Python Školení v Prague

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro programátory Pythonu na středně pokročilé úrovni, kteří si chtějí vylepšit svůj vývojový proces s využitím nástroje AWS Cloud9.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat AWS Cloud9 pro vývoj v Pythonu.
• Seznámit se s rozhraním a funkcemi IDE AWS Cloud9.
• Pisovat, ladit a nasazovat aplikace v Pythonu v prostředí AWS Cloud9.
• Spolupracovat s ostatními vývojáři pomocí platformy AWS Cloud9.
• Integovat AWS Cloud9 s dalšími službami AWS pro pokročilé nasazení aplikací.

Toto školení s lektorem probíhá živě v <míst> (online nebo na místě) a je určeno pro pokročilé analytiky dat, kteří chtějí využít možností analýzy dat poskytovaných Pythonem v Power BI, čímž zvýší svou efektivitu při práci s daty i jejich vizualizaci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Zjistit, jak lze Python integrovat do Power BI pro analýzu dat.
• Používat skripty v Pythonu k načítání, čištění a předběžnému zpracování dat v prostředí Power BI.
• Vytvářet vlastní a interaktivní vizualizace pomocí Pythonu, čímž rozšíří možnosti vizualizace dat.
• Osvojit si pokročilé techniky analýzy dat s využitím Pythonu.

Tento kurz vedený lektorem Prague (online nebo prezenčně) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří se chtějí naučit programovat v Pythonu od základů s použitím Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Psát a spouštět kód v prostředí Google Colab.
• Využívat řídicí struktury k ovládání průběhu programu v Pythonu.
• Vytvářet funkce za účelem efektivní organizace a opětovného použití kódu.
• Seznámit se s základními knihovnami určenými k programování v Pythonu.

Tento kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen vývojářům, kteří chtějí využít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) pro tvorbu dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí integrující FastAPI, React a MongoDB.
• Pochopit klíčové koncepty, vlastnosti a výhody stacku FARM.
• Vytvářet REST API pomocí frameworku FastAPI.
• Navrhovat interaktivní aplikace s využitím Reactu.
• Vyvíjet, testovat a nasazovat aplikace (jak na straně front-endu, tak back-endu) pomocí stacku FARM.

Tento kurz vedený instruktorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře v oblasti robotiky na začátečnické až středně pokročilé úrovni, případně i pro pokročilejší uživatele, kteří se chtějí naučit používat ROS ke programování mobilních robotů pomocí Pythonu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující ROS, Python a platformu pro mobilní roboty.
• Vytvářet a spouštět uzly ROS, témata, služby a akce pomocí Pythonu.
• Využívat nástroje a utilit ROS k monitorování a ladění robotických aplikací.
• Používat balíčky a knihovny ROS k řešení běžných úkolů u mobilních robotů.
• Integrovat ROS s dalšími frameworky a nástroji.
• Řešit problémy a ladit chyby v aplikacích založených na ROS.

Toto školení vedené instruktorem <na[místě]> (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům, kteří si chtějí osvojit pokročilé techniky programování v Pythonu, včetně způsobů využití tohoto univerzálního jazyka při řešení problémů v oblastech jako jsou distribuované aplikace, analýza a vizualizace dat, tvorba uživatelských rozhraní a skriptování pro údržbu systémů.

Toto školení pod vedením lektora v Prague je založeno na populární knize „Automatizujte nudné úkoly s Pythonem“ od Ala Sweigarta. Je určeno začátečníkům a představuje základní koncepty programování v Pythonu prostřednictvím praktických cvičení a diskuzí. Hlavním cílem je naučit se psát kód, který výrazně zvýší produktivitu v práci.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci umět programovat v Pythonu a využít tuto nově nabytou dovednost k:

• Automatizaci úkolů pomocí jednoduchých programů v Pythonu.
• Vytváření programů, které dokáží rozpoznávat textové vzory pomocí „regulárních výrazů“.
• Programovém generování a aktualizování tabulek v Excelu.
• Analýze souborů typu PDF a dokumentů Word.
• Prohledávání webových stránek a získávání informací z online zdrojů.
• Vytváření programů, které odesílají upozornění e-mailem.
• Používání nástrojů na ladění v Pythonu k rychlému odstraňování chyb.
• Programovém ovládání myši a klávesnice, aby za vás klikaly a psaly text.

Během tohoto živého školení vedeného instruktorem v lokalitě Prague se účastníci seznámí s nejdůležitějšími a nejmodernějšími technikami strojového učení v Pythonu. Při tom vytvoří řadu ukázkových aplikací pracujících s obrázky, hudbou, textem i finančními daty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat algoritmy a techniky strojového učení určené k řešení složitých problémů.
• Používat metody hlubokého a polovičně supervizovaného učení v aplikacích zpracovávajících obrázky, hudbu, text a finanční data.
• Maximalizovat výkonnost algoritmů napsaných v Pythonu.
• Využívat knihovny a balíčky jako NumPy a Theano.

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno pro programátory Pythonu a analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit dovednosti při manipulaci s daty pomocí knihoven Pandas a NumPy.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující Python, Pandas i NumPy.
• Vytvořit aplikaci na analýzu dat využívající Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou transformaci, řazení a filtrování dat.
• Provádět agregace a analyzovat časové řady.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven jako Matplotlib.
• Ladit a optimalizovat svůj kód na zpracování dat.

Tento kurz s živým výukovým procesem pod vedením instruktora v Prague (online nebo prezenčně) je určen uživatelům Matlabu, kteří chtějí objevit Python či přejít na něj pro účely analytiky a vizualizace dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat vývojové prostředí pro Python.
• Pochopit rozdíly i podobnosti mezi syntaxí Matlabu a Pythonu.
• Využít Python k získávání poznatků z různých datových souborů.
• Převést stávající aplikace vytvořené v Matlabu na Python.
• Integrovat aplikace vytvořené v Matlabu i Pythonu dohromady.

Toto školení pod vedením lektora (Prague, online či na místě) je určeno jednotlivcům, kteří si chtějí osvojit jen tolik z Pythonu, aby mohli začít zpracovávat např. data o prodejích, analytiku návštěvnosti či interakcích se zákazníky.

Na konci kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit všechny potřebné softwarové nástroje, knihovny i vývojové prostředí k psaní Pythonu určeného pro analýzu dat.
• Analyzovat data z různých zdrojů – například z Excelových souborů, CSV souborů, JSON souborů či databází.
• Očistit data před jejich analyzováním tak, aby byla co nejpoužitelnější.
• Provádět jednoduché statistické analýzy.
• Vytvářet reporty zobrazující potřebné informace v libovolném požadovaném formátu – od čísel až po vizualizace dat.
• Získávat z dat hodnotné poznatky, například trendy výkonnosti nebo oblasti s problémy.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí s pomocí FastAPI efektivněji a rychleji vytvářet, testovat a nasazovat RESTful API.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro tvorbu API v Pythonu s využitím FastAPI.
• Rychleji a snadněji vytvářet API díky knihovně FastAPI.
• Vytvářet datové modely a schémata pomocí nástrojů Pydantic a OpenAPI.
• Připojit API k databázi s využitím knihovny SQLAlchemy.
• Zajistit zabezpečení a autentizaci v rámci API prostřednictvím nástrojů FastAPI.
• Sestavovat kontejnerové obrazy a nasazovat webová API na cloudový server.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online či prezenčně) je určeno datovým vědcům, kteří chtějí využít TensorFlow k analýze dat s potenciálními projevy podvodů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvořit model na detekci podvodů v Pythonu a s využitím TensorFlow.
• Sestavit lineární regresní modely určené k predikci podvodů.
• Navrhnout kompletní aplikaci založenou na umělé inteligenci pro analýzu dat o podvodech.

Toto školení pod vedením lektora Prague (online nebo na místě) je určeno síťovým inženýrům, kteří chtějí pomocí Pythonu udržovat, spravovat a navrhovat počítačové sítě.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizovat a efektivně využívat nástroje Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet a pyntc pro automatizaci síťových operací pomocí Pythonu.
• Ovládat vícevláknové programování a multiprocesing v rámci síťové automatizace.
• Používat nástroje GNS3 a Python při tvorbě síťových aplikací.

Toto živé školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro obchodní profesionály a datové analytiky se středně pokročilými znalostmi Pythonu, kteří chtějí tuto technologii využít k automatizaci pracovních postupů, analýze obchodních dat a tvorbě dynamických reportů v Excelu.

Tento praktický kurz je určen uživatelům systému Unix a příkazového řádku, kteří si chtějí vylepšit schopnosti automatizace pomocí jazyka Python. Ačkoliv skriptování v shellu je pro jednoduché úkoly stále velmi užitečné, Python nabízí mnohem větší flexibilitu, čitelnost a rozšiřitelnost při řešení složitějších automatizačních procesů, správě systému i při práci v oblasti DevOps.