Návrh Školení

Úvod do agenční AI

  • Co je agenční AI?
  • Jak se liší od tradičních modelů AI
  • Historický vývoj a klíčové přerazy

Základní schopnosti agenční AI

  • Autonomní rozhodování a pružnost
  • Dlouhodobé plánování a sebepokládání
  • Spolupráce a komunikace více agentů

Reálné aplikace agenční AI

  • Automatizace poháněná AI v podnicích
  • Agenční AI ve financích, zdravotnictví a službách pro klienty
  • Případy použití v robotice a inteligentních asistentech

Výhody a výzvy agenční AI

  • Zlepšování efektivity a škálovatelnosti v podnicích
  • Potenciální rizika a omezení autonomní AI
  • Strategie pro zodpovědný rozvoj AI

Etické a bezpečnostní aspekty

  • Bezpečnost AI a strategie pro odstraňování rizik
  • Řešení předsudků a odpovědnosti v agenční AI
  • Regulační a správní rámce

Budoucnost agenční AI

  • Trendy ve výzkumu a vývoji autonomních systémů AI
  • Jak podniky mohou připravit na transformaci poháněnou AI
  • Škálování schopností AI pro reálné aplikace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost umělé inteligence
  • Oboznáměnost s aplikacemi AI v obchodě nebo technologii

Účastníci

  • Podnikatelskí vedoucí zkoumající automatizaci poháněnou AI
  • Technologické strategové analyzující přijetí AI
  • Enthusiasté AI zaujatí autonomními systémy AI
 7 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie