Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Úvod do Alteryxu a prostředí Designer
- Přehled rozhraní Alteryx Designer a plátna pracovního postupu
- Konfigurace pracovních postupů, palet nástrojů a vlastností pracovních postupů
- Nejlepší postupy pro ukládání, dokumentaci a sdílení pracovních postupů
Základní nástroje pro přípravu dat
- Nástroje Input Data a Output Data: připojování k CSV, Excel a databázím
- Select, Filter, Sort a Browse pro rychlou inspekci a ořez dat
- Praktická cvičení: čištění ukázkové datové sady
Základní transformace dat
- Nástroj Formula pro výpočetní pole a podmíněnou logiku
- Čištění dat: zpracování null hodnot, ořezávání a standardizace hodnot
- Text to Columns a parsování oddělených polí
Jednoduché kombinování dat
- Join a Union pro kombinování datových sad
- Summarize pro agregaci a shrnutí
- Praktika: budování ETL pracovního postupu od začátku do konce
Pokročilejší slučování a parsování dat (Střední úroveň)
- Účinné slučování více zdrojů dat a formátů souborů
- Parsování semi-strukturovaných dat: základy XML a JSON
- Techniky pro validaci a normalizaci sloučených dat
Základní analytické nástroje a reportování
- Find Replace, Cross Tab a Transpose pro změnu tvaru dat
- Vytváření jednoduchých zpráv a export výsledků
- Kazusová studie: generování shrnuty provozní zprávy
Úvod do maker a opakovatelnosti
- Typy maker: Standardní makra a kdy je používat
- Vytváření, testování a balení opakovatelného makra
- Nasazování maker ve pracovních postupech pro zjednodušení procesů
Nejlepší postupy automatizace pracovních postupů
- Organizace pracovních postupů pomocí kontejnerů a anotací
- Zpracování chyb, protokolování a plánování
- Praktické cvičení: automatizace opakujícího se úkolu přípravy dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů dat a tabulek
- Znalost formátů souborů CSV/Excel
- Základní analytické myšlení a dovednosti v řešení problémů
Cílová skupina
- Data analytici a analytici obchodní inteligence
- Praktici ETL a operativní zaměstnanci
- Uživatelé zodpovědní za automatizaci rutinních datových úkolů