Návrh Školení
Úvod do agentických systémů umělé inteligence
- Definice agentické AI a jejích schopností
- Hlavní rozdíly mezi AI založenou na pravidlech a autonomní AI
- Praktické využití a příklady z průmyslu
Architektura agentických systémů umělé inteligence
- Frameworky a nástroje pro tvorbu autonomních AI systémů
- Návrh agentů s cílenými schopnostmi
- Implementace paměti, kontextové uvědomělosti a přizpůsobivosti agentů
Vývoj agentů umělé inteligence pomocí Pythonu a rozhraní API
- Vytváření agentů umělé inteligence
- Integrace modelů AI s externími zdroji dat
- Zpracování odpovědí z rozhraní API a zdokonalování interakcí agentů
Optimalizace spolupráce mezi více agenty
- Návrh agentů pro kooperativní i konkurenční úlohy
- Řízení komunikace mezi agenty a rozdělování úkolů
- Škálování systémů s více agenty pro reálné prostředí
Zlepšování rozhodovacích schopností agentických systémů umělé inteligence
- Reinforcement learning a agenty schopné se samostatně zdokonalovat
- Plánování, uvažování a dosahování dlouhodobých cílů
- Rovnováha mezi automatizací a lidským dohledem
Bezpečnost, etika a soulad s předpisy u agentické AI
- Eliminace předsudků a zajištění odpovědného nasazení umělé inteligence
- Bezpečnostní opatření pro rozhodování podporované AI
- Právní aspekty spojené s autonomními systémy umělé inteligence
Budoucí trendy v oblasti agentické AI
- Pokroky v oblasti autonomie a samoučících se systémů umělé inteligence
- Rozšíření schopností agentů pomocí multimodálního učení
- Příprava na vznik nové generace autonomních systémů umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Praxe v programování v jazyce Python
- Seznámenost s integrací modelů umělé inteligence prostřednictvím rozhraní API
Cílová skupina
- Inženýři v oblasti AI vyvíjející samostatné systémy umělé inteligence
- Výzkumníci strojového učení zabývající se frameworky více agentů
- Vývojáři realizující automatizaci využívající umělou inteligenci
Reference (3)
Intruktor je trpělivý a velmi nápomocný. Dobře zná danou problematiku.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurz - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Přeloženo strojem
Dobrý zmatek znalostí a praxe
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a pohledů z vysokého i nízkého úrovní
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem
