Business Intelligence Školení v Brno

Toto živé školení vedené lektorem v Brno (online nebo na místě) je určeno pro začínající finanční analytiky, kteří chtějí do svých procesů analýzy dat efektivně zapojit metody umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Rozumět využití AI při analýze dat ve finančnictví.
• Osvojit si dovednosti potřebné k tvorbě prediktivních i preskriptivních modelů pro finanční analýzu.
• Naučit se implementovat algoritmy strojového učení při zpracování finančních dat.
• Zlepšit vizualizaci dat a interpretovat složité poznatky odvozené z umělé inteligence za účelem rozhodování.

Toto školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat a obchodní analytiky s intermediární úrovní, kteří chtějí vytvářet, spravovat a administrativně spravovat dashboardy pomocí Amazon QuickSight.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit výhody, použitelné případy a klíčové funkce Amazon QuickSight.
• Naučit se propojovat QuickSight s více zdroji dat a vytvářet interaktivní vizualizace dat a dashboardy.
• Aplikovat zabezpečení a řízení přístupu v QuickSight.
• Využívat vestavěné funkce strojového učení v QuickSight pro pokročilejší analyzování dat.
• Navrhovat, vytvářet a přizpůsobovat dashboardy QuickSight k extrakci a vizualizaci obchodních poznatků.

Toto instruktor vedeno živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat a obchodní analytiky na střední úrovni, kteří chtějí pomocí nástroje BIRT efektivně vytvářet a nasazovat zprávy v oblasti obchodní inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty frameworku BIRT.
• Navrhovat a vytvářet informativní, dynamické zprávy pomocí BIRT Report Designer.
• Využít skriptomí funkce nástroje BIRT ke přidání obchodní logiky do zpráv.
• Optimalizovat a nasazovat zprávy BIRT ve webových aplikacích a samostatných aplikacích.

Tento kurz vedený instruktorem probíhá online nebo prezenčně a je určen pro začínající obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí využít Oracle BI k získávání cenných poznatků ze svých dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně se orientovat a pracovat s rozhraním Oracle BI.
• Tvořit a upravovat reporty i dashboardy podle specifických obchodních potřeb.
• Provádět ad-hoc analýzy pomocí různých nástrojů pro business intelligence.
• Využívat pokročilé funkce k důkladnému prozkoumání dat.

Toto školení pod vedením lektora Brno (online nebo na místě) je určeno pro začínající obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí využít možnosti SAS BI k získávání hodnotných poznatků z dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně se orientovat a využívat rozhraní SAS BI.
• Tvořit vlastní reporty a dashboardy přizpůsobené potřebám firmy.
• Provádět ad-hoc analýzy pomocí různých nástrojů BI.
• Využívat pokročilé funkce k důkladnému prozkoumání dat.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky na začátečnické až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Tableau Desktop ke konverzi surových dat na hodnotné informace prostřednictvím grafů, tabulek, map a dalších vizuálních reprezentací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připojit se k různým typům zdrojů dat (Excel, CSV, databáze, cloudové služby) a pochopit rozdíly mezi přímými a extrahovanými připojeními.
• Připravit a vyčistit data určená k analýze – přejmenovat pole, zpracovat chybějící hodnoty a kombinovat datové sady pomocí spojení a vzájemného propojení.
• Vytvářet jednoduché vizualizace, jako jsou tabulky, sloupcové grafy, čárové grafy a mapy, a používat filtry pro zpřesnění prezentace dat.
• Vytvářet pokročilejší vizualizace – geografické mapy, grafy s dvojitou osou; využívat hierarchie, skupiny a množiny k lepšímu analyzování dat.
• Vytvářet výpočtová pole a parametry umožňující dynamické a individuálně upravené vizualizace v závislosti na vstupech uživatele a logických funkcích.
• Navrhovat interaktivní dashboardy a příběhy, do nichž začlenit více typů vizualizací a filtrů tak, aby společně vytvořily ucelený příběh.

Tento kurz vedený lektorem probíhá živě v Brno (online nebo na místě) a je určen pro začínající obchodní analytiky a datové analytiky, kteří si chtějí osvojit základní dovednosti využívání SAP BusinessObjects BI k přeměně surových dat na smysluplné poznatky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Orientovat se v rozhraní SAP BusinessObjects BI a efektivně ho využívat.
• Tvořit a přizpůsobovat si obchodní reporty i dashboardy podle svých potřeb.
• Provádět ad-hoc analýzy pomocí různých nástrojů BI.
• Využívat pokročilé funkce k hloubkovému prozkoumávání dat.

Tento kurz vedený instruktorem probíhá živě v Brno (online nebo na místě) a je určen pro uživatele středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio. Naučí se, jak propojit rozmanité zdroje dat, navrhnout působivé dashboardy a automatizovat proces generování reportů tak, aby podporovaly efektivní obchodní rozhodování.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Propojit a integrovat více datových zdrojů do Looker Studio.
• Tvořit vlastní metriky a výpočtové položky pro specifickou analýzu.
• Navrhovat pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizovat procesy generování reportů za účelem průběžné aktualizace dat.
• Aplikovat osvědčené postupy při vizuálním vyprávění a přizpůsobení reportů.

Toto školení vedené instruktorem Brno (online nebo na místě) je určeno konzultantům i finančním odborníkům od začátečnické po pokročilou úroveň, kteří si přejí připravit se na certifikaci v oblasti Cognos Analytics a získat hlubší znalosti v analýze finančních dat – včetně modulů pro účtování faktur, řízení peněžních toků a správu výdajů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně se orientovat v rozhraní Cognos Analytics a ho využívat.
• Vytvářet a přizpůsobovat finanční reporty i řídicí panely.
• Spravovat datové modely a optimalizovat dotazy.
• Připravit se na certifikační zkoušku v oblasti Cognos Analytics.

Tento výcvik pod vedením instruktora v Brno (online nebo na místě) je určen pro začínající i pokročilé profesionály, kteří si chtějí zvýšit produktivitu a efektivitu díky využití pokročilých funkcí Excelu a Google Tabulky při organizaci dat, jejich analýze a spolupráci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Orientovat se v základních funkcích Excelu i Google Tabulky a efektivně je používat.
• Provádět analýzu dat a vyvozovat praktické poznatky s pomocí pokročilých technik práce s tabulkami.
• Spolupracovat v reálném čase prostřednictvím Google Tabulky pro hladkou týmovou práci.
• Vytvářet šablony určené k opakovanému použití pro tvorbu reportů, sledování procesů a řízení projektů.

Toto školení pod vedením instruktora v Brno (on-line nebo prezenčně) je určeno pro IT administrátory středně pokročilé úrovně, kteří chtějí pomocí Splunku profilovat a spravovat svou IT infrastrukturu, optimalizovat architekturu systémů, efektivně řešit problémy a plně využít jeho možnosti pro důkladnou analýzu dat i monitorování v reálném čase.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Rozumět a spravovat celou infrastrukturu Splunku.
• Ovládat architekturu a jednotlivé komponenty Splunku.
• Efektivně řešit běžné i složité problémy v systému.
• Plně využívat Splunk k analýze dat, monitorování a tvorbě reportů.
• Spravovat vstupy dat, uživatelská práva i konfigurace systému.

Toto školení pod vedením instruktora v Brno (online nebo prezenčně) je určeno databázovým specialistům střední úrovně, kteří si chtějí rozšířit dovednosti při tvorbě složitých reportů, přizpůsobování jejich šablon a integraci JasperReports s dalšími systémy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout složité vícestránkové reporty s pokročilými rozvrženími, pevnými formuláři obsahujícími proměnlivé sekce a dynamickým obsahem.
• Vytvořit pokročilé grafy, diagramy a kontingenční tabulky určené k vizualizaci dat; rovněž integrovat podreporty a používat jejich seskupování pro detailní prezentaci informací.
• Zavést bezpečnostní opatření, spravovat uživatelská oprávnění a využít JasperReports Server k plánování tvorby a distribuci reportů.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (online nebo prezenčně) je určeno pro datové vědce a analytiky, kteří se chtějí naučit využívat všechny nástroje z vývojářské palety v programu Alteryx Designer.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Naučit se používat a konfigurovat všechny nástroje na kartě vývojáře.
• Navrhovat efektivní pracovní postupy v Alteryxu s využitím dynamických, validačních a testovacích nástrojů.
• Zvládnout používání API nástrojů k stahování a zpracování webových dat.
• Využívat skriptovací nástroje Alteryxu, včetně Pythonu a R.

Toto živé školení pod vedením instruktora v Brno (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky i každého, kdo se chce naučit analyzovat a vizualizovat data pomocí AWS QuickSight.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty AWS QuickSight.
• Používat AWS QuickSight k vytváření analýz, reportů a výstupů.
• Využít možnosti AWS pro vytvoření vztahů mezi daty s cílem jejich lepší analýzy.
• Seznámit se s různými typy vizualizací, které pomáhají lépe porozumět datům.

Toto školení vedené instruktorem Brno (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognosu 11 a také se naučit jej efektivně využívat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíly a novinky v Cognosu 11 oproti verzi Cognos 10.
• Využít vylepšený modul pro správu dat a další funkce k efektivnějšímu zpracování informací.
• Aplikovat osvědčené postupy při hladké migraci na Cognos 11 a jeho optimálním využívání.

Toto vedené živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno pro data profesionály se středně pokročilou úrovní, kteří si přejí implementovat řešení Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápět architekturu a komponenty Microsoft Fabric.
• Nastavovat a spravovat Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.
• Importovat a transformovat data pomocí Apache Spark.
• Využívat tabulky Delta Lake pro verzování a správu dat.
• Implementovat kanály pro import dat pomocí Dataflows Gen2.
• Orchestrát datové potoky pomocí Data Factory.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využívat Google Sheets k analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet tabulky pomocí Google Sheets.
• Používat vzorce, které fungují jak v Google Sheets, tak i v Excelu.
• Formátovat a analyzovat libovolná data.
• Vytvářet vizualizace dat pomocí grafů a diagramů.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (online nebo prezenčně) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé účastníky, kteří si chtějí osvojit základní dovednosti v oblasti vizualizace dat a tvorby reportů pomocí Looker Studia. Naučí se také, jak připojit různé zdroje dat, efektivně je vizualizovat a získávat z nich užitečné informace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět hlavním funkcím Looker Studia a jeho možnostem využití.
• Nastavit Looker Studio a připojit ho k různým zdrojům dat.
• Vytvořit atraktivní řídicí panely obsahující grafy, diagramy a filtry.
• Přizpůsobit reporty konkrétním uživatelům a podnikovým potřebám.
• Efektivně spolupracovat na řídicích panelech a sdílet je s ostatními.

Toto školení vedené instruktorem v Brno (online či prezenčně) je určeno pro analytiky dat na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí prohloubit znalosti o Splunku a rozvinout své základní dovednosti z kurzu Základy Splunku 1.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Provádět pokročilé vyhledávání s využitím mocných příkazů a funkcí Splunku.
• Používat dílčí vyhledávání, statistické příkazy a evaluační funkce k analýze dat.
• Vytvářet složité reporty a dashboardy s pokročilými možnostmi vizualizace.
• Nastavovat upozornění a plánované reporty pro účely monitorování a notifikací.

Toto školení pod vedením instruktora v Brno (online nebo na místě) je určeno datovým vědcům a vývojářům, kteří chtějí využít SQL, Python i Tableau k provádění složitých analýz, zpracování a vizualizace dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné prostředí pro analýzu dat s využitím SQL, Pythonu a Tableau.
• Pochopit základní principy integrace softwarových komponent – včetně dat, serverů, klientů, API a koncových bodů.
• Osvěžit si znalosti základů programování v Pythonu a SQL.
• Provádět techniky předzpracování dat v Pythonu.
• Naučit se propojovat Python s SQL pro analýzu dat.
• Tvořit informativní vizualizace a grafy pomocí nástroje Tableau.

Toto školení vedené lektorem Brno (online či prezenčně) je určeno pro počítačové specialisty na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Stata ke statistické analýze a zároveň ho integrovat s programem R.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata k analýze dat a tvorbě statistických modelů.
• Porovnat funkce Stata s programy SPSS a R.
• Integrovat Stata s programem R tak, aby došlo k hladkému provádění statistických výpočtů.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy využívající jak Stata, tak i R.

