Python Školení v Prague

Umělá inteligence s Python je vývoj inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému AI a knihoven strojového učení od Python.

Tento instruktor-leden živý školení (online nebo na místě) je určen středně pokročilým programátorům v Python, kteří chtějí navrhnout, implementovat a nasadit řešení AI pomocí Python.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci mohli:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s použitím jádrových knihoven AI od Python.
• Pracovat s modelem strojového učení s nadzorem, bez nadzoru a reforcení.
• Integrovat řešení AI do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnocení výkonu modelu a optimalizace pro přesnost a efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé Python vývojáře, kteří chtějí zlepšit své Python vývojové zkušenosti pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro vývoj Python.
• Pochopte rozhraní a funkce AWS Cloud9 IDE.
• Zápis, ladění a nasazení Python aplikací v AWS Cloud9.
• Spolupracujte s ostatními vývojáři pomocí platformy AWS Cloud9.
• Integrujte AWS Cloud9 s dalšími službami AWS pro pokročilá nasazení.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na experty na datové analytiky, kteří chtějí využít možnosti analýzy dat Python v rámci Power BI a zlepšit tak svou schopnost efektivně analyzovat a vizualizovat data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Přečtěte si, jak lze Python integrovat do Power BI pro analýzu dat. Pomocí Python skriptů můžete načíst, vyčistit a předzpracovat data v prostředí Power BI. Vylepšete možnosti vizualizace dat vytvářením vlastních a interaktivních vizualizací pomocí Python. Získejte pokročilé dovednosti analýzy dat pomocí Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na zkušené vývojáře, kteří chtějí získat komplexní pochopení Python programování a jeho aplikací v kybernetické bezpečnosti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pro defenzivní kyberbezpečnost použijte programování Python. Pochopte a použijte Python pro etické útočné techniky a digitální forenzní úkoly. Uvědomte si právní a etické aspekty týkající se urážlivé kybernetické bezpečnosti a odhalení zranitelnosti.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří chtějí naučit se programovat v jazyce Python od základu pomocí platformy Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Implementovat kód v jazyce Python v prostředí Google Colab.
• Používat struktury ovládání pro správu toku programu v jazyce Python.
• Vytvářet funkce k efektivnímu organizování a reužívání kódu.
• Prozkoumat a používat základní knihovny pro programování v jazyce Python.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat zásobník FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte potřebné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB. Pochopte klíčové koncepty, funkce a výhody FARM stacku. Naučte se vytvářet REST API pomocí FastAPI. Naučte se navrhovat interaktivní aplikace pomocí React. Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace (front-end a back-end) pomocí FARM stacku.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé a potenciálně pokročilé vývojáře robotiky, kteří se chtějí naučit používat ROS k programování mobilních robotů pomocí [0 ].

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářejte a spouštějte ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Python.
• Používejte ROS nástroje a utility ke sledování a ladění ROS aplikací.
• Používejte ROS balíčky a knihovny k provádění běžných úkolů pro mobilní roboty.
• Integrujte ROS s jinými frameworky a nástroji.
• Odstraňování problémů a ladění ROS aplikací.

Tento kurz je určen pro ty, kteří se chtějí naučit programovací jazyk Python. Důraz je kladen na jazyk Python, základní knihovny a také na výběr nejlepších a nejužitečnějších knihoven vyvinutých komunitou Python. Python pohání podniky a je používán vědci po celém světě – je to jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků.

Kurz lze realizovat s využitím nejnovější verze Python 3.x s praktickými cvičeními, které využívají jeho plný potenciál. Kurz je možné realizovat na jakémkoli operačním systému (všechny varianty UNIX, včetně Linux a Mac OS X, stejně jako Microsoft Windows).

Praktická cvičení tvoří asi 70 % času kurzu a asi 30 % tvoří demonstrace a prezentace. Během kurzu lze diskutovat a klást otázky.

Poznámka: školení lze přizpůsobit konkrétním potřebám na základě předchozí žádosti před navrhovaným termínem kurzu.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci naučí pokročilé Python programovací techniky, včetně toho, jak aplikovat tento všestranný jazyk k řešení problémů v oblastech, jako jsou distribuované aplikace, analýza a vizualizace dat, programování uživatelského rozhraní a skriptování údržby. .

Tento kurz je určen pro ty, kteří se chtějí naučit programovací jazyk Python. Důraz je kladen na jazyk Python, základní knihovny a také na výběr nejlepších a nejužitečnějších knihoven vyvinutých komunitou Python. Python pohání podniky a je používán vědci po celém světě – je to jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků.

Kurz školení pomůže účastníkům připravit se na vývoj webových aplikací pomocí Python Programming s Data Analytics. Taková vizualizace dat je skvělým nástrojem pro Top Management v rozhodování.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout základní dovednosti při uplatňování Machine Learning metod v praxi. Prostřednictvím používání Python programovacího jazyka a jeho různých knihoven a na základě mnoha praktických příkladů se tento kurz učí, jak používat nejdůležitější stavební bloky Machine Learning, jak činit data modelování rozhodnutí, interpretovat výstupy algoritmů a validovat výsledky.

Naším cílem je poskytnout vám dovednosti k pochopení a důvěryhodnému používání nejzákladnějších nástrojů z nástrojové krabice Machine Learning a vyhnout se běžným úderům aplikací Data Science.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague je založeno na populární knize „Automatizujte nudné věci pomocí Python“ od Ala Sweigarta. Je zaměřena na začátečníky a prostřednictvím praktických praktických cvičení a diskuzí pokrývá základní Python programovací koncepty. Důraz je kladen na učení se psát kód pro dramatické zvýšení produktivity kanceláře.

Na konci tohoto školení budou účastníci vědět, jak programovat v Python a používat tuto novou dovednost pro:

• Automatizaci úkolů psaním jednoduchých Python programů.
• Psaní programů, které dokážou rozpoznávat textové vzory pomocí „regulárních výrazů“.
• Programové generování a aktualizaci Excel tabulek.
• Parsování PDF a Word dokumentů.
• Procházení webových stránek a získávání informací z online zdrojů.
• Psaní programů, které odesílají e-mailová upozornění.
• Používání ladicích nástrojů Python pro rychlé odstraňování chyb.
• Programové ovládání myši a klávesnice pro klikání a psaní za vás.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci naučí nejrelevantnější a nejmodernější techniky strojového učení v Python při vytváření řady demo aplikací zahrnujících obrázky, hudbu, text a finanční data.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte algoritmy a techniky strojového učení pro řešení složitých problémů.
• Aplikujte hluboké učení a výuku s částečným dohledem na aplikace zahrnující obrázky, hudbu, text a finanční data.
• Posuňte Python algoritmy na jejich maximální potenciál.
• Používejte knihovny a balíčky jako NumPy a Theano.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v Prague se účastníci naučí, jak používat PyTest k psaní krátkých, udržovatelných testů, které jsou elegantní, výrazné a čitelné.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pište čitelné a udržovatelné testy bez potřeby standardního kódu.
• Použijte model přípravku k psaní malých testů.
• Škálujte testy až po komplexní funkční testování aplikací, balíčků a knihoven.
• Pochopte a použijte funkce PyTest, jako jsou háčky, přepisování a zásuvné moduly.
• Zkraťte dobu testování spuštěním testů paralelně a napříč více procesory.
• Spouštějte testy v prostředí kontinuální integrace spolu s dalšími nástroji, jako je tox, mock, coverage, unittest, doctest a Selenium.
• Použijte Python k testování aplikací, které nejsou Python.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout obecné znalosti v aplikaci metod strojového učení v praxi. Pomocí programovacího jazyka Python a jeho různých knihoven a na základě množství praktických příkladů tento kurz učí, jak používat nejdůležitější stavební bloky strojového učení, jak se rozhodovat o datovém modelování, interpretovat výstupy algoritmy a ověřovat výsledky.

Naším cílem je poskytnout vám dovednosti, abyste rozuměli a používali nejzákladnější nástroje z Machine Learning sady nástrojů s jistotou a vyhnuli se běžným nástrahám aplikací Data Sciences.

