Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Den 1: Úvod do Big Data a AI v bankovnictví
-
Přehled Big Data v bankovnictví
- Definice a charakteristiky Big Data
- Význam Big Data v bankovním sektoru
-
Úvod do AI v bankovnictví
- Přehled konceptů a aplikací AI
- Křižovatka Big Data a AI
-
Regulační prostředí
- Chápání bankovních regulačních předpisů a procesů kontroly
- Role dat a technologií v plnění regulačních požadavků
Den 2: Technologie a frameworky Big Data
-
Nástroje a technologie Big Data
- Přehled Hadoop, Sparku a dalších platform pro Big Data
-
Zdroje dat v bankovnictví
- Identifikace a využívání interních a externích zdrojů dat
-
Osvědčené postupy pro správu dat
- Správa kvality, bezpečnosti a řízení dat
Den 3: Techniky AI pro procesy bankovní kontroly
-
Základy strojového učení a umělé inteligence
- Klíčové koncepty v oblasti strojového učení a AI
- Supervizované vs. nesupervizované učení
-
Aplikace AI v kontrole bank
- Posuzování rizik, detekce podvodů a odchylek
-
Vývoj a hodnocení modelů
- Vytváření prediktivních modelů pro kontrolu bank
- Klíčové výkonové metriky a techniky hodnocení
Den 4: Analýza dat pro efektivní kontrolu
-
Techniky analýzy dat
- Explorativní analýza dat a vizualizace
- Statistické metody a techniky datového miningu relevantní pro bankovnictví
-
Provádění analýzy dat v kontrole
- Použití analýzy k identifikaci trendů, vzorů a rizik
- Vytváření dashboardů a nástrojů pro regulační hodnocení
-
Etické otázky a dodržování předpisů
- Etické aspekty používání Big Data a AI v bankovnictví
- Navigace regulačními a etickými výzvami
Den 5: Budoucí trendy a implementační strategie
-
Nové technologie v kontrole bank
- Přehled inovací ovlivňujících bankovnictví (např. blockchain, zpracování přirozeného jazyka)
-
Plánování implementace
- Osvědčené postupy pro integraci Big Data a AI do procesů kontroly bank
- Mapa cesty pro přijetí technologií a manažerskou změnu
-
Výzvy a řešení
- Diskuse o současných výzvách při uvedení nových technologií do provozu
- Strategie pro překonání bariér implementace AI a Big Data
-
Shrnutí a závěrečný blok
- Přehled klíčových poznatků ze tréninku
- Q&A relace a sběr zpětné vazby
Požadavky
Tento program má za cíl posilnit bankovní profesionály v optimalizaci procesů kontroly, zlepšení datově podloženého rozhodování, zdokonalení řízení rizik a efektivní integrace nových technologií do jejich provozu. Účastníci získají nahlédnutí do aktuální situace v oblasti Big Data a AI ve finančním sektoru, což jim umožní využít tyto nástroje k dosažení lepší operativní efektivity a konkurenční převahy.
35 hodiny
Reference (2)
tréninkové vlny, znalosti trénera a prohlubující se materiály
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurz - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Přeloženo strojem
Cvičení použití AI v každodenním práci
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurz - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Přeloženo strojem
