Návrh Školení

Úvod

  • Přehled AWS QuickSight
  • Co je AWS a QuickSight

Začínáme s AWS QuickSight

  • Vytvoření účtu AWS a QuickSight
  • Pochopení pracovního postupu QuickSight
  • Navigace v uživatelském rozhraní QuickSight

Příprava dat v QuickSight

  • Pochopení přípravy dat v QuickSight
  • SPICE vs. přímý dotaz
  • Nahrávání a import dat do QuickSight
  • Práce se sloupci a poli
  • Pochopení vypočítaných polí, funkcí a operátorů
  • Přidání vypočítaných polí pomocí řetězců do našeho projektu
  • Extrahování informací z řetězců
  • Použití podmíněných funkcí
  • Vytváření vypočítaných polí s číselnými hodnotami
  • Přidání různých filtrů do projektu

Analýza a vizualizace dat

  • Pochopení rozdílu mezi přípravou a analýzou dat
  • Vytvoření analýzy dat
  • Vytváření vizuálů
  • Porozumění rozměrům a mírám
  • Přidávání dalších datových sad
  • Formátování polí, agregace a granularita
  • Formátování vizuálů
  • Vytvoření příběhu a stromové mapy
  • Použití filtrů a tabulek
  • Přidání vizuálu KPI

Export a sdílení dat projektu

  • Vysvětlení obnovy a plánování aktualizace
  • Export dat projektu jako soubory .csv
  • Přidávání uživatelů k účtu
  • Sdílení datové sady a analýzy
  • Vytváření a sdílení řídicích panelů

Použití Databases jako zdrojů dat

  • Nastavení databáze
  • Příprava fiktivních dat
  • Připojení QuickSight k databázi
  • Import dat do SPICE
  • Import dat jako dotaz
  • Import vypočítaných polí a dotazu
  • Použití NoSQL databází

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti a porozumění analýze dat

Publikum

  • Datové analytiky
  • Každý, kdo má zájem o analýzu a vizualizaci dat
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie