Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do WrenAI OSS
- Přehled architektury WrenAI
- Klíčové komponenty OSS a ekosystém
- Instalace a nastavení
Semantické modelování v Wren AI
- Definice semantických vrstev
- Návrh opakovatelně použitelných metrik a dimenzí
- Nejlepší postupy pro konzistentnost a udržovatelnost
Text to SQL v praxi
- Mapování přirozeného jazyka na dotazy
- Zlepšení přesnosti generace SQL
- Běžné problémy a řešení potíží
Vylepšování promptů a optimalizace
- Strategie inženýrství promptů
- Fine-tuning pro podniková datasety
- Balancování přesnosti a výkonu
Implementace zabezpečovacích mechanismů
- Zabraňování nebezpečných nebo nákladných dotazů
- Mechanismy validace a schválení
- Aspekty řízení a souladu
Integrace WrenAI do datových pracovních postupů
- Zařazení Wren AI do potrubí
- Připojení k nástrojům BI a vizualizacím
- Nasazení pro více uživatelů a podniky
Pokročilé případy použití a rozšíření
- Vlastní pluginy a integrace API
- Rozšiřování WrenAI s modely strojového učení
- Škálování pro velké datasety
Závěr a další kroky
Požadavky
- Silný pochopení SQL a databázových systémů
- Zkušenosti s modelováním dat a semantickými vrstvami
- Připojení k pojednání o strojovém učení nebo zpracování přirozeného jazyka
Cílová skupina
- Data inženýři
- Analytics inženýři
- ML inženýři
21 hodiny