Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do problematiky kvality a sledovatelnosti v systému WrenAI
- Proč je sledovatelnost nezbytná u analytických nástrojů řízených umělou inteligencí
- Časté problémy při hodnocení převodu přirozeného jazyka na SQL dotazy
- Metodiky pro sledování kvality systémů
Hodnocení přesnosti generovaných SQL dotazů
- Jak stanovit měřítka pro úspěšnost vytvořených dotazů
- Vytváření referenčních dat a testovacích sad
- Automatizace procesů hodnocení výsledků
Techniky ladění promptů
- Optimalizace promptů z hlediska jejich přesnosti i efektivity
- Přizpůsobení promptů specifické doméně pomocí ladění
- Správa knihoven promptů v podnikovém prostředí
Detekce odchylek a sledování spolehlivosti dotazů
- Jak identifikovat změny v chování dotazů po nasazení do produkčního prostředí
- Monitorování vývoje datových struktur a schémat
- Vyhledávání neobvyklých vzorců v dotazech uživatelů
Ukládání a využití historie dotazů
- Zaznamenávání a ukládání informací o provedených dotazech
- Využití historických dat k auditům a odhalování chyb
- Získávání postřehů z analýzy dotazů pro jejich další zdokonalení
Nástroje na monitorování a sledovatelnost systémů
- Integrace s nástroji na monitoring a vytváření kontrolních panelů
- Klíčové metriky pro posuzování spolehlivosti a přesnosti systémů
- Procesy upozorňování na problémy a reakce na ně
Postupy implementace v podnikovém prostředí
- Jak škálovat mechanismy sledovatelnosti napříč různými týmy
- Jak dosáhnout rovnováhy mezi přesností a výkonem systémů
- Řízení a zajištění odpovědnosti za výstupy generované umělou inteligencí
Budoucnost kvality a sledovatelnosti v rámci WrenAI
- Možnosti automatické samokorekce systémů řízených AI
- Vývoj pokročilejších metodik hodnocení kvality výstupů
- Nové funkce určené k posílení sledovatelnosti v podnikovém prostředí
Závěr a další kroky
Požadavky
- Znalosti v oblasti kvality dat a postupů jejich ověřování
- Praktické zkušenosti s SQL dotazy a analytickými procesy
- Seznámení s nástroji na monitorování či sledovatelnost systémů
Cílové skupiny
- Inženýři zodpovědní za spolehlivost dat
- Vedoucí pracovníci v oblasti Business Intelligence
- Odborníci na zajištění kvality v analytických oblastech
14 Hodiny