Návrh Školení
Úvod
- Přehled o Alteryx
- Pochopení funkcí Alteryx
Použití dynamických nástrojů
- Dynamický výběr
- Dynamické nahrazení
- Dynamické přejmenování
- Dynamický vstup
Použití nástrojů pro validaci a testování
- Informace o polích
- Zpráva
- Čekat dokud není hotovo
- Test
- Odbočení a konec odbočení
Použití API nástrojů
- Parsování JSON a vytváření JSON
- Throttle
- Kódovací program Base64
- Výstup API
- Vstup blobu, převod a výstup
- Požadavky GET a POST
- Webové škrábání a blob
Použití skriptovacích nástrojů
- Spustit příkaz
- Skriptování pomocí Python
- Skriptování s R
Závěr a další kroky
Požadavky
- znalosti a zkušenosti s využitím Alteryx
Cílová skupina
- datoví vědci
- analytičtí pracovníci dat
Reference (3)
Abhi má vynikající znalosti nástroje Alteryx a vše vysvětloval velmi srozumitelně. Pochopil naše cíle a připravil přizpůsobené ukázkové datové soubory, které byly pro naši organizaci relevantní, což bylo velmi působivé. Výuka byla dobře strukturovaná, probíhala v příjemném tempu a byl vyhrazen čas pro otázky.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurz - Alteryx for Data Analysis
Přeloženo strojem
Použil dobré příklady, rychlost tréninku byla vhodná a zahrnul většinu témat.
David - McGraw Hill
Kurz - Data Preparation with Alteryx
Přeloženo strojem
Jasná vysvětlení s dobrými příklady, takže jsem se mohl vztahovat k vlastnímu oboru.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Kurz - Alteryx for Developers
Přeloženo strojem
