AWS Cloud9 a Python: Praktická příručka Počítačový Kurz

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na cloudové inženýry a programátory, kteří chtějí používat CloudFormation ke správě infrastrukturálních prostředků v ekosystému AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat šablony CloudFormation k automatizaci správy infrastruktury.
• Integrovat stávající AWS prostředky do CloudFormation.
• Používat StackSets ke správě zásobníků napříč více účty a regiony.

Amazon Redshift je cloudová datová skladovací služba na petabyte škále v AWS.

V tomto tréninku vedeném instruktorem se účastníci naučí základy Amazon Redshift.

Konec tréninku, účastníci budou schopni:

• Instalovat a konfigurovat Amazon Redshift
• Nahrávat, konfigurovat, nasazovat, dotazovat se a vizualizovat data pomocí Amazon Redshift

Účastníci

• Vývojáři
• IT profesionálové

Formát kurzu

• Počásti přednášky, počásti diskuse, cvičení a významné praktické cvičení

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobený trénink pro tento kurz, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

Tato vedená školení s instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na vývojáře, kteří chtějí použít Amazon S3 pro cloudové úložiště svých webových stránek, webových aplikací a/nebo mobilních aplikací.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
• Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
• Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
• Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.

Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:

• Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
• Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
• Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
• Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
• Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
• Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
• Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
• Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury bez serveru.
• Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
• Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
• Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
• Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
• Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
• Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.

Letní:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Upozornění a události
• Kalibrace senzoru

Shrnutí:

• Základy architektury a funkcí IoT
• „Věci“, „Sensory“, Internet a mapování mezi obchodními funkcemi IoT
• Nezbytné pro všechny softwarové komponenty IoT – hardware, firmware, middleware, cloud a mobilní aplikace
• Funkce IoT – Fleet Manager, Vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, upozornění/alarm, integrace senzorů, onboarding „věcí“, geo-fencing
• Základy komunikace zařízení IoT s cloudem s MQTT.
• Připojení zařízení IoT k AWS pomocí MQTT (AWS IoT Core).
• Propojení jádra AWS IoT s funkcí AWS Lambda pro výpočet a ukládání dat pomocí DynamoDB.
• Propojení Raspberry PI s jádrem AWS IoT a jednoduchá datová komunikace.
• Používejte Raspberry PI a AWS IoT Core k vytvoření chytrého zařízení.
• Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.