Deploying WrenAI pro SaaS: Vložená GenBI v produktu pro zákazníky Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
• Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
• Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na data, kteří chtějí implementovat řešení Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a složkám Microsoft Fabric.
• Konfigurovat a spravovat Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.
• Přijímat a transformovat data pomocí Apache Spark.
• Využívat tabulky Delta Lake pro verzování a správu dat.
• Implementovat kanály přijímání dat s Dataflows Gen2.
• Coordinovat datové kanály pomocí Data Factory.

Tato vedená školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excelu a Google Tabulky pro organizaci dat, analýzu a spolupráci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat základní funkce Excelu a Google Tabulek.
• Provádět analýzu dat a vytvářet praktické představy pomocí pokročilých technik pro práci s tabulkami.
• Spolupracovat v reálném čase pomocí Google Tabulek pro bezsešitou spolupráci týmu.
• Vytvářet opakovatelné šablony pro reportování, sledování a řízení projektů.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na pracovišti) je určeno datovým analytikům, kteří chtějí použít Google Sheets pro analýzu dat.  

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:  

• Vytvářet tabulky s Google Sheets.
• Používat vzorce, které fungují jak v Google Sheets, tak i v Excelu.
• Formátovat a analyzovat jakákoliv data.
• Vytvářet vizualizace dat pomocí grafů a diagramů. 

Google Sheets je výkonný cloubový nástroj pro tabulky, který podporuje reálně časovou spolupráci, organizaci a analýzu dat.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí maximalizovat svou efektivitu a spolupráci s využitím pokročilých funkcí Google Sheets.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat klíčové funkce Google Sheets.
• Spravovat a organizovat data efektivně s použitím filtrů, řazení a formátovacích nástrojů.
• Používat základní i pokročilé vzorce pro obchodní scénáře.
• Vytvářet grafy, řídicí panely a opakovatelné šablony pro reportování a spolupráci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady s praktickým využitím a procvičování ve Google Sheets.
• Praktické příklady z reálného světa a spolupracovné aktivity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• K vytvoření přizpůsobeného školení se na tuto žádost obraťte, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
• Vizualizujte výkonnost podniku.
• K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
• Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

Microsoft Fabric je unifikovaná analytická platforma, která integruje datovou inženýrství, integraci dat, data warehousing, vědu o datech, reálně časové analýzy a business inteligenci pod jedním křídem.

Toto instruktorův kurz (online nebo na místech) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí využít Microsoft Fabric ke vytvoření moderních datových řešení s integrovanými analytickými nástroji, správou a vizualizací.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit složky Microsoft Fabric a jak se integrují s ekosystémem Microsoft.
• Vytvářet a spravovat Fabrické pracovní prostory s příslušným řízením přístupu.
• Postavit a spravovat Lakehouses k centralizaci a analyzování dat.
• Používat notebooky prozkoumávajících analýzy a transformací pomocí Python a SQL.
• Vytvářet a automatizovat datové proudy pomocí vizuálních potrubních systémů.
• Modelovat a spravovat data pomocí vrstev Data Warehouse a Semantický model.
• Navrhnout a publikovat interaktivní předávky s Power BI v Fabrice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické zavedení v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás prosím pro uspořádání.

Qlik Cloud je SaaS založená analýtická platforma, která umožňuje vývojářům budovat, automatizovat a spravovat datově odrážející přehledy napříč cloudu.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé vývojáře, kteří chtějí navrhovat, budovat a nasazovat škálovatelné analytické řešení pomocí Qlik Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasazovat a spravovat datové modely a vizualizace v Qlik Cloud.
• Používat Qlik Application Automation pro automatizaci pracovních postupů a procesů.
• Integrovat rozhraní API a externí datové zdroje s Qlik Cloud.
• Implementovat funkce správy, zabezpečení a spolupráce ve víceklientském prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímo v praxi implementovat v živém laboratořském prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete pořádat přizpůsobené školení pro tento kurz? Kontaktujte nás, abychom to zařídili.

Qlik Sense Enterprise je škálovatelná, podnikové úrovni odpovídající platforma pro vizualizaci dat, jejich prozkoumání a vnořenou analýzu.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým vývojářům, kteří chtějí sestavovat, spravovat a rozšiřovat analytické aplikace pomocí Qlik Sense Enterprise.

Konce školení si účastníci budou schopni:

• Návrh a vývoj interaktivních řídicích panelů a vizualizací pomocí Qlik Sense Enterprise.
• Implementace a optimalizace datových modelů a skriptů pro velké soubory dat.
• Automatizace opětovného načítání dat, správa pravidel zabezpečení a integrace API.
• Nasazení a udržování podnikových prostředí Qlik s nejlepšími praktikami výkonu a řízení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické práce.
• Rukou provedená implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás kontaktujte, abychom se domluvili.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat QlikView k podpoře rozhodování ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Analyzujte a zobrazujte data pomocí QliKView.
• Použijte objevy dat z QlikView k podpoře rozhodování.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
• Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
• Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Redash ke spouštění dotazů založených na SQL a vizualizaci dat z více zdrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Redash, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat a řídicí panely.
• Připojte Redash k různým zdrojům dat, jako je Postgres, MongoDB, Databricks atd.
• Naučte se dotazovat a kombinovat složitá data z více databázových zdrojů.
• Pište a spouštějte SQL dotazy a sestavujte společné vizualizace dat a řídicí panely.
• Pomocí koncových bodů API Redash povolte integraci s jinými webovými aplikacemi.