Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Úvod do Agentic AI

  • Definice agentic AI a její vztah k tradičním AI systémům
  • Ucelené přehled úvah, paměti a architektur řízených cíli
  • Klíčové use case a průmyslové aplikace

Zásadní koncepty a vzorce designu

  • Smyčka agenta: percepce, úvaha a akce
  • Systémy s jedním agentem vs. systémy s více agenty
  • Interakce s prostředím a volání nástrojů

Základy inženýrství promptů

  • Navrhování efektivních promptů pro úvahu a rozklad úkolů
  • Použití příkladů, omezení a rolí pro lepší kontrolu
  • Systématicé ladění a iterace promptů

Vytváření jednoduchých agentic workflowů

  • Implementace smyčky agenta v Pythonu
  • Integrace s API a jednoduchými nástroji
  • Správa stavu a paměti agenta

Odpovědný design a bezpečnostní praktiky

  • Etické úvahy a odpovědné využívání agentů
  • Průchod (bias), transparentnost a odpovědnost v AI systémech
  • Kontrola přístupu, ochrana dat a bezpečnost obsahu

Praktický projekt: Design odpovědného agenta

  • Definice rozsahu problému a cílů
  • Vývoj promptu a řídící logiky
  • Testování, zdokonalování a vyhodnocování chování agenta

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům AI nebo machine learningu
  • Známost s Python syntaxí a skriptováním
  • Zkušenost s prací s daty nebo aplikace založené na API

Cílová skupina

  • Data vědci, kteří jsou začátečníci v vývoji agentic AI
  • Junior ML inženýři zkoumající aplikace agentových architektur
  • Technologie manažeři, kteří chtějí pochopit principy designu agentů a bezpečnosti

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie