Python Programming for Finance Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat ekosystém Anaconda k zachycení, správě a nasazení balíčků a pracovních postupů analýzy dat na jediné platformě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Anaconda komponenty a knihovny.
• Pochopte základní koncepty, funkce a výhody Anaconda.
• Spravujte balíčky, prostředí a kanály pomocí Navigátoru Anaconda.
• Používejte balíčky Conda, R a Python pro datovou vědu a strojové učení.
• Seznamte se s některými praktickými případy použití a technikami pro správu více datových prostředí.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.

Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:

• Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
• Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
• Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
• Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
• Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
• Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno cloudovým správcům, architektům, vedoucím IT oddělení a finančním analytikům, kteří chtějí zaznamenávat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční aktiva organizace v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat FinOps praktiky ve své organizaci k prognózování nákladů, optimalizaci procesů a provádění finanční správy v cloudu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, kteří chtějí získat komplexní znalosti FinOps principů a metodologií, včetně cloudového finančního řízení, optimalizačních strategií a spolupráce mezi finanční, inženýrské a obchodní týmy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte FinOps rámec, principy a fáze.
• Spravujte efektivně náklady na cloud prostřednictvím analýzy dat a správy.
• Spolupracujte mezi finančními, inženýrskými a obchodními jednotkami za účelem sladění výdajů na cloud.
• Použijte nástroje FinOps pro alokaci nákladů, prognózy a optimalizaci.
• Připravte se na zkoušku FinOps Certified FOCUS Analyst.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky na cloudovou finanční správu, kteří si chtějí ověřit své odborné znalosti v oblasti finančních operací (FinOps) souvisejících s cloudovou správou nákladů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte pokročilé znalosti potřebné pro zkoušku FinOps Certified Professional.
• Pochopte složité FinOps postupy, včetně optimalizace nákladů, správy rozpočtu a vytváření sestav.
• Rozvíjejte praktické dovednosti při aplikaci FinOps strategií ve scénářích reálného světa.
• Připravte se na úspěšné složení zkoušky FinOps Certified Professional.

GnuCash je otevřený, multiplatformní účetní systém s dvojnou knihozapisnou metodou, navržený pro správu financí osob a malých podniků. Podporuje komplexní účetní funkce včetně fakturace, sledování nákladů, uzavírání účtů a finančního zpravodajství. GnuCash se integruje s online bankovnictvím, podporuje více měn a umožňuje exportovat a importovat data v různých formátech jako QIF, OFX a CSV.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na začínající až středně pokročilé obchodní profily, kteří chtějí efektivně spravovat a automatizovat účetní, fakturační a finanční procesy pomocí GnuCash.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat, nakonfigurovat a přizpůsobit GnuCash pro podnikové použití.
• Nastavit podnikové účty a spravovat transakce pomocí principů dvojné knihozapisné metody.
• Generovat finanční výkazy a zprávy pro analýzu a audit.
• Integrovat GnuCash s bankami, externími systémy a online datovými zdroji.
• Automatizovat opakující se transakce a spravovat víceměnové operace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Počítačové cvičení a praktické obchodní příklady.
• Praktická konfigurace a vstup dat v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se prosím obraťte, abychom mohli sjednat detaily.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří se chtějí učit a budovat svou kariéru v Data Science pomocí Kaggle.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přečtěte si o datové vědě a strojovém učení.
• Prozkoumejte analýzu dat.
• Přečtěte si o Kaggle a jak to funguje.

Toto živé školení vedené instruktorem (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na účetní a účetní, kteří chtějí používat Xero pro vedení účetnictví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte přehled o cashflow v reálném čase.
• Pro odsouhlasení bankovního účtu propojte bankovní účty s Xero.
• Připravte a zkontrolujte přiznání k DPH (daň z přidané hodnoty) v Xero.
• Vytvářejte zprávy pro sdílení mezi členy týmu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Open Bank Project API k vývoji a testování decentralizovaných aplikací, které lze snadno integrovat do systémů digitálního bankovnictví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vývoje aplikací s OBP API.
• Pochopte Open Bank Project architekturu, technologii a koncepty.
• Naučte se používat a přizpůsobovat OBP API k vývoji a sestavování aplikací pro bankovnictví.
• Prozkoumejte funkce, nástroje, rozhraní API a karantény v OBP.
• Implementujte zabezpečení a integrace do konektorů a adaptérů OBP API.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určený datovým vědcům a vývojářům, kteří chtějí použít RAPIDS pro vytváření GPU-akcelerovaných datových potoků, pracovních postupů a vizualizací s použitím algoritmů strojového učení, jako je XGBoost, cuML atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření datových modelů s NVIDIA RAPIDS.
• Pochopit funkce, komponenty a výhody RAPIDS.
• Využít GPU k akceleraci datových a analytických potoků od začátku do konce.
• Implementovat GPU-akcelerovanou přípravu dat a ETL s cuDF a Apache Arrow.
• Naučit se, jak provádět úkoly strojového učení pomocí algoritmů XGBoost a cuML.
• Vytvářet datové vizualizace a provádět grafickou analýzu s cuXfilter a cuGraph.