaktivních webových návrhů bez psaní všech kódu od základu.
• Optimalizace front-end kódu pomocí AI návrhů a automatizovaných pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Za individualizovaný kurz tohoto kurzu nás kontaktujte pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře a vedoucí týmů, kteří chtějí ovládat pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte Tabnine ve složitých softwarových projektech.
• Přizpůsobte a trénujte modely umělé inteligence Tabnine pro konkrétní případy použití.
• Integrujte Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových kanálů.
• Vylepšete kvalitu kódu a urychlete vývojové cykly pomocí poznatků Tabnine.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí využít GitHub Copilot ke zvládnutí případů použití pokročilého kódování, zvýšení produktivity a integraci Copilota do svých vývojových pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte jejich použití GitHub Copilot pro pokročilé úlohy kódování.
• Pište efektivnější, bezchybný a udržovatelný kód pomocí návrhů Copilot.
• Integrujte GitHub Copilot do jejich preferovaných IDE a pracovních postupů.
• Využijte Copilot k ladění a refaktorování kódu.
• Pochopte omezení a etické aspekty používání nástrojů pro kódování využívající umělou inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé programátory a vývojáře, kteří chtějí využít DeepSeek Coder ke zvýšení efektivity a produktivity kódování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti a omezení programu DeepSeek Coder.
• Vytvářejte vysoce kvalitní úryvky kódu s pomocí AI.
• Pro ladění a optimalizaci kódu použijte DeepSeek Coder.
• Automatizujte opakující se programovací úlohy pomocí nástrojů AI.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering zkoumá, jak nástroje umělé inteligence a velké jazykové modely (LLMs) mohou zlepšit pokrytí testů, uspěchat vytváření testů a posílit procesy jistoty kvality.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen středně zkušeným odborníkům v oblasti QA, kteří chtějí automatizovat a posílit své testovací strategie pomocí AI-podporovaných nástrojů a metod.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet jednotkové, integrativní a UI testy pomocí AI nástrojů a dotazů.
• Používat LLMs pro průzkumné testování, objevování hranicových případů a regresní analýzu.
• Klusterské a prioritizované řazení selhání a anomálií pomocí AI-podporovaného triáže.
• Integrace AI-založeného testování do CI/CD čepic, aby se zlepšila důvěra při vydávání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovanou školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás ke schválení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru, kteří chtějí začlenit asistenty kódování AI do svého pracovního postupu vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a možnosti asistentů kódování AI při vývoji softwaru.
• Využijte různé nástroje asistenta kódování AI k automatizaci rutinních úloh kódování.
• Integrujte asistenty kódování AI do životního cyklu vývoje softwaru.
• Zvyšte jejich produktivitu a zaměřte se na složitější a kreativnější programovací úlohy.
• Zaměřte se na etické aspekty a odpovědné používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Python vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Tabnine v jejich Python vývojovém prostředí.
• Pomocí funkcí automatického doplňování Tabnine můžete psát Python kód efektivněji.
• Přizpůsobte chování Tabnine tak, aby vyhovovalo jejich stylu kódování a potřebám projektu.
• Pochopte, jak Tabninův model umělé inteligence pracuje konkrétně s kódem Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět možnostem GitHub Copilot, nastavit jej a efektivně využít ke zlepšení svých zkušeností s kódováním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavte GitHub Copilota s podporovaným editorem kódu.
• K rychlejšímu zápisu, refaktorování a ladění kódu použijte GitHub Copilot.
• Využijte Copilota k prozkoumání kódovacích technik a řešení.
• Aplikujte osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilot do každodenních pracovních postupů.

LLMs pro porozumění, refaktoring a Documentation je technický kurz zaměřený na uplatňování velkých jazykových modelů (LLM) k zlepšení kvality kódu, snížení technického dluhu a automatizaci dokumentačních úkolů v rámci týmů software.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky na softwaru, kteří chtějí využít LLM jako GPT k analýze, refaktoringu a dokumentaci složitých nebo legacy zdrojových kódů efektivněji.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlení kódu, závislostí a logiky v neznámých repozitářích.
• Identifikovat a refaktrovat antipatrony a zlepšit čitelnost kódu.
• Automatizovaně generovat a udržovat inline komentáře, README soubory a API dokumentaci.
• Integrovat LLM provozní přehledy do stávajících CI/CD a procesů hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímé implementace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající a středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí naučit se využívat schopnosti GitHub Copilot v vývojovém prostředí.

Do konce tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Pochopit schopnosti a přínosy GitHub Copilot.
• Konfigurovat a integrovat Copilot do vývojového pracovního procesu.
• Pochopit pokročilé funkce Copilotu a naučit se nejlepším praktikám pro efektivní používání Copilotu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře na úrovni začátečníků, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu kódování s pomocí Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nastavte Tabnine v preferovaném IDE.
• Pro urychlení kódování využijte funkce automatického doplňování Tabnine.
• Přizpůsobte si nastavení Tabnine pro optimální pomoc.
• Pochopte, jak se AI Tabnine učí z jejich kódu, aby poskytovala lepší návrhy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět asistentům kódování AI, jejich schopnostem, jak mohou zlepšit proces vývoje a etickým úvahám souvisejícím s jejich používáním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte účel a možnosti asistentů kódování AI.
• Identifikujte různé nástroje asistenta kódování AI a jejich funkce.
• Pro základní úlohy kódování využijte asistenty kódování AI.
• Zaměřte se na základní etické úvahy a odpovědné používání AI ve vývoji.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) je praktický kurz, který zkoumá, jak umělá inteligence může posílit každou fázi procesu vývoje softwaru. Od automatického analýzy požadavků až po inteligentní generování testů a optimalizaci nasazení se účastníci naučí, jak integrovat AI nástroje a techniky do celého životního cyklu.

Tento instruktážně vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vedoucí software, kteří chtějí modernizovat svůj SDLC pomocí pracovních postupů a nástrojů podporovaných AI.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zapojit AI pro převod obchodního vstupu na strukturované požadavky a uživatelské příběhy.
• Používat LLMs k zlepšení dokumentace, kontrolám a refaktoringu kódu.
• Automaticky generovat testovací případy a analyzovat pokrytí pomocí AI nástrojů.
• Aplikovat AI-vedené monitorování a rozhodování o nasazení v CI/CD potrubích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živé laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání individualizovaného kurzu prosím kontaktujte naše služby pro dohodu.

Toto pohlcující jednodenní workshop posiluje týmy vytvářející software, aby integrovaly aktuální AI nástroje na celém Software Development Lifecycle (SDLC). Strukturován jako interaktivní hra s postupnými "úrovněmi", tento zážitek kombinuje zdokonalování technických dovedností, kreativitu a spolupráci.

Účastníci budou řešit skutečné problémy na všech etapách SDLC - od shromažďování požadavků a návrhu až po kódování, testování, nasazování a monitorování - pomocí AI-odvodených nástrojů jako ChatGPT, GitHub Copilot a systémů analýzy logů založených na strojovém učení.

Návrhované pro moderní vývojové prostředí, tento workshop posiluje jazykovou znalost AI, synergie týmu a hluboké porozumění tomu, jak zvýšit schopnosti dodávkových šňůr softwaru pomocí generativního AI a kladení strojů.