Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Den 1: Úvod do Big Data a AI v bankovnictví
-
Přehled Big Data v bankovnictví
- Definice a charakteristiky Big Data
- Důležitost Big Data ve finančním odvětví
-
Úvod do AI v bankovnictví
- Přehled konceptů a aplikací AI
- Průsečík Big Data a AI
-
Regulační kontext
- Pochopení bankovních regulačních předpisů a revizních procesů
- Role dat a technologií při dodržování regulačních požadavků
Den 2: Technologie Big Data a jejich rámce
-
Nástroje a technologie Big Data
- Přehled Hadoopu, Sparku a dalších platform Big Data
-
Datové zdroje v bankovnictví
- Identifikace a využívání interních a externích datových zdrojů
-
Osobní praxe správy dat
- Správa kvality, bezpečnosti a řízení dat
Den 3: Techniky AI pro bankovské revizní procesy
-
Základy strojového učení a AI
- Klíčové koncepty v oblasti strojového učení a AI
- Supervizované vs. nesupervizované učení
-
Aplikace AI v bankovských revizích
- Hodnocení rizik, detekce podvodu a detekce neobvyklých jevů
-
Vývoj a hodnocení modelů
- Vytváření prediktivních modelů pro bankovské revize
- Klíčové výkonnostní metriky a techniky hodnocení
Den 4: Datová analýza pro efektivní revize
-
Techniky datové analýzy
- Explorativní analýza dat a vizualizace
- Statistické metody a techniky data miningu relevantní pro bankovnictví
-
Implementace analýzy pro revize
- Použití analýzy při identifikaci trendů, vzorců a rizik
- Vytváření řídicích panelů a nástrojů pro regulační hodnocení
-
Etyka a dodržování předpisů
- Etické úvahy o používání Big Data a AI v bankovnictví
- Navigace v dodržování předpisů a regulačních výzvách
Den 5: Budoucí trendy a implementační strategie
-
Nové technologie v bankovských revizích
- Přehled inovací ovlivňujících bankovnictví (např. blockchain, zpracování přirozeného jazyka)
-
Plánování implementace
- Osobní praxe pro integraci Big Data a AI do bankovských revizních procesů
- Mapa cesty pro adopci technologií a řízení změn
-
Výzvy a řešení
- Diskuse o aktuálních výzvách při adopci nových technologií
- Strategie pro překonání bariér implementace AI a Big Data
-
Závěr a konkluzivní část
- Shrnutí klíčových závěrů ze školení
- Q&A sezení a sběr zpětné vazby
Požadavky
Tento program má posílit bankovní profesionály v optimalizaci revizních procesů, zlepšení datově orientovaného rozhodování, vylepšení řízení rizik a účinný integrace nových technologií do jejich operací. Účastníci získají přehled o aktuálním stavu Big Data a AI ve finančním odvětví, což jim umožní využít tyto nástroje pro vyšší provozní efektivitu a konkurenceschopnost.
35 Hodiny
Reference (2)
tréninková nálada, znalosti trenéra a podnětné materiály
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurz - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Přeloženo strojem
Cvičení použití umělé inteligence ve každodenní práci
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurz - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Přeloženo strojem
