Návrh Školení

Úvod do zásuvné analýzy s Microsoft Fabric

  • Přehled o Microsoft Fabric
  • Pochopení architektury Lakehouse
  • Zásuvný analytický pracovní postup

Začínáme s Lakehouses v Microsoft Fabric

  • Hlavní funkce a schopnosti Lakehouse
  • Vytváření a konfigurace Lakehouse
  • Přijímání dat do tabulek Lakehouse

Použití Apache Spark v Microsoft Fabric

  • Konfigurace Apache Spark v Microsoft Fabric
  • Využívání Sparku pro distribuované zpracování dat
  • Analýza a transformace dat s pomocí Spark DataFrame

Práce s tabulkami Delta Lake v Microsoft Fabric

  • Úvod do Delta Lake a Delta Tabulek
  • Správa a verzování dat pomocí Delta tabulek
  • Implementace datových transformací a dotazů

Přijímání dat s Dataflows Gen2 v Microsoft Fabric

  • Schopnosti Dataflows Gen2
  • Návrh řešení Dataflow pro přijímání dat
  • Integrace Dataflow do datových trubicek

Použití Data Factory Pipelines v Microsoft Fabric

  • Přehled o Data Factory Pipelinhách
  • Vytváření a orchestrace datových trubicek
  • Automatizace pohybu a transformací dat

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Počítačové znalosti principů správy dat
  • Zkušenosti s databázemi SQL
  • Základní znalosti konceptů cloudového výpočetního prostředí

Cílová skupina

  • Data inženýři
  • Database manažeři
  • Analysté dat
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie