Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Počítačový Kurz
Artificial Intelligence (AI) pro Data Analysis odkazuje na použití technologií umělé inteligence ke zpracování, interpretaci a extrahování smysluplných poznatků ze složitých souborů dat. Zahrnuje použití algoritmů strojového učení, statistických metod a pokročilých výpočetních technik k efektivnější a přesnější analýze dat než tradiční metody.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající finanční analytiky, kteří chtějí efektivně integrovat umělou inteligenci do svých procesů analýzy dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte použití umělé inteligence při analýze dat specifických pro finanční odvětví.
- Rozvíjet dovednosti pro vytváření prediktivních a normativních modelů pro finanční analýzu.
- Naučte se implementovat algoritmy strojového učení pro zpracování finančních dat.
- Vylepšete vizualizaci dat a interpretujte komplexní poznatky řízené umělou inteligencí pro rozhodování.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do AI ve finančním sektoru
- Přehled aplikací AI ve financích (detekce podvodů, algoritmické obchodování, hodnocení rizik)
- Úvod do principů analýzy dat a typů finančních dat
- Etická hlediska a dodržování předpisů při implementaci umělé inteligence
- Nastavení Python/R prostředí pro analýzu finančních dat
Sběr a předzpracování dat
- Zdroje dat ve finančním sektoru (údaje o akciích, tržní indexy, zákaznická data)
- Techniky čištění, normalizace a transformace dat
- Funkce pro vylepšenou analýzu dat
- Předzpracování souboru finančních dat pro analýzu
Machine Learning Algoritmy pro finanční data
- Řízené učební algoritmy (lineární regrese, rozhodovací stromy, náhodný les)
- Učení bez dozoru pro detekci anomálií (k-means clustering, DBSCAN)
- Analýza případové studie: Modely kreditního skóre a řízení rizik
- Vytvoření modelu pod dohledem pro předpovídání cen akcií
Pokročilé techniky umělé inteligence a optimalizace modelů
- Modely hlubokého učení pro finanční data (LSTM pro prognózy časových řad)
- Úvod do posilování učení pro rozhodování v obchodních strategiích
- Ladění hyperparametrů a ověřování modelu
- Implementace LSTM pro finanční časové řady dat
Vizualizace, interpretace a reporting
- Doporučené postupy vizualizace dat pomocí knihoven (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretace výstupů modelu pro obchodní statistiky
- Vytváření komplexních zpráv pro zainteresované strany
- Analyzujte a prezentujte finanční data pomocí kompletního pracovního postupu AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost programování Python/R
- Pochopení finanční terminologie a základní statistiky
Publikum
- Finanční analytici
- Datoví vědci
- Rizikoví manažeři
Open Training Courses require 5+ participants.
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Počítačový Kurz - Booking
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Počítačový Kurz - Enquiry
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (4)
Deepthi byla skvěle naladěna na mé potřeby, dokázala říct, kdy přidat vrstvy složitosti a kdy se držet zpátky a zaujmout strukturovanější přístup. Deepthi skutečně pracovalo mým tempem a zajistilo, že budu moci používat nové funkce/nástroje sám tím, že jsem je nejprve ukázal a pak mě nechal znovu vytvořit sám, což mi opravdu pomohlo začlenit školení. Nemohu být šťastnější s výsledky tohoto školení a s úrovní odbornosti Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurz - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Sdílejte příklad aplikace
Kurz - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurz - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
Vincent Ko - UBS
Kurz - Data Preparation with Alteryx
Upcoming Courses
Související kurzy
Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zvládnout pokročilé techniky integrace dat a vizualizace v Looker Studio a naučit se propojovat různé zdroje dat a navrhovat působivé řídicí panely. a automatizovat pracovní postupy vytváření sestav pro lepší obchodní rozhodnutí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Připojte a integrujte více zdrojů dat do Looker Studio.
- Vytvářejte vlastní metriky a vypočítaná pole pro analýzu na míru.
- Navrhujte pokročilé vizualizace, včetně interaktivních filtrů a grafů.
- Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav pro aktualizace dat v reálném čase.
- Použijte osvědčené postupy pro vizuální vyprávění příběhů a přizpůsobení sestav.
Alteryx Advanced
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří se chtějí naučit používat jednotlivé nástroje na paletě nástrojů pro vývojáře v Alteryx Designeru.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Naučte se používat a konfigurovat všechny nástroje na kartě Vývojář.
- Navrhujte efektivní pracovní postupy v Alteryx pomocí dynamických, ověřovacích a testovacích nástrojů.
- Naučte se používat nástroje API ke stahování a analýze webových dat.
- Použijte skriptovací nástroje Alteryx, včetně Python a R.
Alteryx for Data Analysis
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Alteryx pro zpracování dat a vizualizaci dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Využijte Alteryx ke zlepšení business intelligence a obchodní analýzy.
- Provádějte ETL operace s nulovým kódem.
- Vizualizujte data pomocí sady pro analýzu dat, jako je Excel.
Alteryx for Developers
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat Alteryx pro analýzu dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Připravte data v Alteryx pro pozdější vizualizaci v Power BI nebo Excelu.
- Vytvářejte a provádějte operace ETL s malým nebo žádným kódem.
- Vložte vlastní R kód do Alteryx.
Cognos 11
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří chtějí porozumět teoretickým aspektům Cognos 11 a také se naučit, jak jej efektivně používat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte rozdíly a vylepšení v Cognos 11 ve srovnání s Cognos 10.
- Využijte vylepšený datový modul a funkce správy dat pro efektivnější manipulaci s daty.
- Implementujte osvědčené postupy pro hladký přechod a optimální využití Cognos 11.
Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až pokročilé konzultanty a finanční profesionály, kteří se chtějí připravit na certifikaci Cognos Analytics a získat odborné znalosti v oblasti analýzy finančních dat, včetně modulů pro závazky, pokladnu a výdaje.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Procházejte a využívejte rozhraní Cognos Analytics efektivně.
- Vyvíjejte a přizpůsobujte finanční zprávy a řídicí panely.
- Spravujte datové modely a optimalizujte dotazy.
- Připravte se na certifikační zkoušku Cognos Analytics.
Data Preparation with Alteryx
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít Alteryx k přípravě dat pro vizualizaci a analýzu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Preapre data s Alteryx pro pozdější vizualizaci.
- Provádějte ETL operace s nulovým kódem.
- Využijte Alteryx ke zlepšení business intelligence a obchodní analýzy.
Excel and Google Sheets
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu a efektivitu využitím pokročilých funkcí Excel a Google Sheets pro data. organizace, analýzy a spolupráce.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Procházejte a využívejte základní funkce Excel a Google Sheets.
- Provádějte analýzu dat a vytvářejte užitečné statistiky pomocí pokročilých tabulkových technik.
- Spolupracujte v reálném čase pomocí Google Sheets pro bezproblémovou týmovou práci.
- Vytvářejte opakovaně použitelné šablony pro vytváření sestav, sledování a řízení projektů.
Google Sheets for Excel Users
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat Google Sheets pro analýzu dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářejte tabulky pomocí GoOgle Sheets.
- Použijte vzorce, které fungují v GoTabulkách ogle i Excel.
- Formátujte a analyzujte jakákoli data.
- Vytvářejte vizualizace dat pomocí tabulek a grafů.
IBM Cognos Analytics
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí používat IBM Cognos pro analýzu dat a reportování.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Analyzujte a sdílejte poznatky o datech.
- Vizualizujte výkonnost podniku.
- K čištění a kombinování zdrojů dat použijte přípravu s pomocí AI.
- Odhalte skryté vzorce v datech pomocí IBM Cognos Analytics vestavěných funkcí umělé inteligence.
Getting Started with Looker Studio
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří si chtějí vybudovat základní dovednosti pro vizualizaci dat a vytváření sestav pomocí Looker Studio a naučit se propojovat zdroje dat. , efektivně vizualizovat informace a získat užitečné informace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní funkce Looker Studio a jeho případy použití.
- Nastavte Looker Studio a připojte se k různým zdrojům dat.
- Vytvářejte poutavé řídicí panely s tabulkami, grafy a filtry.
- Přizpůsobte sestavy pro konkrétní publikum a obchodní potřeby.
- Spolupracujte na řídicích panelech a sdílejte je efektivně.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Metabase ke shromažďování, dotazování a vizualizaci dat pro analýzu a reportování business intelligence.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nainstalujte Metabase, abyste mohli začít vytvářet datové vizualizace a řídicí panely.
- Naučte se dotazovat, agregovat a vizualizovat data v Metabase.
- K psaní SQL dotazů použijte funkce a nástroje v Metabase.
- Vytvářejte analytické grafy a řídicí panely, abyste získali obchodní statistiky.
- Seznamte se s osvědčenými postupy a tipy pro používání Metabase a řešení běžných problémů.
QlikView for Business Users
7 hodinyV tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak používat QlikView k podpoře rozhodování ve své organizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
- Analyzujte a zobrazujte data pomocí QliKView.
- Použijte objevy dat z QlikView k podpoře rozhodování.
QlikView for Developers
14 hodinyV tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak začít s rozvojem s QlikView.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte a nakonfigurujte QlikView.
- Transformujte data z různých zdrojů pomocí QlikView skriptování.
- Vytvářejte datové modely pomocí QlikView.
Data Analysis with Redash
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Redash ke spouštění dotazů založených na SQL a vizualizaci dat z více zdrojů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nainstalujte Redash, abyste mohli začít vytvářet vizualizace dat a řídicí panely.
- Připojte Redash k různým zdrojům dat, jako je Postgres, MongoDB, Databricks atd.
- Naučte se dotazovat a kombinovat složitá data z více databázových zdrojů.
- Pište a spouštějte SQL dotazy a sestavujte společné vizualizace dat a řídicí panely.
- Pomocí koncových bodů API Redash povolte integraci s jinými webovými aplikacemi.