Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod

  • Přehled AWS QuickSight
  • Co je to AWS a co je QuickSight?

Začínáme s AWS QuickSight

  • Vytvoření účtu AWS a QuickSight
  • Pochopení pracovního postupu v QuickSight
  • Orientace v uživatelském rozhraní QuickSight

Příprava dat v QuickSight

  • Principy přípravy dat v QuickSight
  • SPICE vs. přímý dotaz na zdroj dat
  • Nahrávání a import dat do QuickSight
  • Pracovní s sloupci a poli dat
  • Pochopení výpočtových polí, funkcí a operátorů
  • Vytváření výpočtových polí pomocí textových hodnot
  • Extrakce informací z textových řetězců
  • Použití podmíněných funkcí
  • Vytváření výpočtových polí s numerickými hodnotami
  • Přidávání různých filtrů do projektu

Analýza a vizualizace dat

  • Rozdíly mezi přípravou a analýzou dat
  • Vytváření analýzy dat
  • Tvorba vizuálních reprezentací dat
  • Pochopení dimenzí a měřítek v datech
  • Přidávání dalších sad dat do projektu
  • Formátování polí, agregace a úroveň detailu dat
  • Úprava vizuální podoby grafů a tabulek
  • Tvorba příběhu z dat pomocí map typu treemap
  • Použití filtrů a tabulek v analýze
  • Přidávání vizuálů typu KPI do projektu

Export a sdílení dat z projektu

  • Aktualizace dat a jejich plánovaná aktualizace
  • Export dat v podobě souborů .csv
  • Přidávání uživatelů do účtu QuickSight
  • Sdílení datových sad a výsledků analýzy
  • Tvorba a sdílení dashboardů

Využití databází jako zdrojů dat

  • Nastavení databáze
  • Příprava testovacích dat
  • Propojení QuickSight s databází
  • Import dat do prostředí SPICE
  • Import dat pomocí dotazů na databázi
  • Příprava výpočtových polí a jejich propojení s daty z dotazů
  • Práce s NoSQL databázemi

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti a porozumění principům datové analýzy

Cílová skupina

  • Datoví analytikové
  • Každý, kdo se zajímá o analýzu a vizualizaci dat
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie