Návrh Školení

Úvod do konverzační analytiky

  • Co je to konverzační analytika a proč je důležitá pro produktové týmy
  • Klíčové schopnosti WrenAI a vysokou úrovňovou architekturu
  • Typické produktové týmové pracovní postupy umožňované Wren AI

Připojení datových zdrojů a přístup

  • Podporované datové zdroje a vzory ingestování
  • Přístup k datům, oprávnění a spojení více zdrojů
  • Nejlepší praktiky pro ukázkové sady dat a sandboxing

Semantické modelování a standardizace metrik

  • Návrh vrstvy metrik a kanonických definic
  • Vytváření opakovatelných metrik a dimenzí pro produktové analytiky
  • Versionování a řízení semantického modelu

Pracovní postupy překladu přirozeného jazyka na SQL

  • Jak WrenAI překládá NL dotazy do SQL a strategie ověřování
  • Vzory povolení a zálohy pro produktové otázky
  • Řešení nejasností, zjednodušující otázky a návrh úmyslu

Self-service BI a vnořené použití případů

  • Návrh konverzačních panelů a šablon pro produktové týmy
  • Vnoření Wren AI do produktovéch pracovních postupů a interních nástrojů
  • Měření přijetí a dopadu self-service analytiky

Kvalita, hodnocení a pravidla ochrany

  • Testování přesnosti NL-to-SQL a vytváření ověřovacích sad
  • Monitorování driftu, signálů kvality dat a auditů dotazů
  • Bezpečnost, řízení přístupu a pravidla ochrany podniku

Workshopy: Vytvoření toku produktovéch poznatků

  • Praktická laboratoře: modelování produktové metriky, vytváření konverzačních dotazů a ověřování výsledků
  • Sestavení self-service panelu a uživatelských pokynů
  • Prezentace, zpětná vazba a plány dalších kroků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění produktové metrice a KPI
  • Zkušenosti s analýzou dat nebo BI nástroji
  • Základní znalost SQL je výhodná

Účastníci

  • Produktoví manažeři
  • Datoví analytici
  • Datoví šampióni v obchodních jednotkách
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (4)

Nadcházející kurzy

Související kategorie