Online vzdělávání Agentic AI v České republice

Generativní AI a agenická AI jsou dvě silné paradigmy, které řídí další vlnu automatizace a inteligence — jedno se zaměřuje na generování obsahu a druhé na cílově orientované autonomní chování.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo přítomně) je určena pro středně pokročilé odborníky na AI a technické profily, kteří chtějí pochopit, jak vytvářet, hodnotit a integrovat generativní a agenickou AI do reálných aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a možnosti generativních AI systémů.
• Prozkoumat vývoj autonomních AI agentů a jak rozšiřují velké jazykové modely (LLM).
• Používat prompt engineering a integraci nástrojů pro praktické nasazení.
• Porovnávat modely, nástroje a techniky pro zodpovědné nasazení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické použití generativních a agenických AI nástrojů v reálných situacích.
• Řízené cvičení zaměřená na generování obsahu a autonomní pracovní postupy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Agentic AI je nová třída systémů schopných autonomního rozhodování, provádění úkolů a orchestrování pracovních postupů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým odborníkům, kteří se chtějí dozvědět, jak agentic AI změní organizační pracovní postupy, strategie týkající se talentu a návrh pracovních míst.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Posoudit možnosti a omezení agentic AI v podnikatelském prostředí.
• Identifikovat příležitosti pro automatizaci, posílení a redesign úkolů.
• Posoudit implikace pro pracovní sílu a vypracovat odpovědné strategie zavedení.
• Vytvořit řídicí rámce pro bezpečné, transparentní a v souladu s předpisy nasazení AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a analýza scénářů založená na situacích.
• Přímé prozkoumání agentic pracovních postupů ve vedeném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás.

Praktický bootcamp Agentic AI je intenzivní, projektové školení navržené k tomu, aby pomohlo účastníkům získat praktické zkušenosti s návrhem, vytvářením a nasazováním autonomních AI agentů pomocí Pythonu. Přes pět postupně komplexnějších projektů budou účastníci zkoumat agentic design patterns, prompt workflows, API orchestration a scénáře reálného světa.

Toto instruktorem vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály střední úrovně, kteří si přejí rychle postupovat z teorie do implementace vyvíjením pracujících prototypů aplikací Agentic AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architektury a základní principy designu Agentic AI.
• Vytvářet, testovat a nasazovat více agent-based aplikací v Pythonu.
• Integrovat agenty s externími nástroji, API a databázemi.
• Optimalizovat prompty a workflows pro výkon a spolehlivost.
• Aplikovat nejlepší praktiky při monitorování, verzování a škálování systémů agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a vedené programovací sezení.
• Praktický vývoj a ladění projektů.
• Živá demonstrace end-to-end nasazení agenta.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k domluvě.

Edge & Lightweight Agents je praktický kurz zaměřený na nasazení agentních AI úloh na zařízeních s omezenými zdroji. Účastníci se naučí budovat, optimalizovat a spravovat lehké agenty schopné místního rozumění a inferencí, což zlepšuje rychlost, soukromí a spolehlivost v distribuovaných prostředích. Kurz zdůrazňuje optimalizaci výkonu, návrh s nízkou latencí a integraci hardwaru a softwaru.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat a optimalizovat on-device agentní systémy pomocí Pythonu a edge AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a výzvy provozování agentní AI na zařízeních u okraje sítě.
• Návrh lehkých agentních smyček vhodných pro omezené prostředí.
• Implementace místního rozpoznávání pomocí TensorFlow Lite, PyTorch Mobile a ONNX.
• Integrace agentů s senzory, aktuátory a IoT platformami.
• Optimalizace výkonu, spotřeby energie a latence pro reálné časy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a praktická ukázka.
• Praktický vývoj ve místních nebo emulovaných prostředích.
• Projektové učení a řízené implementační cvičení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se prosím obraťte na nás, abychom to zorganizovali.

Agenční AI se týká systémů, které působí autonomně k dosažení cílů, integrujících rozumovou činnost, paměť a použití nástrojů. Tento kurz poskytuje strukturovaný úvod do konceptů agenční AI, s důrazem na vytváření příkazů (prompt engineering), architektonické vzory a zodpovědné praktiky používání. Účastníci získají základní znalosti pro efektivní a bezpečné budování, řízení a nasazování agentů.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí pochopit, jak navrhnout, připravit příkazy (prompts) a řídit odpovědné agenční systémy pomocí praktických rámceství a příkladů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní principy a životní cyklus agenčních AI systémů.
• Používat techniky vytváření příkazů (prompt engineering) pro efektivní dokončování úkolů.
• Navrhovat jednoduché pracovní postupy agentů s využitím přístupu k nástrojům a rozhodovací logiky.
• Implementovat bezpečnost, správu a zásady odpovědného používání v AI agentech.
• Vytvořit prototyp agenta pomocí otevřených rámceství a Pythonu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a vedené ukázky.
• Praktické cvičení a programování.
• Společné diskuse a případové aktivity.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás prosím kontaktujte k uspořádání.

Agentic AI pro automatizaci podnikání je praktický kurz navržený k tomu, aby participanti naučili navrhovat, integrovat a škálovat AI-ově poháněné agenty pro reálné podnikatelské procesy. Kurz se soustředí na mapování příležitostí k automatizaci, integraci nástrojů a vytváření praktických použití napříč workflow zákaznického servisu, dodavatelské řetězce a marketingu.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (on-line nebo na místě) je určeno odborníkům střední úrovně, kteří chtějí implementovat AI-podporovanou automatizaci s využitím no-code, low-code a Pythonových přístupů.

Na konci tohoto školení budou participanti schopni:

• Identifikovat klíčové oblasti, kde může agentic AI přinést efektivitu a inovaci procesu.
• Mapovat workflow vhodné pro integraci AI agentů.
• Implementovat automatizaci prostřednictvím API a orchestračních nástrojů.
• Integrovat AI modely do reálných podnikatelských scénářů s měřitelným dopadem.
• Vytvářet struktury řízení a monitorování pro AI-podporované operace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a praktické demonstrace.
• Praktické cvičení a řízené projekty.
• Živá implementace v sandbox prostředí pro automatizaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento kurz se zabývá návrhem, koordinací a implementací víceagentových systémů (MAS) pomocí Pythonu. Účastníci se naučí vytvářet agenty, kteří komunikují, spolupracují a se sami přizpůsobují, aby dosahovali sdílených cílů ve složitých, dynamických prostředích.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky pokročilé úrovně, kteří chtějí návrhovat a implementovat víceagentové systémy pro inteligentní automatizaci, simulace a rozhodovací aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat architekturu a principy víceagentových systémů.
• Vytvářet agenty schopné komunikace, koordinace a vyjednávání.
• Implementovat distribuované prostředí pro interakce agentů.
• Aplikovat posilovací učení a plánování ve víceagentových kontextech.
• Simulovat kooperativní a konkurencní chování agentů.
• Návrh hybridních pracovních postupů kombinujících lidi a inteligentní agenty.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené přednášky a živé demonstrace.
• Praktické cvičení pomocí open-source agentních rámů.
• Aplikovaný skupinový projekt simulující víceagentovou situaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Tento kurz se zabývá principy a implementací reinforcement learningu (RL) a sekvenčního rozhodování, jak jsou aplikovány na agenty v umělé inteligenci. Účastníci se naučí navrhovat, trénovat a hodnotit agenty, kteří dynamicky interagují se svým prostředím s cílem dosáhnout dlouhodobých cílů prostřednictvím učení a přizpůsobování.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pokročilým inženýrům a vědcům, kteří chtějí integrovat algoritmy reinforcement learningu a plánování do agenty pro automatizaci, robotiku a adaptační uvažování.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět matematickým základům reinforcement learningu a rozhodování.
• Implementovat klíčové algoritmy RL, jako jsou DQN, PPO a A3C, pomocí Pythonu a PyTorch.
• Modelovat prostředí pomocí OpenAI Gym a navrhovat vlastní simulační scénáře.
• Trénovat, hodnotit a ladit agenty pro kontinuální a diskrétní ovládací úkoly.
• Aplikovat techniky reinforcement learningu na případy použití AI v robotice a plánování.
• Zohledňovat rovnováhu mezi průzkumem, využitím a bezpečnostními omezeními při skutečném nasazení.

Formát kurzu

• Přednášky vedené instruktorem a živé ukázky kódu.
• Praktické cvičení pomocí open-source frameworků a simulačních prostředí.
• Aplikovaný projekt integrující rozhodování do systému agenty AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený kurz, prosím kontaktujte nás pro domluvu.

Tento kurz se soustředí na škálovatelnost, operativní nasazení a správu agenčních AI systémů v produkčním prostředí, s důrazem na spolehlivost, sledovatelnost a nákladovou efektivitu.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo prezenčně) je zaměřena na pokročilé odborníky, kteří chtějí postavit odolné, sledovatelné a nákladově optimalizované potrubí pro velké agenční systémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh škálovatelných architektur pro agenční AI úlohy.
• Implementace sledovacích a monitorovacích rámceství specifikovaných pro chování agentů a jejich interakce.
• Aplikace technik optimalizace výkonu a zdrojů pro dlouhodobě běžící agenční procesy.
• Kontrola nákladů a prevence “agentového rozšiřování” prostřednictvím politik, orchestrace a automatizace.
• Integrace nejlepších praktik MLOps pro kontinuální nasazení, verzování a rollback agenčních služeb.

Formát kurzu

• Praktické, inženýrsky zaměřené sezení s příklady živých infrastruktur.
• Interaktivní diskuse o architektonických kompromisích a výzvách sledovatelnosti.
• Kompasová úloha: nasazení a monitorování nákladově kontrolovaného, produkční kvality agenčního systému.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.

WrenAI umožňuje organizacím přejít od statických nástěnných tabulí k konverzačním analýzám a vložené generativní BI. Tento přechod vyžaduje pečlivou plánování nasazení, migraci aktiv a efektivní řízení změn.

Tato instruktor-em vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé BI a platformy datových profesionálů, kteří chtějí modernizovat zastaralé BI systémy s WrenAI.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Vyhodnotit zastaralé BI prostředí a identifikovat příležitosti pro modernizaci.
• Naplánovat a vykonat migrace od statických nástěnných tabulí k WrenAI.
• Přijmout konverzační analýzy a vložené GenBI schopnosti.
• Vedení organizací změnového řízení pro modernizaci BI.

Formát kurzu

• Konzultativní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s plánováním migrace a přijetí.
• Přípravné laboratorní práce na konverzační analýze a vloženém GenBI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro uspořádání.

Tento kurz se zabývá řízením, správou identity a protivníckým testováním agenických AI systémů, s důrazem na bezpečné modely nasazení v podniku a praktické techniky červených týmů.

Toto kurzy vedoucí instruktoři (online nebo na místě) je určeno pokročilým praktikům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a hodnotit agentní AI systémy v produkčních prostředích.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Definovat modely a politiky řízení pro bezpečné nasazení agenických AI.
• Návrh toků identifikace a ověřování pro agenty s nejmenšími oprávněními.
• Implementovat řízení přístupu, auditní záznamy a pozorovatelnost přizpůsobené autonomním agentům.
• Plánovat a provádět cvičení červených týmů k objevu nesprávného použití, cest eskalace a rizik úniku dat.
• Omezovat běžné hrozby pro agenické systémy prostřednictvím politik, inženýrských kontrol a monitoringu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a workshopy o modelování hrozeb.
• Praktické laboratoře: poskytování identit, vynucování politik a simulace protivníků.
• Cvičení červených týmů a modrých týmů a hodnocení na konci kurzu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený kurz se nás, prosím, obraťte k domluvě.

Python je hlavním jazykem, kterým jsou vyvíjeny a orchestrovány autonomní AI agenty. Tento kurz se soustředí na praktickou implementaci pomocí moderních SDK a rámce, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření, připojování a správě pracovních postupů agentů.

Toto instruktorem vedeno živé školení (online nebo na místě) je určené pro středně pokročilé back-end inženýry, platformové inženýry a ML inženýry, kteří chtějí implementovat a orchestrovat autonomní agenty pomocí nástrojů Pythonu a rozhraní API.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Pythonovská prostředí pro agenické systémy.
• Použít populární agent SDK, jako jsou LangChain a AutoGen, ke vytváření funkčních agentů.
• Začlenit nástroje a rozhraní API pro rozšíření schopností agentů.
• Orchestrovat víceagentní pracovní postupy a vzory komunikace.
• Použít nejlepší praktiky pro ladění, testování a údržbu agenických kódu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Přímo účastnické programovací cvičení a živé ukázky.
• Praktické projekty vytvářející koncové pracovní postupy agentů od začátku až po konec.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu, prosím nás kontaktujte pro uspořádání.

WrenAI poskytuje finančním týmům možnost modelovat KPI, integraci standardizovaných metrik a návrh dashboardů, které odpovídají požadavkům na shodu s předpisem a auditními normami.

Toto instruktážní trénink (online nebo ve vašich prostorách) je určen pro finanční profesionály středně pokročilého a pokročilého stupně, kteří chtějí použít WrenAI ke konstruování souladných finančních datových modelů a dashboardů, které podporují rozhodování a správu rizik.

Koncepce kurzu

• Modelovat finanční KPI a metriky v WrenAI.
• Vytvářet dashboardy shoda se specifikacemi pro předpisy a audit.
• Integrovat WrenAI s zdroji finančních dat pro reálné časové hlášení.
• Aplikovat nejlepší praktiky pro analýzu financí a monitorování rizik.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Vážné cvičení s modely finančních dat.
• Praktické laboratorní práce na návrhu dashboardů a souladu v hlášeních.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o přizpůsobený trénink tohoto kurzu se prosím obraťte na nás pro uspořádání.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

WrenAI umožňuje generování přirozeného jazyka do SQL a AI-podporovanou analýzu, což zrychluje a usnadňuje přístup k datům. Pro podnikové využití jsou praxe kontroly kvality a pozorovatelnosti nezbytné k zajištění přesnosti, spolehlivosti a souladu s požadavky.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena pokročilým datovým a analytickým odborníkům, kteří chtějí hodnotit přesnost dotazů, aplikovat optimalizaci vstupních příkazů a implementovat praxe pozorovatelnosti pro monitorování WrenAI v produkčním prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Hodnotit přesnost a spolehlivost výstupů NL do SQL.
• Aplikovat techniky optimalizace vstupních příkazů pro zlepšení výkonu.
• Monitorovat odchylky a chování dotazů v průběhu času.
• Přidat do WrenAI protokolování a rámce pro pozorovatelnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s technikami hodnocení a optimalizace.
• Praktické laboratoře na integraci pozorovatelnosti a monitorování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení kontaktujte prosím nás, abychom to zařídili.

Agentic AI je přístup, kde systémy umělé inteligence plánují, důvodnou a nástroje využívají k dosažení cílů v rámci definovaných omezení.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé zdravotnické a datové týmy, kteří chtějí navrhovat, vyhodnocovat a spravovat agentic AI řešení pro klinické a operační případy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit koncepty a omezení agentic AI v kontextu zdravotnictví.
• Navrhnout bezpečné pracovní postupy agentů s plánováním, pamětí a využíváním nástrojů.
• Postavit zpětným hledáním rozšířené agenty nad klinickými dokumenty a databázemi znalostí.
• Vyhodnotit, monitorovat a spravovat chování agentů pomocí zábran a kontrol s člověkem ve smyčce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a facilitovaná diskuse.
• Prováděné laboratoře a návody kódu v pískovišti.
• Scénářové cvičení na bezpečnost, vyhodnocování a správu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

WrenAI je AI-podporovaná analytická platforma navržená pro propojení dat, modelování výkladů a generování dashboardů. V podnikových prostředích je silné řízení a zabezpečení kritické pro ujistění bezpečného a souladu s předpisy používání.

Tato instruktážní, živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé podnikové profesionály, kteří chtějí implementovat vzory řízení, souladu a zabezpečení pro WrenAI v rozsahu.

Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat modely povolení v WrenAI.
• Použít praxe pro audibility a monitoring pro soulad.
• Nastavit bezpečné prostředí s ovládacími prvky podnikové úrovně.
• Bezpečně rozvést WrenAI v velkých organizacích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s konfiguracemi řízení a zabezpečení.
• Praktické cvičení simulující scénáře rozvodu v podniku.

Moznosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím ke sjednaní.

Tuto instruktorem vedenou živou školení v České republice (online nebo přítomně) je určeno na středně pokročilé AI vývojáře a specialisty na automatizaci, kteří chtějí integrovat agenční schopnosti do AI podporovaných aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy agenční AI a autonomního rozhodování.
• Implementovat cílově orientované AI agenty s technikami samo-optimalizace.
• Integrovat víceagentskou spolupráci pro řešení komplexních problémů.
• Zlepšit interakci AI-lidských uživatelů prostřednictvím adaptivních uživatelských zážitků.
• Nasadit agenční AI modely v reálných aplikacích.

Knižnice tabulek a metrik WrenAI umožňují rychlé zpracování zpráv prostřednictvím AI-odvozených pracovních postupů pro tabulky a knihovny předem vytvořených, víceklientských obchodních metrik.

Tato instruktor-provedená živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti operací, kteří chtějí zrychlit zpravodajství a analýzu pomocí tabulek WrenAI a knihovny metrik.

Koncem školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet AI-odvozené tabulky pro analýzu dat a zpravodajství.
• Explokovat knihovnu metrik WrenAI pro standardizované KPI.
• Připojovat tabulky k více datovým zdrojům pro živé aktualizace.
• Vytvářet automatické pracovní postupy, které usnadňují operativní zpravodajství.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Vytváření tabulek s WrenAI.
• Praktické cvičení s metrikami a zpravodajstvími KPI.

Moznosti personalizace kurzu

• Pro žádost o personalizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte na dohodu.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat víceagentní systémy pomocí Agentic AI frameworků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy Agentic AI ve víceagentních prostředích.
• Vytvářet AI poháněné agenty, které interagují autonomně.
• Implementovat posilovací učení pro adaptivní chování AI.
• Optimalizovat spolupráci a konkurenci mezi více agenty.
• Aplikovat Agentic AI v robotice, hrách a podnikové automatizaci.

WrenAI API je silný rozhraní pro generování SQL dotazů z přirozeného jazyka, vytváření uživatelsky definovaných aplikací a integraci grafů do interních platform.

Tento instruktážní živý kurzy (online nebo na místě) je určen pro středně zkušené inženýry, kteří chtějí použít WrenAI API pro praktické aplikace, včetně generování SQL, vizualizace a integrace do aplikací.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Přihlašovat a připojovat aplikace k rozhraní WrenAI API.
• Generovat SQL dotazy z vstupů ve formě přirozeného jazyka.
• Vytvářet a integrovat grafy pomocí koncových bodů API.
• Integrovat WrenAI do backendových systémů a interních nástrojů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Rukojemné cvičení s voláním API a integrací.
• Praktické projekty spojující aplikace, grafy a datové kanály.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený kurz tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro dohodnutí.

Tato vedená instruktorem živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít Agentic AI pro podnikovou automatizaci a strategické přijetí umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět roli Agentic AI v podnikových aplikacích.
• Integrovat autonomní AI agenty do podnikových systémů.
• Optimalizovat AI-poháněné pracovní postupy pro škálovatelnost a efektivitu.
• Zajišťovat dodržování předpisů, bezpečnost a řízení v AI automatizaci.
• Vytvářet AI-poháněné podnikové strategie pro digitální transformaci.

WrenAI Cloud je moderní platforma pro propojující zdroje dat, modelování dat a vytváření interaktivních nástěnek.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým odborníkům v oblasti dat, kteří se chtějí naučit, jak nastavit WrenAI Cloud, modelovat data a vizualizovat údaje ve nástěnkách.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat prostředí WrenAI Cloud.
• Připojit WrenAI Cloud k více zdrojům dat.
• Modelovat data a definovat vztahy pro analytiku.
• Vytvářet interaktivní nástěnky pro podnikové inspekce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční konfigurace cloudové platformy a modelování dat.
• Praktické cvičení vytváření nástěnek a vizualizace.

Moznosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, kontaktujte nás pro dohodu.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo přítomně) je určená pokročilým profesionálům, kteří chtějí využít Agentic AI pro rozhodování ve složitých podnicových a technických scénářích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat principy autonomního rozhodování v AI.
• Návrh a implementace AI agentů, které fungují s minimálním lidským zásahem.
• Integrace Agentic AI do automatizačních pracovních postupů a podnicových systémů.
• Optimalizace procesů rozhodování řízených AI pro efektivitu a škálovatelnost.
• Zajištění souladu, bezpečnosti a etických záležitostí v autonomii AI.

WrenAI je open-source nástroj pro generativní BI, který umožňuje konverzi přirozeného jazyka do SQL a vytváření sémantických datových modelů.

Tento instruktor-skupinově prováděný živý kurz (online nebo na místním zařízení) je určen pokročilým datovým inženýrům, analytickým inženýrům a inženýrům v oblasti ML, kteří chtějí vybudovat silné sémantické vrstvy, nastavit výzvy a zajistit spolehlivou generaci SQL.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat sémantické modely pro konzistentní definice metrik přes různé týmy.
• Optimalizovat výkon textu na SQL pro přesnost a škálovatelnost.
• Konfigurovat a uplatňovat bezpečnostní opatření proti neplatným či rizikovým dotazům.
• Integrace WrenAI OSS do datových proudů a analytických pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Praktické realizace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizovaného kurzu

• Pro žádosti o individualizovaný kurz zde, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na AI inženýry, ML výzkumníky a programátory středního levelu, kteří chtějí vytvářet a implementovat agenční AI systémy ve skutečných aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základní principy agenčních AI systémů.
• Implementovat AI agenty schopné samostatného uvažování a činění.
• Integrace agenčních AI s API a třetími stranami.
• Optimalizovat interakce mezi více agenty pro složité úkoly.
• Řešit etické, bezpečnostní a škálovací výzvy v agenčním AI.

WrenAI umožňuje poskytovatelům SaaS vestavět generativní obchodní inteligenci (GenBI) přímo do produktů orientovaných na zákazníky. Tento kurz vybaví týmy SaaS dovednostmi k integraci Wren AI prostřednictvím jeho Embedded API, konfiguraci bílých štítků analitiky a správě víceklientských nasazení.

Toto vedené výukou (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé vedoucí produktů SaaS, data inženýry a full-stack vývojáře, kteří chtějí nasadit WrenAI jako vestavěné analytické řešení ve službách SaaS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrace WrenAI pomocí Embedded API pro aplikace orientované na zákazníky.
• Implementace bílých štítků konverzační BI s brandingem a přizpůsobením.
• Návrh zabezpečených a škálovatelných víceklientských nasazení.
• Monitorování použití, optimalizace výkonu a zajištění dodržování předpisů ve službách SaaS.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s využitím WrenAI Embedded API.
• Workshopy: návrh a nasazení funkce bílých štítků analitiky pro případ SaaS.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte, abychom to domluvili.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající odborníky, kteří chtějí pochopit základní principy agenční AI, její schopnosti a potenciální dopad na odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům agenční AI.
• Distingovat mezi tradiční AI a autonomními AI agenty.
• Prozkoumat reálné aplikace agenční AI v různých odvětvích.
• Posoudit výhody a výzvy nasazení autonomních systémů AI.
• Analyzovat etické a bezpečnostní aspekty agenční AI.

WrenAI je platforma pro konverzační analytiku, která překládá dotazy v přirozeném jazyce do spolehlivých analýz. Tím umožňuje nezkušeným týmům rychle a s konzistencí generovat úvahy.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým produktovým manažerům, analytikům a datovým šampiónům, kteří chtějí přijmout konverzační analytiku a vytvářet self-service BI schopnosti pomocí WrenAI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů pro konverzační analytiku, které odhalují spolehlivé produktové poznatky.
• Vytváření a údržba standardizované vrstvy metrik pro konzistentní zpravodajství.
• Efektivní využití funkcí překladu přirozeného jazyka na SQL k odpovědím na produktové otázky.
• Zavedení WrenAI poháněných self-service panelů a pravidel do produktovéch pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s Wren AI a ukázkovými datovými sady.
• Workshopy: vytvoření self-service panelu a sad konverzačních dotazů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.