Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 7 hodiny

Návrh Školení

Základy odpovědné AI

  • Co je odpovědné AI a proč je důležité ve vývoji softwaru
  • Principy: férovost, odpovědnost, transparentnost a soukromí
  • Příklady etických selhání a zneužití AI v kódových bázích

Bias a férovost v kódu generovaném AI

  • Jak LLM mohou posílat bias prostřednictvím tréninkových dat
  • Odhali a oprava chybných nebo nebezpečných návrhů kódu
  • Halucinace AI a riziko zavádění chyb ve velkém měřítku

Licencování, atribuce a aspekty duševního vlastnictví

  • Pochopení open-source licencí (MIT, GPL, Copyleft)
  • Vyžadují výstupy generované LLM atribuci?
  • Audit kódu asistovaného AI z hlediska licenčních problémů třetích stran

Bezpečnost a soulad s předpisy při vývoji asistovaném AI

  • Zajištění bezpečnosti kódu a vyhnutí se nejbezpečným vzorcům z LLM
  • Dodržování interních bezpečnostních směrnic a odvětových regulací
  • Auditovatelná dokumentace rozhodování asistovaného AI

Politika a governance pro vývojové týmy

  • Tvoření interních politik pro využívání AI v softwarových týmech
  • Definování přijatelného použití a varovných znaků
  • Výběr nástrojů a odpovědné zaškolení AI asistentů

Hodnocení a audit výstupů AI

  • Používání kontrolních seznamů pro posouzení důvěryhodnosti generovaného obsahu
  • Provádění manuálního a automatizovaného přezkumu kódu generovaného AI
  • Nejlepší praxe pro peer review a procesy schvalování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní pochopení pracovních postupů vývoje softwaru
  • Seznámenost s Agile, DevOps nebo obecnými praktikami softwarových projektů

Cílové publikum

  • Tým pro soulad s předpisy (Compliance)
  • Vývojáři
  • Manažeři softwarových projektů

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie