Business Intelligence Školení v Prague

WrenAI umožňuje organizacím přejít od statických nástěnných tabulí k konverzačním analýzám a vložené generativní BI. Tento přechod vyžaduje pečlivou plánování nasazení, migraci aktiv a efektivní řízení změn.

Tato instruktor-em vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé BI a platformy datových profesionálů, kteří chtějí modernizovat zastaralé BI systémy s WrenAI.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vyhodnotit zastaralé BI prostředí a identifikovat příležitosti pro modernizaci.
• Naplánovat a vykonat migrace od statických nástěnných tabulí k WrenAI.
• Přijmout konverzační analýzy a vložené GenBI schopnosti.
• Vedení organizací změnového řízení pro modernizaci BI.

Formát kurzu

• Konzultativní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s plánováním migrace a přijetí.
• Přípravné laboratorní práce na konverzační analýze a vloženém GenBI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro uspořádání.

Tento instruktorem vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro datové profesionály střední úrovně, kteří chtějí naučit se používat Datameer k přípravě, analýze a vizualizaci dat pomocí moderních technik, řízených postupů a nejnovějšího rozhraní Datameer.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat datové projekty v pracovním prostředí Datameer.
• Připojovat se k moderním datovým platformám včetně Snowflake, cloudového úložiště a databází.
• Provádět transformaci dat pomocí vizuálních, bezkódových postupů nebo SQL.
• Společně pracovat s týmy pomocí správy metadat a sdílení projektů.
• Používat vizuální nástroje pro průzkum k profilování a pochopení sad dat.
• Vytvářet a sdílet bohaté datové vizualizace a dashboardy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající finanční analytiky, kteří chtějí efektivně integrovat umělou inteligenci do svých procesů analýzy dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte použití umělé inteligence při analýze dat specifických pro finanční odvětví.
• Rozvíjet dovednosti pro vytváření prediktivních a normativních modelů pro finanční analýzu.
• Naučte se implementovat algoritmy strojového učení pro zpracování finančních dat.
• Vylepšete vizualizaci dat a interpretujte komplexní poznatky řízené umělou inteligencí pro rozhodování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí vytvářet, spravovat a spravovat řídicí panely pomocí Amazon QuickSight.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody, případy použití a klíčové funkce Amazon QuickSight.
• Naučte se připojit QuickSight k více zdrojům dat a vytvářet interaktivní vizualizace dat a řídicí panely.
• Použijte zabezpečení a řízení přístupu v QuickSight.
• Využijte možnosti strojového učení zabudované do QuickSight pro lepší přehled o datech.
• Navrhujte, vytvářejte a přizpůsobujte řídicí panely QuickSight pro extrahování a vizualizaci obchodních statistik.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí používat BIRT k efektivnímu vytváření a zavádění zpráv business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty rámce BIRT.
• Navrhujte a vytvářejte informativní, dynamické sestavy pomocí BIRT Report Designer.
• Využijte možnosti skriptování BIRT k přidání obchodní logiky do sestav.
• Optimalizujte a nasazujte sestavy BIRT v rámci webových aplikací a samostatných aplikací.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je zaměřen na začínající business analytiky a data analytiky, kteří si přejí využít Oracle BI pro získání cenných poznatků ze svých dat.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat a efektivně používat rozhraní Oracle BI.
• Vytvářet a přizpůsobovat výkazy a řídicí panely dle potřeb podniku.
• Provádět ad-hoc analýzu s použitím různých BI nástrojů.
• Využívat pokročilé funkce pro komplexní zkoumání dat.

Tento vedený instruktorem, živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen začátečnickému úrovni analytikům podnikových procesů a datovým analytikům, kteří chtějí využít potenciál SAS BI pro získání smysluplných informací z dat.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Ovládat a efektivně využívat rozhraní SAS BI.
• Vytvářet přizpůsobené zprávy a řídicí panely dle potřeb podniku.
• Konat ad-hoc analýzy pomocí různých BI nástrojů.
• Využívat pokročilé funkce pro komplexní průzkum dat.

Toto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno začátečnickým analytikům obchodních procesů a datovým analytikům, kteří se chtějí naučit základní dovednosti využívání SAP BusinessObjects BI k transformaci surových dat v podstatné informace.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a používat rozhraní SAP BusinessObjects BI.
• Vytvářet a přizpůsobovat obchodní sestavy a řídicí panely.
• Provádět ad-hoc analýzy pomocí různých nástrojů BI.
• Využívat pokročilé funkce pro hlubokou analýzu dat.

Google Sheets je výkonný cloubový nástroj pro tabulky, který podporuje reálně časovou spolupráci, organizaci a analýzu dat.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí maximalizovat svou efektivitu a spolupráci s využitím pokročilých funkcí Google Sheets.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat klíčové funkce Google Sheets.
• Spravovat a organizovat data efektivně s použitím filtrů, řazení a formátovacích nástrojů.
• Používat základní i pokročilé vzorce pro obchodní scénáře.
• Vytvářet grafy, řídicí panely a opakovatelné šablony pro reportování a spolupráci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady s praktickým využitím a procvičování ve Google Sheets.
• Praktické příklady z reálného světa a spolupracovné aktivity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• K vytvoření přizpůsobeného školení se na tuto žádost obraťte, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Alteryx Designer je vizuální platforma pro přípravu dat a analýzu, která umožňuje uživatelům kombinovat, transformovat a automatizovat data s minimálním kódováním.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praktické dovednosti v Alteryx Designeru pro přípravu dat, jejich kombinaci, základní analýzu a automatizaci pracovních postupů.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy Alteryx Designeru pro běžné přípravné úlohy s daty.
• Kombinovat a analyzovat data z více zdrojů a formátů.
• Vytvářet a používat standardní makra pro kapsulaci opakovatelné logiky.
• Organizovat a automatizovat pracovní postupy pomocí osvědčených praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a demonstřace.
• Příklady s využitím Alteryx Designeru a ukázkových dat.
• Praktické mini-projekty a úkoly automatizace pracovních postupů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až pokročilé konzultanty a finanční profesionály, kteří se chtějí připravit na certifikaci Cognos Analytics a získat odborné znalosti v oblasti analýzy finančních dat, včetně modulů pro závazky, pokladnu a výdaje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte rozhraní Cognos Analytics efektivně.
• Vyvíjejte a přizpůsobujte finanční zprávy a řídicí panely.
• Spravujte datové modely a optimalizujte dotazy.
• Připravte se na certifikační zkoušku Cognos Analytics.

Tato vedená školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřena na začínající až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excelu a Google Tabulky pro organizaci dat, analýzu a spolupráci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat základní funkce Excelu a Google Tabulek.
• Provádět analýzu dat a vytvářet praktické představy pomocí pokročilých technik pro práci s tabulkami.
• Spolupracovat v reálném čase pomocí Google Tabulek pro bezsešitou spolupráci týmu.
• Vytvářet opakovatelné šablony pro reportování, sledování a řízení projektů.

Microsoft Fabric je unifikovaná analytická platforma, která integruje datovou inženýrství, integraci dat, data warehousing, vědu o datech, reálně časové analýzy a business inteligenci pod jedním křídem.

Toto instruktorův kurz (online nebo na místech) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí využít Microsoft Fabric ke vytvoření moderních datových řešení s integrovanými analytickými nástroji, správou a vizualizací.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit složky Microsoft Fabric a jak se integrují s ekosystémem Microsoft.
• Vytvářet a spravovat Fabrické pracovní prostory s příslušným řízením přístupu.
• Postavit a spravovat Lakehouses k centralizaci a analyzování dat.
• Používat notebooky prozkoumávajících analýzy a transformací pomocí Python a SQL.
• Vytvářet a automatizovat datové proudy pomocí vizuálních potrubních systémů.
• Modelovat a spravovat data pomocí vrstev Data Warehouse a Semantický model.
• Navrhnout a publikovat interaktivní předávky s Power BI v Fabrice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické zavedení v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás prosím pro uspořádání.

Qlik Cloud je SaaS založená analýtická platforma, která umožňuje vývojářům budovat, automatizovat a spravovat datově odrážející přehledy napříč cloudu.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé vývojáře, kteří chtějí navrhovat, budovat a nasazovat škálovatelné analytické řešení pomocí Qlik Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasazovat a spravovat datové modely a vizualizace v Qlik Cloud.
• Používat Qlik Application Automation pro automatizaci pracovních postupů a procesů.
• Integrovat rozhraní API a externí datové zdroje s Qlik Cloud.
• Implementovat funkce správy, zabezpečení a spolupráce ve víceklientském prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímo v praxi implementovat v živém laboratořském prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete pořádat přizpůsobené školení pro tento kurz? Kontaktujte nás, abychom to zařídili.

Toto vedení instruktorem živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a správce systémů, kteří chtějí naučit se a použít Sisense pro manipulaci s velkými daty a jejich vizualizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty Sisense a fungování této technologie.
• Vytvořit Sisense řídicí panel pro vizualizaci velkých dat a provádění rozhodnutí podložených daty.
• Spojovat a spravovat data ze více zdrojů.
• Používat Sisense pro rychlou manipulaci s daty a jejich vizualizaci.

WrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS integrovat generativní podnikovou inteligenci (GenBI) přímo do zákaznických produktů. Tento kurz vybaví týmy SaaS s dovednostmi ke integraci Wren AI prostřednictvím jeho Embedded API, konfiguraci vlastních analýz a správě víceklientských nasazení.

Tento instruktorově vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé vedoucí produktů SaaS, datové inženýry a plnohodnotného vývojáře, kteří chtějí nasadit WrenAI jako vložené analytické řešení v prostředí SaaS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Integrace WrenAI pomocí Embedded API pro zákaznické aplikace.
• Implementace vlastních konverzačních BI s brandingem a přizpůsobením.
• Návrh bezpečných a škálovatelných víceklientských nasazení.
• Monitorování využití, optimalizace výkonu a zajištění shody s požadavky v prostředí SaaS.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s WrenAI Embedded API.
• Workshop: návrh a nasazení funkce vlastních analýz pro SaaS scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz se prosím obraťte na nás.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen analytikům dat a vědcům dat, kteří chtějí naučit se používat každou nástrojku z palety vývojářských nástrojů v Alteryx Designer.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zajistit používání a konfiguraci všech nástrojů na kartě Vývojář.
• Návrh efektivních pracovních postupů v Alteryx pomocí dynamických, validacních a testovacích nástrojů.
• Zajistit používání API nástrojů pro stažení a zpracování webových dat.
• Používat skriptovací nástroje Alteryx, včetně Python a R.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky nebo kohokoli, kdo chce používat AWS QuickSight analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům AWS QuickSight.
• Pomocí AWS QuickSight můžete vytvářet analýzy dat, sestavy a statistiky.
• Použijte AWS k vytvoření vztahů mezi daty pro vylepšenou analýzu.
• Naučte se různé typy vizualizací v porozumění datům.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
• Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
• Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na data, kteří chtějí implementovat řešení Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a složkám Microsoft Fabric.
• Konfigurovat a spravovat Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.
• Přijímat a transformovat data pomocí Apache Spark.
• Využívat tabulky Delta Lake pro verzování a správu dat.
• Implementovat kanály přijímání dat s Dataflows Gen2.
• Coordinovat datové kanály pomocí Data Factory.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na pracovišti) je určeno datovým analytikům, kteří chtějí použít Google Sheets pro analýzu dat.  

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:  

• Vytvářet tabulky s Google Sheets.
• Používat vzorce, které fungují jak v Google Sheets, tak i v Excelu.
• Formátovat a analyzovat jakákoliv data.
• Vytvářet vizualizace dat pomocí grafů a diagramů. 

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Qlik Sense Enterprise je škálovatelná, podnikové úrovni odpovídající platforma pro vizualizaci dat, jejich prozkoumání a vnořenou analýzu.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým vývojářům, kteří chtějí sestavovat, spravovat a rozšiřovat analytické aplikace pomocí Qlik Sense Enterprise.

Konce školení si účastníci budou schopni:

• Návrh a vývoj interaktivních řídicích panelů a vizualizací pomocí Qlik Sense Enterprise.
• Implementace a optimalizace datových modelů a skriptů pro velké soubory dat.
• Automatizace opětovného načítání dat, správa pravidel zabezpečení a integrace API.
• Nasazení a udržování podnikových prostředí Qlik s nejlepšími praktikami výkonu a řízení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické práce.
• Rukou provedená implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás kontaktujte, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky v oblasti výpočetní techniky, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně využít Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnejte funkce Stata s SPSS a R.
• Integrujte Stata s R pro bezproblémové statistické výpočty.
• Vyvíjejte a automatizujte pracovní postupy pomocí Stata a R.

WrenAI je platforma pro konverzační analýzy, která překládá přirozenější jazykové dotazy na spolehlivé analýzy, umožňující nezávislým týmům rychle a konzistentně generovat výsledky.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online či na místním zařízení) je určen středně pokročilým manažerům produktů, analytikům a šampionům dat, kteří chtějí přijmout konverzační analýzy a vybudovat schopnosti samoobsluhy v oblasti BI pomocí WrenAI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Návrh konverzačních analytických pracovních postupů, které odhalují spolehlivé výsledky produktu.
• Vytváření a udržování standardizované metrické vrstvy pro konzistentní zpravodajství.
• Efektivní využití funkcí přirozenějšího jazyka na SQL k odpovídání na otázky o produktu.
• Zapouzdření WrenAI řízených samoobslužných nástrojů a bezpečnostních opatření do pracovních postupů produktů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Praktické laboratoře s Wren AI a vzorovými daty.
• Workshop: vytvoření samoobslužného nástroje a konverzačních dotazů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Školení je věnováno základům tvorby prostředí datového skladu na bázi MS SQL Server 2008.

Účastník kurzu získá základ pro návrh a výstavbu datového skladu, který běží na MS SQL Server 2008.

Získejte znalosti o tom, jak sestavit jednoduchý proces ETL založený na SSIS a poté navrhněte a implementujte datovou krychli pomocí SSAS.

Účastník bude moci spravovat databázi OLAP: vytvářet a mazat databázi OLAP Zpracování změn oddílu on-line.

Účastník získá znalosti skriptování XML / A a MDX.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno data analystům, data scientistům a data inženýrům, kteří chtějí provádět pokročilé vyhledávání, analýzu a vizualizaci dat pomocí Splunk.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit aplikaci pro Splunk a technologické doplňky.
• Používat různé metody a zdroje vstupu dat.
• Provádět pokročilé vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých souborů dat.
• Přizpůsobovat a sdílet řídicí panely a sestavy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Tento vedený instruktoremživý kurz (na místě nebo online) je zaměřen na datové analytiky, kteří chtějí používat Alteryx pro zpracování dat a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít Alteryx k posílení firemní inteligence a analytiky.
• Provádět operace ETL bez psaní kódu.
• Vizualizovat data pomocí sady datové analýzy, jako je Excel.

Tento vedený živý kurz (na místě nebo online) je určen pro datové vědce, kteří chtějí použít Alteryx pro analýzu dat.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připravit data v Alteryx, která později vizualizují v Power BI nebo Excel.
• Vytvářet a provádět operace ETL s minimálním nebo bez kódu.
• Zahrnout vlastní R kód do Alteryx.

Tréninkový program "Big Data a AI v bankovnictví" je navržen tak, aby profesionáli v bankovnictví poskytl klíčové dovednosti a znalosti pro využití potenciálu Big Data a umělé inteligence. Účastníci se zabývají základními koncepty, technologiemi a praktickými aplikacemi Big Data a AI v rámci bankovnictví. Trénink bude kombinací teoretického přednášení, případových studií, praxi a diskusí o regulačních důsledcích, etických otázkách a osvědčených postupech.

Konec tréninku bude účastníci schopni:

1. Chápat klíčové koncepty: Poskytnout účastníkům základní pochopení Big Data a AI, včetně jejich významu v bankovnictví.
2. Pracovat s technologiemi: Seznámí účastníky s klíčovými technologiemi Big Data, jako jsou Hadoop a Spark, a relevancí NoSQL databází.
3. Využívat zdroje dat: Učit účastníky identifikaci a využívání různých interních a externích zdrojů dat pro efektivní bankovní provoz.
4. Aplikace AI: Ukázat použití technik umělé inteligence v rámci bankovní kontroly, jako jsou posuzování rizik, detekce podvodů a prediktivní modelování.
5. Provádět analýzu dat: Poskytnout účastníkům dovednosti pro aplikaci metod analýzy dat k identifikaci trendů a řízení rizik v bankovních kontextech.
6. Řešit etické otázky: Diskutovat o etických důsledcích používání Big Data a AI v bankovnictví a důležitosti dodržování regulačních předpisů.
7. Připravovat se na budoucí trendy: Připravit účastníky na navigaci v budoucích technologických inovacích a rozvoji strategií pro integraci Big Data a AI do bankovních praktik.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se provozuje obchod ve mnoha odvětvích, včetně vlády. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k tomu, že generování a archivace dat státními orgány se zvyšuje. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a komplikují, se také zkomplikuje správa, zpracování, úložiště, bezpečnost a likvidace dat. Nové nástroje pro zachytávání, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat poznatky ze svých nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází na prahu kritického bodu, uvědomuje si, že informace jsou strategickým majetkem, a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data, aby lépe sloužila a splňovala své mise. Vládní představitelé se snaží transformovat datově orientované organizace, aby úspěšně dosahovaly svých cílů, a zakládají základy pro odhalování závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Hodnotné vládní řešení vznikne kombinací nejvíce disruptivních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Clouduové služby
• Technologie sociálních sítí a networkingu
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které vládám umožňuje dát lepší rozhodnutí na základě vzorců objevených analýzou obrovského množství dat - souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto výsledků vyžaduje mnohem více než jen shromažďování obrovského množství dat. „Chápání těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Spolkové kanceláře pro vědu a technologii (OSTP) ve svém příspěvku na blogu OSTP.

Bílá dvora učinila krok směrem k pomoci agenturám v hledání těchto technologií, když založila Národní iniciativu pro Big Data výzkum a rozvoj v roce 2012. Iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících dat Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromné jako jeho slib povzbuzující. Účinné ukládání dat je jednou z těchto výzev. Jak obvykle, rozpočty jsou stále omezené, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za megabajt a mít data snadno dostupná, aby uživatelé mohli získat přístup k nim v libovolném čase a podle svých potřeb. Zálohování obrovských objemů dat komplikuje tuto úlohu.

Účinná analýza dat je další hlavní výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují prozkoumávat obrovské množství dat a odhalovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno publikovaná studie MeriTalk ukázala, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci agenturám ušetřit více než 500 miliard dolarů a současně splňovat své mise.)

Vládní agentury také využívají vlastně vyvíjené nástroje Big Data, aby mohly analyzovat svá data. Například skupina Computational Data Analytics Laboratory Oak Ridge National Laboratory uvedla svůj systém analýzy dat Piranha k dispozici ostatním agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít spojení, které může varovat doktory před aortálními aneurysmy ještě před jejich vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů o práci s pracovními manažery.

přehled

Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně.

Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat.

S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.)

Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy.

Cíle kurzu

Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:

• Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco
• Jak se analytika liší od analytiky dědictví
• Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy
• Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém
• Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu
• Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco
• Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích
• Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR
• Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů
• Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat
• Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco
• Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci

Cílová publikum

• Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO.
• Business Analytici v Telco
• CFO kancelář manažeři / analytici
• Operativní manažeři
• QA manažeři

V tomto instruktorem vedeném živém školení v Prague se účastníci naučí, jakým způsobem přistupovat k technologiím Big Data, hodnotit jejich dopad na stávající procesy a politiky a implementovat tyto technologie za účelem identifikace trestné činnosti a předcházení trestné činnosti. Budou prozkoumány případové studie organizací činných v trestním řízení z celého světa, abychom získali přehled o jejich přístupech, výzvách a výsledcích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spojte Big Data technologii s tradičními procesy shromažďování dat a dejte dohromady příběh během vyšetřování.
• Implementujte průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat pro analýzu dat.
• Připravit návrh na přijetí nejvhodnějších nástrojů a procesů umožňujících přístup k vyšetřování trestných činů založený na datech.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno data analystům, kteří chtějí programovat s R ve SAS pro shlukovou analýzu.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat shlukovou analýzu pro těžbu dat
• Ovládat R syntaxi pro shlukové řešení.
• Implementovat hierarchické a nehierarchické shluky.
• Podnikat data-orientovaná rozhodnutí, která pomáhají vylepšit podnikové operace.

Tento instruktorův workshop (online nebo ve školení na místě) je určen pro datové vědce, kteří chtějí používat Alteryx pro přípravu dat pro vizualizaci a analýzu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připravit data pomocí Alteryx pro pozdější vizualizaci.
• Provádět operace ETL bez kódu.
• Využít Alteryx ke zlepšení podnikové inteligence a analýzy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
• Vizualizujte výkonnost podniku.
• K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
• Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) je balík pro podnikovou inteligenci, který poskytuje možnosti integrace dat, tvorby sestav, řídicích panelů a načítání dat.

V tomto vedeném školení vedene učitelem se účastníci naučí, jak využít maximálně funkce Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Pochopit základy nástrojů Pentaho CE a jejich funkce
• Vytvářet sestavy pomocí Pentaho CE
• Integrovat externí data do Pentaho CE
• Pracovat s velkými daty a analyzovat je v Pentaho CE

Cílová skupina

• Programátoři
• Vývojáři podnikové inteligence (BI)

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické procvičování

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na analytiky dat a webové vývojáře, kteří chtějí vyvíjet asociativní modely v Qlik Sense.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Qlik Sense v datové analýze.
• Používat a navigovat v rozhraní Qlik Sense.
• Vytvořit pracovní sílu s datovou gramotností pomocí AI interakce.
• Založit datodůvodnou podnikatelskou strukturu s Qlik Sense.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat QlikView k podpoře rozhodování ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Analyzujte a zobrazujte data pomocí QliKView.
• Použijte objevy dat z QlikView k podpoře rozhodování.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Redash ke spouštění dotazů založených na SQL a vizualizaci dat z více zdrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Redash, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat a řídicí panely.
• Připojte Redash k různým zdrojům dat, jako je Postgres, MongoDB, Databricks atd.
• Naučte se dotazovat a kombinovat složitá data z více databázových zdrojů.
• Pište a spouštějte SQL dotazy a sestavujte společné vizualizace dat a řídicí panely.
• Pomocí koncových bodů API Redash povolte integraci s jinými webovými aplikacemi.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřena na analytiky dat, kteří chtějí programovat v SAS pro pokročilou správu dat, analýzu dat a další.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Ovládat makra pro psaní efektivních programů v SAS.
• Trenovat model a dělat předpovědi na neznámých datech s prediktivní analýzou.
• Vytvářet grafy a diagramy pro vizualizaci dat.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno analytikům a datovým odborníkům, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Splunk.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Splunk.
• Shromažďovat a indexovat různé typy dat generovaných stroji.
• Provádět reálný časový vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých souborů dat.
• Vytvářet a sdílet složité řídicí panely a zprávy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí získat data do indexéru Splunk a manipulovat s daty v Splunk.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat různé metody a zdroje pro zadávání dat.
• Nainstalovat, nakonfigurovat, spravovat a monitorovat forwardery (odesilatele).
• Manipulovat s nezpracovanými daty v Splunk.
• Vytvářet Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), je Microsoft SQL Serverový transakční zpracování (OLAP) a nástroj pro dolování dat pro analýzu dat ve více databázích, tabulkách nebo souborech. Sémantické datové modely poskytované SSAS používají klientské aplikace, jako jsou Power BI, Excel, Reporting Services a další nástroje pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat SSAS k analýze velkých objemů dat v databázích a datových skladech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte SSAS
• Pochopte vztah mezi SSAS, SSIS a SSRS
• Použijte multidimenzionální datové modelování a extrahujte obchodní statistiky z dat
• Navrhněte kostky OLAP (Online Analytical Processing).
• Dotazujte se a manipulujte s vícerozměrnými daty pomocí dotazovacího jazyka MDX (Multidimenzionální Expressiony).
• Nasaďte řešení BI v reálném světě pomocí SSAS

Publikum

• BI (Business Intelligence) profesionálové
• Analytici dat
• Database a profesionály v oblasti datových skladů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze
• Spousta cvičení a praxe
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na nejnovější verzi Microsoft SQL Server a SSAS.
• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí analyzovat velké soubory dat pomocí Stata.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte statistické modely pro předpovídání klíčových zájmových proměnných a událostí.
• Vytvářejte popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvence a další.
• Spravujte a strukturujte velké datové sady, připravené pro analýzu dat.

Tento instruktážní, živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na datové analýtky, kteří chtějí použít Stata a R pro statistickou analýzu velkých dat.

Koncepcí tohoto kurzu je, že účastníci budou po jeho absolvování schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpověď klíčových proměnných a událostí zájmu.
• Generovat popisné vizualizace, shrnutné tabulky, četnosti a více.
• Spravovat a strukturovat velké databáze pro přípravu na datovou analýzu.