Návrh Školení

Úvod do Agentic AI

  • Co je Agentic AI?
  • Jak se liší od tradičních modelů AI
  • Historický vývoj a klíčové průlomy

Základní schopnosti Agentic AI

  • Autonomní rozhodování a adaptabilita
  • Dlouhodobé plánování a sebezdokonalování
  • Multiagentní spolupráce a komunikace

Aplikace ve skutečném světě Agentic AI

  • Automatizace s umělou inteligencí v podnicích
  • Agentic AI ve financích, zdravotnictví a zákaznických službách
  • Případy použití v robotice a chytrých asistentech

Výhody a výzvy Agentic AI

  • Zvyšování efektivity a škálovatelnosti v podnicích
  • Potenciální rizika a omezení autonomní AI
  • Strategie pro zodpovědný rozvoj AI

Etická a bezpečnostní hlediska

  • Bezpečnost AI a strategie zmírňování rizik
  • Řešení předsudků a odpovědnosti v Agentic AI
  • Regulační a správní rámce

Budoucnost Agentic AI

  • Trendy v autonomním výzkumu a vývoji AI
  • Jak se mohou podniky připravit na transformaci řízenou umělou inteligencí
  • Škálování schopností umělé inteligence pro aplikace v reálném světě

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti o umělé inteligenci
  • Znalost aplikací AI v podnikání nebo technologii

Publikum

  • Business vůdci zkoumající automatizaci řízenou umělou inteligencí
  • Technologickí stratégové analyzující přijetí AI
  • Nadšenci AI se zájmem o autonomní systémy AI
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie