Návrh Školení
Úvod
- Základy Pythonu a SQL Přehled Tableau funkcí a architektury
Začínáme
- Nastavení vývojového prostředí Pochopení softwarové integrace
Předzpracování dat v Python
- Import knihoven a datových sad Zpracování chybějících datových hodnot Normalizace a formátování dat Provádění regresní analýzy
Analýza dat s SQL
- Nastavení databáze Připojení Pythonu a SQL Dotazování databáze Manipulace s daty (filtrování, řazení a seskupování)
Vizualizace dat pomocí Tableau
- Principy návrhu pro vizualizaci v Tableau Vytváření dashboardů, grafů, tabulek a mapování Praktické příklady a případy použití
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost konceptů SQL a Tableau
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři
Reference (5)
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurz - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurz - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.