Návrh Školení

Úvod do agenty AI

  • Co je agenty AI?
  • Jak se liší od tradičních modelů AI
  • Historický vývoj a klíčové přelomy

Základní schopnosti agenty AI

  • Samostatné rozhodování a pružnost
  • Dlouhodobé plánování a samoúprava
  • Spolupráce mezi více agenty a komunikace

Skutečné aplikace agenty AI

  • Automatizace podporovaná AI v podnikání
  • Agenty AI ve finančních službách, zdravotnictví a zákaznickém servisu
  • Příklady užití v robotice a inteligentních asistencích

Výhody a výzvy agenty AI

  • Zlepšení efektivity a škálovatelnosti v podnikání
  • Možné rizika a omezení samostatné AI
  • Strategie pro zodpovědné vyvojování AI

Etnické a bezpečnostní aspekty

  • Bezpečnost AI a strategie pro snížení rizik
  • Řešení biasů a zodpovědnosti v agenty AI
  • Regulační a řídící rámce

Budoucnost agenty AI

  • Trends v samostatném vyvoji a rozvoji AI
  • Jak podniky mohou připravit se na AI-zasazené transformace
  • Rozšiřování schopností AI pro skutečné aplikace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost umělé inteligence
  • Svočenost s aplikacemi umělé inteligence v podnikání nebo technologii

Cílová skupina

  • Vedení firem zkoumající automizaci řízené umělou inteligencí
  • Technologický vedení analyzující nasazování umělé inteligence
  • Enthusiasti umělé inteligence zainteresovaní autonomními systémy AI
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie