Business Intelligence Školení v Brno

WrenAI umožňuje organizacím přejít od statických nástěnných tabulí k konverzačním analýzám a vložené generativní BI. Tento přechod vyžaduje pečlivou plánování nasazení, migraci aktiv a efektivní řízení změn.

Tato instruktor-em vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé BI a platformy datových profesionálů, kteří chtějí modernizovat zastaralé BI systémy s WrenAI.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vyhodnotit zastaralé BI prostředí a identifikovat příležitosti pro modernizaci.
• Naplánovat a vykonat migrace od statických nástěnných tabulí k WrenAI.
• Přijmout konverzační analýzy a vložené GenBI schopnosti.
• Vedení organizací změnového řízení pro modernizaci BI.

Formát kurzu

• Konzultativní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s plánováním migrace a přijetí.
• Přípravné laboratorní práce na konverzační analýze a vloženém GenBI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající finanční analytiky, kteří chtějí efektivně integrovat umělou inteligenci do svých procesů analýzy dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte použití umělé inteligence při analýze dat specifických pro finanční odvětví.
• Rozvíjet dovednosti pro vytváření prediktivních a normativních modelů pro finanční analýzu.
• Naučte se implementovat algoritmy strojového učení pro zpracování finančních dat.
• Vylepšete vizualizaci dat a interpretujte komplexní poznatky řízené umělou inteligencí pro rozhodování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí vytvářet, spravovat a spravovat řídicí panely pomocí Amazon QuickSight.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výhody, případy použití a klíčové funkce Amazon QuickSight.
• Naučte se připojit QuickSight k více zdrojům dat a vytvářet interaktivní vizualizace dat a řídicí panely.
• Použijte zabezpečení a řízení přístupu v QuickSight.
• Využijte možnosti strojového učení zabudované do QuickSight pro lepší přehled o datech.
• Navrhujte, vytvářejte a přizpůsobujte řídicí panely QuickSight pro extrahování a vizualizaci obchodních statistik.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a obchodní analytiky, kteří chtějí používat BIRT k efektivnímu vytváření a zavádění zpráv business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty rámce BIRT.
• Navrhujte a vytvářejte informativní, dynamické sestavy pomocí BIRT Report Designer.
• Využijte možnosti skriptování BIRT k přidání obchodní logiky do sestav.
• Optimalizujte a nasazujte sestavy BIRT v rámci webových aplikací a samostatných aplikací.

Tento instruktorem vedený živý kurz v Brno (online nebo na místě) je zaměřen na začínající business analytiky a data analytiky, kteří si přejí využít Oracle BI pro získání cenných poznatků ze svých dat.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Navigovat a efektivně používat rozhraní Oracle BI.
• Vytvářet a přizpůsobovat výkazy a řídicí panely dle potřeb podniku.
• Provádět ad-hoc analýzu s použitím různých BI nástrojů.
• Využívat pokročilé funkce pro komplexní zkoumání dat.

Tento vedený instruktorem, živý kurz v Brno (online nebo na místě) je určen začátečnickému úrovni analytikům podnikových procesů a datovým analytikům, kteří chtějí využít potenciál SAS BI pro získání smysluplných informací z dat.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Ovládat a efektivně využívat rozhraní SAS BI.
• Vytvářet přizpůsobené zprávy a řídicí panely dle potřeb podniku.
• Konat ad-hoc analýzy pomocí různých BI nástrojů.
• Využívat pokročilé funkce pro komplexní průzkum dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí používat Tableau Desktop k transformaci nezpracovaných dat na smysluplné náhledy prostřednictvím grafických znázornění, jako jsou tabulky, grafy, mapy a tabulky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte se k více typům zdrojů dat (Excel, CSV, databáze, cloudové) a pochopte rozdíly mezi živými a extrahovanými připojeními.
• Připravte a vyčistěte data pro analýzu, včetně přejmenování polí, zpracování nulových hodnot a kombinování datových sad prostřednictvím spojení a prolnutí.
• Vytvářejte základní vizualizace, jako jsou tabulky, pruhové grafy, spojnicové grafy a mapy, a aplikujte filtry pro upřesnění prezentací dat.
• Vyvíjejte středně pokročilé vizualizace včetně geografických map, dvouosých grafů a používejte hierarchie, skupiny a sady k vylepšení analýzy.
• Vytvářejte vypočítaná pole a parametry pro vytváření dynamických a přizpůsobených vizualizací na základě uživatelských vstupů a logických funkcí.
• Navrhujte interaktivní řídicí panely a příběhy, které začleňují více vizualizací a filtrů k vyprávění soudržného příběhu.

Toto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno začátečnickým analytikům obchodních procesů a datovým analytikům, kteří se chtějí naučit základní dovednosti využívání SAP BusinessObjects BI k transformaci surových dat v podstatné informace.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a používat rozhraní SAP BusinessObjects BI.
• Vytvářet a přizpůsobovat obchodní sestavy a řídicí panely.
• Provádět ad-hoc analýzy pomocí různých nástrojů BI.
• Využívat pokročilé funkce pro hlubokou analýzu dat.

Google Sheets je výkonný cloubový nástroj pro tabulky, který podporuje reálně časovou spolupráci, organizaci a analýzu dat.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí maximalizovat svou efektivitu a spolupráci s využitím pokročilých funkcí Google Sheets.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat klíčové funkce Google Sheets.
• Spravovat a organizovat data efektivně s použitím filtrů, řazení a formátovacích nástrojů.
• Používat základní i pokročilé vzorce pro obchodní scénáře.
• Vytvářet grafy, řídicí panely a opakovatelné šablony pro reportování a spolupráci.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Příklady s praktickým využitím a procvičování ve Google Sheets.
• Praktické příklady z reálného světa a spolupracovné aktivity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• K vytvoření přizpůsobeného školení se na tuto žádost obraťte, abychom se domluvili.

Pentaho Data Integration je komplexní platforma pro navrhování podnikové úrovně ETL a datových potrubí.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pokročilým inženýrům, kteří se chtějí stát odborníky na vysokovýkonostní, podnikovou škálu a vysoko automatizované PDI řešení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Architektura vysokoměřitelných ETL potrubí s pokročilým orchestrováním.
• Optimalizace komplexních transformací pro vysoký výkon.
• Implementace skriptování, automatizace a hybridních integračních vzorů.
• Návrh robustních, údržbapřipravených pracovních postupů pro produkční prostředí.

Formát kurzu

• Prezentace a architektonická diskuse vedena odborníkem.
• Rozsáhlá laboratorní práce na pokročilých praktických ETL výzvách.
• Pracování s produkčně podobným prostředím.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto školení, kontaktujte nás.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
• Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
• Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
• Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.

Alteryx Designer je vizuální platforma pro přípravu dat a analýzu, která umožňuje uživatelům kombinovat, transformovat a automatizovat data s minimálním kódováním.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí získat praktické dovednosti v Alteryx Designeru pro přípravu dat, jejich kombinaci, základní analýzu a automatizaci pracovních postupů.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet pracovní postupy Alteryx Designeru pro běžné přípravné úlohy s daty.
• Kombinovat a analyzovat data z více zdrojů a formátů.
• Vytvářet a používat standardní makra pro kapsulaci opakovatelné logiky.
• Organizovat a automatizovat pracovní postupy pomocí osvědčených praktik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a demonstřace.
• Příklady s využitím Alteryx Designeru a ukázkových dat.
• Praktické mini-projekty a úkoly automatizace pracovních postupů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte na nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až pokročilé konzultanty a finanční profesionály, kteří se chtějí připravit na certifikaci Cognos Analytics a získat odborné znalosti v oblasti analýzy finančních dat, včetně modulů pro závazky, pokladnu a výdaje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte rozhraní Cognos Analytics efektivně.
• Vyvíjejte a přizpůsobujte finanční zprávy a řídicí panely.
• Spravujte datové modely a optimalizujte dotazy.
• Připravte se na certifikační zkoušku Cognos Analytics.

Tato vedená školení v Brno (online nebo na místě) je zaměřena na začínající až středně pokročilé odborníky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excelu a Google Tabulky pro organizaci dat, analýzu a spolupráci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a využívat základní funkce Excelu a Google Tabulek.
• Provádět analýzu dat a vytvářet praktické představy pomocí pokročilých technik pro práci s tabulkami.
• Spolupracovat v reálném čase pomocí Google Tabulek pro bezsešitou spolupráci týmu.
• Vytvářet opakovatelné šablony pro reportování, sledování a řízení projektů.

Microsoft Fabric je unifikovaná analytická platforma, která integruje datovou inženýrství, integraci dat, data warehousing, vědu o datech, reálně časové analýzy a business inteligenci pod jedním křídem.

Toto instruktorův kurz (online nebo na místech) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí využít Microsoft Fabric ke vytvoření moderních datových řešení s integrovanými analytickými nástroji, správou a vizualizací.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit složky Microsoft Fabric a jak se integrují s ekosystémem Microsoft.
• Vytvářet a spravovat Fabrické pracovní prostory s příslušným řízením přístupu.
• Postavit a spravovat Lakehouses k centralizaci a analyzování dat.
• Používat notebooky prozkoumávajících analýzy a transformací pomocí Python a SQL.
• Vytvářet a automatizovat datové proudy pomocí vizuálních potrubních systémů.
• Modelovat a spravovat data pomocí vrstev Data Warehouse a Semantický model.
• Navrhnout a publikovat interaktivní předávky s Power BI v Fabrice.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické zavedení v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený kurz, kontaktujte nás prosím pro uspořádání.

Pentaho Data Integration je platforma pro extrakci, transformaci a načítání dat.

Toto vedené školení (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým praktikům, kteří si přejí rozšířit své dovednosti s PDI pro složitější transformační scénáře.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh vícestupňových transformací s vylepšeným výkonem.
• Práce s proměnnými, parametry a opakovatelnými komponentami.
• Integrace PDI s databázemi, API a externími systémy.
• Použití osvědčených postupů pro udržitelné a škálovatelné ETL kanály.

Formát kurzu

• Interaktivní ukázky a vysvětlení instruktora.
• Vedené cvičení a praktická procvičování na základě scénářů.
• Praktická práce v reálném ETL projektovém prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, obraťte se na nás pro jeho upravení.

Qlik Cloud je platforma založená na SaaS, která umožňuje vývojářům budovat, automatizovat a spravovat datové inzichten ve cloudu.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým vývojářům, kteří chtějí navrhovat, budovat a nasazovat škálovatelné analytické řešení pomocí Qlik Cloud.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasazovat a spravovat datové modely a vizualizace v Qlik Cloud.
• Používat Qlik Application Automation pro automatizaci pracovních postupů a procesů.
• Integrace API a externích zdrojů dat s Qlik Cloud.
• Implementovat funkce správy, bezpečnosti a spolupráce v multi-tenant prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických zkoušek.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT administrátory, kteří chtějí používat Plunk k profilování a správě IT infrastruktury, optimalizaci systémové architektury, efektivnímu odstraňování problémů a využití Splunk schopnosti pro komplexní analýzu dat a monitorování v reálném čase.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a spravujte kompletní infrastrukturu Splunk.
• Hlavní Splunk architektura a komponenty.
• Efektivně odstraňovat běžné a pokročilé problémy.
• Využijte Splunk naplno jeho potenciálu pro analýzu dat, monitorování a reportování.
• Spravujte datové vstupy, správu uživatelů a konfiguraci systému.

WrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS vložit generativní business intelligence (GenBI) přímo do svých produktů určených pro zákazníky. Tento kurz poskytuje týmům SaaS nástroje pro integraci Wren AI pomocí jejich Embedded API, konfiguraci analytiky ve vlastní značce a správu víceuživatelského nasazení.

Tento kurz s instrukčním vedením (online nebo v rámci podniku) je určen pro vedoucí týmy SaaS produktů, datové inženýry a vývojáře s rozsáhlými znalostmi, kteří chtějí nasadit WrenAI jako vložené analytické řešení ve SaaS prostředích.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat WrenAI pomocí Embedded API pro aplikace určené zákazníkům.
• Implementovat konverzační BI ve vlastní značce s možností přizpůsobení a brandingování.
• Návrh bezpečného a škálovatelného víceuživatelského nasazení.
• Monitorovat využívání, optimalizovat výkon a zajistit soulad s předpisy ve SaaS prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Praktické cvičení s WrenAI Embedded API.
• Workshop: návrh a nasazení funkce analýzy ve vlastní značce pro SaaS use case.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený training tohoto kurzu nás prosím kontaktujte.

Toto vedené školení (online nebo přítomné) je určeno středně pokročilým databázovým odborníkům, kteří chtějí rozšířit své dovednosti pro vytváření komplexních sestav, přizpůsobení šablon sestav a integraci JasperReports s jinými systémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh komplexních, vícestránkových sestav s pokročilými rozloženími, pevnými formuláři se změnnými sekce a dynamickým obsahem.
• Vytváření pokročilých grafů, diagramů a kontingenčních tabulek pro vizualizaci dat a integrace podsestav a seskupování pro podrobné představení dat.
• Implementace bezpečnostních opatření, správa uživatelských oprávnění a využití JasperReports Server pro plánování a distribuci sestav.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen analytikům dat a vědcům dat, kteří chtějí naučit se používat každou nástrojku z palety vývojářských nástrojů v Alteryx Designer.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zajistit používání a konfiguraci všech nástrojů na kartě Vývojář.
• Návrh efektivních pracovních postupů v Alteryx pomocí dynamických, validacních a testovacích nástrojů.
• Zajistit používání API nástrojů pro stažení a zpracování webových dat.
• Používat skriptovací nástroje Alteryx, včetně Python a R.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky nebo kohokoli, kdo chce používat AWS QuickSight analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním pojmům AWS QuickSight.
• Pomocí AWS QuickSight můžete vytvářet analýzy dat, sestavy a statistiky.
• Použijte AWS k vytvoření vztahů mezi daty pro vylepšenou analýzu.
• Naučte se různé typy vizualizací v porozumění datům.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
• Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
• Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.

Tato školení vedoucího odborníka (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí implementovat řešení lakehouse pomocí Microsoft Fabric.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a komponentám Microsoft Fabric.
• Konfigurovat a spravovat Lakehouse pomocí Microsoft Fabric.
• Načítat a transformovat data pomocí Apache Spark.
• Využívat tabulky Delta Lake pro verzování a správu dat.
• Implementovat datové vstupní potoky s Dataflows Gen2.
• Orchestrace datových potoků pomocí Data Factory.

Tato instruktorem vedena živá školení v Brno (online nebo na místě) je určená datovým analytikům, kteří chtějí používat Google Sheets pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet tabulky v Google Sheets.
• Používat vzorce, které fungují jak v Google Sheets, tak v Excelu.
• Formátovat a analyzovat libovolná data.
• Vytvářet vizualizace dat s použitím grafů a diagramů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
• Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
• Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
• Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
• Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.

Pentaho Data Integration je open-source nástroj pro integraci dat, který slouží k definování úloh a transformací dat.

V tomto vedeném školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak využít silné schopnosti ETL (Extract, Transform, Load) Pentaho Data Integration a bohaté uživatelské rozhraní k řízení celého životního cyklu datových analýz a maximalizaci hodnoty dat v jejich organizaci.

Konec školení účastníci budou schopni:

• Vytvářet, předvádět a spouštět základní transformace dat obsahující kroky a přechody
• Konfigurovat a zabezpečovat Pentaho Enterprise Repository
• Vykorzystávat diskrétní zdroje dat a generovat jednotnou, uspořádanou verzi pravdy ve formátu připraveném pro analýzy.
• Zpřístupňovat výsledky třetím aplikacím k dalšímu zpracování

Cílová skupina

• Data Analyst
• ETL developers

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Qlik Sense Enterprise je škálitelná, podniková analýtická platforma pro vizualizaci dat, průzkum a vestavěnou analýtu.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým vývojářům, kteří si přejí budovat, spravovat a rozšiřovat analytické aplikace pomocí Qlik Sense Enterprise.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a vývoj interaktivních řídicích panelů a vizualizací pomocí Qlik Sense Enterprise.
• Implementace a optimalizace datových modelů a skriptů pro velké množství dat.
• Automatizace opětovného načítání dat, správa pravidel zabezpečení a integrace API.
• Nasazení a údržba podnikových Qlik prostředí s nejlepšími praktikami v oblasti výkonu a správy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické práce.
• Praktická implementace v živém laboratořním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte k nám a domluvte si termín.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí prohloubit své znalosti Splunk a stavět na svých základních znalostech získaných v Splunk Základy 1.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Provádějte pokročilé vyhledávání pomocí výkonných vyhledávacích příkazů a možností Splunk.
• K analýze dat využijte dílčí vyhledávání, statistické příkazy a vyhodnocovací funkce.
• Vytvářejte sofistikované sestavy a řídicí panely s pokročilými možnostmi vizualizace.
• Implementujte výstrahy a plánované zprávy pro účely monitorování a oznamování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat a integrovat SQL, Python a Tableau k provádění komplexní analýzy, zpracování a vizualizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí pro provádění analýzy dat pomocí SQL, Python a Tableau.
• Pochopte klíčové pojmy softwarové integrace (data, servery, klienti, rozhraní API, koncové body atd.).
• Zopakujte si základy Python a SQL.
• Proveďte techniky předběžného zpracování dat v Python.
• Přečtěte si, jak propojit Python a SQL pro analýzu dat.
• Vytvářejte srozumitelné vizualizace dat a grafy pomocí Tableau.

Toto instruktor-vedené živé školení v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály z oblasti informatiky středního a pokročilého levelu, kteří chtějí využít Stata pro statistickou analýzu a integrovat jej s R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Efektivně používat Stata pro analýzu dat a statistické modelování.
• Porovnávat funkce Staty s SPSS a R.
• Integrovat Stata s R pro plynulé statistické výpočty.
• Vytvářet a automatizovat pracovní postupy pomocí Staty a R.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí nastavit a spravovat Apache Superset pro své organizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Superset.
• Pochopte architekturu a funkce Superset.
• Spravujte přístup uživatelů a nastavení zabezpečení.
• Monitorujte a optimalizujte výkon instancí Superset.
• Odstraňte běžné problémy a provádějte pravidelnou údržbu.

WrenAI je platforma pro konverzační analytiku, která překládá dotazy v přirozeném jazyce do spolehlivých analýz. Tím umožňuje nezkušeným týmům rychle a s konzistencí generovat úvahy.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým produktovým manažerům, analytikům a datovým šampiónům, kteří chtějí přijmout konverzační analytiku a vytvářet self-service BI schopnosti pomocí WrenAI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů pro konverzační analytiku, které odhalují spolehlivé produktové poznatky.
• Vytváření a údržba standardizované vrstvy metrik pro konzistentní zpravodajství.
• Efektivní využití funkcí překladu přirozeného jazyka na SQL k odpovědím na produktové otázky.
• Zavedení WrenAI poháněných self-service panelů a pravidel do produktovéch pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s Wren AI a ukázkovými datovými sady.
• Workshopy: vytvoření self-service panelu a sad konverzačních dotazů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Školení "Big Data a AI v bankovnictví" je navrženo tak, aby profesionáli v bankovnictví poskytlo klíčové dovednosti a znalosti pro využití potenciálů Big Data a umělé inteligence. Účastníci se seznámí s základními koncepty, technologiemi a praktickými aplikacemi Big Data a AI ve finančním odvětví. Školení bude zahrnovat kombinaci teoretického vzdělávání, případových studií, praktických sezení a diskusí o regulačních implikacích, etických důsledcích a osvědčených postupech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

1. Pochopení klíčových konceptů: Poskytnutí základního pochopení Big Data a AI, včetně jejich významu ve finančním odvětví.
2. Průzkum technologií: Seznámení účastníků s klíčovými technologiemi Big Data, včetně Hadoopu a Sparku, a významem NoSQL databází.
3. Využití datových zdrojů: Naučení účastníků identifikaci a využívání různých interních a externích datových zdrojů pro efektivní bankovní operace.
4. Aplikace AI: Ilustrace použití technik AI v bankovských revizích, jako je hodnocení rizik, detekce podvodu a prediktivní modelování.
5. Implementace datové analýzy: Poskytnutí účastníkům dovedností pro aplikaci metod datové analýzy při identifikaci trendů a řízení rizik ve finančních kontextech.
6. Úvaha o etických důsledcích: Diskuse o etických implikacích používání Big Data a AI v bankovnictví a důležitosti dodržování regulačních předpisů.
7. Příprava na budoucí trendy: Příprava účastníků na navigaci v budoucích technologických inovacích a vypracování strategií pro integraci Big Data a AI do bankovských praktik.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v Brno se účastníci naučí, jakým způsobem přistupovat k technologiím Big Data, hodnotit jejich dopad na stávající procesy a politiky a implementovat tyto technologie za účelem identifikace trestné činnosti a předcházení trestné činnosti. Budou prozkoumány případové studie organizací činných v trestním řízení z celého světa, abychom získali přehled o jejich přístupech, výzvách a výsledcích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Spojte Big Data technologii s tradičními procesy shromažďování dat a dejte dohromady příběh během vyšetřování.
• Implementujte průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat pro analýzu dat.
• Připravit návrh na přijetí nejvhodnějších nástrojů a procesů umožňujících přístup k vyšetřování trestných činů založený na datech.

Kurz se zaměřuje na tvorbu reportů v Crystal Reports – od připojení k datům až po finální výstup. Účastníci se naučí filtrování, seskupování, práci se vzorci a základnímu SQL. Navíc se naučí vytvářet přehledné reporty s grafy a exportovat je do různých formátů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
• Vizualizujte výkonnost podniku.
• K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
• Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Brno se účastníci naučí používat JasperReports k prohlížení a interakci s obchodními daty a také k vytváření a navrhování sestav a řídicích panelů, které lze zobrazit na telefonech a tabletech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte projekt JasperSoft ETL
• Navrhněte a spusťte úlohu ETL
• Pomocí iReport můžete generovat grafy, obrázky, dílčí sestavy a křížové karty

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
• Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
• K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
• Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
• Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Brno (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat MicroStrategy pro přístup k různým zdrojům dat, poté generovat sestavy a panely pro analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte MicroStrategy.
• Použijte MicroStrategy k provádění prediktivní analýzy na velkých souborech dat.
• Access a analyzovat data z datových skladů, Excel souborů a Apache Hadoop.
• Vytvářejte propracované sestavy a řídicí panely.

Toto živé školení vedené instruktorem v Brno (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat MicroStrategy k vytváření, přizpůsobování a vkládání MicroStrategy analytiky do webových a mobilních aplikací prostřednictvím REST API a SDK.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet vlastní aplikace pomocí MicroStrategy.
• Pochopte MicroStrategy funkce, architekturu a základní koncepty programování.
• Naučte se používat MicroStrategy webová rozhraní API a sady SDK k přizpůsobení analytických aplikací.
• Integrujte funkce MicroStrategy do webových a mobilních aplikací.
• Spusťte příkazy RESTful API pro vložení MicroStrategy do externích aplikací.
• Získejte několik tipů, jak řešit a opravovat problémy s kódováním.

Přečtěte si, jak získat a transformovat data pro přípravu interaktivních řídicích panelů

Power BI je jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro vizualizaci dat a nástrojem Business Intelligence. Power BI je sbírka datových konektorů, aplikací a softwarových služeb, které se používají k získávání dat z různých zdrojů, transformaci dat a vytváření krásných sestav.

Power BI vám také umožňuje publikovat je pro vaši organizaci, abyste k nim měli přístup pomocí mobilů, tabletů atd. V tomto Power BI Tutoriálu vám krok za krokem ukážeme přístup k propojení s více zdroji dat, transformace dat, a vytváření sestav, jako jsou grafy, tabulky, matice, mapy atd

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určené data analystům, kteří chtějí programovat v SAS pro pokročilou správu dat, analýzu dat a další.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Ovládat makra pro psaní efektivních SAS programů.
• Trénovat model a dělat předpovědi na nezpracovaných datech s prediktivním modelováním.
• Vytvářet grafy a diagramy pro vizualizaci dat.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno analytikům a datovým odborníkům, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Splunk.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Splunk.
• Shromažďovat a indexovat různé typy dat generovaných stroji.
• Provádět reálný časový vyhledávání, analýzu a vizualizaci velkých souborů dat.
• Vytvářet a sdílet složité řídicí panely a zprávy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí získat data do indexéru Splunk a manipulovat s daty v Splunk.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat různé metody a zdroje pro zadávání dat.
• Nainstalovat, nakonfigurovat, spravovat a monitorovat forwardery (odesilatele).
• Manipulovat s nezpracovanými daty v Splunk.
• Vytvářet Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), je Microsoft SQL Serverový transakční zpracování (OLAP) a nástroj pro dolování dat pro analýzu dat ve více databázích, tabulkách nebo souborech. Sémantické datové modely poskytované SSAS používají klientské aplikace, jako jsou Power BI, Excel, Reporting Services a další nástroje pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat SSAS k analýze velkých objemů dat v databázích a datových skladech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte SSAS
• Pochopte vztah mezi SSAS, SSIS a SSRS
• Použijte multidimenzionální datové modelování a extrahujte obchodní statistiky z dat
• Navrhněte kostky OLAP (Online Analytical Processing).
• Dotazujte se a manipulujte s vícerozměrnými daty pomocí dotazovacího jazyka MDX (Multidimenzionální Expressiony).
• Nasaďte řešení BI v reálném světě pomocí SSAS

Publikum

• BI (Business Intelligence) profesionálové
• Analytici dat
• Database a profesionály v oblasti datových skladů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze
• Spousta cvičení a praxe
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na nejnovější verzi Microsoft SQL Server a SSAS.
• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v Brno (online nebo na místě) je určeno datovým analytikům, kteří chtějí analyzovat velká data pomocí Staty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnovací tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velká data pro analýzu dat.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na analytiky dat, kteří chtějí používat Stata a R pro analýzu velkých datových souborů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet statistické modely pro předpovědi klíčových proměnných a událostí.
• Generovat deskriptivní vizualizace, shrnující tabulky, frekvence a další.
• Spravovat a strukturovat velké databáze připravené pro datovou analýzu.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí zkoumat, organizovat a vizualizovat data pomocí Apache Superset.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Superset.
• Kombinujte data z různých databází.
• Vizualizujte velké datové sady.
• Vytvářejte a sdílejte složité řídicí panely.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na nejnovější verzi Apache Superset.
• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Chcete-li se dozvědět více o Apache Superset, navštivte: https://superset.incubator.apache.org

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto instruktorem vedené, živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno data scientistům, kteří chtějí programovat v R pro Tableau.

• Implementace analýzy Tableau s R.
• Návrat hodnot do Tableau pomocí učících se algoritmů v R.
• Strukturování a vizualizace funkcí R v Tableau.
• Přijímání datově podložených rozhodnutí pro provozní činnost.