AI for Software Development Školení v České republice

GitHub Copilot je AI-zapojený nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj a zlepšit jakost a produktivitu. V kombinaci s aplikacemi umělé inteligence ve projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využít AI k optimalizaci rozdělení zdrojů, usměrnění pracovních postupů a posílení rozhodovacích procesů.

Tato instruktorova vedená živá tréninková seance (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé manažeře, kteří chtějí prohloubit své znalosti o GitHub Copilotu a zároveň seznámit se praktickými aplikacemi AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velká projekta a odvětví jako je ropy a plyny.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Využít pokročilé funkce Copilotu v velkém měřítku podnikových projektů.
• Integrace Copilotu do vícesektorových pracovních postupů pro maximalizaci efektivity.
• Využít nástroje AI k optimalizaci správy projektů, infrastruktury a získání softwaru.
• Implementace strategií založených na umělé inteligenci ke zlepšení plánování, odhadů a optimalizace času.
• Poznání praktických aplikací AI v scénářích specifických pro dané odvětví jako je ropy a plyny.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Kurzová cvičení a studie případů.
• Živé demonstrace AI nástrojů a Copilot pracovních postupů.

Moznosti individualizace kurzu

• Pro žádost o vlastněnou individualizaci tohoto kurzu se, prosím, obrátěte na nás pro uspořádání.

Artificial Intelligence (AI) je sada technologií, které simulují lidskou inteligenci v strojích a aplikacích, umožňující chytřejší a adaptivnější software.

Tento instruktor-em vedený živý trénink (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí vyvíjet aplikace obsahující umělou inteligenci pomocí skutečných nástrojů a platform.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům umělé inteligence a strojového učení.
• Vytvářet funkce umělé inteligence pomocí Python a populárních knihoven.
• Použít techniky umělé inteligence na skutečné projekty vývoje softwaru.
• Evaluuovat modely a nasadit inteligentní služby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás k dohodnutí.

GitHub Copilot je umělohu-motorizovaný asistent pro kódování, který pomáhá automatizovat vývojové úkoly, včetně DevOps operací jako například psaní konfigurací YAML, GitHub Akcí a skriptů pro nasazování.

Tato instruktor-em řízená živá školení (online nebo na místě) je určena pro profesionály začínajícího a střední úrovně, kteří chtějí použít GitHub Copilot ke zjednodušení DevOps úkolů, vylepšení automatizace a zvýšení produktivity.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít GitHub Copilot k pomoci s shell skripty, konfigurací a CI/CD potrubími.
• Využít dokončování kódu umělé inteligence v souborech YAML a GitHub Akcích.
• Zrychlit testování, nasazování a pracovní postupy automatizace.
• Používat Copilot zodpovědně s pochopením omezujících faktorů umělé inteligence a nejlepších praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Vybrané možnosti pro kurzy

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte k uspořádání.

Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržených pro vysokorychlostní inferenci a školení.

Tato instruktorově řízená, živá cvičení (na více místech nebo online) se zaměřuje na středně pokročilé AI inženýry a analytiky dat, kteří chtějí vytvářet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástrojů CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat vývojové prostředí CANN.
• Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a CloudMatrix pracovních postupů.
• Optimalizovat výkon na Ascend NPU pomocí vlastních operátorů a tilingu.
• Nasazovat modely do okrajových nebo cloudových prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití Huawei Ascend a nástrojů CANN v ukázkových aplikacích.
• Vedená cvičení zaměřená na sestavování, školení a nasazování modelů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud chcete požadovat individualizované cvičení na základě vaší infrastruktury nebo datových sad, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti softwarového inženýrství, kteří chtějí využít umělou inteligenci a strojové učení pro zlepšení efektivity a inovativnosti v vývoji software.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli umělé inteligence a strojového učení v automatizaci úkolů při vývoji softwaru.
• Implementovat nástroje AI pro generování kódu, testů a dokumentace.
• Používat techniky AI pro optimalizaci kódu, zajištění kvality a ladění.
• Integrace AI do DevOps a CI/CD kanálů s cílem vylepšit strategie nasazování.
• Řešit etické otázky a výzvy spojené se strojově učeným softwarovým inženýrstvím.

Tento instruktorem vedený živý kurz (České republice online nebo na místě) je určený pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat týmové pracovní postupy, zlepšit spolupracovné kódovací praktiky a efektivně spravovat používání Copilot v multi-developer prostředích.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Použít Copilot k zlepšení spolupracovných kódovacích praktik.
• Optimalizovat týmové pracovní postupy pomocí funkcí Copilot.
• Spravovat integraci Copilot v projektech s více vývojáři.
• Zachovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro potřeby týmů.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určený pro QA inženýry, vývojáře a vedoucí týmů střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro efektivnější ladění, zlepšení kvality kódu a optimalizaci revize kódu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro ladění a revizi kódu.
• Použít Copilot ke zjišťování a řešení chyb efektivně.
• Zlepšit kvalitu kódu s návrhy AI.
• Optimalizovat procesy revize kódu schopnostmi Copilotu.
• Účinně spolupracovat pomocí Copilotu v týmových prostředích.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Formát kurzu

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

Prompt Engineering pro vývoj softwaru je praktický kurz, který navrhování efektivních dotazů naučí vývojáře optimalizovat užitečnost, přesnost a bezpečnost výstupů vygenerovaných umělou inteligencí v kontextu úkolů softwarového inženýrství.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí integrovat techniky navrhování dotazů do používání asistentů pro programování, analyzátorů kódu a inteligentních nástrojů pro automatizaci.

• Vytvářet přesné dotazy pro generování, kontrolu a optimalizaci kódu.
• Používat spojování a zlepšování dotazů ke zlepšení reakcí umělé inteligence v iterativních pracovních postupech.
• Generovat strukturované výstupy jako testovací případy, SQL dotazy a dokumentaci z minimálního vstupu.
• Minimizovat halucinace a zlepšit kontrolu chování LLM v technických prostředích.

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické realizace v živém laboratorním prostředí.

• Pro vyžádání přizpůsobeného školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás na dohodu.

Tento vedený instruktorem, živý školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na středně pokročilé front-end vývojáře, kteří chtějí používat GitHub Copilot pro automatizaci opakujících se programovacích úloh, zlepšení návrhu UI/UX a optimalizaci front-end pracovních postupů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro front-end vývojové projekty.
• Využít Copilot k efektivnímu generování HTML, CSS a JavaScript kódu.
• Zlepšit procesy návrhu UI/UX pomocí AI-generovaných návrhů na kód.
• Optimalizovat front-end pracovní postupy s praktickými strategiemi integrace Copilotu.
• Rozvádět a ladit front-end kód s asistencí Copilotu.

Kurz Responsible AI in Software Development je základní kurz, který se zabývá etickými, právními a správními aspekty používání AI nástrojů v procesu tvorby softwaru. Kurz zdůrazňuje transparentnost, spravedlnost, otázky ochrany duševního vlastnictví a bezpečné nasazení kódu generovaného pomocí AI.

Tento instruktážní kurz (vzdálený nebo na místě) je určen začínajícím technickým i nontechnickým odborníkům, kteří chtějí zajistit etické, souladné a rizikově vědomé používání AI ve svých projektu softwaru.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Identifikovat a minimalizovat etická a právní rizika spojená s AI-assistovaným vývojem.
• Rozumět předsudkům ve kódu generovaném pomocí AI a jak hodnotit spravedlnost.
• Spravovat licencování softwaru a patrota vztahujících se na obsah generovaný pomocí AI.
• Vytvářet rámce správy, politiky a souladu pro používání AI ve vývojových týmech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovanou školení tohoto kurzu se prosím obráťte na nás.

AI for Software Requirements and User Story Generation je praktický kurz zaměřený na použití generativního AI k transformaci vstupu zainteresovaných stran do strukturovaných požadavků, epik, uživatelských případů a akceptačních kritérií vhodných pro Agile workflowy vývoje.

Tento instruktorově vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům v oblasti produktu a projektu, kteří chtějí používat nástroje jako ChatGPT nebo Claude pro zlepšení jasnosti, rychlosti a stopovatelnosti při shromažďování a odstraňování požadavků.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat AI prompty k shromažďování a odstraňování obchodních požadavků.
• Převádět žádosti o funkce na dobře strukturované uživatelské případy a epiky.
• Generovat akceptační kritéria, hranice a definice dokončení s pomocí AI.
• Spolupracovat s vývojářskými týmy pomocí strukturované dokumentace vytvořené s využitím AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na začátečné až středně pokročilé Python programátory, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro Pythonové úlohy, ladění a implementaci strojových učení.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat GitHub Copilot pro Python vývoj.
• Využít Copilot k psaní efektivního Python kódu.
• Ladit Python aplikace pomocí AI generovaných návrhů.
• Automatizovat opakování se zásahy a zlepšit účinnost pracovních postupů.
• Využít Copilot pro implementaci projektů strojového učení v Pythonu.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým účastníkům, kteří chtějí přizpůsobit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a bezproblémově ho integrovat do CI/CD potoků pro lepší spolupráci a produktivitu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot specifickým potřebám projektu a týmových pracovních postupů.
• Využít pokročilé funkce Copilot pro komplexní programátorské úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracujících prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

Generative AI pro Front-End Development se zaměřuje na to, jak velké jazykové modely a AI-zodpovědná nástroje mohou zrychlit front-end vývoj prostřednictvím generace kódu na základě promptů, prototypování rozvržení a optimalizace UI.

Tato instruktážní školení (online nebo na místě) je určeno pro začínající a středně pokročilé front-end profesionály, kteří chtějí využít generativní AI ke rychlejšímu a inovativnějšímu sestavování uživatelských rozhraní.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Používat AI nástroje k generování HTML, CSS a JavaScript z přirozených jazykových promptů.
• Vytvářet a perfekionovat UI komponenty a rozvržení pomocí generativních modelů.
• Rychle prototypovat reagující webové návrhy bez psaní celého kódu od základu.
• Optimalizovat front-end kód pomocí AI návrhů a automatických pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické realizace v prostředí live-lab.

Možnosti personalizace kurzu

• Pokud požadujete individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na domluvu.

Tento vedený živý kurz na místě nebo online (online nebo na klientově premises) je určen pro vývojáře od začátečníků až po odborníky, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům AI-podporovaného generování kódu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využít Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely s Tabnine pro specializované úkoly.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering zkoumá, jak nástroje umělé inteligence a velké modely jazykových systémů (LLM) mohou zlepšit pokrytí testování, posílit vytváření testů a zlepšit procesy kvality kontrol.

Tento školení s instruktorem (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé profesionály v oblasti QA, kteří chtějí automatizovat a zlepšit své testovací strategie pomocí nástrojů a praktik podporovaných umělou inteligencí.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Generovat jednotková, integrace a UI testy pomocí nástrojů AI a promptů.
• Použít LLM pro průzkumové testování, objevování hraničních případů a regresní analýzy.
• Klastrovat a prioritizovat selhání testů a anomálii pomocí AI-assistovaného triage.
• Integrace AI-založeného testování do CI/CD pipeline pro zlepšení důvěryhodnosti vydání.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé programátory a vývojáře, kteří chtějí využít DeepSeek Coder k zlepšení efektivity a produktivity při programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět schopnostem a omezením DeepSeek Coderu.
• Generovat kvalitní kódové fragmenty pomocí umělé inteligence.
• Využít DeepSeek Coder pro ladění a optimalizaci kódu.
• Automatizovat opakující se programátorské úkoly s využitím nástrojů umělé inteligence.

Tato školení vedená instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určena pro účastníky střední úrovně, kteří chtějí využít GitHub Copilot pro pokročilé programovací případy, zlepšit produktivitu a integrovat Copilot do svých vývojových pracovních postupů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat využití GitHub Copilot pro pokročilé programovací úkoly.
• Pisat efektivnější, bezchybný a udržitelný kód s návrhy od Copilotu.
• Integrovat GitHub Copilot do svých preferovaných IDEs a pracovních postupů.
• Využít Copilot pro ladění a refaktorizaci kódu.
• Pochopit omezení a etické otázky při používání AI-podporovaných nástrojů pro programování.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a vedoucím týmů, kteří chtějí ovládnout pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat Tabnine v komplexních softwareových projektech.
• Přizpůsobit a trénovat AI modely Tabnine pro konkrétní použití.
• Integrovat Tabnine do pracovních postupů týmů a vývojových potoků.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit vývojové cykly pomocí návrhů Tabnine.

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé software inženýry, kteří chtějí integrovat AI asistenty do svých vývojových procesů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a schopnosti AI asistentů v softwarovém vývoji.
• Využívat různé nástroje AI asistentů k automatizaci běžných kódovacích úkolů.
• Integrovat AI asistenty do svého životního cyklu softwarového vývoje.
• Zlepšit produktivitu a zaměřit se na komplexnější a kreativnější programátorská úkoly.
• Řešit etické aspekty a odpovědné používání AI v softwarovém vývoji.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktorem vedený živý kurz ve České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající vývojáře, kteří chtějí pochopit možnosti GitHub Copilotu, nastavit ho a efektivně ho používat ke zlepšení svého kódovacího zkušeností.

Konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co je GitHub Copilot a jak funguje.
• Nastavit GitHub Copilot s podporovaným kódovacím editorem.
• Používat GitHub Copilot ke rychlejšímu psaní, refaktoringu a ladění kódu.
• Využívat Copilot pro průzkum kódovacích technik a řešení.
• Aplikovat osvědčené postupy pro integraci GitHub Copilotu do každodenního pracovního postupu.

LLMs pro porozumění, refaktoring a Documentation je technický kurz zaměřený na uplatňování velkých jazykových modelů (LLM) k zlepšení kvality kódu, snížení technického dluhu a automatizaci dokumentačních úkolů v rámci týmů software.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky na softwaru, kteří chtějí využít LLM jako GPT k analýze, refaktoringu a dokumentaci složitých nebo legacy zdrojových kódů efektivněji.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlení kódu, závislostí a logiky v neznámých repozitářích.
• Identifikovat a refaktrovat antipatrony a zlepšit čitelnost kódu.
• Automatizovaně generovat a udržovat inline komentáře, README soubory a API dokumentaci.
• Integrovat LLM provozní přehledy do stávajících CI/CD a procesů hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímé implementace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo prezenčně) je určený pro středně pokročilé Python programátory a datové analytiky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém Python vývojovém prostředí.
• Používat funkce automatického doplňování Tabnine pro efektivnější psaní Python kódu.
• Upravit chování Tabnine podle svého stylu kódování a potřeb projektů.
• Pochopit, jak funguje AI model Tabnine specificky s Python kódem.

Tento vedený, živý kurzy na místě České republice (online nebo přítomností) je určen pro začátečníky, kteří chtějí pochopit asistenty umělé inteligence v programování, jejich schopnosti, jak mohou zlepšit vývojový proces a etické aspekty jejich používání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a možnosti asistentů umělé inteligence v programování.
• Identifikovat různé nástroje pro asistenty umělé inteligence a jejich funkce.
• Využívat asistence umělé inteligence pro základní programovací úlohy.
• Řešit základní etické otázky a odpovědný vývoj pomocí umělé inteligence.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) je praktický kurz, který zkoumá, jak umělá inteligence může posílit každou fázi procesu vývoje softwaru. Od automatizace analýzy požadavků až po generování inteligentních testů a optimalizaci nasazení se účastníci naučí, jak integrovat AI nástroje a techniky do celého životního cyklu.

Tento kurz vedoucí instruktor (online nebo na místě) je určen středně pokročilým vedením software, které si přejí modernizovat svůj životní cyklus vývoje softwaru s pracovními postupy a nástroji podporovanými AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít umělou inteligenci pro převod obchodního vstupu na strukturované požadavky a uživatelské příběhy.
• Používat LLMs k zlepšení dokumentace, kontrolám a refaktoringu kódu.
• Automatizovat generování testovacích případů a analýzu pokrytí pomocí AI nástrojů.
• Použít AI-založené monitorování a rozhodování o nasazení v CI/CD potrubích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete zorganizovat přizpůsobený kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento instruktážní živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající a středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí naučit se využívat schopnosti GitHub Copilot v vývojovém prostředí.

Tato instruktorem vedená, živá školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající vývojáře, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu při programování s pomocí Tabnine.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nastavovat Tabnine ve svém preferovaném IDE.
• Využívat funkce automatického doplňování od Tabnine k urychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine pro optimální asistenci.
• Chápat, jak umělá inteligence Tabnine učí se z jejich kódu a poskytuje lepší návrhy.

Tento ponořující, jednodenní workshop empowers software týmy k integraci nejnovějších AI nástrojů na celé trvání Software Development Lifecycle (SDLC). Strukturován jako interaktivní hra s postupnými „úrovněmi“, tento zážitek kombinuje budování technických dovedností, kreativitu a spolupráci.

Účastníci se vypořádají s skutečnými výzvami na všech etapách SDLC – od sběru požadavků a návrhu k programování, testování, nasazování a monitorování – pomocí AI-zapalovaných nástrojů jako ChatGPT, GitHub Copilot a systémů analýzy logů založených na ML.

Zaměřen na moderní vývojové prostředí, tento workshop posiluje AI plynulost, týmovou synergie a hluboké porozumění tomu, jak zvýšit efektivitu pipeline pro dodávku softwaru generativními AI a schopnostmi strojového učení.