Agentic AI Školení v Prague

Toto živé školení na téma Prague zkoumá, jak agentic AI mění organizační pracovní toky, strategie budování talentů a design rolí. Ideální pro profesionály střední úrovně, pokrývá samostatné rozhodování, připravenost podniku a regulační rámce zajišťující odpovědné a v souladu s předpisy zavádění AI.

Tento bootcamp vedený lektorem v jazyce Prague nabízí praktickou cestu k vytvoření autonomních AI agentů v Pythonu. Účastníci dokončí pět postupných projektů pokrývajících návrhové vzory, orchestraci API a multi-agent workflowy, přecházející od teorie k nasazení v reálném světě.

Tento praktický kurz v oblasti Prague vás provede nasazováním agentické AI na zařízeních s omezenými zdroji. Naučte se stavět, optimalizovat a spravovat lehké agenty pro lokální uvažování pomocí Pythonu, TensorFlow Lite a PyTorch Mobile, což přispěje ke zvýšení rychlosti, soukromí a spolehlivosti.

Tato výuka vedená lektorem v Prague se seznamuje s agentic AI a zahrnuje inženýrství promptů, vzorce designu a odpovědné využití. Účastníci se naučí vytvářet jednoduché agentové workflowy pomocí Pythonu, integrovat nástroje a implementovat bezpečnostní praktiky pro efektivní, bezpečné a škálovatelné autonomní systémy.

Tento živý kurz vedený lektorem v Prague nabízí středně pokročilým profesionálům návod na návrh a škálování agentic AI pro automatizaci byznysu. Naučíte se mapovat workflowy, integrovat nástroje a budovat praktické use case v oblastech customer service, supply chain a marketingu, se zaměřením na měřitelné výsledky.

Tento živý výukový kurz v Prague vede pokročilé profesionály k návrhu a implementaci víceagentových systémů pomocí Pythonu. Zabývá se koordinací agentů, učení posilováním a distribuovaným výpočtem s frameworky, jako jsou Mesa a Ray, a končí praktickým kapitolovým projektem.

Toto školení vedené lektorem v oblasti Prague zahrnuje posilování a rozhodování pro agentic AI. Učitelé implementují DQN, PPO a A3C pomocí Pythonu, modelují prostředí pomocí OpenAI Gym a integrují tyto techniky do systémů robotiky a plánování pro reálnou adaptivní chování.

Toto živé školení v oblasti Prague vybaví pokročilé odborníky dovednostmi potřebnými pro škálování a operování agentních AI systémů v produkci. Kurzu pokrývá MLOps, pozorovatelnost a řízení nákladů, čímž umožňuje návrh odolných, pozorovatelných a nákladově optimalizovaných pipeline pro nasazení ve velkém měřítku.

Tento živý výukový kurz vedený lektorem v Prague pomáhá profesionálům v oblasti BI modernizovat legacy systémy pomocí WrenAI. Budete vyhodnocovat stávající prostředí, plánovat migrace na konverzační analýzy a vést iniciativy správy změn, abyste zajistili úspěšné zavedení a dosažení business dopadů.

Toto školení vedené instruktorem v Prague se zabývá radou, správou identit a red-teamingem pro systémy agentní AI. Pokročilí praktikové budou navrhovat bezpečná nasazení, implementovat přístup s minimálními oprávněními a provádět adversární testování, aby zmírnili reálné hrozby v produkčním prostředí.

Tento live kurz vedený instruktorem v Prague se zaměřuje na praktickou implementaci v Pythonu pro autonomní AI agenty. Pokrývá moderní SDK, jako jsou LangChain a AutoGen, a umožňuje inženýrům s jistotou vytvářet, propojovat a orchestrát složitá agentic workflowy.

Tento instruktovaný výukový kurz v oblasti Prague pomáhá profesionálům v oboru financí využívat WrenAI k modelování KPI a návrhu dashboardů s ohledem na regulace. Účastníci získají praktické dovednosti v oblasti integrace zdrojů dat, zajištění souladu s auditem a vytváření reportů pro řízení rizik s cílem efektivního rozhodování.

Tento instruktorský živý trénink v Prague pokrývá praktické techniky v Pythonu pro stavbu autonomních agentů, včetně agent loop, integrace nástrojů, správy paměti, orchestrace a bezpečnostních kontrol. Ideální pro inženýry ML, zaměřuje se na nasazení robustních, produkčně připravených agentů.

Tento výcvik pod vedením lektora v Prague vybaví pokročilé profesionály klíčovými dovednostmi pro zajišťování kvality WrenAI. Účastníci se naučí hodnotit přesnost převodu přirozeného jazyka do SQL, aplikovat ladění promptů a implementovat observabilitní frameworky. Ideální pro zajištění podnikové spolehlivosti a souladu s předpisy.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online či na místě) je určeno pro vývojáře AI a specialisty na automatizaci středně pokročilé úrovně, kteří chtějí do svých aplikací s využitím umělé inteligence začlenit agentické schopnosti.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům agentické AI a autonomního rozhodování.
• Implementovat cílově orientované AI agenty využívající techniky samoodbytčení.
• Zavádět spolupráci více agentů za účelem řešení složitých problémů.
• Vylepšovat interakci mezi člověkem a AI prostřednictvím adaptivních uživatelských rozhraní.
• Nasazovat modely agentické AI do reálných aplikací.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague pomáhá operativním profesionálům ovládnout WrenAI Spreadsheets a Knihovnu metrik. Naučte se vytvářet AI podporované reporty, propojovat živá data a usnadňovat pracovní toké pro urychlení operativní analýzy a efektivní obchodní reporting.

Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro profesionály pokročilé úrovně, kteří si přejí vyvíjet a optimalizovat víceagentní systémy s využitím frameworků založených na agentické umělé inteligenci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady působení agentické umělé inteligence ve víceagentních prostředích.
• Vytvářet AI-agenty schopné autonomní interakce.
• Implementovat metody učení posilováním pro adaptivní chování umělé inteligence.
• Optimalizovat spolupráci i konkurenci mezi více agenty.
• Aplikovat agentickou umělou inteligenci v robotice, herním průmyslu a podnikové automatizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky, kteří chtějí využít Agentickou AI k automatizaci na podnikové úrovni a strategickému zavádění umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Agentické AI v podnikových aplikacích.
• Integrovat autonomní agenty umělé inteligence s podnikovými systémy.
• Optimalizovat pracovní postupy řízené AI pro škálovatelnost a efektivitu.
• Zajistit soulad s předpisy, bezpečnost a správu v rámci automatizace pomocí AI.
• Vypracovat obchodní strategie řízené umělou inteligencí pro digitální transformaci.

Toto školení vedené lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé profesionály, kteří chtějí využít agentickou AI k rozhodování v složitých obchodních a technických situacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět zásadám autonomního rozhodování v rámci AI.
• Navrhovat a implementovat AI agenty, kteří fungují s minimálním lidským zásahem.
• Integrovat agentickou AI do automatizačních procesů a obchodních systémů.
• Optimalizovat rozhodovací procesy řízené AI z hlediska efektivity a škálovatelnosti.
• Zajišťovat dodržování předpisů, bezpečnost a etické aspekty v kontextu autonomní AI.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro inženýry v oblasti AI, výzkumníky strojového učení a vývojáře na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí budovat a implementovat agentické systémy umělé inteligence v reálných aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy agentických systémů umělé inteligence.
• Vytvořit agenty umělé inteligence schopné samostatného uvažování a jednání.
• Integrovat agentickou AI s rozhraními API a externími službami.
• Optimalizovat interakce mezi více agenty při řešení složitých úkolů.
• Řešit etické, bezpečnostní a škálovatelné problémy spojené s agentickou AI.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online či na místě) je určeno pro začátečníky, kteří se chtějí dozvědět o základních principech agentické AI, jejích schopnostech a dopadech na různé odvětví.

Po skončení kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy agentické AI.
• Rozlišovat mezi tradiční AI a autonomními agenty umělé inteligence.
• Prozkoumat praktické využití agentické AI v různých odvětvích.
• Vyhodnotit výhody i obtíže spojené s nasazením autonomních systémů AI.
• Analyzovat etická a bezpečnostní hlediska agentické AI.

Tento 5denní kurz v oblasti Prague vybaví odborníky ve finančním sektoru dovednostmi v pokročilé analytice, Pythonu s podporou AI a agentní AI. Naučíte se budovat inteligentní přehledové desky, optimalizovat operace Obecného účtu a navrhovat autonomní pracovní postupy pro finanční analýzu, reportování a podporu strategických rozhodnutí.

T jednoudenní kurz poskytuje softwarovým inženýrům, technickým vedoucím a vývojovým týmům praktický rámec pro účinnou spolupráci s kódovacími agenty AI v reálných projektech. Místo toho, aby se zaměřoval pouze na techniky promptingu, kurz probíhá kompletní ekosystém agentů, včetně inženýrství kontextu, opakovaně použitelných pracovních postupů, integrací MCP (Model Context Protocol), zpětnovazebních smyček, zabezpečení a organizační adopce.

Umělé inteligence v podobě agentů se přesouvají z výzkumných demonstrací do reálných produkčních prostředí, kde autonomně pracují s textem, obrázky, řečí i nástroji – což klade vyšší požadavky na inženýrskou přesnost, odolnost vůči útokům a dodržování regulačních norem. Toto školení pod vedením instruktora je určeno pokročilým odborníkům a provází je celým životním cyklem agentů – od navrhování jednočlenných i vícečlenných systémů přes integraci multimodálních vstupů až po koordinaci jejich činnosti s využitím moderních frameworků. Praktické laboratoře v jazyce Python postupně vedou účastníky k vytvoření produkčně použitelného systému více agentů, který následně podrobí testování odolnosti pomocí adversarial technik a nástroje Adversarial Robustness Toolbox. Kurz zakončí témata jako shoda s rámcem NIST AI RMF, normou ISO/IEC 42001, evropským zákonem o umělé inteligenci a GDPR, bezpečné nasazení, monitorování i reakce na incidenty – takže si účastníci odnášejí schopnost vyvíjet agenty kompetentní, chráněné a v souladu s předpisy.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo přímo na místě) je určeno pro začínající i pokročilé vývojáře a odborníky na cloud computing, kteří chtějí s využitím Alibaba Cloud vyvíjet AI agenty automatizující úkoly, odpovídající na dotazy a propojující se s firemními systémy.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni porozumět architektuře AI agentů na Alibaba Cloud, vytvořit jednoduchý pracovní postup agenta, připojit ho k firemním znalostem i nástrojům a nakonec jej nasadit do cloudového prostředí s možností monitorování.

Tento instruktérsky vedený živý výukový kurz v Prague je určen vývojářům se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí navrhovat, stavět a testovat AI agenty pomocí Claude API a Agent SDK.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopen:

• Volat Messages API se systémovými prompty, strukturovaným výstupem a streamováním
• Definovat nástroje a implementovat spolehlivou smyčku použití nástrojů
• Připojovat agenty k externím systémům prostřednictvím serverů MCP
• Vytvářet a spouštět agenty pomocí Claude Agent SDK, včetně oprávnění a podagentů
• Snižovat náklady a latenci pomocí cache promptů a rozumného zpracování kontextu
• Testovat, logovat a monitorovat chování agentů pomocí malé evaluační sady

Claude Cowork převzímá celé úkoly, jako je výzkum, příprava dokumentů a práce se soubory, místo aby odpovídal na dotazy jeden po druhém. Tento kurz učí, jak správně formulovat zadání, kontrolovat plán a vyhodnocovat výsledky. Účastníci předají tři reálné úkoly a nastaví plánovanou úlohu.

Toto instruktorované, živé školení v Prague je určeno pro: znalostní pracoviště, asistenty, vedoucí projektů a oddělení, kteří chtějí předat celé úkoly do Claudea místo krok za krokem probíhající konverzace.

Na konci tohoto školení budou účastníci umět:

• Rozumět rozdílu mezi chatem a delegovanou prací v Coworku
• Formulovat zadání obsahující cíl, materiál, omezení a kritéria pro přijetí
• Zavést vytváření dokumentů, tabulek a prezentací z složky
• Předat výzkum od úvodní otázky až po finální report
• Používat plug-iny, dovednosti a konektory v Coworku
• Definovat body schvalování, zálohování a bezpečný přístup ke složkám

Formát kurzu

• Doba trvání: 1 den (7 hodin)
• Interaktivní školení s instruktorem, diskuse a praktické cvičení na vlastních use-casech účastníků
• Výsledek, Den 1: Každý účastník předal tři reálné úkoly do Coworku, zkontrolował výsledky a nastavil plánovanou úlohu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Agenty umožňují týmům odpovědět na otázky týkající se znalostí a podpořit procesy s dokumenty kontrolovaným způsobem. Tento dvouдневní kurz se zabývá Agent Builderem v prvním dni a Copilot Studio se schvalovacími kroky a testovacími případy ve druhém dni. Účastníci odchází s otestovaným znalostním agentem a návrhem agenta Studio.

Tento instruktorský, živý výcvik v Prague je zaměřen na: klíčové uživatele, AI šampióny a vedoucí oddělení, kteří chtějí vytvořit vlastní agenty Copilot pro otázky týkající se znalostí a procesy s dokumenty.

Na konci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Rozhodnout, kdy je Copilot Chat dostačující a kdy má smysl použít agenta
• Vytvořit znalostního agenta v Agent Builderu s cílovou skupinou, zdroji znalostí a omezeními
• Porozumět struktuře agenta v Copilot Studio a vytvořit prvního agenta
• Rozložit procesy s dokumenty na přezkoumatelné kroky se schválením člověkem
• Otestovat agenty pomocí testovacích případů a kritérií přijetí
• Klasifikovat role, oprávnění, licence a provoz

Formát kurzu

• Trvání: 2 dny (7 hodin každý den)
• Interaktivní výcvik s trenérem, diskuze a praktické cvičení na vlastních úkolech účastníků
• Výsledek, 1. den: Každý účastník má otestovaného znalostního agenta a mapu nástrojů pro své pracovní případy.
• Výsledek, 2. den: Každý účastník má návrh agenta Studio se schválením, dva otestované procesní případy a mapu pro vlastní využití.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobený výcvik pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvme se.

Asistent založený na dokumentech společnosti dokáže odpovídat na otázky týkající se pravidel, manuálů a procesů a uvádí zdroj odpovědi. Tento kurz ukazuje, jak připravit dokumenty, vybrat platformu, vytvořit agenta bez programování a změřit kvalitu odpovědí pomocí katalogu otázek. Účastníci také vypracují plán údržby.

Tento interaktivní kurz vedený lektorem v Prague je určen pro: týmy, správce znalostí a klíčové uživatele, kteří chtějí poskytovat odpovědi z vlastních dokumentů, pravidel a manuálů.

Na závěr tohoto kurzu budou účastníci umět:

• Pochopit, jak umělá inteligence odpovídá na základě dokumentů (jednoduché vysvětlení RAG) a kde leží její hranice
• Připravit dokumenty tak, aby odpovědi byly správné
• Vybrat vhodnou platformu pro znalostního agenta
• Vytvořit a sdílet znalostního agenta bez psaní kódu
• Ověřit odpovědi pomocí katalogu otázek a odkazů na zdroje
• Definovat údržbu, role a aktuálnost obsahu během provozu

Formát kurzu

• Doba trvání: 1 den (7 hodin)
• Interaktivní školení s lektorem, diskuse a praktické cvičení zaměřené na vlastní use case účastníků
• Výsledek, 1. den: Každý účastník má sdíleného znalostního agenta pro své dokumenty, naměřenou míru zásahů (hit rate) a plán údržby.

Možnosti úpravy kurzu

• Pokud chcete žádat o přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dojednání detailů.

Langdock sjednocuje několik modelů AI, asistentů, firemních znalostí a workflowů na jedné platformě pro vaši společnost. Tento kurz se věnuje každodennímu využívání chatu, tvorbě a sdílení asistentů, propojení zdrojů znalostí a nastavení workflowu s lidskou schválenou. Zabývá se také pravidly pro data, role a nasazení ve firmě.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague je určeno pro: Oddělení a klíčové uživatele ve firmách, které Langdock používají nebo právě zavádějí jako centrální AI platformu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Samostatně a s jistotou ovládat Langdock, včetně chatu, modelů, asistentů, znalostí a workflowů
• Vybrat vhodný model pro každou konkrétní úlohu
• Vytvořit asisty s instrukcemi a firemními znalostmi a sdílet je v týmu
• Připojit SharePoint, OneDrive a jiné zdroje jako bázii znalostí
• Nastavit jednoduchý workflow s lidským schvalováním
• Definovat pravidla pro data, role a schvalování ve vaší organizaci

Formát kurzu

• Doba trvání: 2 dny (7 hodin každý den), dostupné i jako 4 polo denní online bloky
• Interaktivní školení s instruktorem, diskuse a praktická cvičení zaměřená na vlastní use-case účastníků
• Výsledek, 1. den: Každý účastník má šablonu, složku se znalostmi a sdíleného asistenta pro svou oblast působnosti.
• Výsledek, 2. den: Každý účastník má funkční workflow se schvalováním, připojený zdroj znalostí a plán pro další 30 až 60 dní.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k dohodě.

Tato živá škola vedena lektorem v Prague je určena pro profesionály se středně pokročilými znalostmi, kteří si přejí automatizovat obchodní procesy a vytvořit svého prvního AI agenta s využitím platformy Make.

Na konci tohoto školení budou účastníci umět:

• Navrhovat workflowy bez kódu v platformě Make pomocí spouštěčů a webhooků.
• Propojit AI agenta s jejich daty rámci toku (flow).
• Automatizovat reálný proces od začátku do konce včetně ošetření chyb a monitoringu.

Osobní AI agent je schopen třídit e-maily, plánovat schůzky, připravovat zprávy pro seznámení se s tématem a spouštět rutiny, jako je ránní přehled. Tento jednodenní kurz ukazuje, jak jej nastavit s použitím osobního kontextu, konektorů a jasných pravidel pro schvalování a ochranu dat. Účastníci si odnesou funkčního agenta a dvě spouštěné rutiny.

Tento vedený živý kurz v Prague je určen pro: odborníky, asistenty, projektové manažery a samostatně podnikající osoby, které chtějí nastavit osobního AI agenta pro svou vlastní práci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit, co může osobní AI agent převzít a co nikoli
• Vytvořit osobní kontext s profílem, pokyny a poznámkami
• Organizovat e-maily a kalendář pomocí AI, aniž by ztráceli kontrolu
• Připravit schůzky a konverze pomocí automatických zpráv pro seznámení
• Nastavit rutiny, jako je ránní přehled a týdenní vyhodnocení
• Definovat schvalování, ochranu dat a omezení pro vlastního agenta

Formát kurzu

• Doba trvání: 1 den (7 hodin)
• Interaktivní školení s trenérem, diskuse a praktické úkoly zaměřené na vlastní případové studie účastníků
• Výsledek, 1. den: Každý účastník má nastaveného osobního agenta s profílem, propojenou schránkou a kalendářem a dvě spouštěné rutiny.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

Toto live školení s instruktorem v Prague je určeno pro: manažery, asistenty a znalostní pracovníky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Organizovat e-maily a kalendář pomocí podpory AI
• Připravit schůzky a výzkum rychleji
• Nastavit osobního asistenta podle vlastních preferencí
• Ochránit osobní i firemní data