Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do agenty AI
- Co je agenty AI?
- Jak se liší od tradičních modelů AI
- Historický vývoj a klíčové přelomy
Základní schopnosti agenty AI
- Samostatné rozhodování a pružnost
- Dlouhodobé plánování a samoúprava
- Spolupráce mezi více agenty a komunikace
Skutečné aplikace agenty AI
- Automatizace podporovaná AI v podnikání
- Agenty AI ve finančních službách, zdravotnictví a zákaznickém servisu
- Příklady užití v robotice a inteligentních asistencích
Výhody a výzvy agenty AI
- Zlepšení efektivity a škálovatelnosti v podnikání
- Možné rizika a omezení samostatné AI
- Strategie pro zodpovědné vyvojování AI
Etnické a bezpečnostní aspekty
- Bezpečnost AI a strategie pro snížení rizik
- Řešení biasů a zodpovědnosti v agenty AI
- Regulační a řídící rámce
Budoucnost agenty AI
- Trends v samostatném vyvoji a rozvoji AI
- Jak podniky mohou připravit se na AI-zasazené transformace
- Rozšiřování schopností AI pro skutečné aplikace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost umělé inteligence
- Svočenost s aplikacemi umělé inteligence v podnikání nebo technologii
Cílová skupina
- Vedení firem zkoumající automizaci řízené umělou inteligencí
- Technologický vedení analyzující nasazování umělé inteligence
- Enthusiasti umělé inteligence zainteresovaní autonomními systémy AI
7 hodiny
Reference (3)
Dobré míchání znalostí a praktiky
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a perspektiv vysokého i nízkého úrovně
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem
praktické cvičení
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Přeloženo strojem