Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy odpovědného AI
- Co je odpovědné AI a proč to v softwarovém vývoji znamená něco
- Principy: spravedlnost, zodpovědnost, transparentnost a soukromí
- Příklady etických selhání a špatného použití AI v kódu
Bias a Spravedlnost ve Generovaném Kódu AI
- Jak LLM mohou posilovat bias prostřednictvím školicích dat
- Detekce a odstraňování bázického nebo nebezpečného návrhu kódu
- AI halucinace a riziko vstupu chyb na velkou škálu
Licencování, Práva Autora a Otázky SOOP (Správy Otevřeného Software Produktivity)
- Porozumění licence open-source (MIT, GPL, Copyleft)
- Zda vygenerované výstupy LLM vyžadují atribuci?
- Auditu AI-assistovaného kódu pro otázky třetích stran licencování
Bezpečnost a Dodržování Právních Požadavků v AI-Assistentním Vývoji
- Zajištění bezpečnosti kódu a vyhnutí se nestatečným vzorům z LLM
- Dodržování interních bezpečnostních pokynů a pravidel odvětví
- Revizibilní dokumentace AI-assistentního rozhodování
Politika a Governance pro Týmy Vývoje
- Vytváření interních politik používání AI pro software týmy
- Definování přijatelného užití a červených cihel
- Volba nástrojů a odpovědné zavedení AI asistentů
Evaluační a Revizní AI Výstup
- Použití kontrolních seznamů pro hodnocení důvěryhodnosti vygenerovaného obsahu
- Provádění ruční a automatizovaných revizí AI-assistentního kódu
- Nejlepší postupy pro procesy soudružného hodnocení a schválení
Shrnutí a Další Kroky
Požadavky
- Základní porozumění pracovním postupům vývoje softwaru
- Svévolnost s Agile, DevOps nebo obecnými praxi software projektů
Cílová skupina
- Týmy zajistující dodržování předpisů
- Vývojáři
- Manažeři software projektů
7 hodiny
Reference (1)
Léktořovo odborné vědomí pokročilého použití kopilota a dostatečná a efektivní praktická část
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem