Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Základy agentních systémů v produkci
- Architektury agentů: smyčky, nástroje, paměť a vrstvy orchestrace
- Životní cyklus agentů: vývoj, nasazení a nepřetržitý provoz
- Výzvy správy agentů v produkčním měřítku
Infrastruktura a modely nasazení
- Nasazování agentů v kontejnerizovaném a cloudovém prostředí
- Vzorce škálování: horizontální vs. vertikální škálování, konkurence a omezování (throttling)
- Orchestrace multi-agentních systémů a vyvažování zatížení
Monitorování a pozorovatelnost
- Klíčové metriky: latence, úspěšnost, využití paměti a hloubka volání agentů
- Sledování aktivity agentů a grafů volání
- Implementace pozorovatelnosti pomocí Prometheus, OpenTelemetry a Grafana
Logování, audit a dodržování předpisů
- Centralizované logování a sběr strukturovaných událostí
- Dodržování předpisů a auditovatelnost v agentních pracovních tocích
- Návrh auditních stop a mechanismů přehrávání pro ladění
Ladění výkonu a optimalizace zdrojů
- Snižování přehledné zátěže a optimalizace cyklů orchestrace agentů
- Konakování modelů a lehké vestavěné reprezentace (embeddings) pro rychlejší vyhledávání
- Testování zatížení a stresové scénáře pro AI pipeline
Řízení nákladů a správa
- Rozumění faktorům ovlivňujícím náklady agentů: API volání, paměť, výpočetní zdroje a externí integrace
- Sledování nákladů na úrovni agentů a implementace modelů chargeback
- Automatizované politiky pro prevenci rozšiřování agentů a spotřeby nevyužitých zdrojů
Strategie CI/CD a rollout pro agenty
- Integrace agentních pipeline do systémů CI/CD
- Testování, verzování a strategie odvolání pro iterativní aktualizace agentů
- Postupné nasazení (progressive rollouts) a bezpečné mechanismy nasazení
Obnova při selhání a inženýrství spolehlivosti
- Návrh s ohledem na toleranci chyb a elegantní degradaci
- Vzorce opakování (retry), time-outů a pojistek (circuit breaker) pro spolehlivost agentů
- Reakce na incidenty a post-mortem rámce pro AI operace
Diplomový projekt
- Vytvoření a nasazení agentního AI systému s plným monitorováním a sledováním nákladů
- Simulace zatížení, měření výkonu a optimalizace využití zdrojů
- Představení konečné architektury a monitorovacího dashboardu kolegům
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Uhlubné pochopení MLOps a produkčních systémů strojového učení
- Zkušenosti s kontejnerizovaným nasazením (Docker/Kubernetes)
- Poznanství nástrojů pro optimalizaci nákladů v cloudu a pozorovatelnosti
Cílové publikum
- Inženýři MLOps
- Site Reliability Engineers (SRE)
- Manažeři vývoje dohlížející na AI infrastrukturu
Reference (3)
Intruktor je trpělivý a velmi nápomocný. Dobře zná danou problematiku.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurz - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Přeloženo strojem
Dobrý zmatek znalostí a praxe
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a pohledů z vysokého i nízkého úrovní
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem
