Business Intelligence Školení v Prague

This instructor-led, live training in Prague (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající finanční analytiky, kteří chtějí efektivně integrovat umělou inteligenci do svých procesů analýzy dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte použití umělé inteligence při analýze dat specifických pro finanční odvětví.
• Rozvíjet dovednosti pro vytváření prediktivních a normativních modelů pro finanční analýzu.
• Naučte se implementovat algoritmy strojového učení pro zpracování finančních dat.
• Vylepšete vizualizaci dat a interpretujte komplexní poznatky řízené umělou inteligencí pro rozhodování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí vytvářet, spravovat a spravovat řídicí panely pomocí Amazon QuickSight.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody, případy použití a klíčové funkce Amazon QuickSight.
• Naučte se připojit QuickSight k více zdrojům dat a vytvářet interaktivní vizualizace dat a řídicí panely.
• Použijte zabezpečení a řízení přístupu v QuickSight.
• Využijte možnosti strojového učení zabudované do QuickSight pro lepší přehled o datech.
• Navrhujte, vytvářejte a přizpůsobujte řídicí panely QuickSight pro extrahování a vizualizaci obchodních statistik.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí používat BIRT k efektivnímu vytváření a zavádění zpráv business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty rámce BIRT.
• Navrhujte a vytvářejte informativní, dynamické sestavy pomocí BIRT Report Designer.
• Využijte možnosti skriptování BIRT k přidání obchodní logiky do sestav.
• Optimalizujte a nasazujte sestavy BIRT v rámci webových aplikací a samostatných aplikací.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí využít Oracle BI k získání cenných poznatků ze svých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Procházejte a využívejte rozhraní Oracle BI efektivně. Vytvářejte a přizpůsobujte sestavy a řídicí panely přizpůsobené obchodním potřebám. Provádějte ad-hoc analýzu pomocí různých nástrojů BI. Využijte pokročilé funkce pro komplexní průzkum dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí využít sílu SAS BI k získání smysluplných poznatků z dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Procházejte a využívejte rozhraní SAS BI efektivně. Vytvářejte přizpůsobené sestavy a řídicí panely přizpůsobené obchodním potřebám. Provádějte ad-hoc analýzu pomocí různých nástrojů BI. Využijte pokročilé funkce pro komplexní průzkum dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí získat základní dovednosti v používání SAP BusinessObjects BI k transformaci nezpracovaných dat na smysluplné poznatky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Procházejte a používejte SAP rozhraní BusinessObjects BI. Vytvářejte a přizpůsobujte obchodní zprávy a řídicí panely. Provádějte ad-hoc analýzu pomocí různých nástrojů BI. Využijte pokročilé funkce pro hloubkový průzkum dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až pokročilé konzultanty a finanční profesionály, kteří se chtějí připravit na certifikaci Cognos Analytics a získat odborné znalosti v oblasti analýzy finančních dat, včetně modulů pro závazky, pokladnu a výdaje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte rozhraní Cognos Analytics efektivně.
• Vyvíjejte a přizpůsobujte finanční zprávy a řídicí panely.
• Spravujte datové modely a optimalizujte dotazy.
• Připravte se na certifikační zkoušku Cognos Analytics.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excel a Google Sheets pro data. organizace, analýzy a spolupráce.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte základní funkce Excel a Google Sheets.
• Provádějte analýzu dat a vytvářejte užitečné statistiky pomocí pokročilých tabulkových technik.
• Spolupracujte v reálném čase pomocí Google Sheets pro bezproblémovou týmovou práci.
• Vytvářejte opakovaně použitelné šablony pro vytváření sestav, sledování a řízení projektů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a systémové administrátory, kteří se chtějí naučit a používat Sisense pro manipulaci a vizualizaci velkých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se základní pojmy Sisense a jak funguje.
• Vytvořte řídicí panel Sisense pro vizualizaci velkých dat a provádění obchodních rozhodnutí založených na datech.
• Slučujte a spravujte data z více zdrojů.
• Využijte Sisense pro rychlou manipulaci s daty a vizualizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT administrátory, kteří chtějí používat Plunk k profilování a správě IT infrastruktury, optimalizaci systémové architektury, efektivnímu odstraňování problémů a využití Splunk schopnosti pro komplexní analýzu dat a monitorování v reálném čase.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a spravujte kompletní infrastrukturu Splunk.
• Hlavní Splunk architektura a komponenty.
• Efektivně odstraňovat běžné a pokročilé problémy.
• Využijte Splunk naplno jeho potenciálu pro analýzu dat, monitorování a reportování.
• Spravujte datové vstupy, správu uživatelů a konfiguraci systému.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé databázové profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti při vytváření komplexních sestav, přizpůsobení šablon sestav a integraci JasperReports s jinými systémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhujte komplexní vícestránkové sestavy s pokročilými rozvrženími, pevnými formuláři s proměnnými sekcemi a dynamickým obsahem.
• Vytvářejte pokročilé grafy, grafy a kontingenční tabulky pro vizualizaci dat a integrujte podsestavy a seskupení pro detailní reprezentaci dat.
• Implementujte bezpečnostní opatření, spravujte uživatelská oprávnění a využijte JasperReports Server pro plánování a distribuci sestav.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří se chtějí naučit používat jednotlivé nástroje na paletě nástrojů pro vývojáře v Alteryx Designeru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se používat a konfigurovat všechny nástroje na kartě Vývojář.
• Navrhujte efektivní pracovní postupy v Alteryx pomocí dynamických, ověřovacích a testovacích nástrojů.
• Naučte se používat nástroje API ke stahování a analýze webových dat.
• Použijte skriptovací nástroje Alteryx, včetně Python a R.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky nebo kohokoli, kdo chce používat AWS QuickSight analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům AWS QuickSight.
• Pomocí AWS QuickSight můžete vytvářet analýzy dat, sestavy a statistiky.
• Použijte AWS k vytvoření vztahů mezi daty pro vylepšenou analýzu.
• Naučte se různé typy vizualizací v porozumění datům.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
• Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
• Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Google Sheets pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte tabulky pomocí GoOgle Sheets.
• Použijte vzorce, které fungují v GoTabulkách ogle i Excel.
• Formátujte a analyzujte jakákoli data.
• Vytvářejte vizualizace dat pomocí tabulek a grafů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí prohloubit své znalosti Splunk a stavět na svých základních znalostech získaných v Splunk Základy 1.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Provádějte pokročilé vyhledávání pomocí výkonných vyhledávacích příkazů a možností Splunk.
• K analýze dat využijte dílčí vyhledávání, statistické příkazy a vyhodnocovací funkce.
• Vytvářejte sofistikované sestavy a řídicí panely s pokročilými možnostmi vizualizace.
• Implementujte výstrahy a plánované zprávy pro účely monitorování a oznamování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky v oblasti výpočetní techniky, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně využít Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnejte funkce Stata s SPSS a R.
• Integrujte Stata s R pro bezproblémové statistické výpočty.
• Vyvíjejte a automatizujte pracovní postupy pomocí Stata a R.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí nastavit a spravovat Apache Superset pro své organizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Superset.
• Pochopte architekturu a funkce Superset.
• Spravujte přístup uživatelů a nastavení zabezpečení.
• Monitorujte a optimalizujte výkon instancí Superset.
• Odstraňte běžné problémy a provádějte pravidelnou údržbu.

Školení je věnováno základům tvorby prostředí datového skladu na bázi MS SQL Server 2008.

Účastník kurzu získá základ pro návrh a výstavbu datového skladu, který běží na MS SQL Server 2008.

Získejte znalosti o tom, jak sestavit jednoduchý proces ETL založený na SSIS a poté navrhněte a implementujte datovou krychli pomocí SSAS.

Účastník bude moci spravovat databázi OLAP: vytvářet a mazat databázi OLAP Zpracování změn oddílu on-line.

Účastník získá znalosti skriptování XML / A a MDX.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, datové vědce a datové inženýry, kteří chtějí provádět pokročilé vyhledávání dat, analýzu a vizualizaci pomocí Splunk.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte aplikaci Splunk a technologický doplněk.
• Používejte různé metody zadávání dat a zdroje.
• Implementujte pokročilé vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých datových sad.
• Přizpůsobte a sdílejte řídicí panely a sestavy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, datové vědce a datové inženýry, kteří chtějí provádět pokročilou analýzu a vizualizaci dat pomocí Apache Superset.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Superset.
• Implementujte pokročilou analýzu a vizualizaci dat pomocí Apache Superset.
• Přizpůsobte a sdílejte řídicí panely a sestavy.
• Správa zabezpečení v Apache Superset.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Alteryx pro zpracování dat a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte Alteryx ke zlepšení business intelligence a obchodní analýzy.
• Provádějte ETL operace s nulovým kódem.
• Vizualizujte data pomocí sady pro analýzu dat, jako je Excel.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat Alteryx pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připravte data v Alteryx pro pozdější vizualizaci v Power BI nebo Excelu.
• Vytvářejte a provádějte operace ETL s malým nebo žádným kódem.
• Vložte vlastní R kód do Alteryx.

Program "Big Data a umělá inteligence v bankovnictví" je navržen tak, aby profesionály z bankovního sektoru vybavil nezbytnými dovednostmi a znalostmi pro využití potenciálu Big Data a umělé inteligence. Účastníci si prozkoumají základní pojmy, technologie a praktické aplikace Big Data a AI v bankovnictví. Vzdělávací program bude zahrnovat kombinaci teoretických přednášek, případových studií, praxí a diskusí o regulativních důsledcích, etických aspektech a nejlepších praktikách. 

Koncem tohoto vzdělávacího programu budou účastníci schopni:

1. Pochopení klíčových pojmů: Poskytnout účastníkům základní znalosti o Big Data a AI, včetně jejich důležitosti pro bankovní sektor. 
2. Prozkoumání technologií: Znalost účastníků s jádrovými Big Data technologiemi, včetně Hadoop a Sparku, a relevantností NoSQL databází. 
3. Využití datových zdrojů: Poučení účastníků o identifikaci a využívání různých interních a externích datových zdrojů pro efektivní bankovní operace. 
4. Aplikace AI: Demonstrovat použití technik AI v bankovních auditách, jako je hodnocení rizik, detekce podvádění a prediktivní modelování. 
5. Implementace datové analýzy: Vybavit účastníky dovednostmi pro aplikaci metod datové analýzy na identifikaci trendů a správu rizik v kontextu bankovnictví 
6. Zpracování etických aspektů: Diskusní etické implikace používání Big Data a AI ve finančních institucích a důležitost dodržování pravidel. 
7. Příprava na budoucí trendy: Připravit účastníky na navigaci v budoucích technologických inovacích a rozvoj strategií pro integraci Big Data a AI do bankovních praxí 

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP.

Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to.

Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.).

Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.

přehled

Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně.

Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat.

S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.)

Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy.

Cíle kurzu

Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:

• Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco
• Jak se analytika liší od analytiky dědictví
• Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy
• Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém
• Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu
• Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco
• Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích
• Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR
• Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů
• Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat
• Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco
• Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci

Cílová publikum

• Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO.
• Business Analytici v Telco
• CFO kancelář manažeři / analytici
• Operativní manažeři
• QA manažeři

V tomto instruktorem vedeném živém školení v Prague se účastníci naučí, jakým způsobem přistupovat k technologiím Big Data, hodnotit jejich dopad na stávající procesy a politiky a implementovat tyto technologie za účelem identifikace trestné činnosti a předcházení trestné činnosti. Budou prozkoumány případové studie organizací činných v trestním řízení z celého světa, abychom získali přehled o jejich přístupech, výzvách a výsledcích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spojte Big Data technologii s tradičními procesy shromažďování dat a dejte dohromady příběh během vyšetřování.
• Implementujte průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat pro analýzu dat.
• Připravit návrh na přijetí nejvhodnějších nástrojů a procesů umožňujících přístup k vyšetřování trestných činů založený na datech.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
• Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
• Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
• Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít Alteryx k přípravě dat pro vizualizaci a analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Preapre data s Alteryx pro pozdější vizualizaci.
• Provádějte ETL operace s nulovým kódem.
• Využijte Alteryx ke zlepšení business intelligence a obchodní analýzy.

Apache Druid je open-source, sloupcově orientované, distribuované úložiště dat napsané v Java. Byl navržen tak, aby rychle zpracovával obrovské množství dat událostí a spouštěl na tato data dotazy OLAP s nízkou latencí. Druid se běžně používá v aplikacích business intelligence k analýze velkých objemů dat v reálném čase a historických dat. Je také vhodný pro napájení rychlých, interaktivních, analytických řídicích panelů pro koncové uživatele. Druid používají společnosti jako Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal a Yahoo.

V tomto živém kurzu pod vedením instruktora prozkoumáme některá omezení řešení datových skladů a diskutujeme o tom, jak může Druid tyto technologie doplnit a vytvořit flexibilní a škálovatelný analytický zásobník pro streamování. Procházíme mnoha příklady a nabízíme účastníkům možnost implementovat a testovat řešení založená na Druidech v laboratorním prostředí.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
• Vizualizujte výkonnost podniku.
• K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
• Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague se účastníci naučí používat JasperReports k prohlížení a interakci s obchodními daty a také k vytváření a navrhování sestav a řídicích panelů, které lze zobrazit na telefonech a tabletech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte projekt JasperSoft ETL
• Navrhněte a spusťte úlohu ETL
• Pomocí iReport můžete generovat grafy, obrázky, dílčí sestavy a křížové karty

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat MicroStrategy pro přístup k různým zdrojům dat, poté generovat sestavy a panely pro analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte MicroStrategy.
• Použijte MicroStrategy k provádění prediktivní analýzy na velkých souborech dat.
• Access a analyzovat data z datových skladů, Excel souborů a Apache Hadoop.
• Vytvářejte propracované sestavy a řídicí panely.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) je balíček business intelligence, který poskytuje integraci dat, vytváření sestav, řídicí panely a možnosti načítání.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak maximalizovat funkce Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Pochopte základy nástrojů Pentaho CE a jejich funkcí Vytvářejte sestavy pomocí Pentaho CE Integrujte data třetích stran do Pentaho CE Pracujte s velkými daty a analýzami v Pentaho CE

Publikum

Programátoři BI Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a webové vývojáře, kteří chtějí vyvíjet asociativní modely v Qlik Sense.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikujte Qlik Sense v datové vědě.
• Používejte a procházejte rozhraní Qlik Sense.
• Vybudujte si datově gramotnou pracovní sílu s interakcí AI.
• Vytvořte podnik založený na datech pomocí Qlik Sense.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat QlikView k podpoře rozhodování ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Analyzujte a zobrazujte data pomocí QliKView.
• Použijte objevy dat z QlikView k podpoře rozhodování.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Redash ke spouštění dotazů založených na SQL a vizualizaci dat z více zdrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Redash, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat a řídicí panely.
• Připojte Redash k různým zdrojům dat, jako je Postgres, MongoDB, Databricks atd.
• Naučte se dotazovat a kombinovat složitá data z více databázových zdrojů.
• Pište a spouštějte SQL dotazy a sestavujte společné vizualizace dat a řídicí panely.
• Pomocí koncových bodů API Redash povolte integraci s jinými webovými aplikacemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat v SAS pro pokročilou správu dat, analýzu dat a další.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zvládněte makra pro psaní efektivních SAS programů.
• Trénujte model a provádějte předpovědi na neviditelných datech pomocí prediktivního modelování.
• Vytvářejte grafy a grafy pro vizualizaci dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Splunk.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Splunk.
• Shromažďujte a indexujte všechny druhy strojových dat.
• Implementujte vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých datových sad v reálném čase.
• Vytvářejte a sdílejte složité řídicí panely a sestavy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí získat data do Splunk Indexerů a manipulovat s nimi v Splunk.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používejte různé metody zadávání dat a zdroje.
• Instalujte, konfigurujte, spravujte a sledujte forwardery.
• Manipulujte s nezpracovanými daty v Splunk.
• Vytvořte Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), je Microsoft SQL Serverový transakční zpracování (OLAP) a nástroj pro dolování dat pro analýzu dat ve více databázích, tabulkách nebo souborech. Sémantické datové modely poskytované SSAS používají klientské aplikace, jako jsou Power BI, Excel, Reporting Services a další nástroje pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat SSAS k analýze velkých objemů dat v databázích a datových skladech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte SSAS
• Pochopte vztah mezi SSAS, SSIS a SSRS
• Použijte multidimenzionální datové modelování a extrahujte obchodní statistiky z dat
• Navrhněte kostky OLAP (Online Analytical Processing).
• Dotazujte se a manipulujte s vícerozměrnými daty pomocí dotazovacího jazyka MDX (Multidimenzionální Expressiony).
• Nasaďte řešení BI v reálném světě pomocí SSAS

Publikum

• BI (Business Intelligence) profesionálové
• Analytici dat
• Database a profesionály v oblasti datových skladů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze
• Spousta cvičení a praxe
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na nejnovější verzi Microsoft SQL Server a SSAS.
• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí analyzovat velké soubory dat pomocí Stata.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte statistické modely pro předpovídání klíčových zájmových proměnných a událostí.
• Vytvářejte popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvence a další.
• Spravujte a strukturujte velké datové sady, připravené pro analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Stata a R k analýze velkých dat pro statistickou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte statistické modely pro předpovídání klíčových zájmových proměnných a událostí.
• Vytvářejte popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvence a další.
• Spravujte a strukturujte velké databáze pro přípravu na analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí zkoumat, organizovat a vizualizovat data pomocí Apache Superset.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Superset.
• Kombinujte data z různých databází.
• Vizualizujte velké datové sady.
• Vytvářejte a sdílejte složité řídicí panely.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na nejnovější verzi Apache Superset.
• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Chcete-li se dozvědět více o Apache Superset, navštivte: https://superset.incubator.apache.org