Návrh Školení
Úvod do využití AI ve finančním sektoru
- Přehled aplikací AI ve financích (detekce podvodů, algoritmické obchodování, hodnocení rizik)
- Základy analýzy dat a druhy finančních dat
- Etické aspekty a legislativní požadavky při implementaci AI<\/li>
- Nastavení prostředí v Pythonu či R pro analýzu finančních dat
Shromažďování a předzpracování dat
- Zdroje dat ve finančnictví (akciové ceny, tržní indexy, data o klientech)
- Techniky čištění, normalizace a transformace dat
- Tvorba nových atributů pro lepší analýzu dat<\/li>
- Předzpracování finančního datového souboru pro další analýzu
Algoritmy strojového učení pro finanční data
- Supervizované algoritmy (lineární regrese, rozhodovací stromy, random forest)
- Nesupervizované učení pro detekci anomálií (k-means clustering, DBSCAN)
- Příklady z praxe: Modely hodnocení úvěruschopnosti a řízení rizik
- Tvorba prediktivního modelu pro předpovídání cen akcií
Pokročilé techniky AI a optimalizace modelů
- Hluboké neuronové sítě pro práci s finančními daty (LSTM pro prognózování časových řad)
- Úvod do učení pomocí posilování při tvorbě obchodních strategií
- Ladění parametrů a validace modelů<\/li>
- Praktická implementace algoritmu LSTM na finanční časové řady
Vizualizace, interpretace a tvorba zpráv
- Osvědčené postupy vizualizace dat pomocí nástrojů jako Matplotlib, Seaborn či Tableau
- Interpretace výsledků modelů s ohledem na podnikatelské potřeby
- Tvorba komplexních zpráv pro různé skupiny zainteresovaných stran<\/li>
- Kompletní práce s AI při analýze a prezentaci finančních dat
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování v Pythonu nebo R
- Znalost finanční terminologie a základů statistiky
Cílová skupina
- Finanční analytici
- Datoví vědci
- Manažeři rizik
Reference (3)
Deepthi byla velmi citlivá na moje potřeby, dokázala rozpoznat, kdy přidat další vrstvy složitosti a kdy zůstat v rámci strukturovanějšího přístupu. Deepthi opravdu pracovala ve mém tempu a zajistila, abych se naučil používat nové funkce/nástroje sám, nejdřív mi ukázala a pak mi umožnila samostatně vytvářet tyto položky, což skutečně pomohlo zachytit školení. Nesmírně jsem spokojený s výsledky tohoto školení a s úrovní odborností Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurz - IBM Cognos Analytics
Přeloženo strojem
byl dobře připraven - a je velmi sympatický
Oliver - Post CH AG
Kurz - Splunk Fundamentals
Přeloženo strojem
spousta praktických cvičení
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurz - Splunk Data Administration
Přeloženo strojem