AI for Software Development Školení v České republice

GitHub Copilot je AI-zapojený nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj a zlepšit jakost a produktivitu. V kombinaci s aplikacemi umělé inteligence ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít AI k optimalizaci rozdělení zdrojů, usměrnění pracovních postupů a posílení rozhodovacích procesů.

Tato instruktorova vedená živá tréninková seance (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé manažeře, kteří chtějí prohloubit své znalosti o GitHub Copilotu a zároveň seznámit se praktickými aplikacemi AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velká projekta a odvětví jako je ropy a plyny.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Využít pokročilé funkce Copilotu v velkém měřítku podnikových projektů.
• Integrace Copilotu do vícesektorových pracovních postupů pro maximalizaci efektivity.
• Využít nástroje AI k optimalizaci správy projektů, infrastruktury a získání softwaru.
• Implementace strategií založených na umělé inteligenci ke zlepšení plánování, odhadů a optimalizace času.
• Poznání praktických aplikací AI v scénářích specifických pro dané odvětví jako je ropy a plyny.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Kurzová cvičení a studie případů.
• Živé demonstrace AI nástrojů a Copilot pracovních postupů.

Moznosti individualizace kurzu

• Pro žádost o vlastněnou individualizaci tohoto kurzu se, prosím, obrátěte na nás pro uspořádání.

Artificial Intelligence (AI) je sada technologií, které simulují lidskou inteligenci v strojích a aplikacích, umožňující chytřejší a adaptivnější software.

Tento instruktor-em vedený živý trénink (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace obsahující umělou inteligenci pomocí skutečných nástrojů a platform.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům umělé inteligence a strojového učení.
• Vytvářet funkce umělé inteligence pomocí Python a populárních knihoven.
• Použít techniky umělé inteligence na skutečné projekty vývoje softwaru.
• Evaluuovat modely a nasadit inteligentní služby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás k dohodnutí.

GitHub Copilot je AI-empowerovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako psaní YAML konfigurací, GitHub Actions a skriptů nasazení.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečnické až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí GitHub Copilot použít ke zrychlení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat GitHub Copilot pro podporu shell skriptů, konfigurací a CI/CD potoků.
• Využívat AI dokončování kódu v YAML souborech a GitHub Actions.
• Zrychlovat testovací, nasazení a automatizační pracovní postupy.
• Používat Copilot zodpovědně s porozuměním omezení AI a osvědčených postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte k uspořádání.

Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržených pro vysokorychlostní inferenci a školení.

Tato instruktorově řízená, živá cvičení (na více místech nebo online) se zaměřuje na středně pokročilé AI inženýry a analytiky dat, kteří chtějí vytvářet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástrojů CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat vývojové prostředí CANN.
• Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a CloudMatrix pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon na Ascend NPU pomocí vlastních operátorů a tilingu.
• Nasazovat modely do okrajových nebo cloudových prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití Huawei Ascend a nástrojů CANN v ukázkových aplikacích.
• Vedená cvičení zaměřená na sestavování, školení a nasazování modelů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požadovat individualizované cvičení na základě vaší infrastruktury nebo datových sad, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti softwarového inženýrství, kteří chtějí využít umělou inteligenci a strojové učení pro zlepšení efektivity a inovativnosti v vývoji software.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli umělé inteligence a strojového učení v automatizaci úkolů při vývoji softwaru.
• Implementovat nástroje AI pro generování kódu, testů a dokumentace.
• Používat techniky AI pro optimalizaci kódu, zajištění kvality a ladění.
• Integrace AI do DevOps a CI/CD kanálů s cílem vylepšit strategie nasazování.
• Řešit etické otázky a výzvy spojené se strojově učeným softwarovým inženýrstvím.

Tento instruktorem vedený živý kurz (České republice online nebo na místě) je určený pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit spolupracovné kódovací praktiky a efektivně spravovat používání Copilot v multi-developer prostředích.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Použít Copilot k zlepšení spolupracovných kódovacích praktik.
• Optimalizovat týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilot.
• Spravovat integraci Copilot v projektech s více vývojáři.
• Zachovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro potřeby týmů.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určený pro QA inženýry, vývojáře a vedoucí týmů střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro efektivnější ladění, zlepšení kvality kódu a optimalizaci revize kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro ladění a revizi kódu.
• Použít Copilot ke zjišťování a řešení chyb efektivně.
• Zlepšit kvalitu kódu s návrhy AI.
• Optimalizovat procesy revize kódu schopnostmi Copilotu.
• Účinně spolupracovat pomocí Copilotu v týmových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Prompt Engineering pro vývoj softwaru je praktický kurz, který navrhování efektivních dotazů naučí vývojáře optimalizovat užitečnost, přesnost a bezpečnost výstupů vygenerovaných umělou inteligencí v kontextu úkolů softwarového inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí integrovat techniky navrhování dotazů do používání asistentů pro programování, analyzátorů kódu a inteligentních nástrojů pro automatizaci.

• Vytvářet přesné dotazy pro generování, kontrolu a optimalizaci kódu.
• Používat spojování a zlepšování dotazů ke zlepšení reakcí umělé inteligence v iterativních pracovních postupech.
• Generovat strukturované výstupy jako testovací případy, SQL dotazy a dokumentaci z minimálního vstupu.
• Minimizovat halucinace a zlepšit kontrolu chování LLM v technických prostředích.

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické realizace v živém laboratorním prostředí.

• Pro vyžádání přizpůsobeného školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Tento vedený instruktorem, živý školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé front-end vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot pro automatizaci opakujících se programovacích úloh, zlepšení návrhu UI/UX a optimalizaci front-end pracovních postupů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro front-end vývojové projekty.
• Využít Copilot k efektivnímu generování HTML, CSS a JavaScript kódu.
• Zlepšit procesy návrhu UI/UX pomocí AI-generovaných návrhů na kód.
• Optimalizovat front-end pracovní postupy s praktickými strategiemi integrace Copilotu.
• Rozvádět a ladit front-end kód s asistencí Copilotu.

Kurz Responsible AI in Software Development je základní kurz, který se zabývá etickými, právními a správními aspekty používání AI nástrojů v procesu tvorby softwaru. Kurz zdůrazňuje transparentnost, spravedlnost, otázky ochrany duševního vlastnictví a bezpečné nasazení kódu generovaného pomocí AI.

Tento instruktážní kurz (vzdálený nebo na místě) je určen začínajícím technickým i nontechnickým odborníkům, kteří chtějí zajistit etické, souladné a rizikově vědomé používání AI ve svých projektu softwaru.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Identifikovat a minimalizovat etická a právní rizika spojená s AI-assistovaným vývojem.
• Rozumět předsudkům ve kódu generovaném pomocí AI a jak hodnotit spravedlnost.
• Spravovat licencování softwaru a patrota vztahujících se na obsah generovaný pomocí AI.
• Vytvářet rámce správy, politiky a souladu pro používání AI ve vývojových týmech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovanou školení tohoto kurzu se prosím obráťte na nás.

AI for Software Requirements and User Story Generation je praktický kurz zaměřený na použití generativního AI k transformaci vstupu zainteresovaných stran do strukturovaných požadavků, epik, uživatelských případů a akceptačních kritérií vhodných pro Agile workflowy vývoje.

Tento instruktorově vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům v oblasti produktu a projektu, kteří chtějí používat nástroje jako ChatGPT nebo Claude pro zlepšení jasnosti, rychlosti a stopovatelnosti při shromažďování a odstraňování požadavků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat AI prompty k shromažďování a odstraňování obchodních požadavků.
• Převádět žádosti o funkce na dobře strukturované uživatelské případy a epiky.
• Generovat akceptační kritéria, hranice a definice dokončení s pomocí AI.
• Spolupracovat s vývojářskými týmy pomocí strukturované dokumentace vytvořené s využitím AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Cursor je AI-podporované vývojové prostředí, které zvyšuje produktivitu a spolehlivost při práci s daty a strojovým učením díky inteligentní generaci kódu, kontextuálně relevantním návrhům a optimalizované dokumentaci.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé odborníky na data a strojové učení, kteří chtějí integrovat Cursor do svých denních pracovních postupů za účelem rychlejší prototypace, škálovatelného vývoje pipeline a zlepšeného provozu modelech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Cursor pro urychlený vývoj notebooků a průzkum kódu.
• Generovat, refaktorovat a dokumentovat ETL a feature engineering pipeline.
• Využívat AI-podporovaný kód pro trénink, ladění a hodnocení modelů.
• Zlepšovat reproducibilitu, spolupráci a operační konzistenci v workflow strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky.
• Praktické, praktické cvičení v živých kódovacích prostředích.
• Studie případů integrující Cursor s ML pipeline a nástroji pro operace modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení lze upravit pro specifické frameworky jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn, nebo pro organizační platformy MLOps.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na začátečné až středně pokročilé Python programátory, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro Pythonové úlohy, ladění a implementaci strojových učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat GitHub Copilot pro Python vývoj.
• Využít Copilot k psaní efektivního Python kódu.
• Ladit Python aplikace pomocí AI generovaných návrhů.
• Automatizovat opakování se zásahy a zlepšit účinnost pracovních postupů.
• Využít Copilot pro implementaci projektů strojového učení v Pythonu.

Graphite je platforma pro zvýšení produktivity vývojářů a kódové revize, která optimalizuje pracovní postupy při žádostech o sloučení (pull requests), zlepšuje spolupráci týmů a integruje se s nástroji jako GitHub a AI-assistenty pro kódovou revizi.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým týmům softwarových inženýrů, kteří chtějí zefektivnit své pracovní postupy vývoje, zlepšit efektivitu revizí a implementovat Graphite účinně do podnikových DevOps kanálů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit a nakonfigurovat Graphite pro podnikové vývojové prostředí.
• Automatizovat správu žádostí o sloučení (pull requests) a zlepšit průběh kódových revizí.
• Integrovat Graphite s GitHub, CI/CD systémy a AI asistenty jako OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen a Mistral Small.
• Měřit produktivitu vývojářů pomocí analýz Graphite a nástrojů pro vizualizaci dat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické praxe.
• Přímo na místě implementace v živém laboratořském prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro uspořádání.

Cursor je pokročilé AI-podporované vývojové prostředí, které umožňuje inženýrům rozšiřovat, kalibrovat a přizpůsobovat jeho kódovací inteligenci pro specializovaná použití a podnikové pracovní postupy.

Tato vedení instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé vývojáře a AI inženýry, kteří se chtějí učit navrhovat přizpůsobené systémy vyzvání, jemnou kalibraci modelu a budovat vlastní rozšíření pro automatizaci interního vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a testovat pokročilé šablony vyzvání pro přesné chování AI.
• Připojovat Cursor k interním API a databázím znalostí pro kontextuálně relevantní generování kódu.
• Vytvářet jemně kalibrované nebo doménově přizpůsobené AI modely pro specializované úkoly.
• Budovat a nasazovat vlastní nástroje nebo adaptery, které rozšiřují funkcionalitu Cursoru bezpečně.

Formát kurzu

• Technické prezentace a vedomené ukázky.
• Praktické laboratoře pro vývoj a optimalizaci vyzvání.
• Praktické projekty integrující Cursor s reálnými podnikovými systémy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze přizpůsobit tak, aby odpovídal specifickým interním architekturám, AI rámceskům nebo požadavkům na bezpečnostní soulad.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým účastníkům, kteří chtějí přizpůsobit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově ho integrovat do CI/CD potoků pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot specifickým potřebám projektu a týmových pracovních postupů.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro komplexní programátorské úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracujících prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

Generativní AI pro front-end vývoj se zabývá tím, jak velké jazykové modely a AI-podporované nástroje mohou urychlit front-end vývoj prostřednictvím generování kódu na základě příkazů, prototypováním rozvržení a optimalizací uživatelských rozhraní.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým front-end odborníkům, kteří chtějí použít generativní AI k rychlejšímu a tvořivějšímu budování a iteraci uživatelských rozhraní.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat AI nástroje k generování HTML, CSS a JavaScriptu na základě přirozených jazykových příkazů.
• Vytvářet a zdokonalovat UI komponenty a rozvržení pomocí generativních modelů.
• Rapidně prototypovat responsivní webové designy bez psaní všeho kódu od nuly.
• Optimalizovat front-end kód pomocí AI návrhů a automatizačních pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Ruční implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.

Tento vedený živý kurz na místě nebo online (online nebo na klientově premises) je určen pro vývojáře od začátečníků až po odborníky, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům AI-podporovaného generování kódu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využít Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely s Tabnine pro specializované úkoly.

Vibe coding je nový paradigmat, kde vývojáři spolupracují s velkými jazykovými modely na generování, rafinaci a optimalizaci kódu prostřednictvím přirozených jazykových interakcí.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a technické vedoucí, kteří chtějí ovládnout použití AI pomocníků při kódování a open-source LLMs pro zlepšení produktivity, kreativity a automatizace pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a filosofii vibe codingu a jeho dopadu na vývoj software.
• Implementovat LLM-asistovaná kódovací prostředí pomocí nástrojů jako Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral a GitHub Copilot.
• Návrh a realizace strategií prompt engineeringu pro efektivní spolupráci s AI.
• Integrace vibe coding pracovních postupů do podnikových CI/CD potoků a rámce řízení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zařídili.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering zkoumá, jak nástroje umělé inteligence a velké modely jazykových systémů (LLM) mohou zlepšit pokrytí testování, posílit vytváření testů a zlepšit procesy kvality kontrol.

Tento školení s instruktorem (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé profesionály v oblasti QA, kteří chtějí automatizovat a zlepšit své testovací strategie pomocí nástrojů a praktik podporovaných umělou inteligencí.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Generovat jednotková, integrace a UI testy pomocí nástrojů AI a promptů.
• Použít LLM pro průzkumové testování, objevování hraničních případů a regresní analýzy.
• Klastrovat a prioritizovat selhání testů a anomálii pomocí AI-assistovaného triage.
• Integrace AI-založeného testování do CI/CD pipeline pro zlepšení důvěryhodnosti vydání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které zlepšuje spolupráci týmů, automatizuje kontrolu kódu a hladce se integruje do moderních pracovních postupů CI/CD.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé technické profesionály, kteří chtějí integrovat Cursor do svých týmových prostředí a tak zlepšit spolupráci, optimalizovat kontroly kódu a udržet kvalitu ve všech automatizovaných kanálech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat týmová prostředí v Cursor pro společný vývoj.
• Využít nástroje umělé inteligence pro automatizovanou kontrolu kódu, generaci požadavků na sloučení (pull requests) a ověřování před sloučením.
• Implementovat správu kódu, pravidla pro kontroly a zabezpečovací opatření pomocí funkcí Cursoru.
• Integrovat Cursor s systémy CI/CD, aby se zajistila kontinuální doručování a konzistentní kvalitní standardy.

Formát kurzu

• Vedené přednášky instruktorem a diskuse v týmu.
• Praktické laboratoře s realitními scénáři spolupráce týmů.
• Živé cvičení s integrací CI/CD a nástroji pro správu verzí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurs může být přizpůsoben specifickým platformám CI/CD, nástrojům pro úložiště nebo požadavkům na zabezpečení podniku.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé programátory a vývojáře, kteří chtějí využít DeepSeek Coder k zlepšení efektivity a produktivity při programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět schopnostem a omezením DeepSeek Coderu.
• Generovat kvalitní kódové fragmenty pomocí umělé inteligence.
• Využít DeepSeek Coder pro ladění a optimalizaci kódu.
• Automatizovat opakující se programátorské úkoly s využitím nástrojů umělé inteligence.

Tato školení vedená instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určena pro účastníky střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro pokročilé programovací případy, zlepšit produktivitu a integrovat Copilot do svých vývojových pracovních postupů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat využití GitHub Copilot pro pokročilé programovací úkoly.
• Pisat efektivnější, bezchybný a udržitelný kód s návrhy od Copilotu.
• Integrovat GitHub Copilot do svých preferovaných IDEs a pracovních postupů.
• Využít Copilot pro ladění a refaktorizaci kódu.
• Pochopit omezení a etické otázky při používání AI-podporovaných nástrojů pro programování.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a vedoucím týmů, kteří chtějí ovládnout pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat Tabnine v komplexních softwareových projektech.
• Přizpůsobit a trénovat AI modely Tabnine pro konkrétní použití.
• Integrovat Tabnine do pracovních postupů týmů a vývojových potoků.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit vývojové cykly pomocí návrhů Tabnine.

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé software inženýry, kteří chtějí integrovat AI asistenty do svých vývojových procesů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a schopnosti AI asistentů v softwarovém vývoji.
• Využívat různé nástroje AI asistentů k automatizaci běžných kódovacích úkolů.
• Integrovat AI asistenty do svého životního cyklu softwarového vývoje.
• Zlepšit produktivitu a zaměřit se na komplexnější a kreativnější programátorská úkoly.
• Řešit etické aspekty a odpovědné používání AI v softwarovém vývoji.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Cursor je AI podporovaný kódovací editor navržený k zlepšení produktivity vývojářů prostřednictvím inteligentních dokončování kódu, kontextuálních úprav a adaptivní pomoci.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím vývojářům a inženérským týmům, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup s kódováním a bezpečně využívat návrhy AI pro zlepšení efektivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro optimální použití v vývojových projektech.
• Porozumět a aplikovat AI podporované dokončování kódu, konverzaci ve editoru a nástroje pro refaktorizaci.
• Efektivně a bezpečně hodnotit, přijmout nebo upravit AI generované návrhy kódu.
• Přijmout osvědčené postupy pro onboardování týmu, spolupráci a integraci s kontrolí verzí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky a vedené cvičení.
• Reálně živé kódovací výzvy a praktická laboratoř s použitím Cursoru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze upravit podle konkrétních programovacích jazyků nebo frameworků používaných vaším týmem.

Tento instruktorem vedený živý kurz ve České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající vývojáře, kteří chtějí pochopit možnosti GitHub Copilotu, nastavit ho a efektivně ho používat ke zlepšení svého kódovacího zkušeností.

Konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot s podporovaným kódovacím editorem.
• Používat GitHub Copilot ke rychlejšímu psaní, refaktoringu a ladění kódu.
• Využívat Copilot pro průzkum kódovacích technik a řešení.
• Aplikovat osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilotu do každodenního pracovního postupu.

LLMs pro porozumění, refaktoring a Documentation je technický kurz zaměřený na uplatňování velkých jazykových modelů (LLM) k zlepšení kvality kódu, snížení technického dluhu a automatizaci dokumentačních úkolů v rámci týmů software.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky na softwaru, kteří chtějí využít LLM jako GPT k analýze, refaktoringu a dokumentaci složitých nebo legacy zdrojových kódů efektivněji.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlení kódu, závislostí a logiky v neznámých repozitářích.
• Identifikovat a refaktrovat antipatrony a zlepšit čitelnost kódu.
• Automatizovaně generovat a udržovat inline komentáře, README soubory a API dokumentaci.
• Integrovat LLM provozní přehledy do stávajících CI/CD a procesů hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímé implementace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo prezenčně) je určený pro středně pokročilé Python programátory a datové analytiky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém Python vývojovém prostředí.
• Používat funkce automatického doplňování Tabnine pro efektivnější psaní Python kódu.
• Upravit chování Tabnine podle svého stylu kódování a potřeb projektů.
• Pochopit, jak funguje AI model Tabnine specificky s Python kódem.

Tento vedený, živý kurzy na místě České republice (online nebo přítomností) je určen pro začátečníky, kteří chtějí pochopit asistenty umělé inteligence v programování, jejich schopnosti, jak mohou zlepšit vývojový proces a etické aspekty jejich používání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a možnosti asistentů umělé inteligence v programování.
• Identifikovat různé nástroje pro asistenty umělé inteligence a jejich funkce.
• Využívat asistence umělé inteligence pro základní programovací úlohy.
• Řešit základní etické otázky a odpovědný vývoj pomocí umělé inteligence.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) je praktický kurz, který zkoumá, jak umělá inteligence může posílit každou fázi procesu vývoje softwaru. Od automatizace analýzy požadavků až po generování inteligentních testů a optimalizaci nasazení se účastníci naučí, jak integrovat AI nástroje a techniky do celého životního cyklu.

Tento kurz vedoucí instruktor (online nebo na místě) je určen středně pokročilým vedením software, které si přejí modernizovat svůj životní cyklus vývoje softwaru s pracovními postupy a nástroji podporovanými AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít umělou inteligenci pro převod obchodního vstupu na strukturované požadavky a uživatelské příběhy.
• Používat LLMs k zlepšení dokumentace, kontrolám a refaktoringu kódu.
• Automatizovat generování testovacích případů a analýzu pokrytí pomocí AI nástrojů.
• Použít AI-založené monitorování a rozhodování o nasazení v CI/CD potrubích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zorganizovat přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým softwarovým vývojářům, kteří chtějí zvýšit produktivitu a kvalitu kódu pomocí AI podporovaného kódování s Cursor.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro AI podporovaný vývoj softwaru.
• Integrovat Cursor s úložišti Git a pracovními postupy vývoje.
• Používat přirozený jazyk pro generaci, ladění a optimalizaci kódu.
• Využívat AI schopnosti pro refaktoring, dokumentaci a testování.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se efektivnímu používání schopností GitHub Copilotu ve moderních pracovních tocích.

Tato instruktorem vedená, živá školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající vývojáře, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu při programování s pomocí Tabnine.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nastavovat Tabnine ve svém preferovaném IDE.
• Využívat funkce automatického doplňování od Tabnine k urychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine pro optimální asistenci.
• Chápat, jak umělá inteligence Tabnine učí se z jejich kódu a poskytuje lepší návrhy.

Tento imerzní jednodenní workshop umožňuje software týmům integrovat moderní nástroje umělé inteligence (AI) ve všech fázích životního cyklu softwaru (SDLC). Strukturovaný jako interaktivní hra s postupnými “úrovněmi”, tento zážitek kombinuje vytváření technických dovedností, kreativitu a spolupráci.

Účastníci se budou vypořádat s praktickými výzvami ve všech fázích SDLC — od shromažďování požadavků a návrhu přes kódování, testování, nasazování a monitorování — s použitím AI-nástrojů jako ChatGPT, GitHub Copilot a systémy logické analýzy založené na strojovém učení (ML).

Navržen pro moderní vývojová prostředí, tento workshop podporuje AI-plynulost, týmovou synergii a hluboké porozumění tomu, jak rozšířit software delivery pipelines o generativní umělou inteligenci a schopnosti strojového učení.