Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do agenční AI
- Co je agenční AI?
- Jak se liší od tradičních modelů AI
- Historický vývoj a klíčové přerazy
Základní schopnosti agenční AI
- Autonomní rozhodování a pružnost
- Dlouhodobé plánování a sebepokládání
- Spolupráce a komunikace více agentů
Reálné aplikace agenční AI
- Automatizace poháněná AI v podnicích
- Agenční AI ve financích, zdravotnictví a službách pro klienty
- Případy použití v robotice a inteligentních asistentech
Výhody a výzvy agenční AI
- Zlepšování efektivity a škálovatelnosti v podnicích
- Potenciální rizika a omezení autonomní AI
- Strategie pro zodpovědný rozvoj AI
Etické a bezpečnostní aspekty
- Bezpečnost AI a strategie pro odstraňování rizik
- Řešení předsudků a odpovědnosti v agenční AI
- Regulační a správní rámce
Budoucnost agenční AI
- Trendy ve výzkumu a vývoji autonomních systémů AI
- Jak podniky mohou připravit na transformaci poháněnou AI
- Škálování schopností AI pro reálné aplikace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost umělé inteligence
- Oboznáměnost s aplikacemi AI v obchodě nebo technologii
Účastníci
- Podnikatelskí vedoucí zkoumající automatizaci poháněnou AI
- Technologické strategové analyzující přijetí AI
- Enthusiasté AI zaujatí autonomními systémy AI
7 hodiny
Reference (3)
Dobrý zmatek znalostí a praxe
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI for Enterprise Applications
Přeloženo strojem
Míchání teorie a praxe a pohledů z vysokého i nízkého úrovní
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Přeloženo strojem
praktické cvičení
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurz - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Přeloženo strojem