Toto školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je určeno pro správce systémů s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí nastavit a spravovat Apache Superset ve svých organizacích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Apache Superset.
• Pochopit architekturu a funkce platformy Superset.
• Spravovat přístup uživatelů a nastavení zabezpečení.
• Monitorovat a optimalizovat výkon jednotlivých instancí Supersetu.
• Řešit běžné problémy a provádět pravidelnou údržbu.

Vzdělávací program „Velká data a umělá inteligence v bankovnictví“ je navržen tak, aby vybavil odborníky z bankovního sektoru nezbytnými dovednostmi a znalostmi potřebnými k efektivnímu využití velkých dat a umělé inteligence. Účastníci se seznámí se základními koncepty, technologiemi a praktickými aplikacemi těchto nástrojů v bankovnictví. Výuka kombinuje teoretické poučení, případové studie, praktické cvičení a diskuse o regulatorních aspektech, etických otázkách a osvědčených postupech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

1. Pochopit klíčové koncepty: Získají základní přehled o velkých datech a umělé inteligenci, včetně jejich významu pro bankovnictví.
2. Seznámit se s technologiemi: Seznámí se s hlavními technologiemi určenými k zpracování velkých dat, jako jsou Hadoop a Spark, a pochopí význam databází typu NoSQL.
3. Využívat různé zdroje dat: Naučí se identifikovat a využívat jak interní, tak externí zdroje dat pro efektivní bankovní operace.
4. Aplikovat techniky umělé inteligence: Seznámí se s využitím metod umělé inteligence při provádění bankovních kontrol, např. při hodnocení rizik, odhalování podvodů či prediktivním modelování.
5. Provádět datovou analýzu: Získají schopnost aplikovat metody datové analýzy pro identifikaci trendů a řízení rizik v bankovním prostředí.
6. Řešit etické otázky: Prodiskutují etické aspekty používání velkých dat a umělé inteligence v bankovnictví a důležitost dodržování legislativních předpisů.
7. Připravit se na budoucí trendy: Budou schopni reagovat na nadcházející technologické inovace a vytvářet strategie pro začlenění velkých dat a umělé inteligence do bankovních praxí.

Během tohoto školení pod vedením instruktora v místě Brno se účastníci naučí, jaký přístup je třeba zvolit ke technologiím velkých dat, jak posoudit jejich vliv na stávající postupy a politiku a nakonec je nasadí za účelem identifikace trestné činnosti a prevence kriminality. Budou rovněž analyzovány případové studie z celého světa, aby si osvojili postupy, problémy i výsledky jejich implementace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Kombinovat technologie velkých dat s tradičními postupy sběru dat, aby v rámci vyšetřování poskládali celkový obraz situace.
• Implementovat průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat určená k jejich analýze.
• Připravit návrh na zavedení nejvhodnějších nástrojů a postupů, jež umožní přístup ke kriminalistickému vyšetřování založenému na datech.

V tomto kurzu se naučíte vytvářet reporty v nástroji Crystal Reports – od propojení s datovými zdroji až po finální výstup. Účastníci si osvojí filtrování, seskupování dat, práci s vzorcemi a také používání základních SQL příkazů. Naučí se rovněž připravit přehledné reporty obsahující grafy a exportovat je do různých formátů.

Toto školení vedené instruktorem v Brno (online nebo prezenčně) je určeno pro business analytiky, kteří chtějí využít IBM Cognos k analýze dat a tvorbě reportů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Analyzovat data a sdílet z nich získané poznatky.
• Vizualizovat výkonnost podniku.
• Pomocí funkcí asistovaných umělou inteligencí čistit a kombinovat různé datové zdroje.
• Odkrývat skryté vzory v datech díky vestavěným nástrojům AI v IBM Cognos Analytics.

V tomto školení pod vedením lektora v místě Brno se účastníci naučí využívat JasperReports k prohlížení a manipulaci s obchodními daty, stejně jako k tvorbě reportů a dashboardů optimalizovaných pro zobrazení na mobilních zařízeních.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat projekt JasperSoft ETL
• Navrhnout a spustit úlohu typu ETL
• Používat nástroj iReport k generování grafů, obrázků, podreportů a křížových tabulek

Tento kurz vedený instruktorem v Brno (online nebo prezenčně) je určen pro datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí využít Metabase k shromažďování, dotazování a vizualizaci dat za účelem business intelligence a tvorby reportů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nainstalovat Metabase, aby mohli vytvářet vizualizace a dashboardy.
• Učit se, jak dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• Využívat funkce a nástroje Metabase k psaní SQL dotazů.
• Tvořit analytické grafy a dashboardy sloužící k získání obchodních poznatků.
• Znát osvědčené postupy a tipy pro práci s Metabase a řešení běžných problémů.

Během tohoto vedeného lektorem živého školení v Brno (online nebo na místě), si účastníci osvojí znalosti potřebné pro přístup k různým zdrojům dat následně poté vygenerování reportů a přehledových tabulí (dashboardů) pro analýzu.

Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat MicroStrategy.
• Použít MicroStrategy pro prediktivní analýzy na velkých datech.
• Přistupovat k datům z datových skladů, Excel souborů i Apache Hadoopu a provádět jejich analýzu.
• Vytvářet detailní reporty a přehledové tabule.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (provedené online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí využít MicroStrategy ke tvorbě, přizpůsobení a vkládání analytických funkcí do webových i mobilních aplikací prostřednictvím REST API a SDK.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vlastních aplikací s využitím MicroStrategy.
• Porozumět funkcím, architektuře a základním programátorským konceptům platformy MicroStrategy.
• Používat webová API a SDK od MicroStrategy k přizpůsobení analytických aplikací.
• Integrovat funkce MicroStrategy do webových i mobilních aplikací.
• Využívat příkazy REST API k vložení analytických nástrojů MicroStrategy do externích aplikací.
• Osvojit si metody řešení běžných programátorských problémů a chyb.

Toto školení vedené lektorem Brno (online či prezenčně) je určeno pro analytiky dat, kteří se chtějí naučit programovat v SAS za účelem pokročilé správy a analýzy dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Ovládnout práci s makry pro vytváření efektivních SAS programů.
• Vyškolit model a provádět předpovědi na dosud neznámých datech pomocí prediktivního modelování.
• Vytvářet grafy a diagramy určené k vizualizaci dat.

Toto školení pod vedením instruktora Brno (online nebo na místě) je určeno pro analytiky a datové vědce, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Splunku.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Splunk.
• Shromažďovat a indexovat všechny druhy strojových dat.
• Provádět reálnou vyhledávání, analýzu i vizualizaci rozsáhlých datových sad v čase skutečném.
• Vytvářet a sdílet složité řídicí panely a reporty.

Toto školení pod vedením instruktora v Brno (online nebo na místě) je určeno pro inženýry, kteří chtějí přenášet data do indexerů Splunku a pracovat s nimi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat různé metody a zdroje vstupu dat.
• Instalovat, konfigurovat, spravovat a monitorovat Forwardery.
• Manipulovat s nezpracovanými daty v Splunku.
• Vytvářet soubory typu Splunk Diag.

Toto školení pod vedením instruktora v Brno (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí analyzovat rozsáhlé datové sady pomocí Staty.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely určené k předpovídání klíčových proměnných a jevů.
• Generovat popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvenční analýzy a další výstupy.
• Spravovat a organizovat rozsáhlé datové sady připravené k analýze.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Stata a R k analýze velkých dat z hlediska statistiky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovídání klíčových proměnných a událostí.
• Generovat popisné vizualizace, souhrnné tabulky, frekvenční rozdělení a další výstupy.
• Spravovat a organizovat velké databáze s cílem připravit je na analýzu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto školení vedené lektorem v <lokalitě> (online nebo prezenčně) je určeno datovým vědcům, kteří chtějí programovat v jazyce R pro Tableau.

• Implementujte analytické funkce Tableau s využitím jazyka R.
• Vracejte výsledky do Tableau pomocí učících algoritmů z jazyka R.
• Strukturujte a vizualizujte funkce napsané v jazyce R v prostředí Tableau.
• Čiňte rozhodnutí založená na datech pro účely podnikání.