Business Intelligence s SSAS Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen analytikům dat a vědcům dat, kteří chtějí naučit se používat každou nástrojku z palety vývojářských nástrojů v Alteryx Designer.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zajistit používání a konfiguraci všech nástrojů na kartě Vývojář.
• Návrh efektivních pracovních postupů v Alteryx pomocí dynamických, validacních a testovacích nástrojů.
• Zajistit používání API nástrojů pro stažení a zpracování webových dat.
• Používat skriptovací nástroje Alteryx, včetně Python a R.

Alteryx Designer je vizuální platforma pro přípravu dat a analýzu, která umožňuje uživatelům kombinovat, transformovat a automatizovat data s minimálním kódováním.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praktické dovednosti v Alteryx Designeru pro přípravu dat, jejich kombinaci, základní analýzu a automatizaci pracovních postupů.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy Alteryx Designeru pro běžné přípravné úlohy s daty.
• Kombinovat a analyzovat data z více zdrojů a formátů.
• Vytvářet a používat standardní makra pro kapsulaci opakovatelné logiky.
• Organizovat a automatizovat pracovní postupy pomocí osvědčených praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a demonstřace.
• Příklady s využitím Alteryx Designeru a ukázkových dat.
• Praktické mini-projekty a úkoly automatizace pracovních postupů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
• Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
• Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až pokročilé konzultanty a finanční profesionály, kteří se chtějí připravit na certifikaci Cognos Analytics a získat odborné znalosti v oblasti analýzy finančních dat, včetně modulů pro závazky, pokladnu a výdaje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte rozhraní Cognos Analytics efektivně.
• Vyvíjejte a přizpůsobujte finanční zprávy a řídicí panely.
• Spravujte datové modely a optimalizujte dotazy.
• Připravte se na certifikační zkoušku Cognos Analytics.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
• Vizualizujte výkonnost podniku.
• K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
• Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

Pentaho Data Integration je open-source nástroj pro integraci dat, který slouží k definování úloh a transformací dat.

V tomto vedeném školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak využít silné schopnosti ETL (Extract, Transform, Load) Pentaho Data Integration a bohaté uživatelské rozhraní k řízení celého životního cyklu datových analýz a maximalizaci hodnoty dat v jejich organizaci.

Konec školení účastníci budou schopni:

• Vytvářet, předvádět a spouštět základní transformace dat obsahující kroky a přechody
• Konfigurovat a zabezpečovat Pentaho Enterprise Repository
• Vykorzystávat diskrétní zdroje dat a generovat jednotnou, uspořádanou verzi pravdy ve formátu připraveném pro analýzy.
• Zpřístupňovat výsledky třetím aplikacím k dalšímu zpracování

Cílová skupina

• Data Analyst
• ETL developers

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Pentaho Data Integration je komplexní platforma pro navrhování podnikové úrovně ETL a datových potrubí.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pokročilým inženýrům, kteří se chtějí stát odborníky na vysokovýkonostní, podnikovou škálu a vysoko automatizované PDI řešení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Architektura vysokoměřitelných ETL potrubí s pokročilým orchestrováním.
• Optimalizace komplexních transformací pro vysoký výkon.
• Implementace skriptování, automatizace a hybridních integračních vzorů.
• Návrh robustních, údržbapřipravených pracovních postupů pro produkční prostředí.

Formát kurzu

• Prezentace a architektonická diskuse vedena odborníkem.
• Rozsáhlá laboratorní práce na pokročilých praktických ETL výzvách.
• Pracování s produkčně podobným prostředím.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás.

Pentaho Data Integration je platforma pro extrakci, transformaci a načítání dat.

Toto vedené školení (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým praktikům, kteří si přejí rozšířit své dovednosti s PDI pro složitější transformační scénáře.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh vícestupňových transformací s vylepšeným výkonem.
• Práce s proměnnými, parametry a opakovatelnými komponentami.
• Integrace PDI s databázemi, API a externími systémy.
• Použití osvědčených postupů pro udržitelné a škálovatelné ETL kanály.

Formát kurzu

• Interaktivní ukázky a vysvětlení instruktora.
• Vedené cvičení a praktická procvičování na základě scénářů.
• Praktická práce v reálném ETL projektovém prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, obraťte se na nás pro jeho upravení.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno analytikům a datovým odborníkům, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Splunk.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Splunk.
• Shromažďovat a indexovat různé typy dat generovaných stroji.
• Provádět reálný časový vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých souborů dat.
• Vytvářet a sdílet složité řídicí panely a zprávy.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí prohloubit své znalosti Splunk a stavět na svých základních znalostech získaných v Splunk Základy 1.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Provádějte pokročilé vyhledávání pomocí výkonných vyhledávacích příkazů a možností Splunk.
• K analýze dat využijte dílčí vyhledávání, statistické příkazy a vyhodnocovací funkce.
• Vytvářejte sofistikované sestavy a řídicí panely s pokročilými možnostmi vizualizace.
• Implementujte výstrahy a plánované zprávy pro účely monitorování a oznamování.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT administrátory, kteří chtějí používat Plunk k profilování a správě IT infrastruktury, optimalizaci systémové architektury, efektivnímu odstraňování problémů a využití Splunk schopnosti pro komplexní analýzu dat a monitorování v reálném čase.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a spravujte kompletní infrastrukturu Splunk.
• Hlavní Splunk architektura a komponenty.
• Efektivně odstraňovat běžné a pokročilé problémy.
• Využijte Splunk naplno jeho potenciálu pro analýzu dat, monitorování a reportování.
• Spravujte datové vstupy, správu uživatelů a konfiguraci systému.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí získat data do indexéru Splunk a manipulovat s daty v Splunk.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat různé metody a zdroje pro zadávání dat.
• Nainstalovat, nakonfigurovat, spravovat a monitorovat forwardery (odesilatele).
• Manipulovat s nezpracovanými daty v Splunk.
• Vytvářet Splunk Diag.