Python je programovací jazyk, který si získal obrovskou popularitu ve finančním průmyslu. Přijato největšími investičními bankami a hedgeovými fondy je používáno k vytváření široké škály finančních aplikací od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Python k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy programovacího jazyka Python
• Stáhnout, nainstalovat a udržovat nejlepší vývojové nástroje pro vytváření finančních aplikací v Python
• Vybrat a využívat nejvhodnější balíčky a programovací techniky Python pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různých zdrojů (CSV, Excel, databáze, web atd.)
• Vytvořit aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investičním výkonem a dalšími
• Odstraňovat chyby, integrovat, nasazovat a optimalizovat aplikaci Python

Publikum

• Vývojáři
• Analytici
• Kvantitativní analytici

Formát kurzu

• Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a intenzivní praktické výuky

Poznámka

• Toto školení si klade za cíl poskytnout řešení některých z hlavních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou byste chtěli rozšířit nebo podrobněji prozkoumat, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto je 5denní úvod do Data Science a AI.

Kurz je dodáván s příklady a cvičeními využívajícími Python

Toto je 4denní kurz seznamující s umělou inteligencí a její aplikací pomocí programovacího jazyka Python. Po dokončení tohoto kurzu je možné mít další den na provedení projektu AI.

V tomto živém školení vedeném instruktorem pro účastníky Prague se spojuje síla Pythonu s Selenium k automatizaci testování ukázkové webové aplikace. Spojením teorie s praxí v prostředí živé laboratoře získají účastníci znalosti a praxi potřebnou k automatizaci vlastních projektů testování webu pomocí Pythonu a Selenium.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak kombinovat možnosti Python a Excelu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte balíčky pro integraci Python a Excelu.
• Číst, zapisovat a manipulovat se soubory Excel pomocí Python.
• Volání funkcí Python z Excelu.

This instructor-led, live training in Prague begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Na konci tohoto školení budou mít účastníci pevné pochopení BDD a Behave, stejně jako nezbytnou praxi pro implementaci těchto technik a nástrojů v reálných testovacích scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na uživatele Matlabu, kteří chtějí prozkoumat a nebo přejít na Python pro analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat vývojové prostředí Python.
• Pochopit rozdíly a podobnosti mezi syntaxí Matlabu a Python.
• Využít Python k získání poznatků z různých datových sad. 
• Převést stávající aplikace Matlabu na Python. 
• Integrovanat aplikace Matlabu a Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na osoby, které se chtějí naučit jen tolik Python, aby mohli začít získávat čísla z údajů o prodeji, analýze návštěvnosti, interakcích se zákazníky atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat potřebný software, knihovny a vývojové prostředí pro zahájení psaní Python kódu pro analýzu dat.
• Analyzovat data ze zdrojů, jako jsou Excel, CSV, JSON soubory a databáze.
• Vyčistit data, aby se zlepšila jejich použitelnost před analýzou.
• Provádět jednoduché statistické analýzy.
• Generovat reporty, které prezentují požadovaná data ve správném formátu, od pouhých čísel až po vizualizace dat.
• Získat cenné poznatky z dat, včetně trendů ve výkonnosti a problematických oblastí.

V tomto instruktorovi, živě vyškolení, se účastníci naučí Pokročilé programovací techniky Python včetně toho, jak použít tento všestranný jazyk k řešení problémů v oblastech, jako jsou distribuované aplikace, analýza dat a vizualizace, UI skriptování programování a údržby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Dostatek cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete přidat, odebrat nebo upravit jakoukoli sekci či téma v rámci tohoto kurzu, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí použít Python k automatizaci procesu procházení mnoha webových stránek k získávání dat pro zpracování a analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Python a všechny relevantní balíčky.
• Získávat a parsovat data uložená na mnoha různých webových stránkách.
• Pochopit, jak webové stránky fungují a jak je strukturován jejich HTML.
• Vytvořit spidery pro procházení webu ve velkém měřítku.
• Použít Selenium k procházení webových stránek řízených AJAX.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat Python k vytváření blockchainových a kryptoměnových aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte Python k vytváření a manipulaci s blockchainovými a kryptoměnovými systémy a daty.
• K interakci s blockchainovými a kryptoměnovými sítěmi a službami použijte Python knihovny a rámce, jako je Flask, PyCrypto a web3.py.
• Použijte Python k implementaci inteligentních kontraktů, konsenzuálních algoritmů a kryptografických protokolů pro blockchain a kryptoměnové aplikace.
• Použijte Python k vývoji a nasazení decentralizovaných aplikací (DApps), které běží na blockchainových a kryptoměnových platformách.
• Použijte Python k provádění analýzy a vizualizace dat na blockchainu a datech kryptoměn.

ChatBots jsou počítačové programy, které automaticky simulují lidské reakce prostřednictvím chatovacích rozhraní. ChatBots pomáhají organizacím maximalizovat efektivitu jejich provozu tím, že poskytují jednodušší a rychlejší možnosti pro interakce s uživateli.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak postavit chatboty v Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy vytváření chatbotů
• Vytvářet, testovat, nasazovat a odstraňovat problémy s různými chatboty pomocí Python

Publikum

• Vývojáři

Formát kurzu

• Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a intenzivní praktické výuky

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás prosím kontaktujte a domluvte si termín.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí použít CUDA ke vytváření Python aplikací, které běží paralelně na zařízeních NVIDIA GPU.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využívat kompilátor Numba k urychlení Python aplikací běžících na NVIDIA GPU.
• Vytvářet, kompilovat a spouštět vlastní CUDA jádra.
• Spravovat paměť GPU.
• Převést aplikaci založenou na CPU do aplikace zrychlené pomocí GPU.

Tento kurz vedoucí instruktor (online nebo na místě) je určen analytikům a vědcům dat, kteří chtějí implementovat pokročilé metody analýzy dat pro datové těžení pomocí Python.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět důležitým oblastem datového těžení, včetně vytváření pravidel asociace, analýzy nálady textu, automatické shrnutí textu a detekce anomálií dat.
• Srovnat a implementovat různé strategie pro řešení skutečných problémů v oblasti datového těžení.
• Porozumět a interpretovat výsledky.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu nás kontaktujte k domluvě.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat FastAPI s Python ke snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit si nezbytné vývojové prostředí pro vývoj API s Python a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji pomocí knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založené na Pydantic a OpenAPI.
• Připojit API k databázi pomocí SQLAlchemy.
• Implementovat zabezpečení a autentizaci v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvořit kontejnerové obrazy a nasadit webová API na cloudový server.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít TensorFlow k analýze dat o potenciálních podvodech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit model pro detekci podvodů v Python a TensorFlow.
• Vytvořit lineární regrese a lineární regresní modely pro predikci podvodů.
• Vyvinout kompletní AI aplikaci pro analýzu dat o podvodech.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na síťové inženýry, kteří chtějí udržovat, spravovat a navrhovat počítačové sítě pomocí Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte a využijte Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet a pyntc pro automatizaci sítě pomocí Python.
• Zvládněte multi-threading a multiprocessing v automatizaci sítě.
• Pro síťové programování použijte GNS3 a Python.

V tomto instruktážním živém tréninku v Prague se účastníci naučí používat Python pro výrobu kvalitního textu v přirozené řeči, postupně sestavují vlastní systém NLG. Budou rovněž analyzovány případové studie a relevantní koncepty budou aplikovány na živých laboratorních projektech pro generování obsahu.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat NLG k automatickému generování obsahu pro různé odvětví, od tiskárny po nemovitosti a zprávy o počasí a sportu.
• Vybírat a organizovat zdrojový obsah, plánovat věty a připravovat systém pro automatické generování originálního obsahu.
• Pochopit průmyslovou linii NLG a aplikovat správné techniky na každém stupni.
• Pochopit architekturu Natural Language Generation (NLG) systému.
• Implementovat nejvhodnější algoritmy a modely pro analýzu a uspořádání.
• Dobyvat data ze veřejných zdrojů i z kurátorovských databází k použití jako materiál pro generovaný text.
• Nahrazovat ruční a pracné procesy psaní počítačem generovaným, automatizovaným vytvářením obsahu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na penetrační testery, kteří chtějí proniknout do testovacích sítí v Kali Linuxu pomocí Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte Python programy pro vyhledávání zranitelností sítě.
• Prozkoumejte a používejte webové shelly Kali a shell kód v exploitech.
• Použijte různé nástroje Kali pro penetrační testování.
• Využití systémů pomocí Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí použít Python jako jazyk na straně serveru k vytvoření webové aplikace. Budou prozkoumány různé techniky a rámce, aby se dospělo k nejvhodnějšímu pro daný problém.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a konfigurovat balíčky a rámce Python.
• Nastavit vhodné vývojové prostředí pro optimalizaci procesu kódování.
• Napsat kód potřebný pro implementaci běžné funkcionality očekávané uživateli aplikace (formuláře, databázové dotazy, výpočty atd.).
• Vybrat z řady populárních rámců, jako jsou Django a Flask, pro automatizaci redundantních úkolů a zkrácení doby vývoje.

Python je programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jasnou syntaxí a čitelností kódu.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Python pro kvantitativní financování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy programování Python Použijte Python pro finanční aplikace včetně implementace matematických technik, stochastiky a statistiky Implementujte finanční algoritmy pomocí výkonu Python

Publikum

Vývojáři Kvantitativní analytici

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Počítačové vidění je obor, který zahrnuje automatické získávání, analýzu a pochopení užitečných informací z digitálních médií. Python je programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jasnou syntaxí a čitelností kódu.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy počítačového vidění při vytváření sady jednoduchých aplikací počítačového vidění pomocí Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Computer Vision
• Použít Python k implementaci úloh Computer Vision
• Vytvořit si vlastní systémy pro detekci obličejů, objektů a pohybu

Publikum

• Python programátoři se zájmem o Computer Vision

Formát kurzu

• Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a intenzivní praktické výuky

Tento kurz seznamuje studenta s jazykem Python. Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen psát netriviální Python programy zabývající se širokou škálou oborů. Témata zahrnují jazykové komponenty, práci s profesionálním IDE, konstrukce toku řízení, řetězce, I/O, kolekce, třídy, moduly a regulární výrazy. Kurz je doplněn mnoha praktickými laboratořemi, řešeními a příklady kódu.

Po absolvování kurzu budou studenti schopni prokázat znalost a porozumění principům bezpečnosti v Python.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí využít spaCy ke zpracování velmi velkých objemů textu, aby našli vzory a získali přehled.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat spaCy.
• Pochopit přístup spaCy k Natural Language Processing (NLP).
• Extrahovat vzory a získávat obchodní poznatky z rozsáhlých zdrojů dat.
• Integrovat knihovnu spaCy se stávajícími webovými a staršími aplikacemi.
• Nasadit spaCy do živých produkčních prostředí pro predikci lidského chování.
• Použít spaCy k předzpracování textu pro Deep Learning.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte a domluvte se na podmínkách.
• Pro více informací o spaCy navštivte: https://spacy.io/

Tableau je nástroj pro business intelligence a vizualizaci dat. Python je široce používaný programovací jazyk, který poskytuje podporu pro širokou škálu statistických technik a technik strojového učení. Síla vizualizace dat Tableau a schopnosti strojového učení Python v kombinaci pomáhají vývojářům rychle vytvářet pokročilé aplikace pro analýzu dat pro různé případy obchodního použití.

V tomto školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak kombinovat Tableau a Python pro provádění pokročilé analýzy. Integrace Tableau a Python bude provedena prostřednictvím API TabPy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovať Tableau a Python pomocí API TabPy
• Využít integraci Tableau a Python k analýze složitých obchodních scénářů s několika řádky kódu Python

Publikum

• Vývojáři
• Data scientists

Formát kurzu

• Kombinace přednášek, diskusí, cvičení a praktických ukázek

V Python Machine Learning je funkce Text Summarization schopna přečíst vstupní text a vygenerovat textové shrnutí. Tato funkce je dostupná z příkazové řádky nebo jako Python API/Knihovna. Jedním z vzrušujících využití je rychlé vytváření shrnutí pro vedení; to je zvláště užitečné pro organizace, které potřebují zkontrolovat velké objemy textových dat před generováním zpráv a prezentací.

V tomto školení vedeném instruktorem se účastníci naučí používat Python k vytvoření jednoduché aplikace, která automaticky generuje shrnutí vstupního textu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat nástroj příkazové řádky, který shrnuje text.
• Navrhnout a vytvořit kód pro Text Summarization pomocí knihoven Python.
• Vyhodnotit tři knihovny Python pro shrnutí: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publikum

• Vývojáři
• Data Scientists

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.