Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Spolupráce týmů v Cursoru

  • Vytváření a správa pracovních prostorů pro celý tým
  • Sdílení kontextu a relací práce s kódem mezi členy týmu
  • Stanovování přístupových oprávnění a pravidel spolupráce

Automatická tvorba pull requestů pomocí umělé inteligence

  • Seznámení s pull requesty generovanými umělou inteligencí
  • Přizpůsobení šablon a pravidel pro vytvoření pull requestů
  • Ověřování změn navržených umělou inteligencí před jejich začleněním do projektu

Automatizace kontroly kódu v Cursoru

  • Využívání umělé inteligence k identifikaci problémů a navrhování vylepšení
  • Kontrola stylu kódu, logiky a soudržnosti dokumentace
  • Integrace do pracovních postupů kontroly kódu v GitHubu, GitLabu nebo Bitbucketu

Pravidla a řízení kvality kódu

  • Definování standardů pro kvalitu a bezpečnost kódu
  • Nastavování požadavků na schválení změn a automatické vynucování pravidel
  • Kontrola rozhodnutí učiněných umělou inteligencí s cílem zajistit odpovědnost za provedené akce

Začlenění Cursoru do procesů CI/CD

  • Připojení Cursoru k systémům typu Jenkins, GitHub Actions či GitLab CI
  • Automatizace procesů sestavování a nasazování softwaru na základě doporučení umělé inteligence
  • Zajištění dodržování všech požadavků během automatizovaných procesů

Sledování a měření výkonnosti systémů řízených umělou inteligencí

  • Monitoring produktivity týmu a ukazatelů kvality pracovních postupů
  • Analýza zpráv o vlivu příspěvků umělé inteligence na práci týmu
  • Identifikace oblastí vhodných pro další optimalizaci postupů

Postupné šíření používání Cursoru v celém týmu

  • Zavádění Cursoru u více pracovních skupin s jednotnou konfigurací
  • Správa sdílených nastavení a osvědčených postupů pro všechny členy týmu
  • Podpora průběžného zlepšování pracovních postupů a školení členů týmu

Budoucí trendy a pokročilé možnosti integrace

  • Integrace s nástroji na kontrolu bezpečnosti a testování softwaru
  • Využití rozhraní API k další automatizaci v prostředí Cursoru
  • Plánování rozvoje pracovních postupů při vývoji softwaru podporovaných umělou inteligencí

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s prací v systémech řízení verzí založených na Gitu
  • Seznámenost s nástroji a principy CI/CD
  • Porozumění postupům spolupráce při vývoji softwaru

Cílová skupina

  • Vedoucí týmů a zkušení vývojáři
  • DevOps specialisté a inženýři specializující se na CI/CD
  • Vedoucí inženýrštví, kteří řídí zavádění technologií podporovaných umělou inteligencí
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie