Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do WrenAI OSS
- Přehled architektury WrenAI
- Hlavní open-source komponenty a celkové ekosystémy
- Instalace a nastavení systému
Semantické modelování v rámci WrenAI
- Definice semantických vrstev
- Navrhování opakovaně použitelných metrik a rozměrů
- Osvědčené postupy pro zachování konzistence a snadnou údržbu
Praktický převod textu na SQL dotazy
- Mapování přirozeného jazyka na odpovídající SQL dotazy
- Zlepšování přesnosti generovaných SQL výstupů
- Časté problémy a jejich řešení
Ladění vstupních textových proměnných a optimalizace celého procesu
- Strategie inženýringu vstupních textů
- Jemné doladění systému na základě firemních datových souborů
- Vyvažování mezi přesností a výkonem systému
Implementace ochranných mechanismů
- Prevence vzniku nebezpečných či nákladnějších než žádoucí dotazů
- Mechanismy validace a schvalování
- Otázky spojené s řádným správováním dat a dodržováním předpisů
Integrace WrenAI do celých datových pracovních postupů
- Začlenění WrenAI do existujících datových toků
- Propojení s nástroji na tvorbu vizualizací a business intelligence
- Možnosti víceuživatelského využití i škálování pro velké organizace
Pokročilé využití a rozšíření systému WrenAI
- Tvorba vlastních modulů a propojování s API rozhraními
- Možnost rozšíření WrenAI o další strojově-učící modely
- Škálování systému pro zvládnutí velmi rozsáhlých datových sad
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Solidní znalosti SQL a databázových systémů
- Zkušenosti s modelováním dat a vytvářením semantických vrstev
- Seznámenost s koncepty strojového učení či zpracování přirozeného jazyka
Cílová skupina
- Data inženýři
- Analytičtí inženýři
- Odborníci na strojové učení
21 Hodiny