Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Alteryxu a prostředí Designer
- Přehled rozhraní Alteryx Designer a pracovní plochy pro tvorbu postupů
- Nastavení vlastností pracovních postupů, panelů nástrojů a konfigurace projektu
- Osvědčené postupy při ukládání, dokumentování a sdílení pracovních postupů
Základní nástroje pro přípravu dat
- Nástroje na vstup a výstup dat: propojení s formáty CSV, Excel a databázemi
- Výběr, filtrování, řazení a prohlížení dat – rychlá kontrola a úprava obsahu
- Praktická cvičení: čištění ukázkového souboru dat
Základní transformace dat
- Nástroj pro vzorce – tvorba výpočtových polí a podmíněné logiky
- Čištění dat: ošetření chybějících hodnot, ořezávání textu a standardizace údajů
- Rozdělení textových řetězců na jednotlivé sloupce podle oddělovače
Jednoduchá kombinace dat
- Použití nástrojů Join a Union pro spojování datových sad
- Nástroj Summarize pro agregaci a shrnutí informací
- Praktické cvičení: vytvoření kompletního ETL postupu
Pokročilá kombinace a zpracování dat (středně pokročilá úroveň)
- Účinné spojování více zdrojů dat v různých formátech
- Zpracování částečně strukturovaných dat: základy práce s formáty XML a JSON
- Techniky validace a normalizace kombinovaných dat
Základní analytické nástroje a tvorba výstupů
- Nástroje Find Replace, Cross Tab a Transpose pro přeuspořádání datových struktur
- Tvorba jednoduchých reportů a export výsledků do požadovaného formátu
- Studie případu: vytvoření souhrnné provozní zprávy
Úvod do maker a opakovaně použitelných postupů
- Druhy maker: standardní makra a jejich vhodné využití
- Tvorba, testování a balení opakovaně použitelných maker
- Začlenění maker do pracovních postupů pro zjednodušení práce
Osvědčené postupy v automatizaci pracovních postupů
- Organizace pracovních postupů pomocí kontejnerů a poznámek
- Ošetření chyb, logování aktivit a možnosti plánování spuštění postupů
- Praktické cvičení: automatizace opakující se úlohy na přípravu dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů týkajících se dat a práce s tabulkami
- Orientace ve formátech CSV/Excel
- Základní analytické myšlení a schopnost řešit problémy
Cílová skupina
- Data analytici a obchodní analytici
- Pracovníci v oblasti ETL a provozní personál
- Uživatelé zodpovědní za automatizaci rutinních úloh s daty
14 Hodiny
