Návrh Školení
Úvod do integrované generativní business intelligence v prostředí SaaS
- Co je to Embedded GenBI a proč je důležité pro produkty SaaS
- Přehled možností WrenAI při integraci do systémů SaaS
- Hlavní aspekty: škálovatelnost, uživatelská zkušenost a dodržování legislativy
Základy Embedded API WrenAI
- Koncové body API, autentizace a autorizace
- Pracovní postupy při zpracování dotazů a integrace konverzační analytiky
- Doporučené postupy pro spojení s architekturami SaaS
Analytické nástroje v bílém štítku a jejich přizpůsobení
- Přizpůsobení vzhledu a stylizace vestavěných dashboardů podle značky klienta
- Individualizace konverzačních rozhraní pro potřeby jednotlivých uživatelů
- Nastavení přístupových práv a parametrů specifických pro každého klienta
Architektura s více tenanty
- Zásady izolace dat a zabezpečení v systému WrenAI
- Nastavení metrik, dashboardů a oprávnění jednotlivých tenantů
- Škálování instalací WrenAI pro platformy SaaS s velkým počtem uživatelů
Výkon a monitorování systému
- Sledování výkonnosti dotazů a využití API pro vestavěné analytické nástroje
- Implementace protokolování, auditu a reakce na chyby
- Optimalizace cache, vzorců dotazů a doby odezvy systému
Správa, legislativní shoda a zabezpečení
- Ochrana dat, požadavky GDPR a další právní aspekty
- Vytváření auditních záznamů a export relevantních informací
- Zajištění spolehlivosti a transparentnosti vestavěné business intelligence
Workshop: Nasazení WrenAI v reálném scénáři SaaS
- Praktické cvičení: integrace Embedded API WrenAI do ukázkové aplikace typu SaaS
- Nastavení analytického řešení v bílém štítku s ohledem na více tenantů
- Prezentace výsledků a zpětná vazba od účastníků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s prací na platformách SaaS a práce s API
- Znalost datových kanálů, jazyka SQL a konceptů business intelligence
- Základní orientace v problematice autentizace, autorizace a architektur s více tenanty
Cílové skupiny
- Vedoucí pracovníci produktů SaaS
- Datoví inženýři
- Vývojáři s širokým rozsahem dovedností
Reference (3)
Deepthi byla velmi citlivá na moje potřeby, dokázala rozpoznat, kdy přidat další vrstvy složitosti a kdy zůstat v rámci strukturovanějšího přístupu. Deepthi opravdu pracovala ve mém tempu a zajistila, abych se naučil používat nové funkce/nástroje sám, nejdřív mi ukázala a pak mi umožnila samostatně vytvářet tyto položky, což skutečně pomohlo zachytit školení. Nesmírně jsem spokojený s výsledky tohoto školení a s úrovní odborností Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurz - IBM Cognos Analytics
Přeloženo strojem
byl dobře připraven - a je velmi sympatický
Oliver - Post CH AG
Kurz - Splunk Fundamentals
Přeloženo strojem
spousta praktických cvičení
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurz - Splunk Data Administration
Přeloženo strojem