Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do agenických systémů umělé inteligence
- Definice agenické AI a jejích schopností
- Klíčové rozdíly mezi pravidlovou AI a autonomní AI
- Případová studia a aplikace v různých odvětvích
Architektura agenických systémů umělé inteligence
- Rámce a nástroje pro vytváření autonomní AI
- Návrh AI agentů s cílově orientovanými schopnostmi
- Implementace paměti, kontextové povědomí a přizpůsobivosti
Vývoj AI agentů pomocí Pythonu a API
- Vytváření AI agentů
- Integrace modelů umělé inteligence s externími datovými zdroji
- Zpracování odpovědí API a zlepšení interakcí agentů
Optimalizace spolupráce více agentů
- Návrh AI agentů pro kooperativní a kompetitivní úkoly
- Řízení komunikace agentů a delegování úkolů
- Škálovatelnost víceagentních systémů pro reálné aplikace
Zlepšení rozhodování v agenických systémech umělé inteligence
- Reinforzované učení a samostatně se zlepšující AI agenti
- Plánování, uvažování a výkonnost dlouhodobých cílů
- Rovnováha automatizace s lidským dozorem
Bezpečnost, etika a dodržování předpisů v agenické umělé inteligenci
- Řešení zasedlostí a zajištění odpovědného nasazení AI
- Bezpečnostní opatření pro rozhodování ovládané umělou inteligencí
- Regulační aspekty autonomních systémů AI
Budoucí trendy v agenické umělé inteligenci
- Pokroky v autonomii AI a samovzdělávacích systémech
- Rozšiřování schopností AI agentů multimodálním učením
- Příprava na další generaci autonomních systémů umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Opačení s integrací modelů umělé inteligence prostřednictvím API
Cílová skupina
- AI inženýři vytvářející autonomní systémy umělé inteligence
- ML badatelé zkoumající rámce pro více agentů AI
- Vývojáři implementující automatizaci ovládanou umělou inteligencí
21 Hodiny
Reference (2)
Dobrý zmatek znalostí a praxe
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a pohledů z vysokého i nízkého úrovní
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem