Návrh Školení

Úvod

Přehled TensorFlowu

  • Co je TensorFlow?
  • Vlastnosti TensorFlowu

Co je umělá inteligence (AI)

  • Výpočetní psychologie
  • Výpočetní filozofie

Strojové učení

  • Výpočetní teorie učení
  • Počítačové algoritmy pro zkušenost s výpočty

Hluboké učení (Deep Learning)

  • Umělé neuronové sítě
  • Hluboké učení vs. strojové učení

Příprava vývojového prostředí

  • Nainstalování a konfigurace TensorFlowu

Úvod do TensorFlowu

  • Práce s uzly
  • Použití Keras API

Detekce podvodů

  • Nahrávání a zapisování dat
  • Příprava funkcí (features)
  • Označování dat
  • Normalizace dat
  • Rozdělení dat na testovací a tréninkové data
  • Formátování vstupních obrázků

Předpovědi a regrese

  • Nahrání modelu
  • Vizualizace předpovědí
  • Sestavování regresí

Klasifikace

  • Sestavení a kompilace klasifikačního modelu
  • Trénink a testování modelu

Závěr a shrnutí

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu

Cílová skupina

  • Datoví vedci
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie