AWS Cloud9 a Python: Praktická příručka Počítačový Kurz

Tato vedená školení s instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na vývojáře, kteří chtějí použít Amazon S3 pro cloudové úložiště svých webových stránek, webových aplikací a/nebo mobilních aplikací.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé systémové administrátory a IT profesionály, kteří chtějí získat praktické zkušenosti se správou cloudových služeb AWS a připravit se na AWS Certified SysOps Administrator – přidružená zkouška.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Bezpečně nastavte a nakonfigurujte služby a zdroje AWS.
• Spravujte identity uživatelů, oprávnění a přístup ke zdrojům AWS.
• Navrhněte a nasaďte škálovatelné, vysoce dostupné a chybám odolné systémy na AWS.
• Implementujte a spravujte tok dat do az AWS.
• Optimalizujte využití služby AWS pro zajištění efektivního provozu a řízení nákladů.

Toto instruktorovské vedené živé školení v České republice (online nebo prezenčně) je zaměřeno na cloudové inženýry, kteří chtějí pochopit a implementovat komplexnější aspekty architektury AWS. Kurs pokrývá mnoho témat stejných jako kurzy certifikace AWS Certified Solutions Architect (Professional). Nicméně, tento kurs NENÍ zamýšlen k přípravě účastníků na zkoušku. Je to praktický kurz s rukama v práci, který ukazuje, jak implementovat v živém laboratorním prostředí mnoho konfigurací, nasazení a realizací, které by musel provést AWS Solutions Architect.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrhnout komplexní cloudová řešení na AWS.
• Nasazovat software na AWS, který je škálitelný, vysoce dostupný a odolný vůči selhání.
• Integrovat nejvhodnější služby AWS s aplikací.
• Přemístit komplexní software na AWS.
• Aplikovat osvědčené postupy pro návrh, implementaci, optimalizaci a nasazení infrastruktury a aplikací na AWS.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí naučit se, jak efektivně využít nástroje a služby AWS ke stavbě, trénování a nasazování AI modelů.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit služby AI/ML poskytované AWS.
• Nastavovat a spravovat AI/ML prostředí na AWS.
• Získat praktický zážitek ze stavby, trénování a nasazování AI modelů pomocí Amazon SageMaker.
• Vyučit se využívání různých AWS AI služeb pro specifické případy použití.

Školicí kurz On demand AWS Architect Certification je navržen tak, aby pomohl profesionálům získat cloudové služby pomocí webových služeb Amazon. Tento kurz je vyučován na příkladech z reálného života, pomáhá účastníkům pochopit praktickou aplikaci pojmů, jako jsou základy cloud computingu, webové služby Amazon (AWS), Infrastruktura jako služba (IaaS), Platforma jako služba (PaaS), Software jako Služba (SaaS), privátní cloudy a cloudové programování. Po tomto kurzu budou účastníci schopni mít vlastní implementace v cloudu pomocí EC2 instancí, S3 bucketů atd.

AWS je Amazon Web Services, komplexní cloudová platforma nabízející výpočetní služby, úložiště, databázové systémy, sítě, analýzy a spravované služby, které umožňují organizacím vytvářet škálovatelná a nákladově efektivní řešení.

Toto instruktorem védané živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým podnikovým a technickým zainteresovaným stranám, které chtějí pochopit základní AWS služby, hodnoty cloudových řešení, nákladové modely, základy bezpečnosti a jak vyhodnotit možnosti využití AWS schopností k dosažení organizačních cílů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní AWS služby a běžné cloubové architektury.
• Posoudit podnikové výhody a nákladové modely při migrování úloh na AWS.
• Identifikovat vhodné AWS služby pro běžné podnikové problémy (výpočetní služby, úložiště, databáze, sítě, analýzy).
• Poznat základní bezpečnostní, souladové a řídicí aspekty v AWS cloudu.
• Nastínit jednoduchý plán migrace nebo přijetí cloudu s hlavními nákladovými a rizikovými zváženinami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ukázky instruktorem védané v konzoli AWS.
• Skupinové cvičení a scénářové dílny.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím spojte, abychom to uspořádali.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit a spravovat zařízení IoT na AWS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vybudovat platformu IoT, která zahrnuje nasazení a správu backendu, brány a zařízení nad AWS.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat schopnosti AWS IoT Greengrass pro vytváření aplikací pro různá zařízení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni používat AWS IoT Greengrass k vytváření, nasazení, správě, zabezpečení a monitorování aplikací na inteligentních zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat AWS Lambda k vytváření a nasazování služeb a aplikací do cloudu, aniž by se museli starat o poskytování spouštěcího prostředí (servery, VM a kontejnery, dostupnost, škálovatelnost, úložiště atd.).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pro provedení funkce nakonfigurujte AWS Lambda.
• Pochopte FaaS (Functions as a Service) a výhody bezserverového vývoje.
• Sestavte, nahrajte a spusťte funkce AWS Lambda.
• Integrujte funkce Lambda s různými zdroji událostí.
• Balíček, nasazení, monitorování a odstraňování problémů s aplikacemi založenými na Lambda.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti DevOps postupů a zefektivnit vývojové procesy pomocí AWS Cloud9.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte AWS Cloud9 pro pracovní postupy DevOps.
• Implementujte potrubí kontinuální integrace a kontinuálního dodávání (CI/CD).
• Automatizujte procesy testování, monitorování a nasazení pomocí AWS Cloud9.
• Integrujte služby AWS, jako jsou Lambda, EC2 a S3, do pracovních postupů DevOps.
• Využijte systémy řízení zdrojů jako GitHub nebo GitLab v rámci AWS Cloud9.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí naučit efektivně vytvářet, nasazovat a udržovat aplikace bez serveru na AWS Cloud9 a AWS Lambda.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury bez serveru.
• Nastavte AWS Cloud9 pro vývoj aplikací bez serveru.
• Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace bez serveru pomocí AWS Lambda.
• Integrujte AWS Lambda s dalšími službami AWS, jako je API Gateway a S3.
• Optimalizujte bezserverové aplikace pro výkon a efektivitu nákladů.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
• Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
• Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.

Shrnutí:

• Pochopení architektury IoT a jejích klíčových funkcí.
• Prozkoumání konceptu „věcí“ a senzorů, Internetu věcí a mapování business funkcí na IoT řešení.
• Komplexní přehled softwarových komponent IoT: hardware, firmware, middleware, cloudová infrastruktura a mobilní aplikace.
• Klíčové funkce IoT: Správa flotily, vizualizace dat, FM a DV založené na SaaS, systémy upozornění a alarmů, onboardování senzorů a „věcí“ a geofencing.
• Základy komunikace mezi IoT zařízeními a cloudem pomocí protokolu MQTT.
• Připojování IoT zařízení k AWS prostřednictvím MQTT pomocí služby AWS IoT Core.
• Integrace AWS IoT Core s AWS Lambda pro výpočetní úlohy a Amazon DynamoDB pro ukládání dat.
• Připojení Raspberry Pi k AWS IoT Core pro bezproblémovou komunikaci dat.
• Praktická laboratorní práce: Výstavba chytrého zařízení pomocí Raspberry Pi a AWS IoT Core.
• Vizualizace dat ze senzorů a komunikace s webovým rozhraním.