Programování v Pythonu pro finančnictví Počítačový Kurz

Tento kurz se zabývá praktickými aspekty datové vědy a umělé inteligence s využitím jazyka Python – poskytuje profesionálům dovednosti potřebné k analýze dat, tvorbě modelů strojového učení a nasazování aplikací založených na umělé inteligenci v podnikovém prostředí. Prochází se pracovními postupy CRISP-DM, statistickou analýzou, monitorováním nad dohledem i bez něj, hlubokým učením s využitím knihovny Tensorflow, zpracováním přirozeného jazyka, prací s velkými daty prostřednictvím Sparku a také tvorbou sdělení založených na datech. Je ideální volbou pro začátečníky, kteří usilují o certifikaci v oblasti datové vědy s použitím Pythonu a o profesionální školení zaměřené na analytiku.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí automatizovat a spravovat pracovní postupy strojového učení, včetně tréninku modelů, validace a nasazení pomocí Apache Airflow.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit Apache Airflow pro orchestraci pracovních postupů strojového učení.
• Automatizovat úkoly předzpracování dat, tréninku modelů a validace.
• Integrovat Airflow s rámci a nástroji pro strojové učení.
• Nasadit modely strojového učení pomocí automatizovaných kanálů.
• Monitorovat a optimalizovat pracovní postupy strojového učení v produkci.

Cílová skupina

Všichni členové vrcholového vedení, kteří potřebují praktické znalosti o preventivních opatřeních proti praní špinavých peněz a financování terorismu – a také povědomí o dalších aktuálních otázkách spojených s finanční kriminalitou.

Forma kurzu

Kurz kombinuje následující prvky:

• Moderované diskuze
• Prezentace na slajdech
• Případové studie
• Praktické příklady

Cíle kurzu

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit, jak lze předcházet praní špinavých peněz a financování terorismu.
• Pochopit hlavní aspekty AML/CTF v kontextu své společnosti i celosvětových snah o jejich odstranění.
• Určit způsoby, jakým se může společnost a její zaměstnanci chránit před riziky spojenými s praním peněz a teroristickým financováním.
• Popsat, jak může být společnost cílem pro tyto aktivity – a vysvětlit, které „varovné signály“ jim pomohou identifikovat, předcházet a hlásit jakoukoli podezřelou či skutečnou trestnou činnost.
• Poznat další problematické oblasti v rámci finanční kriminality.

Jedná se o živé školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo na místě), určené pro datové vědce a analytiky na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít AWS Cloud9 ke zefektivnění svých pracovních postupů v oblasti datové vědy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro datovou vědu v AWS Cloud9.
• Provádět analýzu dat s použitím jazyků Python a R spolu s nástrojem Jupyter Notebook v rámci Cloud9.
• Integrovat AWS Cloud9 se službami AWS určenými k práci s daty, jako jsou S3, RDS a Redshift.
• Využívat AWS Cloud9 při vývoji a nasazování modelů strojového učení.
• Optimalizovat cloudová pracovní postupy vhodné pro analýzu a zpracování dat.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající datové vědce a IT profesionály, kteří se chtějí naučit základy datové vědy s využitím nástroje Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v prostředí Google Colab.
• Psát a spouštět jednoduchý kód v jazyce Python.
• Načítat a pracovat s datovými soubory.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven v Pythonu.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro programátory Pythonu a analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit dovednosti při manipulaci s daty pomocí knihoven Pandas a NumPy.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující Python, Pandas i NumPy.
• Vytvořit aplikaci na analýzu dat využívající Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou transformaci, řazení a filtrování dat.
• Provádět agregace a analyzovat časové řady.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven jako Matplotlib.
• Ladit a optimalizovat svůj kód na zpracování dat.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno manažerům, kteří chtějí rozpoznat a minimalizovat riziko podvodů, kterým čelí prodejci na internetu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit, jak k podvodům v eCommerce dochází.
• Analyzovat slabiny v platformě a procesech společnosti určených k provozování eCommerce.
• Posoudit, zda je jejich společnost připravena na zavedení nových opatření proti podvodům.
• Komunikovat a zavádět vhodné politiky na prevenci podvodů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Spousta cvičení a praktických aktivit.
• Praktické využití znalostí v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete, aby byl tento kurz upraven podle vašich potřeb, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí s pomocí FastAPI efektivněji a rychleji vytvářet, testovat a nasazovat RESTful API.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro tvorbu API v Pythonu s využitím FastAPI.
• Rychleji a snadněji vytvářet API díky knihovně FastAPI.
• Vytvářet datové modely a schémata pomocí nástrojů Pydantic a OpenAPI.
• Připojit API k databázi s využitím knihovny SQLAlchemy.
• Zajistit zabezpečení a autentizaci v rámci API prostřednictvím nástrojů FastAPI.
• Sestavovat kontejnerové obrazy a nasazovat webová API na cloudový server.

Tento úvodní kurz poskytne účastníkům prvotřídní a podrobné pracovní znalosti klíčových finančních trhů, jejich účelu, funkce, hlavních činností a jejich regulace. Má být zčásti opakovací, zčásti vzdělávací a zčásti výzvou, aby z něj všichni delegáti měli maximální užitek. Zpětná vazba a diskuse budou aktivně podporovány během lekcí, které mají být interaktivní, nikoli pouze reaktivní a věcné.

Primární funkcí je zajistit, že po absolvování budou všichni delegáti kurzu mnohem lépe vybaveni pro jednání s klienty a jejich průběžnými potřebami a pro uvedení do kontextu služeb a trhů, na kterých obchodují a účastní se jich.

Toto tréninkové kurzy vedené instruktorem České republice (online nebo prezenčně) jsou určeny cloudovým administrátorům, architektům cloudových řešení, technologickým ředitelům a finančním analytikům, kteří si přejí zapisovat, spravovat, monitorovat a zpracovávat finanční zdroje organizace v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni využívat postupy FinOps v rámci organizace k předvídání nákladů, optimalizaci procesů a provádění operací finančního řízení v cloudu.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo prezenčně) je určeno finančním odborníkům středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit komplexní znalosti principů a metodik FinOps – včetně řízení cloudových financí, strategií optimalizace nákladů a spolupráce mezi financemi, inženýry a obchodními týmy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rámec FinOps, jeho principy a jednotlivé fáze.
• Efektivně spravovat cloudové náklady pomocí analýzy dat a správy informací.
• Spolupracovat s financemi, inženýry a obchodními odděleními na sladění výdajů za cloudové služby.
• Využívat nástroje FinOps k alokaci nákladů, předpovídání a optimalizaci.
• Připravit se na zkoušku certifikace FinOps Certified FOCUS Analyst.

Toto výukové školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé odborníky v oblasti finančního řízení cloudových služeb, kteří si chtějí ověřit svou odbornost v rámci finančních operací (FinOps) souvisejících s řízením nákladů na cloud.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Získat pokročilé znalosti potřebné k úspěšnému složení zkoušky FinOps Certified Professional.
• Pochopit složité principy FinOps, včetně optimalizace nákladů, správy rozpočtu a tvorby reportů.
• Získat praktické dovednosti při uplatňování strategií FinOps v reálných situacích.
• Připravit se na úspěšné složení zkoušky FinOps Certified Professional.

Toto školení pod vedením instruktora (prezenčně nebo na dálku) je určeno pro účetní a mzdové účetní, kteří chtějí využívat Xero k vedení účetnictví.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Mít reálný přehled o cashflow.
• Připojit bankovní účty k Xero pro sladění bankovních výpisů.
• Vytvářet a kontrolovat daňová přiznání k DPH v Xero.
• Generovat reporty určené ke sdílení s ostatními členy týmu.

Tento kurz vedený lektorem probíhá naživo v České republice (online či přímo na místě) a je určen pro začínající pracovníky mimo oblast financí, kteří si chtějí osvojit základní principy finančnictví a účetnictví nezbytné k efektivnímu rozhodování v podnikání.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním finančním a účetním konceptům nezbytným pro obchodní rozhodnutí.
• Interpretovat a analyzovat finanční výkazy, jako jsou výkaz o ziscích a ztrátách, rozvaha a výkaz o peněžních tocích.
• Používat klíčové finanční ukazatele k vyhodnocení finanční zdravosti podniku.
• Vytvářet a spravovat rozpočty, provádět analýzu odchylek za účelem sledování výkonnosti firmy.
• Využívat analýzu bodu rovnováhy při podpoře operačních i strategických rozhodnutí.