Návrh Školení

Úvod do WrenAI pro finanční analýzy

  • Klíčové vlastnosti a výhody pro týmy zaměřené na finance
  • Srovnání s tradičními BI nástroji
  • Finance specifická použití

Vytváření finančních modelů v WrenAI

  • Definování KPI pro finanční výkonnost
  • Sandardizované metriky pro FP a A a analýzu rizik
  • Správa zdrojů finančních dat

Pravidla a audity

  • Kompatibilní rámcové struktury v finančním hlášení
  • Návrh panelů pro audit příznaky
  • Zajištění integrity a stopovatelnosti dat

Návrh regulace-orientovaných panelů

  • Vytváření panelů pro správu rizik
  • Integrace kontrol kompatibility a poznámek
  • Uživatelské role a ovládání přístupu v finančních panelech

Integrace s finančními systémy

  • Připojení WrenAI k ERP a účetnictví platformám
  • V reálném čase aktualizovaná data pro finanční hlášení
  • Správa cyklů aktualizace dat

Pokročilé modelování KPI

  • Scénářové finanční modelování
  • Výzvěst s metrikami na základě AI
  • Napětí test pro hodnocení rizik

Sledování a správa

  • Sledování použití a auditních záznamů
  • Pracovní postupy regulativního hlášení
  • Nejlepší praktiky pro správu v finanční analýze

Budoucnost WrenAI ve finančních analýzách

  • Pomocí AI regulativního hlášení
  • Vznikající požadavky na kompatibilitu
  • Rozšíření finančních použití pro WrenAI

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Pochopení finančních zpráv a KPI
  • Zkušenosti s analýzou dat nebo nástroji BI
  • Znalost regulativního souladu v finance

Cílová skupina

  • Týmy pro finanční analýzy
  • Profesionálové v oblasti FP a A
  • Riskoví analytici
WrenAI pro finanční analýzu: Modelování KPI a dashbordů s ohledem na regulaceWrenAI poskytuje týmům v oblasti financí možnost modelovat KPI, integraci standardizovaných metrik a návrh dashbordů shodujících se s požadavky regulativního souladu a auditními normami.Tento instruktorský živý kurz (vzdáleně nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí využít WrenAI pro tvorbu souladných modelů finančních dat a dashbordů podporujících rozhodování a správu rizik.Konec kurzu budou účastníci schopni: Modelovat finanční KPI a metriky v WrenAI. Vytvářet dashbordy, které odpovídají požadavkům regulativního souladu a auditů. Integrace WrenAI s zdroji dat pro reálně časovou správu. Použití nejlepších postupů v oblasti finanční analýzy a monitorování rizik.Formát kurzu:Interaktivní přednáška a diskuse.Praktické cvičení s modely finančních dat.Laboratorní cvičení na návrh dashbordů a souladu auditního hlášení.Možnosti vlastizpůsobení kurzu:Pro požadavek na vlastně způsobený kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.Úvod do WrenAI pro finanční analýzy: Klíčové funkce a výhody pro týmy v oblasti financí Srovnání s tradičními BI nástroji Konkrétní případové studie v oblasti finančních analýzModelování finančních dat v WrenAI: Definice KPI pro finanční výkonnost Standardizované metriky pro FP a A a rizikovou analýzu Správa zdrojů finančních datRegulativní a auditní aspekty: Rámce regulativního souladu v finančním hlášení Design dashbordů příznivých pro audity Zajištění integrity a stopovatelnosti datNávrh dashbordů s ohledem na regulace: Vytváření dashbordů pro správu rizik Zapojení kontrol souladu a poznámek Role uživatelů a řízení přístupu v dashbordech financíIntegrace s systémy finančními: Připojení WrenAI k ERP a účetním platformám Reálně časová aktualizace dat pro finanční hlášení Správa cyklů obnovení datPokročilé modelování KPI: Scénářové financování Prognózování s metrikami řízenými umělou inteligencí Napínací testy pro hodnocení rizikMonitoring a správa: Sledování využití a auditních záznamů Pracovní postupy regulativního hlášení Nejlepší praktiky řízení v finanční analýzeBudoucnost WrenAI ve finanční analýze: Umělohmotně podporované regulativní hlášení Vznikající požadavky souladu Rozšíření případů použití WrenAI v oblasti financíZávěr a další kroky:
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie