Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Přehled TensorFlowu
- Co je TensorFlow?
- Vlastnosti TensorFlowu
Co je umělá inteligence (AI)
- Výpočetní psychologie
- Výpočetní filozofie
Strojové učení
- Výpočetní teorie učení
- Počítačové algoritmy pro zkušenost s výpočty
Hluboké učení (Deep Learning)
- Umělé neuronové sítě
- Hluboké učení vs. strojové učení
Příprava vývojového prostředí
- Nainstalování a konfigurace TensorFlowu
Úvod do TensorFlowu
- Práce s uzly
- Použití Keras API
Detekce podvodů
- Nahrávání a zapisování dat
- Příprava funkcí (features)
- Označování dat
- Normalizace dat
- Rozdělení dat na testovací a tréninkové data
- Formátování vstupních obrázků
Předpovědi a regrese
- Nahrání modelu
- Vizualizace předpovědí
- Sestavování regresí
Klasifikace
- Sestavení a kompilace klasifikačního modelu
- Trénink a testování modelu
Závěr a shrnutí
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Datoví vedci
14 Hodiny
Reference (2)
Školení bylo organizované a dobře naplánované, a já z něj vyšel s systémovou znalostí a dobrým přehledem o tématech, které jsme probral.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurz - Deep Learning with TensorFlow 2
Přeloženo strojem
Příklady a cvičení dokonale přizpůsobené našemu oboru
Luc - CS Group
Kurz - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Přeloženo strojem
