Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 7 hodiny
Návrh Školení
Úvod do AI pro inženýrství požadavků
- Přehled nástrojů AI pro produktové týmy
- Pochopení role požadavků v Agile a Scrum
- Výhody a omezení použití AI pro zachytávání požadavků
Shromažďování a strukturování požadavků pomocí AI
- Simulace rozhovoru s AI: transformace verbálního vstupu na požadavky
- Techniky promptování pro vyjasnění nejednoznačných prohlášení
- Organizační požadavky do témat a funkcí
Generování uživatelských příběhů a epiků
- Přeměna čistého textu na akční uživatelské příběhy
- Použití AI k identifikaci aktérů, akcí a cílů
- Vytváření epiků a hierarchie příběhů na základě návrhů AI
Tvorba kritérií pro přijetí a okrajových případů
- Generování testovatelných kritérií Given-When-Then
- Identifikace výjimečných cest a hranic s pomocí AI
- Recenze výstupů AI z hlediska srozumitelnosti a úplnosti
Vyjasňování a úprava příběhů (Story Grooming) s pomocí AI
- Shrnutí schůzek a poznámek stakeholderů
- Rozdělání a sloučení příběhů pomocí pokynů
- Automatizace vyjasňování backlogu s pomocí AI
Spolupráce a předání
- Sdílení příběhů generovaných AI s vývojáři
- Zajištění sledovatelnosti od funkce po testovací případ
- Generování dokumentace pro schválení stakeholdery
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení životního cyklu softwarových projektů
- Znalost agile nebo Scrum frameworků
- Technická předchozí zkušenost není nutná
Cílová skupina
- Produktoví majitelé
- Obchodní analytici
- Scrum mistré
Reference (1)
Získal jsem znalosti týkající se knihovny Streamlit v Pythonu a určitě ji budu snažit použít k zlepšení aplikací ve svém týmu, které jsou vytvořeny v R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurz - GitHub Copilot for Developers
Přeloženo strojem