Začínáme s Apache Superset Počítačový Kurz

1. Úvod do Apache Superset

• Co je Apache Superset?
• Role Supersetu v moderním business intelligence (BI)
• Srovnání s tradičními BI platformami
• Klíčové funkce a možnosti
• Typické použití a obchodní scénáře
• Přehled ekosystému Superset

2. Architektura Apache Superset a nastavení prostředí

• Přehled architektury Apache Superset
• Skupina základních komponent:
  • Webová aplikace
  • Databáze metadat
  • Vrstva vizualizace
  • Bezpečnostní vrstva
• Instalace Apache Superset
• Spuštění Supersetu pomocí kontejnerů
• Konfigurace vývojového a produkčního prostředí
• Přehled uživatelského rozhraní
• Navigace v pracovních prostorech Superset

3. Správa uživatelů, rolí a bezpečnosti

• Správa uživatelů
• Kontrola přístupu na základě rolí (RBAC)
• Oprávnění a bezpečnostní modely
• Správa přístupu ke sadám dat a dashboardům
• Vytváření bezpečného BI prostředí
• Doporučené postupy pro podniková nasazení

4. Propojování zdrojů dat

• Pochopení podporovaných zdrojů dat
• Připojení relačních databází:
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Připojení cloudbased databází
• Konfigurace připojení k databázím
• Správa sad dat
• Testování a odstraňování potíží s připojením dat

5. Práce se sadami dat a příprava dat

• Pochopení sad dat v Supersetu
• Vytváření sad dat z databází
• Definování sloupců a metrik
• Vytváření vypočítaných sloupců
• Používání sad dat založených na SQL
• Doporučené postupy pro přípravu dat
• Optimalizace sad dat pro analýzu

6. Prozkoumávání a analýza dat

• Používání rozhraní Explore
• Filtrování a řezání dat
• Vytváření vlastních dotazů
• Vybraní vhodných typů vizualizace
• Provádění explorativní analýzy dat
• Pochopení metrik a rozměrů
• Práce s velkými sadami dat

7. Vytváření vizualizací dat

• Přehled vizualizačních možností v Supersetu
• Vytváření grafů:
  • Sloupcové grafy
  • Čárové grafy
  • Kruhové grafy
  • Tabulky
  • Heatmapy
  • Geografické vizualizace
  • Časové řady
• Přizpůsobení nastavení vizualizace
• Formátování grafů pro obchodní uživatele
• Zlepšování datového vyprávění

8. Pokročilé vizualizační techniky

• Vytváření interaktivních vizualizací
• Používání filtrů a ovládacích prvků
• Práce s vypočítanými metrikami
• Pokročilá nastavení grafů
• Kombinování více analytických pohledů
• Optimalizace výkonu vizualizací

9. Stavění dashboardů

• Zásady designu dashboardů
• Vytváření dashboardů z grafů
• Rozvržení dashboardů
• Přidávání interaktivních filtrů
• Vytváření dashboardů zaměřených na obchodní potřeby
• Sdílení dashboardů s uživateli
• Export a prezentace zpráv

10. Integrace SQL s Apache Superset

• Přehled SQL Lab
• Psaní SQL dotazů
• Vytváření virtuálních sad dat
• Používání SQL pro pokročilou analýzu
• Optimalizace dotazů
• Práce s spojeními (joins) a složitémi dotazy
• Správa analytických toků založených na SQL

11. Pokročilá analýza a reportování

• Vytváření KPI a obchodních metrik
• Analýza trendů
• Srovnávací analýza
• Časově vázané reportování
• Vytváření dashboardů pro vedení
• Plánování a sdílení zpráv
• Podpora rozhodování na základě dat

12. Optimalizace výkonu

• Práce s velkými sadami dat
• Optimalizace výkonu dotazů
• Optimalizace na straně databáze
• Strategie cache
• Správa času načítání dashboardů
• Doporučené postupy pro škálovatelná nasazení

13. Odstraňování potíží a správa

• Běžné problémy s instalací
• Problémy s připojením k databázím
• Ladění chyb vizualizací
• Správa konfigurace Supersetu
• Monitoring výkonu Supersetu
• Údržba produkčních prostředí

14. Praktická workshop a shrnutí

• Připojení Apache Superset k databázi
• Vytváření sad dat
• Stavba interaktivních vizualizací
• Vývoj kompletního dashboardu
• Nastavení bezpečnosti a sdílení
• Rekapitulace doporučených postupů
• Dotazy a odpovědi
• Další kroky pro pokročilé používání Apache Superset