Návrh Školení
Úvod
Přehled TensorFlowu
- Co je TensorFlow?
- Vlastnosti TensorFlowu
Co je umělá inteligence (AI)
- Výpočetní psychologie
- Výpočetní filozofie
Strojové učení
- Výpočetní teorie učení
- Počítačové algoritmy pro zkušenost s výpočty
Hluboké učení (Deep Learning)
- Umělé neuronové sítě
- Hluboké učení vs. strojové učení
Příprava vývojového prostředí
- Nainstalování a konfigurace TensorFlowu
Úvod do TensorFlowu
- Práce s uzly
- Použití Keras API
Detekce podvodů
- Nahrávání a zapisování dat
- Příprava funkcí (features)
- Označování dat
- Normalizace dat
- Rozdělení dat na testovací a tréninkové data
- Formátování vstupních obrázků
Předpovědi a regrese
- Nahrání modelu
- Vizualizace předpovědí
- Sestavování regresí
Klasifikace
- Sestavení a kompilace klasifikačního modelu
- Trénink a testování modelu
Závěr a shrnutí
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Datoví vedci
Reference (5)
Skutečnost, že máme více praktických cvičení s více podobnými daty, jaké používáme v našich projektech (satelitní snímky v rastrovém formátu)
Matthieu - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurz - Developing APIs with Python and FastAPI
The trainer explained the content well and was engaging throughout. He stopped to ask questions and let us come to our own solutions in some practical sessions. He also tailored the course well for our needs.
Robert Baker
Kurz - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kurz - Natural Language Processing with TensorFlow
Trainer develops training based on participant's pace