Návrh Školení
Úvod do konverzační analytiky
- Co je konverzační analytika a proč je důležitá pro produktové týmy
- Klíčové funkce WrenAI a přehledná architektura
- Typické pracovní postupy produktových týmů umožněné Wren AI
Propojení zdrojů dat a přístup
- Podporované zdroje dat a vzorce ingestionu
- Přístup k datům, oprávnění a spojování více zdrojů (joins)
- Nejlepší postupy pro vzorové datové soubory a sandboxové prostředí
Semantické modelování a standardizace metrik
- Navrhování vrstvy metrik a kanonických definic
- Vytváření znovu použitelných metrik a rozměrů pro produktovou analytiku
- Verzování a správa (governance) semantického modelu
Pracovní postupy z přirozeného jazyka do SQL
- Jak WrenAI převádí dotazy NL na SQL a strategie validace
- Vzorce promptů a záložní řešení pro produktové otázky
- Zvládání nejednoznačnosti, upřesňujících otázek a návrh záměru (intent design)
Self-Service BI a zabudované use case
- Navrhování konverzačních dashboardů a šablon pro produktové týmy
- Integrování Wren AI do produktových procesů a interních nástrojů
- Měření přijetí a dopadu self-service analytiky
Kvalita, hodnocení a ochranné mechanismy
- Testování přesnosti převodu NL na SQL a budování sady pro validaci
- Monitorování driftu, signálů kvality dat a audit dotazů
- Bezpečnost, řízení přístupu a obchodní pravidla (guardrails)
Workshop: Sestavení toku produktových poznatků
- Praktická laboratoř: modelování produktové metriky, vytvoření konverzačních dotazů a validace výsledků
- Sestavení self-service dashboardu a uživatelské nápovědy
- Prezentace, zpětná vazba a plány dalších kroků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení produktových metrik a KPI
- Zkušenosti s analýzou dat nebo nástroji BI
- Znalost SQL je výhodou
Cílové skupiny
- Produktoví manažeři
- Data analytici
- Data champions v obchodních jednotkách
Reference (3)
Deepthi byla velmi citlivá na moje potřeby, dokázala rozpoznat, kdy přidat další vrstvy složitosti a kdy zůstat v rámci strukturovanějšího přístupu. Deepthi opravdu pracovala ve mém tempu a zajistila, abych se naučil používat nové funkce/nástroje sám, nejdřív mi ukázala a pak mi umožnila samostatně vytvářet tyto položky, což skutečně pomohlo zachytit školení. Nesmírně jsem spokojený s výsledky tohoto školení a s úrovní odborností Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurz - IBM Cognos Analytics
Přeloženo strojem
byl dobře připraven - a je velmi sympatický
Oliver - Post CH AG
Kurz - Splunk Fundamentals
Přeloženo strojem
spousta praktických cvičení
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurz - Splunk Data Administration
Přeloženo strojem