Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy agenčních systémů v produkci
- Agenční architektury: smyčky, nástroje, paměť a orchestrační vrstvy
- Životní cyklus agentů: vývoj, nasazení a kontinuální provozování
- Výzvy správy agentů na produkční škále
Infrastruktura a modely nasazení
- Nasazení agentů v kontejnerizovaných a cloudových prostředích
- Škálovací vzory: horizontální vs vertikální škálování, konkurenceschopnost a zpomalení
- Orchestrace více agentů a vyvažování úlohových zatížení
Monitorování a sledovatelnost
- Klíčové metriky: latence, úspěšnost, využití paměti a hloubka agentových volání
- Sledování aktivity agentů a grafů volání
- Instrumentace sledovatelnosti pomocí Prometheus, OpenTelemetry a Grafana
Protokolování, audit a dodržování předpisů
- Centralizované protokolování a shromažďování strukturovaných událostí
- Dodržování předpisů a auditovatelnost v agenčních pracovních postupech
- Návrh auditních tras a mechanismů pro opakování k ladění chyb
Optimalizace výkonu a zdrojů
- Snížení nákladů na inferenci a optimalizace cyklu orchestrování agentů
- Mezipaměť modelů a lehké vložené pro rychlejší zpětné volání
- Zátěžové testování a stresové scénáře pro AI potrubí
Kontrola nákladů a správa
- Porozumění ovlivňovacím faktorům nákladů agentů: volání API, paměť, výpočetní zdroje a externí integrace
- Sledování nákladů na úrovni agentů a implementace modelů chargebacku
- Automatizační politiky pro prevenci rozšiřování agentů a využívání nečinných zdrojů
CI/CD a strategie nasazení agentů
- Integrace potrubí agentů do systémů CI/CD
- Testování, verzování a strategie rollbacku pro iterativní aktualizace agentů
- Postupné nasazení a bezpečné mechanismy nasazení
Obnovení po selhání a inženýrství spolehlivosti
- Návrh na odolnost před selháním a hladkou degradaci
- Vzory pro opakování, časové limity a okružní zámky pro spolehlivost agentů
- Reakce na incidenty a rámcové postupy pro operace AI po přežití
Kompasová úloha
- Postavení a nasazení agenčního systému AI s plným monitorováním a sledováním nákladů
- Simulace zatížení, měření výkonu a optimalizace využití zdrojů
- Prezentace konečné architektury a monitorovacího dashboardu kolegům
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné porozumění MLOps a produkčním strojovým učícím se systémům
- Zkušenosti s kontejnerizovanými nasazeními (Docker/Kubernetes)
- Zapojení do optimalizace cloudových nákladů a sledovatelnostních nástrojů
Účastníci
- MLOps inženýři
- Inženýři pro spolehlivost systému (SREs)
- Manažeři inženýrských týmů dohlížející na AI infrastrukturu
21 hodiny
Reference (3)
Dobrý zmatek znalostí a praxe
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a pohledů z vysokého i nízkého úrovní
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem
praktické cvičení
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Přeloženo strojem