Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do problematiky kvality a sledovatelnosti v systému WrenAI

  • Proč je sledovatelnost nezbytná u analytických nástrojů řízených umělou inteligencí
  • Časté problémy při hodnocení převodu přirozeného jazyka na SQL dotazy
  • Metodiky pro sledování kvality systémů

Hodnocení přesnosti generovaných SQL dotazů

  • Jak stanovit měřítka pro úspěšnost vytvořených dotazů
  • Vytváření referenčních dat a testovacích sad
  • Automatizace procesů hodnocení výsledků

Techniky ladění promptů

  • Optimalizace promptů z hlediska jejich přesnosti i efektivity
  • Přizpůsobení promptů specifické doméně pomocí ladění
  • Správa knihoven promptů v podnikovém prostředí

Detekce odchylek a sledování spolehlivosti dotazů

  • Jak identifikovat změny v chování dotazů po nasazení do produkčního prostředí
  • Monitorování vývoje datových struktur a schémat
  • Vyhledávání neobvyklých vzorců v dotazech uživatelů

Ukládání a využití historie dotazů

  • Zaznamenávání a ukládání informací o provedených dotazech
  • Využití historických dat k auditům a odhalování chyb
  • Získávání postřehů z analýzy dotazů pro jejich další zdokonalení

Nástroje na monitorování a sledovatelnost systémů

  • Integrace s nástroji na monitoring a vytváření kontrolních panelů
  • Klíčové metriky pro posuzování spolehlivosti a přesnosti systémů
  • Procesy upozorňování na problémy a reakce na ně

Postupy implementace v podnikovém prostředí

  • Jak škálovat mechanismy sledovatelnosti napříč různými týmy
  • Jak dosáhnout rovnováhy mezi přesností a výkonem systémů
  • Řízení a zajištění odpovědnosti za výstupy generované umělou inteligencí

Budoucnost kvality a sledovatelnosti v rámci WrenAI

  • Možnosti automatické samokorekce systémů řízených AI
  • Vývoj pokročilejších metodik hodnocení kvality výstupů
  • Nové funkce určené k posílení sledovatelnosti v podnikovém prostředí

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Znalosti v oblasti kvality dat a postupů jejich ověřování
  • Praktické zkušenosti s SQL dotazy a analytickými procesy
  • Seznámení s nástroji na monitorování či sledovatelnost systémů

Cílové skupiny

  • Inženýři zodpovědní za spolehlivost dat
  • Vedoucí pracovníci v oblasti Business Intelligence
  • Odborníci na zajištění kvality v analytických oblastech
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie