Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do WrenAI OSS

  • Přehled architektury WrenAI
  • Hlavní open-source komponenty a celkové ekosystémy
  • Instalace a nastavení systému

Semantické modelování v rámci WrenAI

  • Definice semantických vrstev
  • Navrhování opakovaně použitelných metrik a rozměrů
  • Osvědčené postupy pro zachování konzistence a snadnou údržbu

Praktický převod textu na SQL dotazy

  • Mapování přirozeného jazyka na odpovídající SQL dotazy
  • Zlepšování přesnosti generovaných SQL výstupů
  • Časté problémy a jejich řešení

Ladění vstupních textových proměnných a optimalizace celého procesu

  • Strategie inženýringu vstupních textů
  • Jemné doladění systému na základě firemních datových souborů
  • Vyvažování mezi přesností a výkonem systému

Implementace ochranných mechanismů

  • Prevence vzniku nebezpečných či nákladnějších než žádoucí dotazů
  • Mechanismy validace a schvalování
  • Otázky spojené s řádným správováním dat a dodržováním předpisů

Integrace WrenAI do celých datových pracovních postupů

  • Začlenění WrenAI do existujících datových toků
  • Propojení s nástroji na tvorbu vizualizací a business intelligence
  • Možnosti víceuživatelského využití i škálování pro velké organizace

Pokročilé využití a rozšíření systému WrenAI

  • Tvorba vlastních modulů a propojování s API rozhraními
  • Možnost rozšíření WrenAI o další strojově-učící modely
  • Škálování systému pro zvládnutí velmi rozsáhlých datových sad

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Solidní znalosti SQL a databázových systémů
  • Zkušenosti s modelováním dat a vytvářením semantických vrstev
  • Seznámenost s koncepty strojového učení či zpracování přirozeného jazyka

Cílová skupina

  • Data inženýři
  • Analytičtí inženýři
  • Odborníci na strojové učení
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie