Agentická AI ve zdravotnictví Počítačový Kurz
Agentická AI představuje přístup, při kterém AI systémy plánují, uvažují a využívají nástroje k dosažení stanovených cílů v rámci definovaných omezení.
Toto živé školení pod vedením instruktora (online či na místě) je určeno pro zdravotnické a datové týmy na středně pokročilé úrovni, které si přejí navrhnout, vyhodnotit a řídit agentická AI řešení v klinických i operačních situacích.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vysvětlit koncepty agentické AI a související omezení v kontextu zdravotnictví.
- Navrhovat bezpečné pracovní postupy agentů zahrnující plánování, paměť a využití nástrojů.
- Vytvářet agenty posilované vyhledáváním na základě klinických dokumentů a databází znalostí.
- Hodnotit, sledovat a řídit chování agentů pomocí ochranných mechanismů a kontrol s lidskou účastí.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze vedené instruktorem.
- Praktické cvičení pod vedením s postupným rozborem kódu v izolovaném testovacím prostředí.
- Situační úlohy zaměřené na bezpečnost, hodnocení a správu agentů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat kurz na míru, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.
Návrh Školení
Základy agentické AI pro zdravotnictví
- Agentické systémy versus aplikace založené pouze na LLM s využitím nástrojů
- Hranice autonomie, pravidla a role lidského dohledu
- Specifika zdravotnických dat a jejich omezení (EHR, FHIR, citlivé informace o pacientech)
Návrh pracovních postupů agentů
- Plánování, ukládání informací do paměti, využívání nástrojů a reflexe rozhodnutí
- Práce s prompty, funkcemi či nástroji a výběrem akcí
- Správa stavů systému a vhodné modely orchestrace
Agenti posilovaní vyhledáváním
- Způsoby ukládání a rozdělování lékařských dokumentů na menší části
- Práce s vektorovými reprezentacemi, databázemi vektorů a hodnocením relevantnosti informací
- Jak zajistit správné zakotvení odpovědí v reálných datech a jak citovat jejich zdroje
Integrace s systémy zdravotnictví a interoperabilita
- Základy standardů FHIR a SMART pro propojení agentů se zdravotnickými systémy
- Práce s strukturovanými i nestrukturovanými klinickými daty
- Obsluha událostí, API rozhraní a vedení auditních záznamů
Bezpečnost, rizika a správa agentů
- Ochranné mechanismy, testování v režimu „red team“ a navrhování systémů odolných k chybám
- Postupy pro zpracování citlivých informací o pacientech, jejich anonymizaci a ochrana přístupu k nim
- Procesy lidské kontroly výsledků práce agentů a mechanismy eskalace problémů
Hodnocení a sledování činnosti agentů
- Metody offline hodnocení, vytváření referenčních datových sad a stanovení klíčových ukazatelů výkonnosti
- Detekce nepravdivých či mylných tvrzení agentů a ověřování jejich správnosti
- Monitorování průběhu provozu, logování událostí a řízení nákladů či odezvy systému
Postupy nasazení agentů a praktická cvičení
- Volba mezi nasazením přes API či v rámci lokálního prostředí
- Vytvoření agenta posilovaného vyhledáváním s využitím nástrojů LangChain, FastAPI a ChromaDB
- Simulace reakcí na neočekávané situace a postupy navracení systému do stabilního stavu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování v Pythonu
- Praxe s analýzou dat nebo prací s modely strojového učení
- Seznámenost s koncepty zdravotnických dat (např. EHR, FHIR)
Cílová skupina
- Datoví vědci a inženýři strojového učení pracující ve zdravotnictví
- Týmy specializované na klinickou informatiku a vývoj digitálních zdravotnických produktů
- IT vedoucí pracovníci a manažeři inovací ve zdravotnictví
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Agentická AI ve zdravotnictví Počítačový Kurz - Rezervace
Agentická AI ve zdravotnictví Počítačový Kurz - Dotaz
Agentická AI ve zdravotnictví - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
AI agenti pro zdravotnictví a diagnostiku
14 HodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro zdravotnické odborníky i vývojáře AI středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat řešení využívající umělou inteligenci do zdravotnictví.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět roli AI agentů ve zdravotnictví a diagnostice.
- Vyvinout modely umělé inteligence určené k analýze lékařských snímků a prediktivní diagnostice.
- Integrovat AI s elektronickými zdravotnickými záznamy a klinickými postupy.
- Zajistit dodržování regulačních předpisů v oblasti zdravotnictví a etických principů při využívání AI.
Umělá inteligence a technologie AR/VR ve zdravotnictví
14 HodinyJde o živý kurz vedený lektorem České republice (online nebo na místě), určený pro zdravotnické pracovníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít řešení založená na umělé inteligenci a technologiích AR/VR při lékařském výcviku, simulacích operací a rehabilitaci.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit, jak umělá inteligence vylepšuje zážitky z využívání technologií AR/VR ve zdravotnictví.
- Využívat nástroje AR/VR k simulacím operací a lékařskému školení.
- Aplikovat nástroje AR/VR při rehabilitaci a terapii pacientů.
- Zvážit etické otázky a problémy spojené s ochranou soukromí v kontextu lékařských nástrojů podpořených umělou inteligencí.
Umělá inteligence ve zdravotnictví s využitím Google Colab
14 HodinyToto školení pod vedením lektora probíhá v <lok> (online či na místě) a je určeno datovým vědcům i zdravotnickým odborníkům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít umělou inteligenci k tvorbě pokročilých aplikací ve zdravotnictví s pomocí Google Colab.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Implementovat modely umělé inteligence pro zdravotnictví s využitím Google Colab.
- Využívat AI k prediktivnímu modelování na základě zdravotnických dat.
- Provádět analýzu lékařských snímků pomocí technik řízených umělou inteligencí.
- Seznámit se s etickými aspekty řešení využívajících umělou inteligenci ve zdravotnictví.
Umělá inteligence ve zdravotnictví
21 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro zdravotnické odborníky a datové vědce na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí pochopit a prakticky uplatnit technologie AI v prostředí zdravotnictví.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
- Identifikovat klíčové problémy ve zdravotnictví, které lze řešit pomocí AI.
- Analyzovat vliv umělé inteligence na péči o pacienty, jejich bezpečnost a medicínský výzkum.
- Pochopit vztah mezi AI a obchodními modely ve zdravotnictví.
- Aplikovat základní koncepty umělé inteligence na reálné situace ve zdravotnictví.
- Vytvářet modely strojového učení určené k analýze lékařských dat.
ChatGPT ve zdravotnictví
14 HodinyToto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno zdravotnickým pracovníkům a výzkumníkům, kteří chtějí využít ChatGPT ke zlepšení péče o pacienty, zefektivnění pracovních postupů a dosažení lepších zdravotnických výsledků.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům ChatGPT a jeho využití ve zdravotnictví.
- Využívat ChatGPT k automatizaci zdravotnických procesů a interakcí s pacienty.
- Poskytovat pomocí ChatGPT přesné lékařské informace a podporu pacientům.
- Využívat ChatGPT k provádění lékařského výzkumu a analýzám.
Řízení a bezpečnostní postupy pro WrenAI v podnikovém prostředí
14 HodinyWrenAI je analytická platforma poháněná umělou inteligencí, která slouží k propojování dat, získávání poznatků z modelů a vytváření dashboardů. V podnikovém prostředí jsou spolehlivé postupy řízení a bezpečnosti klíčové pro její bezpečné a souladu s předpisy provedené nasazení.
Tento živý školicí kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen pro pokročilé pracovníky z podniků, kteří si přejí efektivně implementovat postupy řízení, dodržování předpisů a bezpečnosti pro WrenAI ve velkém měřítku.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Navrhnout a implementovat modely přiřazení oprávnění v rámci WrenAI.
- Aplikovat postupy auditování a monitorování pro zajištění souladu s předpisy.
- Vytvořit bezpečné prostředí využívající podnikové kontrolní mechanismy.
- Bezpečně zavést WrenAI do rozsáhlých organizací.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na nastavení řízení a bezpečnosti.
- Simulace reálných situací při zavádění WrenAI do podniků.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení s individuálním zaměřením, kontaktujte nás pro domluvení detalů.
Modernizace starších systémů BI pomocí WrenAI: zavádění, migrace a řízení změn
14 HodinyWrenAI umožňuje organizacím přejít od statických dashboardů k konverzační analytice a integrované generativní BI. Tento přechod však vyžaduje pečlivé plánování zavádění, migraci stávajících prostředků a efektivní řízení změn.
Toto školení vedené lektorem (online nebo prezenčně) je určeno pro odborníky na BI a datové platformy středně pokročilé úrovně, kteří chtějí modernizovat starší systémy BI pomocí WrenAI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Posoudit stávající prostředí BI a identifikovat příležitosti k modernizaci.
- Naplánovat a provést migraci ze statických dashboardů na WrenAI.
- Využívat konverzační analytiku a funkce integrované generativní BI.
- Řídit organizační změny spojené s modernizací systémů BI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení zaměřená na plánování migrace a zavádění nového řešení.
- Nácviky konverzační analytiky a integrované generativní BI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.
Kvalita a sledovatelnost v rámci WrenAI: hodnocení, ladění promptů a monitorování
14 HodinyWrenAI umožňuje převádět přirozený jazyk na SQL dotazy a poskytuje analytické nástroje řízené umělou inteligencí, čímž usnadňuje a zrychluje přístup k datům. Pro firemní využití jsou však nezbytné postupy zajištění kvality a sledovatelnosti, aby byla zaručena správnost, spolehlivost a soulad s požadavky organizace.
Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky z oblasti dat a analýz, kteří si přejí hodnotit správnost generovaných dotazů, provádět ladění promptů a implementovat nástroje na monitorování WrenAI v produkčním prostředí.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Hodnotit přesnost a spolehlivost výstupů z převodu přirozeného jazyka na SQL dotazy.
- Používat techniky ladění promptů ke zlepšení jejich výkonu.
- Sledovat jakékoli změny v chování dotazů a případné odchylky v průběhu času.
- Nastavit WrenAI tak, aby využíval protokolovací a sledovací nástroje.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky s diskuzemi.
- Praktická cvičení zaměřená na hodnocení a ladění výstupů.
- Laboratorní úkoly týkající se integrace sledovacích nástrojů do WrenAI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
Vytváření aplikací pomocí API WrenAI: Aplikace, grafy a převod přirozeného jazyka na SQL
14 HodinyAPI WrenAI je výkonné rozhraní určené k generování dotazů SQL z textu v přirozeném jazyce, tvorbě vlastních aplikací a integraci grafů do interních platforem.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít API WrenAI při praktických aplikacích – včetně generování SQL dotazů, vizualizace dat a integrace do aplikací.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Autentikovat se a připojit své aplikace k API WrenAI.
- Generovat SQL dotazy na základě vstupů v přirozeném jazyce.
- Vytvářet a vkládat grafy pomocí koncových bodů API.
- Integovat WrenAI do backendových systémů a interních nástrojů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky s diskusí.
- Praktická cvičení zaměřená na volání API a jejich integraci.
- Reálné projekty spojující aplikace, grafy a datové toky.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.
WrenAI Cloud – základy: od datových zdrojů po řídicí panely
14 HodinyWrenAI Cloud je moderní platforma určená k propojování datových zdrojů, modelování dat a vytváření interaktivních řídicích panelů.
Tento praktický školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé datové profesionály, kteří se chtějí naučit nastavovat WrenAI Cloud, modelovat data a vytvářet vizualizace v řídicích panelech.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat prostředí WrenAI Cloud.
- Připojit WrenAI Cloud k více datovým zdrojům současně.
- Modelovat data a definovat vzájemné vztahy pro analýzy.
- Vytvářet interaktivní řídicí panely umožňující efektivní vyhodnocování obchodních dat.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická konfigurace cloudové platformy a modelování dat.
- Cvičení zaměřená na tvorbu a vizualizaci řídicích panelů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz upravit podle svých potřeb, kontaktujte nás pro domluvení detailů.
WrenAI pro finanční analýzy: Modelování KPI a řídicí panely v souladu s předpisy
14 HodinyWrenAI umožňuje finančním týmům modelovat klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), integrovat standardizované metriky a vytvářet řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditním standardům.
Toto živé školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro finanční profesionály středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí využít WrenAI k tvorbě finančních datových modelů a řídicích panelů splňujících legislativu, jež podporují rozhodování i řízení rizik.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Modelovat finanční KPI a metriky v prostředí WrenAI.
- Tvořit řídicí panely odpovídající regulatorním požadavkům i auditním standardům.
- Integrovat WrenAI s finančními datovými zdroji pro vytváření aktuálních reportů.
- Aplikovat osvědčené postupy při finanční analýze a monitorování rizik.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky s diskuzemi.
- Praktická cvičení s využitím finančních datových modelů.
