Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Den 1: Úvod do Big Data a umělé inteligence v bankovnictví
- •Přehled Big Data v bankovnictví
o Definice a charakteristiky Big Data
o Význam Big Data ve finančním sektoru - Úvod do umělé inteligence v bankovnictví
o Přehled konceptů a aplikací umělé inteligence
o Průnik Big Data a umělé inteligence - Dopravní prostředí
o Rozumění bankovním právním předpisům a kontrolovým procesům
o Rola dat a technologií v splnění požadavků právních předpisů
Den 2: Technologie a rámce Big Data
- Big Data nástroje a technologie
o Přehled Hadoop, Sparku a dalších platform Big Data - Zdroje dat v bankovnictví
o Identifikace a využití interních a externích zdrojů dat - Nejlepší praktiky Data Management
o Správa kvality, bezpečnosti a správy dat
Den 3: AI techniky pro bankovní kontroly procesů
- Machine Learning a základy umělé inteligence
o Klíčové koncepty v strojovém učení a umělé inteligenci
o Surové vs. nadzorované učení - Aplikace AI v bankovních kontrolách
o Hodnocení rizik, detekce podvádění a odhalování anomálií - Vývoj a hodnocení modelů
o Vytváření prediktivních modele pro bankovní kontroly
o Klíčové ukazatele výkonu a techniky hodnocení
Den 4: Analýza dat pro efektivní kontroly
- Techniky analýzy dat
o Explorativní analýza dat a vizualizace
o Statistické metody a techniky datových šachet relevantní pro bankovnictví - Implementace analýzy pro kontroly
o Využití analýzy dat k identifikaci trendů, vzorů a rizik
o Vytváření nástěnkových panelů a nástrojů pro zpravodajství v kontextu regulativních hodnocení - Ethika a soulad
o Etnické aspekty používání Big Data a umělé inteligence v bankovnictví
o Navigace souborů souladu a regulativních výzv
Den 5: Budoucí trendy a strategie implementace
- Přechodné technologie v bankovních kontrolách
o Přehled inovací ovlivňujících bankovnictví (např. blockchain, zpracování přirozeného jazyka) - Plánování implementace
o Nejlepší praktiky pro integraci Big Data a umělé inteligence do bankovních kontrolových procesů
o Cesta k přijetí technologií a správě změn - Výzvy a řešení
o Diskuse o aktuálních výzvách při přijetí nových technologií
o Strategie pro překonání bariér implementace umělé inteligence a Big Data - Závěr a ukončení
o Shrnutí klíčových poznatků z školení
o Sessie na otázky a odpovědi a sběr zpětné vazby
Program "Big Data a umělá inteligence v bankovnictví" je navržen tak, aby profesionály ve finančním sektoru vybavil klíčovými dovednostmi a znalostmi pro získání plného potenciálu Big Data a umělé inteligence. Účastníci si prozkoumají základní koncepty, technologie a praktické aplikace Big Data a AI v bankovnictví. Školení bude kombinovat teoretický přednáškový materiál, případové studie, praxi a diskuze o regulativních následcích, etických aspektech a nejlepších praktikách.
Konec školení budou účastníci schopni:
- Pochopení klíčových konceptů: Poskytnout účastníkům základní znalosti Big Data a AI, včetně jejich významu ve finančním sektoru.
- Prozkoumání technologií: Znalost základních Big Data technologií, včetně Hadoop a Sparku, a relevantnosti databází NoSQL.
- Využití datových zdrojů: Poučení účastníků o identifikaci a využívání různých interních a externích zdrojů dat pro efektivní bankovní operace.
- Aplikace AI: Demonstrovat použití technik AI v bankovních kontrolách, jako je hodnocení rizik, detekce podvádění a prediktivní modelování.
- Implementace analýzy dat: Poskytnout účastníkům dovednosti k aplikaci metod analýzy dat pro identifikaci trendů a správu rizik v kontextu bankovnictví
- Adresace etických aspektů: Diskuse o etických následcích používání Big Data a AI v bankovnictví a důležitosti souladu s právními předpisy
- Příprava na budoucí trendy: Připravit účastníky na navigaci v technologických inovacích a rozvoj strategií pro integraci Big Data a AI do bankovních praktik
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Výkonnost v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.
Tento program má za cíl posílit bankovní profesionály v optimalizaci kontrolových procesů, zlepšení datově podloženého rozhodování, zlepšení správy rizik a efektivní integrace nových technologií do jejich operací. Účastníci získají přehled o současné situaci Big Data a AI v finančnictví, což jim umožní využít tyto nástroje pro vyšší operativní efektivitu a konkurenceschopnost.
Požadavky
Tento program se zaměřuje na posílení bankovních profesionálů v optimalizaci procesů kontroly, zlepšení rozhodování podloženého daty, účinné správě rizik a efektivní integraci nových technologií do jejich provozu. Účastníci získají přehled o současné situaci Big Data a umělé inteligence v financích, což jim umožní tyto nástroje využít pro vyšší operativní efektivitu a konkurenční výhodu.
35 hodiny
Reference (4)
Deepthi byla skvěle naladěna na mé potřeby, dokázala říct, kdy přidat vrstvy složitosti a kdy se držet zpátky a zaujmout strukturovanější přístup. Deepthi skutečně pracovalo mým tempem a zajistilo, že budu moci používat nové funkce/nástroje sám tím, že jsem je nejprve ukázal a pak mě nechal znovu vytvořit sám, což mi opravdu pomohlo začlenit školení. Nemohu být šťastnější s výsledky tohoto školení a s úrovní odbornosti Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurz - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Sdílejte příklad aplikace
Kurz - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurz - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