- Cvičení orientovaná na návrh řídicích panelů a tvorbu reportů v souladu s předpisy.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program tohoto školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.
WrenAI OSS – hluboký rozbor: semantické modelování, převod textu na SQL a ochranná opatření
21 HodinyWrenAI je open-source nástroj pro generativní business intelligence, který umožňuje převádět přirozený jazyk na SQL dotazy a vytvářet semantické datové modely.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro data inženýry, analytické inženýry a odborníky na strojové učení na pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet robustní semantické vrstvy, upravovat vstupní texty pro lepší generování dotazů a zajišťovat spolehlivost SQL výstupů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet semantické modely pro jednotnou definici metrik napříč týmy.
- Optimalizovat převod textu na SQL tak, aby byl co nejpřesnější a škálovatelný.
- Konfigurovat ochranná opatření k prevenci vzniku neplatných či rizikových dotazů.
- Integrovat WrenAI OSS do datových procesů a analytických pracovních toků.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická realizace v prostředí živého laboratorního testování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
WrenAI pro produkťácké týmy: konverzační analytika a samoobslužné BI
14 HodinyWrenAI je platforma pro konverzační analýzu, která převádí dotazy v běžném jazyce na spolehlivé analytické výstupy. Díky tomu mohou i netechničtí členové týmů rychle a konzistentně získávat cenné poznatky.
Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno produktovým manažerům, analytikům a datovým specialistům středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit konverzační analýzu a vybudovat schopnosti samoobslužného BI pomocí WrenAI.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout pracovní postupy konverzační analýzy, jež poskytují spolehlivé poznatky o produktech.
- Vytvořit a udržovat standardizovanou vrstvu metrik pro konzistentní reporting.
- Efektivně využívat funkci převodu přirozeného jazyka na SQL k vyřešení produktových otázek.
- Začlenit do produktových procesů samoobslužné dashboardy poháněné WrenAI spolu s kontrolními mechanismy.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s využitím WrenAI a ukázkových datových sad.
- Workshop zaměřený na tvorbu samoobslužného dashboardu a sady konverzačních dotazů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Nasazení WrenAI pro SaaS: Integrovaná generativní business intelligence do produktů určených zákazníkům
14 HodinyWrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS integrovat generativní business intelligence (GenBI) přímo do svých produktů určených koncovým uživatelům. Tento kurz vybaví týmy z oblasti SaaS potřebnými dovednostmi k integraci WrenAI prostřednictvím jeho Embedded API, nastavení analytických nástrojů v bílém štítku a správě více tenantů.
Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro vedoucí pracovníky produktů SaaS, datové inženýry a vývojáře s pokročilými znalostmi, kteří chtějí nasadit WrenAI jako integrované analytické řešení v prostředí SaaS.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Integrovat WrenAI do aplikací určených zákazníkům pomocí Embedded API.
- Nastavit konverzační analytické nástroje v bílém štítku s možností přizpůsobení brandingu a designu.
- Navrhnout bezpečné a škálovatelné architektury pro více tenantů.
- Monitorovat využití systému, optimalizovat výkon a zajišťovat dodržování předpisů v prostředí SaaS.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Praktická cvičení s využitím Embedded API WrenAI.
- Workshop zaměřený na návrh a nasazení analytické funkce v bílém štítku pro konkrétní scénář použití v SaaS.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete kurz přizpůsobit vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.
Operační analýza pomocí tabulek WrenAI a knihovny metrik
14 HodinyKnihovna tabulek a metrik WrenAI umožňuje rychlé vytváření reportů prostřednictvím pracovních postupů založených na umělé inteligenci a knihovny předem připravených obchodních metrik pro více platforem.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro začínající až středně pokročilé pracovníky z oblasti operací, kteří chtějí urychlit tvorbu reportů a analýz pomocí tabulek WrenAI a Knihovny metrik.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvořit tabulky využívající umělou inteligenci pro analýzu dat a tvorbu reportů.
- Využívat Knihovnu metrik WrenAI k zavedení standardizovaných klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI).
- Připojit tabulky k různým zdrojům dat pro automatickou aktualizaci informací.
- Vytvořit automatizované pracovní postupy usnadňující tvorbu operačních reportů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktické vytváření tabulek s využitím WrenAI.
- Cvičení zaměřená na metriky a tvorbu reportů založených na KPI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o individuálně upravené školení, kontaktujte nás pro domluvu.